Sid Mistry, Vice President of Marketing at Appen – Interview Series

Sid Mistry ist der Vice President of Marketing bei Appen, er leitet ein Team von Marketing- und Sales-Development-Profis weltweit, einschließlich Produktmarketing, Website, Marke, Inhalt, PR und Demand-Generation.

Appen hat kürzlich seinen siebten jährlichen State of AI-Bericht veröffentlicht, gab es etwas in dem Bericht, das Sie überrascht hat?

Die größte Überraschung war der Wechsel von der “Silberkugel” zu einem passgenauen Ansatz und der Konzentration auf die Verbesserung interner Prozesse. Dies ist ein Wechsel von den Vorjahren, in denen der Fokus auf externen AI-aktiven Produkten und Dienstleistungen lag. Unternehmen nutzen jetzt AI, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern, und wir sahen dies bei allen Unternehmen, die wir befragt haben.

Diesjähriger Bericht zeigt einen signifikanten Anstieg der AI-Budgets von Jahr zu Jahr, der von 500.000 bis 5 Millionen Dollar pro Jahr reicht, was 55 % mehr als im Vorjahr ist. Worauf führen Sie dieses Wachstum zurück?

Aus dem Bericht des Vorjahres sahen wir, dass AI für den Geschäftserfolg kritisch wurde, und diese Budgeterhöhung bestätigt dies. Unternehmen wurden durch die Pandemie gezwungen, kreativ zu sein und sich auf Effizienz zu konzentrieren. Wir haben gesehen, dass AI-Einsätze aufgrund von COVID-19 zugenommen haben und dies auch weiterhin tun werden. Wir sahen auch den erhöhten Bedarf an mehr Daten und die Notwendigkeit, das Modell kontinuierlich zu aktualisieren. Historische Daten wurden irrelevant, als sich das Verhalten während der Pandemie dramatisch änderte.

Basierend auf diesem durchschnittlichen Budgetwachstum, welche Empfehlungen haben Sie für Unternehmen, um besser zu verstehen, welche Art von Budget notwendig ist, um auf AI angewendet zu werden?

Wir fanden eine Korrelation zwischen Budgets und erfolgreichen Einsätzen für Unternehmen mit einem jährlichen AI-Budget von 1 Million Dollar. Von den Unternehmen mit einem Budget zwischen 1 Million und 3 Millionen Dollar erlebten 48 % eine Einsatzrate von 61-90 %. Dies war erheblich höher als bei Unternehmen mit einem Budget unter 1 Million Dollar.

Der Bericht zeigt, dass C-Level-Exekutiven für AI-Initiativen bei nur 39 % der Unternehmen verantwortlich sind, im Vergleich zu 71 % im Vorjahr, wobei Unternehmen die Verantwortung an VPs und Direktoren delegieren. Welche Empfehlungen haben Sie für VPs und Direktoren, um die potenziellen und wichtigen AI-Initiativen besser zu verstehen?

Die Anwendungsfälle können einen großen Einfluss auf das Unternehmen haben. Es ist wichtig, den Umfang des Programms zu definieren, sei es Produktivität, Betrieb oder Geschäftsfunktionen. Die Ziele des Programms müssen klar sein, damit sie leicht an die C-Suite kommuniziert werden können. Die Ausrichtung innerhalb des Unternehmens wird für den Erfolg entscheidend sein.

Der Bericht zeigt, dass Geschäftsleiter und Technologen noch nicht in Bereichen wie Ethik und Interpretierbarkeit übereinstimmen. Was muss getan werden, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind, wenn es um AI-Ethik und verantwortungsvolle AI geht?

Verantwortungsvolle AI-Best-Practices finden bei jeder Phase des Modellbauprozesses statt. Es muss eine Zunahme der Diskussionen über diese Themen geben, und beide Führer müssen einen gemeinsamen Boden finden. Sie müssen ihre Sichtweise dessen definieren, was Ethik und verantwortungsvolle AI für ihr Unternehmen bedeutet, und sicherstellen, dass alle am Prozess beteiligten Parteien auf dem gleichen Stand sind.

Unternehmen, die externe Datenanbieter nutzen, sind 1,5-mal eher bereit, zu sagen, dass ihr Unternehmen bei der AI-Einführung anderen voraus ist. Welche Fragen sollten Unternehmen sich stellen, wenn sie externe Datenanbieter suchen?

Es ist wichtig, einen Anbieter auszuwählen, der ähnliche Werte teilt und transparent mit seiner Lieferkette ist. Wenn verantwortungsvolle Datenerfassung und Crowd-Wellness für Ihr Unternehmen wichtig sind, müssen Sie einen Anbieter finden, der diese Werte auch teilt. Datenvielfalt und -inclusion beginnen mit dem Datenanbieter und dem Umfang der Annotationen, die der Anbieter hat. Was sind ihre Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien, und stimmen sie mit Ihren überein? Je nach Projekt müssen Sie möglicherweise jemanden finden, der die Expertise hat, die Daten für Ihr Projekt zu skalieren. Schließlich, welche Qualität haben die Daten, die Sie erhalten?

AI-Prioritäten variieren je nach Unternehmensgröße, wobei Skalierbarkeit bei größeren Unternehmen deutlich wichtiger ist, während Datenvielfalt bei kleinen und mittleren Unternehmen wichtiger ist. Warum glauben Sie, dass Datenvielfalt für kleinere Unternehmen wichtiger ist?

Größere Unternehmen finden Skalierbarkeit aufgrund der Vielzahl von Anwendungsfällen, Geschäftsbereichen und der Größe der internen Teams wichtiger. Bei kleineren Unternehmen ist die Unternehmensgröße und die Teamgröße viel kleiner, daher ist Skalierbarkeit nicht ihr Fokus, und sie bewerten Datenvielfalt höher.

Was erwarten Sie persönlich, dass der Bericht des nächsten Jahres über den Stand von AI enthüllen wird?

Im nächsten Jahr sollten wir weiterhin Budgeterhöhungen und einen Fokus auf AI innerhalb von Unternehmen mit einer erhöhten Ausrichtung zwischen Technologen und Geschäftsleitern sehen. Wir erwarten auch, dass sich der Fokus auf Ethik, Vielfalt und Voreingenommenheit verstärkt, da die Diskussionen über diese Themen für AI-Praktiker weiterhin im Vordergrund stehen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Appen besuchen oder den siebten jährlichen State of AI-Bericht lesen.