Grundlagen der KI
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26. September 2026 26. September 2026
Was ist Model Drift? Warum die KI‑Leistung nach der Bereitstellung nachlässt
Model‑Drift bezeichnet die Verschlechterung oder Veränderung des Verhaltens eines KI‑Systems, wenn reale Eingaben, Beziehungen, Nutzerverhalten oder betriebliche Bedingungen von den Entwicklungsannahmen abweichen. Dieser Leitfaden erklärt den...
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25. September 2026 25. September 2026
Was sind Multi‑Agenten‑Systeme? Wenn mehrere KI‑Agenten besser arbeiten als einer
Ein Multi‑Agent‑System verteilt die Arbeit auf mehrere KI‑Agenten, die koordiniert, spezialisiert, debattierend oder parallel agieren. Die Architektur kann breitere Aufgaben lösen, multipliziert jedoch Kommunikation, Kosten und...
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24. September 2026 24. September 2026Long Context vs. RAG vs. Fine-Tuning: Welche Methode sollten Sie verwenden?
Long Context, Retrieval‑Augmented Generation und Fine‑Tuning lösen unterschiedliche Probleme: temporäre Informationen bereitstellen, externe Evidenz auswählen und das Modellverhalten ändern. Dieser Leitfaden erklärt den Mechanismus, die Kompromisse,...
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23. September 2026 23. September 2026Was ist multimodale KI? Wie Modelle Text, Bilder, Audio und Video kombinieren
Multimodale KI kann Informationen über mehr als ein Medium hinweg empfangen, verknüpfen oder erzeugen, einschließlich Text, Bilder, Audio, Video und Sensordaten. Dieser Leitfaden erklärt den Mechanismus,...
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22. September 2026 22. September 2026
Was ist FlashAttention? Warum ein intelligenterer Speicherverbrauch Transformer beschleunigt
FlashAttention berechnet exakte Aufmerksamkeit mit einem ein‑ und ausgabe‑bewussten geteilten Algorithmus, der teure Transfers zwischen den Speicherebenen des Beschleunigers reduziert. Dieser Leitfaden erklärt den Mechanismus, die...
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21. September 2026 21. September 2026Was ist eine Verlustfunktion? Wie maschinelles Lernen Fehler misst
Eine Verlustfunktion wandelt die Differenz zwischen Vorhersagen und Zielwerten in eine Größe um, die Lernalgorithmen zu minimieren versuchen. Dieser Leitfaden erklärt den Mechanismus, die Kompromisse, die...
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20. September 2026 20. September 2026
Was ist Prompt Injection? Die Sicherheitslücke, die jeder KI‑Nutzer verstehen sollte
Prompt‑Injection ist ein Angriffs‑ oder Fehlermodus, bei dem nicht vertrauenswürdige Inhalte das Verhalten eines KI‑Systems verändern, indem sie Anweisungen liefern, die mit der beabsichtigten Aufgabe konkurrieren....
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19. September 2026 19. September 2026Was ist KI-Agenten‑Gedächtnis? Kurzzeit‑, Langzeit‑, episodisches und semantisches Gedächtnis erklärt
Agentenspeicher ist nicht eine einzige Datenbank oder ein endlos wachsender Prompt. Es ist ein bewusst gestaltetes System zum Behalten von Arbeitskontext, Episoden, Fakten und erlernten Verfahren...
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18. September 2026 18. September 2026Was ist spekulatives Dekodieren? Wie KI Texte schneller erzeugt
Speculative Decoding beschleunigt die autoregressive Generierung, indem ein schnelleres Entwurfsmodell mehrere Tokens vorschlägt, die ein Zielmodell parallel verifiziert, ohne die Zielverteilung zu verändern. Dieser Leitfaden erklärt...
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17. September 2026 17. September 2026Was ist Kreuzvalidierung? Wie man die Modellleistung zuverlässig schätzt
Cross‑Validation rotiert wiederholt zurückgehaltene Folds, sodass Teams die Leistung und Variabilität abschätzen können, wenn ein einzelner Validierungssplit instabil wäre. Dieser Leitfaden erklärt den Mechanismus, die Kompromisse,...
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16. September 2026 16. September 2026Was ist das Model Context Protocol (MCP)? Der Standard, der KI mit Werkzeugen und Daten verbindet
Das Model Context Protocol bietet KI‑Anwendungen eine standardisierte Methode, Werkzeuge, Daten, Prompts und weitere Fähigkeiten zu entdecken und zu nutzen. Dieser Leitfaden erklärt die Architektur, Grundbausteine,...
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15. September 2026 15. September 2026Was ist Verstärkendes Lernen mit verifizierbaren Belohnungen (RLVR)?
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards trainiert ein Modell anhand von Ergebnissen, die automatisch überprüft werden können, etwa einem korrekten Beweis, funktionierendem Code oder einer exakten Antwort....
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14. September 2026 14. September 2026Was ist Agentic RAG? Wenn KI ihre eigene Suche und Abrufplanung übernimmt
Agentic RAG ermöglicht es einem KI‑System, die Retrieval‑Phase zu planen, neu zu formulieren und zu iterieren, anstatt vor der Generierung eine feste Suche durchzuführen. Dieser Leitfaden...
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13. September 2026 13. September 2026Was sind Einbettungen? Wie KI Bedeutung in Zahlen darstellt
Embeddings sind dichte numerische Vektoren, die so gelernt werden, dass Elemente mit nützlichen semantischen oder verhaltensbezogenen Beziehungen benachbarte Regionen eines Repräsentationsraums einnehmen. Dieser Leitfaden erklärt den...
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12. September 2026 12. September 2026Was ist Benchmark‑Sättigung? Warum gestrige KI‑Tests nicht mehr funktionieren
Benchmark‑Sättigung tritt auf, wenn führende Systeme die Obergrenze eines Tests erreichen und Punktedifferenzen weniger Aufschluss über bedeutungsvolle Fähigkeiten geben. Dieser Leitfaden erklärt das Verfahren, die Abwägungen,...
