Shahrzad Rafati, Gründerin und CEO von RHEI – Interview-Serie

Shahrzad Rafati, Gründerin und CEO von RHEI, ist eine Technologie-Unternehmerin, die mehr als zwei Jahrzehnte damit verbracht hat, eines der weltweit führenden AI-gesteuerten Medien- und Creator-Technologie-Unternehmen aufzubauen. Unter ihrer Führung ist RHEI, mit Sitz in Vancouver, zu einer globalen Plattform gewachsen, die Kreativen, Medienunternehmen und Marken hilft, ihre Zielgruppe durch AI-gesteuerte Inhalte-Erstellung, -Verbreitung, -Monetarisierung und -Fan-Engagement zu erweitern, und erreicht damit über 600 Millionen Fans in 150 Ländern. Neben ihrer Arbeit bei RHEI hat Rafati eine einflussreiche Rolle bei der Gestaltung von Innovation und Wirtschaftspolitik durch Ernennungen zum G7-Gleichstellungsbeirat, als Co-Vorsitzende von G20 EMPOWER und als Mitglied des Vorstands von Organisationen wie Invest in Canada, Hootsuite und BIG (Bjarke Ingels Group) gespielt, während sie Vielfalt, Chancengleichheit und verantwortungsvolle AI-Nutzung im Technologie-Sektor fördert.

RHEI ist ein globales Medien- und AI-Technologie-Unternehmen, das darauf fokussiert ist, Kreativen, Entertainment-Marken und Medien-Organisationen zu helfen, Inhalte im großen Maßstab zu erstellen, zu verbreiten und zu monetarisieren. Die Plattform kombiniert spezialisierte AI-Agenten mit kreativ-orientierten Tools, die bei der Inhalte-Ideation, -Produktion, -Lokalisierung, -Zielgruppen-Engagement, -Rechte-Verwaltung und -Umsatz-Generierung helfen, sodass Kreative mehr Zeit auf kreative Arbeit und weniger auf operative Aufgaben verbringen können. Das Unternehmen bietet auch AI-Daten-Lizenzierung durch RHEI Data Pro an, sodass Kreative ihre Inhalte für AI-Modell-Training lizenzieren können, während sie das Eigentum und die Vergütung behalten. RHEI bedient Tausende von Kreativen und viele der größten Entertainment- und Medien-Unternehmen der Welt und positioniert sich als AI-Infrastruktur-Anbieter für die sich entwickelnde Kreativ-Ökonomie, mit einem starken Fokus auf menschliche Kreativität, ethische AI und globales Zielgruppen-Wachstum.

Sie haben RHEI 2005 gegründet, lange bevor AI, die Kreativ-Ökonomie und digitale Fangemeinden zum Mainstream wurden. Wenn Sie auf zwei Jahrzehnte des Aufbaus des Unternehmens zurückblicken, welche waren die wichtigsten Wendepunkte, die RHEI von einem Medien-Technologie-Unternehmen in eine AI-gesteuerte Plattform für Kreative und Medien-Unternehmen weltweit verwandelten? 

Die Entwicklung von RHEI wurde immer von der Frage diktiert, wo Wert und Reibung innerhalb des Medien-Ökosystems migrieren. Der erste große Wendepunkt war die Beherrschung von Rechte-Verwaltung und Inhalte-Identifizierung im globalen Maßstab. In den Anfängen des digitalen Videos war die primäre Herausforderung der Schutz des geistigen Eigentums und die Etablierung klarer Monetarisierungs-Rahmen für Premium-Inhalte. Durch den Aufbau von Technologie und Expertise, um massive Mengen an Medien-Asset-Daten mit soliden Richtlinien zu bewältigen, haben wir unsere Grundlage als strategischer Partner für globale Medien-Marken und unabhängige Kreative gleichermaßen etabliert.

Der zweite große Wendepunkt kam mit der hyper-fragmentierten Zielgruppe. Als die Verteilungskanäle von zentralisierten Hubs in ein expansives Netz von Plattformen wie YouTube, TikTok und Instagram multiplizierten, eskalierte die operative Belastung für Kreative exponentiell. Wir erkannten, dass traditionelle Dienstleistungen und manuelle Workflows nicht mehr mit den algorithmischen Anforderungen dieser Netzwerke skaliert werden konnten. Diese Erkenntnis trieb unsere Neuausrichtung und Erweiterung unserer Lösungen voran, um IP-Inhalte-Kreativen zu helfen, ihre Fangemeinde aufzubauen, zu vergrößern und zu monetarisieren, von der Hilfe bei der Inhalte-Optimierung, um ihre Ansichten zu vergrößern, bis hin zur Erhöhung der Monetarisierung durch direkte Verkäufe und sekundäre Monetarisierungs-Ströme.

Der letzte, entscheidende Wendepunkt war unsere Umstellung auf ein AI-gesteuertes kreatives Betriebssystem. Wir erkannten, dass die nächste Wachstumsfront die Bewegung über Werkzeuge und Dienstleistungen wie direkte Verkäufe hinaus und in Richtung agenter Systeme erforderte, die komplexe kreative Operationen über viele Plattformen hinweg aktiv verwalten konnten. Diese Umstellung auf ein intelligentes Betriebssystem führte genau zur Entwicklung von Made, sodass wir das ultimative kreative Traum-Team aufbauen konnten, um strategische, operative und taktische Aufgaben im großen Maßstab und mit bisher unerreichter Leistung zu erfüllen.

RHEIs neues Made Multi-Platform-Workflow ist darauf ausgelegt, ein einzelnes langes Video in Clips, vertikale Videos und Thumbnails für mehrere Plattformen umzuwandeln. Welche spezifischen Kreativ-Schmerzpunkte überzeugten Sie, dass dies das nächste Problem war, das gelöst werden musste? 

Die Entscheidung, den Made Multi-Platform-Workflow zu entwerfen, kam auf ein einzelnes, allgegenwärtiges Problem hinunter: die unsichtbare operative Belastung. Kreative und Medien-Unternehmen verbrachten etwa achtzig Prozent ihrer Zeit, Kapital und geistiger Energie auf mechanische, nicht-kreative Ausführung. Ein moderner Kreativer ist nicht mehr nur ein Erzähler; er muss auch Editor, Community-Manager, Regisseur, Daten-Analyst, Grafik-Designer und Plattform-Experte auf fünf verschiedenen sozialen Netzwerken gleichzeitig sein.

Wir sahen brillante Köpfe ausbrennen, nicht weil sie keine Ideen mehr hatten, sondern weil sie von der schieren Menge an Formatierungen, Umgrößen, Schneiden und Versionieren überwältigt wurden, die erforderlich waren, um algorithmisch relevant zu bleiben. Die Branche zwang zu einem falschen Kompromiss zwischen kreativer Tiefe und Plattform-Breite. Wir bauten unsere Plattform, um diese Flaschenhalssituation zu durchbrechen, indem wir gezielt die manuelle Reibung der cross-plattformischen Asset-Anpassung angehen, sodass menschliches Kapital in reine Kreativität investiert werden kann.

Viele Kreative fühlen sich unter Druck gesetzt, ständig auf YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) und anderen Kanälen zu veröffentlichen. Wie stellen Sie sicher, dass AI Kreative dabei hilft, ihre Reichweite zu erweitern, ohne zum wachsenden Problem von minderwertigen, AI-generierten Inhalten beizutragen? 

Wir haben eine klare philosophische und technische Grenze gezogen: Wir nutzen AI nicht, um synthetische Kreativität zu erzeugen, sondern um den kreativen Workflow zu optimieren. Der Markt ist derzeit von generischen Tools überflutet, die abgeleitete, programmatische Inhalte produzieren. Dieser Ansatz mindert das Marken-Eigentum eines Kreativen und löst letztendlich algorithmische Strafen von großen Plattformen aus, die echte Zuschauer-Retention priorisieren.

Unsere Architektur stellt Qualität sicher, indem sie das ursprüngliche, lange Video des Kreativen als unveränderliche Wahrheitsquelle behandelt. Made erzeugt keine Erzählungen oder erfindet Inhalte; es isoliert die hochsignifikanten, hochwertigen Momente, die bereits vom Kreativen aufgenommen wurden, und rahmt sie für optimale kontextuelle Relevanz auf anderen Kanälen um. Indem wir unsere AI auf strukturelle und operative Workflows konzentrieren, bewahren wir den authentischen redaktionellen Charakter, die Stimme und die Absicht der ursprünglichen Arbeit, während wir ihre Reichweite vergrößern.

Made Multi-Platform umfasst automatisierte Clipping, Video-Reframing und Thumbnail-Generierung. Welche dieser Fähigkeiten hat die stärkste frühe Rückmeldung von Kreativen erzeugt, und was überraschte Sie am meisten während der Entwicklung? 

Automatisierte Video-Reframing in Kombination mit kontext-bewusstem Clipping hat die stärkste, hochgeschwindigkeits-Rückmeldung von unseren Partnern erzeugt. Manuelles Umwandeln einer kinematografischen 16:9-Narrative in ein mobiles, vertikales 9:16-Format ist ein schmerzhafter Prozess, der frame-by-frame-Anpassungen erfordert, um das Thema im Fokus zu halten. Made’s Fähigkeit, die emotionalen und physischen Fokuspunkte einer Szene sofort zu verfolgen und sie native umzuwandeln, hat Produktions-Teams Hunderte von Stunden pro Woche gespart.

Was uns während der Entwicklung am meisten überraschte, war die Nuancen, die für automatisierte Thumbnail-Generierung erforderlich waren. Anfangs könnte man denken, dass Thumbnail-Optimierung eine rein ästhetische oder grafische Herausforderung ist. Allerdings sind die effektivsten Thumbnails tief mit subtilen emotionalen Auslösern und Echtzeit-Algorithmus-Kontexten über verschiedene Demografien hinweg verbunden. Die Entwicklung einer Lösung, die nicht nur ein schönes, statisches Bild erstellt, sondern tatsächlich die Klick-Geschwindigkeit auf der Grundlage historischer Leistungsdaten vorhersagt, erwies sich als eine der komplexesten und lohnendsten Ingenieurs-Meilensteine.

RHEI betont den Zugang zu über 8 Petabytes an proprietären, rechtefreien Inhalten und langjährigen Beziehungen zu großen Medien-Unternehmen. Wie beeinflusst dieser Daten-Vorteil die Leistung und Zuverlässigkeit Ihrer AI-Systeme im Vergleich zu generalisierten AI-Modellen? 

Generalisierte AI-Modelle werden auf rohe, undifferenzierte Internet-Daten trainiert, was massive Risiken hinsichtlich Urheberrechts-Verletzungen, niedriger Qualität und völliger Abwesenheit kommerzieller Kontexte mit sich bringt. RHEIs acht-Petabyte-Proprietär-Datensatz bietet eine strukturelle Barriere, da er sauber, strukturiert, vollständig rechtefrei und direkt an tatsächliche Monetarisierungs-Ergebnisse über einen Zeitraum von zwanzig Jahren geknüpft ist.

Dieser Daten-Vorteil bedeutet, dass unsere Algorithmen auf dem trainiert werden, was tatsächlich Zielgruppen-Retention, -Engagement und kommerziellen Wert über spezifische Demografien und Plattformen hinweg antreibt. Unsere Systeme raten nicht, was funktioniert; sie kartieren Workflows gegen eine tiefe, verifizierte Archiv erfolgreicher Medien-Ausführung. Darüber hinaus stellen wir durch das Training auf Premium-, hoch kuratierten Daten anstelle des undifferenzierten öffentlichen Webs sicher, dass Kreative tatsächlich kreatives, hochwertiges Ausgangsmaterial erhalten. Wenn man für kreative Plattformen baut, benötigt man eine Infrastruktur, die künstlerische Nuancen und Plattform-Dynamiken versteht, nicht den generischen, homogenisierten Inhalt, den alle öffentlichen Modelle erzeugen. Diese spezialisierte Daten-Basis ermöglicht es unseren Medien-Unternehmen und einzelnen Kreativen, ihre Reichweite mit absoluter Zuverlässigkeit zu erweitern, während sie ihre Marken-Identität schützen und bedeutendes kommerzielles Wachstum ermöglichen.

Die Kreativ-Ökonomie wird immer wettbewerbsintensiver, mit Kreativen, die Inhalte für verschiedene Formate, Zielgruppen und Algorithmen erstellen müssen. Wie sehen Sie die Rolle von AI bei der Veränderung der Ökonomie der Inhalte-Erstellung in den nächsten fünf Jahren? 

AI wird das Kosten-Nutzen-Verhältnis der kreativen Industrien vollständig umkehren. Historisch gesehen erforderte die Erweiterung eines Medien-Fußabdrucks über mehrere Plattformen hinweg eine lineare Erhöhung der Overhead-Kosten, was bedeutete, mehr Redakteure, größere Produktions-Budgets und fragmentierte Management-Tools. AI-gesteuerte kreative Infrastruktur wie Made wird die mechanischen Aspekte der Produktion kommodifizieren, sodass schlanke, unabhängige Teams die Verteilungs-Volumina und operative Geschwindigkeit von etablierten Medien-Konglomeraten erreichen können.

Wenn die Produktions- und Formatierungskosten sinken, verschiebt sich der wirtschaftliche Premium-Vorteil vollständig zurück zu einzigartiger menschlicher Einsicht, geistigem Eigentum und tiefem Community-Vertrauen. Wir werden die Entstehung hochprofitabler digitaler Medien-Unternehmen sehen, die von bemerkenswert schmalen Kern-Teams geführt werden. AI wird die Ökonomie von einem Spiel der operativen Ausdauer in ein Spiel der reinen strategischen und kreativen Ausführung verwandeln.

RHEI hat kürzlich Made Multi-Platform gestartet, als Kreative nach Wegen suchen, ihre Reichweite zu erweitern, ohne ihre Produktions-Arbeitslasten dramatisch zu erhöhen. Welche Markttrends treiben die Nachfrage nach Tools wie diesem an, und wo sehen Sie die größten Chancen in der Zukunft? 

Der primäre Makro-Trend, der diese Nachfrage antreibt, ist der Aufstieg des multi-plattformischen Konsumenten. Zielgruppen leben nicht mehr auf einer einzigen Plattform; sie entdecken Inhalte über TikTok oder Shorts, interagieren über Instagram und konsumieren tiefere, lange Inhalte auf primären Video-Plattformen oder Streaming-Netzwerken. Um eine widerstandsfähige Medien-Marke aufzubauen, müssen Kreative eine kontinuierliche Präsenz über diese gesamte Matrix hinweg aufrechterhalten.

Die größte Chance in der Zukunft liegt in intelligenter, multi-formatischer Monetarisierung und der Integration unseres multi-agentischen Frameworks. Die nächste Phase dieser Evolution geht weit über die Grundbedürfnisse hinaus, die durch einen einzelnen Agenten abgedeckt werden. Mit Made setzen wir ein kreatives Traum-Team von spezialisierten Agenten ein, die ein tiefes Verständnis Ihrer Marke, Ihrer historischen Leistung und Ihrer exakten Zielgruppen-Personas besitzen. Diese agentische Infrastruktur arbeitet mit Ihnen zusammen, um die stärksten Ideen von Anfang an zu konzipieren, und sobald dieser Inhalt erstellt ist, verwandelt sie ihn in eine hochentwickelte globale Kampagne. Made optimiert die Ausgabe, sodass sie ihr Maximum über jede spezifische Plattform und Demografie hinweg erreicht. Es ist ein echtes Win-Win-Szenario: Die Zielgruppe erhält maßgeschneiderte, native Inhalte, die speziell für sie konzipiert sind, während der Kreative und geistige Eigentümer erfolgreich ihre Verteilungskanäle für dieselben IP-Inhalte über völlig unterschiedliche Zielgruppen hinweg maximieren. Wir haben bereits die Geschwindigkeit dieses Ansatzes durch Partnerschaften mit einigen der größten Unternehmens-Führer der Welt, einschließlich Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate und Warner Music (WMG ) Group, bewiesen, um ihre Eigentümer zu maximalem kommerziellem Erfolg zu skalieren.

Sie haben konsequent argumentiert, dass AI menschliche Kreativität verstärken und nicht ersetzen sollte. Wo ziehen Sie die Grenze zwischen Automatisierung und menschlicher kreativer Urteilsfähigkeit? 

Die Grenze muss zwischen der Mechanik der Ausdrucksweise und der Seele der Ausdrucksweise gezogen werden. Automatisierung sollte Logistik, strukturelles Reframing, multi-plattformische Versionierung, Daten-Analyse, Meta-Daten-Optimierung, Verteilungs-Mechanik und letztendlich helfen, Ihre Kreativität zu erhöhen. Menschliche kreative Urteilsfähigkeit muss der exklusive Architekt von Absicht, Perspektive, Emotion und ursprünglicher Erzählung bleiben.

AI ist ein außergewöhnlicher Simulator, aber es besitzt keine gelebte Erfahrung, keine persönliche Überzeugung und keine authentische Stimme. Wenn Technologie verwendet wird, um den kreativen Funken zu fabrizieren, wird die Ausgabe abgeleitet, kalt und letztendlich vergesslich. Wenn jedoch AI als Enabler positioniert wird, der die operative Kleinarbeit wegnimmt, hebt es den menschlichen Schöpfer, sodass er hundert Prozent seines Kapitals und seiner Konzentration auf hochwertige kreative Risiken verwenden kann.

Was sind die aufkommenden AI-Fähigkeiten, die Ihrer Meinung nach den größten Einfluss auf die Art und Weise haben werden, wie Kreative ihre Zielgruppen aufbauen, engagieren und monetarisieren in den kommenden zehn Jahren? 

Die transformierendste Grenze wird der Übergang von konversationalem Engagement zu hyper-personalisierter Fan-Mobilisierung im großen Maßstab sein. Während tiefere Technologien wie unsere Made-Plattform und Zara, unser Community-Manager, bereits hochentwickelte Fähigkeiten zur Interaktion mit einer gesamten Fangemeinde in authentischer, personalisierter Stimme des Kreativen besitzen, liegt die nächste Phase in der Umwandlung dieser Aufmerksamkeit in strukturierte Aktion. Wahre Fan-Mobilisierung bedeutet die Verwendung spezialisierter multi-agentischer Systeme, um das einzigartige Verhalten, die Affinität und die Plattform-Historie einzelner Follower zu analysieren und dann dynamisch maßgeschneiderte, hochwertige Aktivierungen für sie zu orchestrieren. Anstatt eines standardmäßigen, statischen Aufrufs zur Aktion liefert die Infrastruktur maßgeschneiderte Anreize, Produkt-Veröffentlichungen oder interaktive Meilensteine, die speziell auf jede einzelne Fan-Persona zugeschnitten sind. Dies wandelt passive Konsumenten-Stimmung in ein hochkoordiniertes, motiviertes Ökosystem um, das direkte Umsätze und geometrisches Community-Wachstum antreibt, ohne dass der Kreative auch nur eine Stunde mehr operativer Zeit aufwenden muss.

Als jemand, der ein globales Technologie-Unternehmen aufgebaut, in großen Unternehmens-Vorständen gedient und zu internationalen Initiativen für Führung und Inklusion beigetragen hat, was raten Sie Unternehmern, die AI-Unternehmen in der heutigen sich schnell verändernden Landschaft aufbauen? 

Konzentrieren Sie sich unerbittlich auf die Lösung komplexer, ungelöster Branchen-Reibung, bauen Sie eine Barriere, die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit für Ihre Nutzer garantiert. Behandeln Sie ethische Überlegungen, Transparenz, Daten-Privatsphäre und inklusive Governance nicht als Compliance-Hürden oder Nebenfragen; sie sind primäre strategische Stärken. Die AI-Unternehmen, die das nächste Jahrzehnt gewinnen werden, sind diejenigen, die tiefes Ökosystem-Vertrauen aufbauen, geistiges Eigentum respektieren und Technologie entwerfen, die menschliche Fähigkeiten grundlegend stärkt.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten RHEI besuchen.