Sid Mistry, Vice President of Marketing at Appen – Interview-Serie

Sid Mistry ist der Vice President of Marketing at Appen, er leitet ein Team von Marketing- und Sales-Development-Professionals weltweit, darunter Produktmarketing, Website, Marke, Inhalt, PR und Demand-Generation.

Appen hat kürzlich seinen siebten jährlichen State of AI-Bericht veröffentlicht, gab es darin etwas, das Sie überrascht hat?

Die größte Überraschung war der Wechsel von der “Silberkugel” hin zu einem zweckgebundenen Ansatz und der Konzentration auf die Verbesserung interner Prozesse. Dies ist ein Wandel im Vergleich zu den Vorjahren, in denen der Fokus auf externen AI-gestützten Produkten und Dienstleistungen lag. Unternehmen nutzen nun AI, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern, und wir sahen dies in allen Unternehmen, die wir befragt haben.

Der diesjährige Bericht zeigt einen signifikanten Anstieg der AI-Budgets im Vergleich zum Vorjahr, von 500.000 bis 5 Millionen Dollar pro Jahr, was einem Anstieg von 55 % entspricht. Was führen Sie diesen Wachstum zu?

Im Vergleich zum Vorjahresbericht sahen wir, dass AI für den Geschäftserfolg kritisch wurde und dieser Budgetanstieg dies bestätigt. Unternehmen wurden durch die Pandemie gezwungen, kreativ zu werden und sich auf Effizienzen zu konzentrieren. Wir haben gesehen, dass die AI-Implementierungen aufgrund von COVID-19 zugenommen haben und dies auch weiterhin tun werden. Wir sahen auch den erhöhten Bedarf an mehr Daten und die Notwendigkeit, das Modell kontinuierlich zu aktualisieren. Historische Daten wurden während der Pandemie, als sich das Verhalten dramatisch änderte, irrelevant.

Basierend auf diesem durchschnittlichen Budgetwachstum, welche Empfehlungen haben Sie für Unternehmen, um besser zu verstehen, welcher Budgetbetrag für AI angemessen ist?

Wir fanden eine Korrelation zwischen Budgets und erfolgreichen Implementierungen für Unternehmen mit einem jährlichen AI-Budget von 1 Million Dollar. Von den Unternehmen mit einem Budget zwischen 1 Million und 3 Millionen Dollar erlebten 48 % eine Implementierungsrate von 61-90 %. Dies war deutlich höher als bei Unternehmen mit einem Budget unter 1 Million Dollar.

Der Bericht zeigt, dass C-Level-Exekutiven für AI-Initiativen nur in 39 % der Unternehmen verantwortlich sind, im Vergleich zu 71 % im Vorjahr, wobei Unternehmen die Verantwortung an VPs und Direktoren delegieren. Welche Empfehlungen haben Sie für VPs und Direktoren, um die potenziellen Vorteile und die Bedeutung von AI-Initiativen besser zu verstehen?

Die Anwendungsfälle können einen großen Einfluss auf das Unternehmen haben. Es ist wichtig, den Umfang des Programms zu definieren, sei es Produktivität, Betrieb oder Geschäftsfunktionen. Die Ziele des Programms müssen klar sein, damit sie leicht an die C-Suite kommuniziert werden können. Die Ausrichtung innerhalb des Unternehmens wird für den Erfolg entscheidend sein.

Der Bericht zeigt, dass Geschäftsleiter und Technologen noch nicht in Bereichen wie Ethik und Interpretierbarkeit übereinstimmen. Was muss getan werden, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind, wenn es um AI-Ethik und verantwortungsvolle AI geht?

Verantwortungsvolle AI-Best-Practices finden bei jedem Schritt des Modellierungsprozesses statt. Es muss eine Zunahme der Diskussionen um diese Themen geben und beide Seiten müssen einen gemeinsamen Nenner finden. Sie müssen ihre Sichtweise von Ethik und verantwortungsvoller AI für ihr Unternehmen definieren und sicherstellen, dass alle am Prozess beteiligten Parteien auf dem gleichen Stand sind.

Unternehmen, die externe Datenanbieter nutzen, sind 1,5-mal eher bereit, zu sagen, dass ihr Unternehmen bei der AI-Implementierung anderen voraus ist. Welche Fragen sollten Unternehmen sich selbst stellen, wenn sie externe Datenanbieter auswählen?

Es ist wichtig, einen Anbieter auszuwählen, der ähnliche Werte teilt und transparent über seine Lieferkette ist. Wenn verantwortungsvolle Datenerfassung und Crowd-Wellness für Ihr Unternehmen wichtig sind, dann müssen Sie einen Anbieter finden, der diese Werte auch teilt. Datenvielfalt und Inklusion beginnen mit dem Datenanbieter und der Breite des Annotation-Pools, den der Anbieter hat. Was sind seine Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien und stimmen sie mit Ihren überein? Je nach Projekt müssen Sie möglicherweise jemanden finden, der die Expertise hat, die Daten für Ihr Projekt zu skalieren. Schließlich ist die Qualität der Daten, die Sie erhalten, wichtig.

AI-Prioritäten variieren je nach Unternehmensgröße, wobei Skalierbarkeit für größere Unternehmen deutlich wichtiger ist, während Datenvielfalt für kleinere und mittelständische Unternehmen wichtiger ist. Warum glauben Sie, dass Datenvielfalt für kleinere Unternehmen wichtiger ist?

Größere Unternehmen finden Skalierbarkeit wichtiger aufgrund der Vielzahl ihrer Anwendungsfälle, Geschäftseinheiten und interner Teams. In kleineren Unternehmen ist die Geschäftsgröße und Teamgröße viel kleiner, daher ist Skalierbarkeit nicht ihr Fokus und sie bewerten Datenvielfalt höher.

Was erwarten Sie persönlich, dass der nächste Bericht über den Stand von AI zeigt?

Im nächsten Jahr sollten wir weiterhin Budgeterhöhungen und einen Fokus auf AI innerhalb von Unternehmen mit einer erhöhten Ausrichtung zwischen Technologen und Geschäftsleitern sehen. Wir erwarten auch, dass sich die Diskussionen um Themen wie Ethik, Vielfalt und Bias fortsetzen, da diese Themen für AI-Praktiker weiterhin im Vordergrund stehen.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Appen besuchen oder den siebten jährlichen State of AI-Bericht lesen.