Sean Byrnes, Mitgründer und CEO von Outlier – Interview-Serie

Sean Byrnes ist CEO und Mitgründer von Outlier, er ist die führende Autorität auf dem Gebiet der automatisierten Geschäftsanalyse-Plattformen und der Identifizierung von Outlier-Daten. Bevor er Outlier gründete, gründete Sean Flurry, eine sehr erfolgreiche Mobile-Analytics- und Werbeplattform, die 2014 von Yahoo übernommen wurde.

Was hat Sie ursprünglich für maschinelles Lernen und Data Science interessiert?

Ich habe immer gerne Dinge gebaut, und im College habe ich Ingenieurwesen studiert, da ich dachte, dass dies der beste Weg sei, mein Leben damit zu verbringen, Dinge zu bauen. Ich begann, Kurse in Informatik zu belegen, und erkannte langsam, dass die interessantesten Dinge, die gebaut wurden, nicht physisch, sondern Computersysteme waren, die die Welt verändern würden. Ich belegte einen Kurs in maschinellem Lernen (ML) und war erstaunt, zu erfahren, dass man Programme schreiben kann, die lernen! Genau wie Menschen! Am letzten Tag des Kurses ging ich zu der Professorin und sagte ihr, dass ich mein Leben damit verbringen wollte, an maschinellem Lernen zu arbeiten.

Dies führte mich zu einem Master-Studium in maschinellem Lernen, aber zu der Zeit meiner Abschlussprüfung war die Branche um ML herum noch zu primitiv, um es zu einer Karriere zu machen. Ich begann, für Software-Unternehmen zu arbeiten, und gründete dann selbst Software-Unternehmen. 2015, als ich Outlier gründete, hatten die Cloud-Technologien endlich ML zu einer tragbaren Plattform gemacht, auf die ich als Gründer setzen konnte, und ich konnte meinen Traum wahr machen!

2014 gründeten Sie Flurry, Inc., das später von Yahoo übernommen wurde. Was war Ihre Einstellung zu der Zeit, als Sie Flurry gründeten? Erwarteten Sie, dass es so erfolgreich werden würde?

Die ursprüngliche Idee hinter der Gründung von Flurry im Jahr 2005 bestand darin, das einfache Problem des einfachen Zugriffs auf unsere E-Mails zu lösen. Zu dieser Zeit konnte ein Mobiltelefon sehr wenig, es machte Anrufe und vielleicht sendete es Textnachrichten. Flurry wurde gegründet, um dieses Problem der Konnektivität zu lösen, um E-Mails und Nachrichten auf die Geräte zu bringen, die wir alle in unseren Taschen hatten. Blackberry hatte bewiesen, dass mobile Messaging bei Fachleuten ein Erfolg war, also versuchten wir, diese Erfahrung allen Verbrauchern zu bringen.

Flurry war ein erfolgreicher App-Entwickler, aber wir sahen eine größere Chance darin, unsere interne Analytics-Plattform anderen App-Entwicklern im Jahr 2008 zu öffnen. Zu dieser Zeit hatten sowohl das iPhone als auch Android gestartet, aber keines von ihnen unterstützte noch Apps. Wir hatten die transformative Kraft von Mobile-Apps durch unsere eigenen Flurry-Apps gesehen, also glaubten wir, dass eine größere Revolution bevorstand, auch wenn Apple (AAPL ) angekündigt hatte, dass das iPhone nie Apps ausführen würde. Zu einer Zeit, in der alle in die mobile Web-Investition investierten, entschieden wir uns, auf Mobile-Apps zu setzen, indem wir eine Plattform für Analytics entwickelten, die ausschließlich für Mobile-Apps konzipiert war.

Es stellte sich heraus, dass dies gute Timing war. Als Apple und Google (GOOGL ) den Schritt zur Einführung von App-Stores unternahmen, war Flurry am Ground Zero der App-Revolution mit einer Plattform, die über drei Jahre hinweg für Mobile-Apps verfeinert worden war. Ab diesem Zeitpunkt im Herbst 2008 verdoppelte sich Flurry als Unternehmen alle sechs Monate über die nächsten sechs Jahre hinweg.

2015 starteten Sie Outlier AI. Können Sie die Genesis-Geschichte hinter diesem Unternehmen teilen?

2014 verkauften wir Flurry an Yahoo nach einer neunjährigen Reise. Als es übernommen wurde, hatten wir etwa 500.000 Analytics-Kunden auf der ganzen Welt, und ich war unterwegs und traf so viele von ihnen wie möglich. Überall, wo ich hinkam, fragte jedes Unternehmen mich dasselbe: “Sean, ich liebe diese Daten, die Sie mir geben. Aber wie weiß ich, wonach ich in all diesen Daten suchen soll?” Jedes Unternehmen, in jedem Ort und in jedem Bereich kämpfte darum, Wert in seinen Daten zu finden.

Als ich darüber nachdachte, erkannte ich, dass wir eine neue Ära der Geschäftsanalyse erreicht hatten. All unsere Geschäftsanalyse-Tools waren darauf ausgelegt, Fragen zu beantworten, die wir kannten, aber das Problem war, dass wir nicht einmal wussten, welche Fragen wir stellen sollten! Wir benötigten eine neue Generation von Produkten, die diese Fragen finden und uns automatisch vorstellen würden.

Diese Vision wurde zu automatisierter Geschäftsanalyse: die Fähigkeit von Software, aufkommende Probleme und Chancen automatisch mithilfe von KI zu entdecken.

Das Wissen, welche Frage zu stellen ist, ist das größte Problem, mit dem Unternehmen oft konfrontiert sind. Können Sie erklären, wie Outlier AI dieses Problem löst?

Outlier findet Erkenntnisse, die in Ihren Daten versteckt sind, automatisch. Sie verbringen einige Minuten damit, Outlier mit all den verschiedenen Orten zu verbinden, an denen Ihre Daten leben (Datenbanken, Cloud-Tools usw.), und im Gegenzug erhalten Sie einen Feed von Fragen darüber, wie sich das Verhalten Ihrer Kunden ändert, wie sich Demografien verschieben und wie sich Ihre Geschäftsoperationen ändern. Diese Erkenntnisse werden automatisch generiert und enthalten alles, was man von einem menschlichen Analysten, der einen Bericht schreibt, erwarten würde, einschließlich natürlicher Sprachgenerierung und Ursachenanalyse. Es erfordert keine Konfiguration, Schulung oder Implementierung, um loszulegen, da es sich vollständig auf Online-Lernsysteme verlässt.

Als Ergebnis kann Outlier extrem schnell bereitgestellt werden und wird von typischen Geschäftsanwendern verwendet, die nichts über maschinelles Lernen wissen. Sie verbinden einfach Outlier mit ihren Daten und wachen jeden Morgen mit einer Reihe von 3-5 Erkenntnissen auf, über die sie nachdenken sollten. Es fühlt sich wie Magie an, aber es ist einfach viel Mathematik.

Der aufregendste Teil für uns ist, dass Outlier nicht nur das erste ML-Produkt ist, das unsere Kunden verwenden, sondern in vielen Fällen auch das erste Geschäftsanalyse-Tool, das sie verwenden. Traditionelle Geschäftsanalyse-Tools sind so schwer zu konfigurieren und zu implementieren, dass sie für die meisten Benutzer einschüchternd sind. Outlier ist so einfach, dass es ohne vorherige Erfahrung in Betrieb genommen werden kann.

Welche maschinellen Lern-Technologien verwendet Outlier AI?

Die Outlier-Plattform verwendet Dutzende von maschinellen Lern-Techniken als Teil unseres Pipelines, von Zeitreihen-Modellierung bis hin zu unüberwachten Clustering und Empfehlungssystemen. Tatsächlich ist jede Erkenntnis, die das Outlier-System produziert, das Ergebnis von mindestens einem Dutzend maschineller Lern-Systeme, die zusammenarbeiten! Das ist wichtig, da Geschäftsanwender eine sehr hohe Qualität und Treue erfordern, und keine einzelne ML-Technologie kann diese Qualität alleine produzieren. Die Orchestrierung dieser enorm großen Anzahl von ML-Systemen ist extrem schwierig, aber wenn man die Ergebnisse sieht, ist es magisch.

Tatsächlich gibt es nur wenige ML-Technologien, die wir nicht verwenden, wie z.B. Deep Learning (Neuronale Netze). Ein kritischer Teil des Outlier-Produkts ist Erklärbarkeit, sodass der Benutzer genau weiß, wie Outlier eine bestimmte Erkenntnis gefunden hat. Dies ist wichtig, um Vertrauen bei Benutzern aufzubauen, die nichts von maschinellem Lernen wissen und benötigen, dass man ihnen Dinge in einfachen Worten erklärt. Es gibt einige großartige Arbeiten, die darauf abzielen, Erklärbarkeit für Ansätze wie Deep Learning zu bringen, und wir könnten sie hinzufügen, wenn sich dies entwickelt.

Sie sind auch ein Engel-Investor. Welche Arten von Unternehmen oder Unternehmern investieren Sie?

Ich investiere in Unternehmen und Unternehmer, die Probleme lösen. Ein Problem ist die Differenz zwischen dem, was eine Person will oder benötigt, und dem, was sie heute bekommen kann. Das Wichtigste, wonach ich suche, ist das Potenzial des Problems, das Sie lösen, und wie groß der Markt ist, der dieses Problem hat. Sie können nicht eine 20-fache Rendite auf 10 Millionen Dollar Investition erzielen, wenn der Marktwert nur 50 Millionen Dollar beträgt, aber Sie können, wenn der Marktwert 1 Milliarde Dollar beträgt. Wenn ich mir vorstellen kann, dass Ihr Unternehmen in 10 Jahren auf diesem Niveau operiert, werde ich Ihre Aufmerksamkeit erregen. Dazu gehören:

1. Präsentieren Sie einen Plan. Ihr Plan kann sich ändern, aber Sie müssen einen glaubwürdigen langfristigen Plan haben, um zu einem großen Ergebnis zu gelangen. Wenn Sie nicht in der Lage sind, einen glaubwürdigen Plan zu Beginn zu erstellen, ist es unwahrscheinlich, dass Sie in der Lage sein werden, einen neuen zu erstellen, wenn sich der Markt ändert. Der Plan, den Sie präsentieren, dient auch dazu, die wichtigsten Risikofaktoren zu identifizieren, denen Ihr Unternehmen bei seinem Wachstum gegenüberstehen wird.
2. Zeigen Sie, dass Sie es ernst meinen. Sie haben bereits Ihren Plan befolgt, indem Sie Ihr Unternehmen aufgebaut haben, also zeigen Sie, wie gut Sie Ihren Plan umgesetzt haben. Denken Sie daran, dass Ihr Fortschritt bisher nicht der Grund ist, warum sie in Sie investieren werden, aber Ihr Fortschritt bisher ist der Beweis, dass Ihr Plan glaubwürdig ist und dass Sie in der Lage sind, gegen Ihre Pläne vorzugehen.
3. Verkaufen Sie das Team. Zehn Jahre sind eine lange Zeit. Wenn Ihr Unternehmen sehr erfolgreich sein wird, wird es ein langer und schwieriger Weg sein. Ihr Team ist entscheidend, da es diese Menschen sind, die das Unternehmen durch diese harten Zeiten steuern werden, und der Risikoinvestor benötigt Vertrauen, dass Sie es schaffen können. Am Ende investieren sie in Sie.
4. Spielen Sie, um zu gewinnen. Wenn Sie wirklich eine große Chance gefunden haben, die 20-fache Rendite erzielen kann, ist es wahrscheinlich, dass viele andere dies auch getan haben. Sie müssen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil zeigen, der es Ihnen ermöglicht, zu gewinnen, wenn Sie mit Dutzenden von Konkurrenten konkurrieren, die das gleiche Ziel verfolgen.

In einem aktuellen Vortrag sprachen Sie darüber, wie Unternehmer ein neues Kategorie-Produkt verkaufen oder dem Kunden beibringen müssen, wie man es verwendet, aber man kann nicht beides tun. Können Sie diesen Kommentar kurz erklären und erläutern, wie wichtig diese Einstellung ist, um erfolgreich zu werden?

Neue Kategorien von Produkten sind neu, daher werden sie nicht Teil der täglichen Routine sein. Menschen sind beschäftigt, und die meisten ihrer Zeit ist bereits durch Produkte beansprucht, die sie bereits verwenden. Als neue Kategorie müssen Sie Zeit in der Routine eines Menschen verdienen, und Sie tun dies, indem Sie sich in ihr Leben einfügen, wie sie es wollen. Sie können ihnen nicht sagen, wie sie es verwenden sollen, da dies bedeuten würde, ihnen zu sagen, wie Sie sich einfügen, Sie müssen flexibel sein. Nach einer Weile, nachdem Sie sich bewährt haben, können Sie Teil ihrer täglichen Gewohnheit werden und dann können Sie anfangen, ihnen zu sagen, wie sie das Produkt verwenden sollen.

Wenn Sie nur ein Ersatzprodukt für ein bestehendes Produkt bauen und keine neue Kategorie, dann gibt es bereits Zeit in der Routine des Menschen, die für diese Art von Produkt reserviert ist. In diesen Fällen möchten Sie ihnen sagen, wie sie es verwenden sollen, um sicherzustellen, dass sie die anderen Produkte durch Ihr Produkt ersetzen, damit Sie die Zeit beanspruchen, bevor sie verloren geht.

Sie haben über 15 Jahre damit verbracht, preisgekrönte Benutzeroberflächen für Verbraucher- und Unternehmensunternehmen zu bauen. Was unterscheidet eine großartige Oberfläche von der Konkurrenz?

Ein großartiges Benutzererlebnis ist etwas, das Sie aufnehmen und sofort verwenden können, ohne Schulung oder Tutorial-Videos zu benötigen. Viele Produkte konzentrieren sich auf das, was möglich ist, wenn der Benutzer ein Experte wird, aber die meisten Benutzer geben auf, lange bevor sie Experten werden, also werden all diese erweiterten Funktionen nie verwendet. Die wichtigste Fähigkeit, die ein Produkt-Designer entwickeln kann, ist, sich in die Position eines ersten Benutzers zu versetzen und immer wieder das Produkt zum ersten Mal zu sehen und alle Verwirrung und Reibung zu identifizieren, die existiert.

Ein weiterer wichtiger Aspekt einer großartigen Benutzeroberfläche ist, was ich “sichtbare Differenzierung” nenne. In den ersten 30 Sekunden, in denen Sie Ihr Produkt verwenden, sollte eine Person genau wissen, was es von allem anderen unterscheidet. Wenn es länger als 30 Sekunden dauert oder wenn Sie es ihnen erklären müssen, werden sie aufgeben und weitergehen, bevor sie es sehen. Menschen sind heute von Produkten überflutet, also müssen Sie extrem schnell handeln, um ihre Aufmerksamkeit zu beanspruchen und ihnen zu zeigen, was Sie von anderen unterscheidet. Dies gilt für alles, von Verbraucherprodukten bis hin zu Unternehmenssoftware.

Wenn man an Wettbewerbsvorteile denkt, denken die meisten Menschen an komplexe Technologien, aber großartige Benutzererlebnisse sind einige der besten Wettbewerbsvorteile. Es ist sehr schwierig, ein Produkt mit einem nahtlosen und magischen Benutzererlebnis zu kopieren, da es so viel Nuancen und Details beinhaltet.

Sie beraten auch Unternehmen. Welche Arten von Unternehmen sollten Sie kontaktieren?

Ich berate eine breite Palette von Unternehmen, von Verbraucher-Apps bis hin zu Finanzdienstleistungen und Unternehmenssoftware-Startups. Mein einziger Kriterium ist, dass die Gründer wirklich lernen möchten und offen für positives und negatives Feedback sind. Die wertvollsten Berater, die ich in meiner Karriere hatte, schnitten durch all den Lärm und gaben mir ihre ehrliche und kritische Einschätzung, auch wenn sie hart zu hören war. Viele Berater versuchen nur, positive Dinge zu sagen und die Gründer aufzubauen, und das ist auch wertvoll, aber ich finde, dass dies langfristig nicht hilft. Ich habe den Unterschied in einem Blog-Beitrag (Coaches vs Cheerleaders) über die verschiedenen Arten von Unterstützern, die Sie auf Ihrem Gründer-Weg benötigen, zusammengefasst.

Vielen Dank für das großartige Interview, Unternehmer sollten auf diese Weisheiten achten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Outlier besuchen.