Appens State of AI Jahresbericht zeigt signifikantes Branchenwachstum

Appen Limited (ASX: APX), der führende Anbieter von hochwertigen Trainingsdaten für Organisationen, die effektive KI-Systeme im großen Maßstab aufbauen, gab heute seinen jährlichen State of AI Report für 2020 bekannt.

Der State of AI 2020 Report ist das Ergebnis einer branchenübergreifenden Studie großer Organisationen von Senior-Führungskräften und Technologen. Die Umfrage sollte die Hauptmerkmale der expandierenden KI- und Machine-Learning-Landschaft untersuchen, indem sie Antworten von KI-Entscheidungsträgern sammelte.

Es gab mehrere wichtige Erkenntnisse:

• Während fast 3 von 4 Organisationen sagten, dass KI für ihr Geschäft entscheidend sei, fühlten sich fast die Hälfte davon, als ob ihre Organisation auf ihrer KI-Reise zurückliege.
• KI-Budgets über 5 Mio. US-Dollar verdoppelten sich im Vergleich zum Vorjahr
• Eine zunehmende Anzahl von Unternehmen unterstützt verantwortungsvolle KI als Bestandteil des Geschäftserfolgs, aber nur 25 % der Unternehmen sagten, dass unvoreingenommene KI missionskritisch sei.
• 3 von 4 Organisationen berichten, dass sie ihre KI-Modelle mindestens quartalsweise aktualisieren, was auf eine Konzentration auf das Leben des Modells nach der Bereitstellung hinweist.
• Die Lücke zwischen Geschäftsführern und Technologen bleibt bestehen, obwohl ihre Ausrichtung für den Aufbau einer starken KI-Infrastruktur von entscheidender Bedeutung ist.
• Trotz turbulenter Zeiten erwarten mehr als zwei Drittel der Befragten keinen negativen Einfluss von COVID-19 auf ihre KI-Strategien.

Eine der wichtigsten Erkenntnisse ist, dass fast die Hälfte der Befragten das Gefühl hat, dass ihre Firma auf ihrer KI-Reise zurückliegt, was auf eine kritische Lücke zwischen der strategischen Notwendigkeit und der Fähigkeit zur Umsetzung hinweist.

Der Mangel an Daten und Datenmanagement wurde als eine der Hauptherausforderungen genannt, zu denen auch die Trainingsdaten gehören, die für die KI- und ML-Modellbereitstellungen grundlegend sind, so dass es nicht überraschend ist, dass 93 % der Unternehmen angaben, dass hochwertige Trainingsdaten für eine erfolgreiche KI wichtig seien.

Die Unternehmen berichteten auch, dass sie 2020 im Vergleich zu 2019 25 % mehr Datentypen (Text, Bild, Video, Audio usw.) verwendeten. Die Modelle werden nicht nur häufiger aktualisiert, sondern die Teams verwenden auch zunehmend mehr Datentypen, was zu einem zunehmenden Bedarf an zuverlässigen Trainingsdaten führen wird.

Ein wichtiger Indikator für das exponentielle Wachstum der KI war das schnelle Wachstum der KI-Initiativen im Vergleich zum Vorjahr. 2019 besaßen nur 39 % der Führungskräfte KI-Initiativen. 2020 schnellte die Anzahl der Führungskräfte, die KI-Initiativen besaßen, auf 71 % hoch. Mit dieser Zunahme an Führungskräften, die KI-Initiativen besitzen, verdoppelte sich auch die Anzahl der Unternehmen, die Budgets über 5 Mio. US-Dollar haben.

Die globalen Cloud-Anbieter gewannen im Vergleich zu 2019 deutlich an Boden als Datenwissenschafts- und ML-Tools. Dies kann auf den erhöhten Budgets und der Führungskräfteaufsicht zurückzuführen sein. Noch beeindruckender ist die Zunahme der Befragten, die angaben, globale Cloud-Machine-Learning-Anbieter zu verwenden, die als Microsoft Azure (49 %), Google Cloud (36 %), IBM Watson (31 %), AWS (25 %) und Salesforce Einstein (17 %) identifiziert wurden. Jeder dieser Marktführer verzeichnete im Vergleich zu 2019 eine zweistellige Zunahme der Akzeptanz, was beweist, dass Unternehmen, die skaliert werden, nach Lösungen suchen, die mit ihnen skaliert werden können.

Etwas, auf das KI-Entwickler achten sollten, ist die Variabilität der Sprachen, die zum Erstellen von Modellen verwendet werden, die sich im Vergleich zu 2019 geändert hat. Während Python in beiden Jahren 2019 und 2020 die am häufigsten verwendete Sprache war, waren SQL und R die zweit- und drittmeisten verwendeten Sprachen in 2019. Im Jahr 2020 gewannen jedoch Java, C/C++ und JavaScript deutlich an Boden. Python, R und SQL sind oft ein Hinweis auf die Pilotphase, während Java, C/C++ und JavaScript eher Produktionsphasensprachen sind.

Um mehr zu erfahren, empfehlen wir, den gesamten State of AI and Machine Learning Report herunterzuladen.