Trennung von Belangen: Erreichen von Durchbruchs-Synergien im Entscheidungsmanagement

Im Kern wird Software geschrieben, um Funktionen zu automatisieren – grundlegend durch Workflows, die über Aktionen orchestrieren. Die wichtigste Aktion innerhalb von Software, die Geschäftsergebnisse beeinflusst, sind Geschäftsentscheidungen.

Doch oft ist der Mitarbeiter, der ursprünglich die Leitregeln für eine Software-Entscheidung festgelegt hat, schließlich aus dem Unternehmen ausgeschieden – nur um seinen Nachfolger die Kriterien anzupassen und den Code entsprechend zu ändern. Im Laufe der Zeit wiederholt sich dieses Muster, und niemand außer einem Entwickler weiß wirklich, wie die Entscheidung getroffen wird.

Als Ergebnis ist es schwierig, Änderungen vorzunehmen, um Geschäftsergebnisse zu verbessern, da es an Transparenz mangelt, was die Geschäftsregeln wirklich sind.

Enter: Das Trennung von Belangen-Framework – ein neues Konzept, das darauf abzielt, diesen Ansatz der Anwendungsentwicklung zu revolutionieren. Dieses Framework kombiniert künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Entscheidungsmanagement (DM) – alle Strategien, die es Software-Unternehmen ermöglichen, hochwertige Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Teilen und Erobern

Der Ansatz der Trennung von Belangen konzentriert sich auf die Extraktion sowohl deklarativ als auch von KI/ML-Entscheidungsprozessen – diejenigen, die eine Wahrscheinlichkeitsbewertung zurückgeben und sich im Laufe der Zeit anpassen. Dies befreit Anwendungen von dem inhärent komplexen Netz von Entscheidungslogik und ebnet den Weg für erhöhte Effizienz.

Nehmen wir an, ein Stück Software enthält zehn verschiedene Entscheidungs-Algorithmen innerhalb seines Workflow-Arrays. Das Ziel des Ansatzes der Trennung von Belangen wäre, diese Entscheidungsprozesse zu isolieren und sie als separate Vermögenswerte zu behandeln, die jeweils versioniert, getestet und autonom bereitgestellt werden können. Es kann sich herausstellen, dass dieselbe Entscheidung in mehreren anderen Anwendungsfällen erforderlich ist, wie z.B. bei der Berechnung eines Versicherungsangebots, der Formulierung einer Unterstützungsbeurteilung oder der Erkennung von Beweisen für Betrugsfälle und so weiter.

Durch die Aufteilung komplexer Systeme in handhabbare, isolierte Komponenten können Entwickler sich auf die Optimierung spezifischer Funktionalitäten konzentrieren, ohne die Integrität der gesamten Anwendung zu gefährden. Auf diese Weise können sie leicht die am besten geeignete Entscheidungsprotokoll auswählen und es dem Mitarbeiter, der letztendlich die Regeln festlegen muss, in klaren Worten mitteilen.

Streamlinen, Freischalten, Verbessern

Streamlinen des Entscheidungsprozesses

Ein wesentlicher Vorteil des Ansatzes der Trennung von Belangen ist seine Fähigkeit, den Entscheidungsprozess zu streamlinen. Wenn Entscheidungen von Workflows getrennt werden, kann die Technologie, die ein Unternehmen für seine Anwendungssuite verwendet, geändert werden, ohne die breiteren Geschäftsoperationen oder -ziele zu untergraben. Schließlich sollte die Verwaltung einer Geschäftsentscheidung nicht die Notwendigkeit erfordern, die programmatische Code-Logik hinter den Entscheidungskriterien zu verstehen.

Darüber hinaus können Unternehmen leichter auf sich ändernde Marktkräfte reagieren und ihre Entscheidungsfindung entsprechend anpassen, ohne umfangreiche Änderungen in ihrem Workflow vornehmen zu müssen – die Alternative wäre, ein ganzes Haus neu zu bauen, wenn lediglich eine Renovierung der Küche erforderlich wäre.

Genau wie Buchhalter in der Lage sind, die Finanzen eines Unternehmens unabhängig über Excel zu verwalten, ohne eine Spezifikation schreiben oder einen Software-Entwickler involvieren zu müssen, sollten Geschäftsleiter in der Lage sein, Entscheidungen zu treffen und ihre Kriterien anzupassen, ohne dass dies eine tiefere Kenntnis der programmatischen Code-Logik erfordert. Diese Agilität ist von entscheidender Bedeutung, wenn man auf neue Trends reagiert und neue Benutzerbedürfnisse berücksichtigt.

Freischalten der Kompatibilität zwischen KI/ML und Entscheidungsmanagement

Mit jedem Segment der Entscheidungslogik, das extrahiert und als separates Unternehmensvermögen verwaltet wird, wird die Integration von fortschrittlichen KI/ML-Algorithmen zu einem nahtlosen Prozess. Diese Integration eröffnet ein völlig neues Spektrum an Möglichkeiten – insbesondere in Kombination mit deklarativen Entscheidungen – und ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial datengetriebener Erkenntnisse und intelligenter Entscheidungsfindung zu nutzen.

Verbessern der Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit

Das Grundziel für Geschäftsleiter ist immer, bessere Produkte schneller auf den Markt zu bringen, aber der Ansatz der Trennung von Belangen kann noch viel mehr erreichen.

Insbesondere bietet er direkte und kontinuierliche Transparenz über jede Geschäftsentscheidung und die Kriterien, die sie beeinflusst haben, ermöglicht die nahtlose Integration neuer technologischer Fähigkeiten, ohne dass eine Umgestaltung der Basisanwendung erforderlich ist, und schafft Möglichkeiten, KI/ML tiefer in die Kerngeschäftsprozesse einzubringen. Mit anderen Worten, die Trennung der Entscheidungsfindung von internen Anwendungen bietet Unternehmen zusätzliche Möglichkeiten, sich an die sich entwickelnde Software-Anwendungsbranche anzupassen und zu skalieren.

Mehr als nur eine Theorie

Die Trennung von Belangen ist mehr als ein theoretisches Konzept; es ist eine praktische Strategie, um Low-Code- und No-Code-Lösungen zu stärken und zu verändern, wie Unternehmen im digitalen Zeitalter operieren.

Finanzunternehmen, Gesundheitsunternehmen, Fertigungsbetriebe und viele mehr erleben erhöhte betriebliche Effizienz, kürzere Entwicklungszyklen und eine größere Kompatibilität zwischen KI/ML-Algorithmen und Entscheidungsmanagement.

Die Bereitstellung von Transparenz für Geschäftsentscheidungen sowie die Fähigkeit, sie unabhängig von den in komplexen Code-Blöcken geschriebenen Kriterien zu verwalten, verleiht Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Die Tatsache, dass dieser Ansatz der Anwendungsentwicklung die Adoption von KI/ML-Systemen fördert, ist weiterer Beweis für das Konzept.

Durch die Befreiung der Entscheidungsprozesse und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen KI/ML und Entscheidungsmanagement können Unternehmen eine neue Ära der Innovation entfalten und sich in eine Position versetzen, in der sie in der Lage sind, im Angesicht technologischer Störungen zu gedeihen.