Sean Byrnes, Co-Founder und CEO bei Outlier – Interview-Serie

Sean Byrnes ist CEO und Co-Founder von Outlier, er ist die führende Autorität auf dem Gebiet automatisierter Geschäftsanalyse-Plattformen und Outlier-Datenidentifizierung. Bevor er Outlier gründete, gründete Sean Flurry, eine sehr erfolgreiche mobile-Analytics- und Werbeplattform, die 2014 von Yahoo übernommen wurde.

Was hat Sie ursprünglich für maschinelles Lernen und Data Science interessiert?

Ich habe immer gerne Dinge gebaut, und im College habe ich Ingenieurwesen studiert, da ich dachte, dass dies der beste Weg sei, mein Leben damit zu verbringen, Dinge zu bauen. Ich begann, Kurse in Informatik zu belegen, und realisierte langsam, dass die interessantesten Dinge, die gebaut wurden, nicht physisch, sondern Computersysteme waren, die die Welt verändern würden. Ich belegte einen Kurs in maschinellem Lernen (ML) und war erstaunt, zu erfahren, dass man Programme schreiben kann, die lernen! Genau wie Menschen! Am letzten Tag des Kurses ging ich zu der Professorin und sagte ihr, dass ich mein Leben damit verbringen wollte, mich mit maschinellem Lernen zu beschäftigen.

Das führte mich zu einem Master-Studium in maschinellem Lernen, aber zum Zeitpunkt meines Abschlusses war die Branche um ML herum noch zu primitiv, um es zu einer Karriere zu machen. Ich begann, für Software-Unternehmen zu arbeiten, und gründete dann selbst Software-Unternehmen. 2015, als ich Outlier gründete, hatten die Cloud-Technologien ML endlich zu einer Plattform gemacht, auf die sich ein Gründer konzentrieren konnte, und ich konnte meinen Traum verwirklichen!

2014 gründeten Sie Flurry, Inc., das später von Yahoo übernommen wurde. Was war Ihre Einstellung zum Zeitpunkt der Gründung von Flurry? Erwarteten Sie, dass es so erfolgreich werden würde?

Die ursprüngliche Idee hinter der Gründung von Flurry im Jahr 2005 war, das einfache Problem des einfachen Zugriffs auf unsere E-Mails zu lösen. Zu dieser Zeit konnte ein Mobiltelefon sehr wenig, es machte Telefonanrufe und vielleicht sendete es Textnachrichten. Flurry wurde gegründet, um dieses Problem der Konnektivität zu lösen, um E-Mails und Nachrichten auf die Geräte zu bringen, die wir alle in unseren Taschen hatten. Blackberry hatte bewiesen, dass mobile Messaging bei Fachleuten ein Hit war, also versuchten wir, dieses Erlebnis allen Verbrauchern zu bringen.

Flurry war ein erfolgreicher App-Entwickler, aber wir sahen eine größere Chance, unsere interne Analytics-Plattform 2008 für andere App-Entwickler zu öffnen. Zu diesem Zeitpunkt hatten sowohl das iPhone als auch Android gestartet, aber keine unterstützten Apps. Wir hatten die transformative Kraft von Mobile-Apps durch unsere eigenen Flurry-Apps gesehen, also glaubten wir, dass eine größere Revolution kommen würde, obwohl Apple angekündigt hatte, dass das iPhone nie Apps ausführen würde. Zu einer Zeit, als jeder in das mobile Web investierte, entschieden wir uns, alles auf mobile Apps zu setzen, indem wir eine Plattform für Analytics bereitstellten, die ausschließlich für mobile Apps konzipiert war.

Es stellte sich heraus, dass dies gute Timing war. Als Apple und Google den Wechsel zur Einführung von App-Stores machten, war Flurry am Ground Zero der App-Revolution mit einer Plattform, die für mobile Apps über drei Jahre hinweg verfeinert worden war. Ab dem Herbst 2008 verdoppelte sich Flurry als Unternehmen alle sechs Monate über sechs Jahre hinweg.

2015 starteten Sie Outlier AI. Können Sie die Genesis-Geschichte hinter diesem Unternehmen teilen?

2014 verkauften wir Flurry an Yahoo nach einer neunjährigen Reise. Als es übernommen wurde, hatten wir etwa 500.000 Analytics-Kunden auf der ganzen Welt, und ich war unterwegs und traf so viele von ihnen wie möglich. Überall, wo ich hinkam, fragte jedes Unternehmen mich dasselbe: “Sean, ich liebe diese Daten, die Sie mir geben. Aber wie weiß ich, wonach ich in all diesen Daten suchen soll?” Jedes Unternehmen, jeder Ort und jede Branche kämpfte darum, Wert in seinen Daten zu finden.

Als ich darüber nachdachte, realisierte ich, dass wir eine neue Ära der Geschäftsanalyse erreicht hatten. Alle unsere Geschäftsanalyse-Tools waren darauf ausgelegt, Fragen zu beantworten, die wir kannten, aber das Problem war, dass wir nicht einmal wussten, welche Fragen wir stellen sollten! Wir brauchten eine neue Generation von Produkten, die diese Fragen finden und uns automatisch vorstellen würden.

Diese Vision wurde zur automatisierten Geschäftsanalyse: die Fähigkeit von Software, aufkommende Probleme und Chancen automatisch mithilfe von KI zu entdecken.

Das Wissen, welche Frage zu stellen ist, ist das größte Problem, mit dem Unternehmen oft konfrontiert sind. Können Sie erklären, wie Outlier AI dieses Problem löst?

Outlier findet Erkenntnisse, die in Ihren Daten versteckt sind, automatisch. Sie verbringen ein paar Minuten damit, Outlier mit all den verschiedenen Orten zu verbinden, an denen Ihre Daten leben (Datenbanken, Cloud-Tools usw.), und im Gegenzug erhalten Sie eine Liste von Fragen zu Änderungen im Kundenverhalten, demografischen Verschiebungen und Geschäftsoperationen. Diese Erkenntnisse werden automatisch generiert, aber sie enthalten alles, was man von einem menschlichen Analysten erwarten würde, der einen Bericht schreibt, einschließlich natürlicher Sprachgenerierung und Ursachenanalyse. Es erfordert keine Konfiguration, Schulung oder Implementierung, um loszulegen, da es sich vollständig auf Online-Lernsysteme verlässt.

Als Ergebnis kann Outlier extrem schnell bereitgestellt werden und wird von typischen Geschäftsanwendern verwendet, die nichts über maschinelles Lernen wissen. Sie verbinden einfach Outlier mit ihren Daten und wachen jeden Morgen mit einer Reihe von 3-5 Erkenntnissen auf, die Dinge, über die sie nachdenken sollten, was ihr Unternehmen angeht. Es fühlt sich wie Magie an, aber es ist einfach viel Mathematik.

Der aufregendste Teil für uns ist, dass Outlier nicht nur das erste ML-Produkt ist, das unsere Kunden verwenden, sondern in vielen Fällen auch das erste Geschäftsanalyse-Tool, das sie verwenden. Traditionelle Geschäftsanalyse-Tools sind so schwer zu konfigurieren und einzurichten, dass sie für die meisten Benutzer einschüchternd sind. Outlier ist so einfach, dass es ohne vorherige Erfahrung in Betrieb genommen werden kann.

Welche maschinellen Lern-Technologien verwendet Outlier AI?

Die Outlier-Plattform verwendet Dutzende von maschinellen Lern-Techniken als Teil unseres Pipelines, von Zeitreihen-Modellierung bis hin zu unüberwachtem Clustering und Empfehlungssystemen. Tatsächlich ist jede Erkenntnis, die vom Outlier-System produziert wird, das Ergebnis von mindestens einem Dutzend maschineller Lern-Systeme, die zusammenarbeiten! Das ist wichtig, da Geschäftsanwender eine sehr hohe Qualität und Fidelität verlangen, und keine einzelne ML-Technologie kann diese Qualität alleine produzieren. Die Orchestrierung dieser enorm großen Anzahl von ML-Systemen ist extrem schwierig, aber wenn man die Ergebnisse sieht, ist es magisch.

Tatsächlich gibt es nur wenige ML-Technologien, die wir nicht verwenden, wie tiefes Lernen (Neuronale Netze). Ein kritischer Teil des Outlier-Produkts ist Erklärbarkeit, sodass der Benutzer genau weiß, wie Outlier eine bestimmte Erkenntnis gefunden hat. Dies ist kritisch, um Vertrauen bei Benutzern aufzubauen, die nichts über maschinelles Lernen wissen und benötigen, dass man ihnen Dinge in einfachen Worten erklärt. Es gibt einige großartige Arbeiten, um Erklärbarkeit für Ansätze wie tiefes Lernen zu bringen, und wir könnten sie hinzufügen, wenn sich dies entwickelt.

Sie sind auch ein Engel-Investor. Welche Arten von Unternehmen oder Unternehmern investieren Sie?

Ich investiere in Unternehmen und Unternehmer, die Probleme lösen. Ein Problem ist der Unterschied zwischen dem, was eine Person will oder benötigt, und dem, was sie heute bekommen kann. Das Wichtigste, wonach ich suche, ist das Potenzial des Problems, das Sie lösen, und wie groß der Markt ist, der dieses Problem hat. Sie können nicht 20-mal die Rendite auf 10 Mio. USD Investition erzielen, wenn der Marktwert nur 50 Mio. USD beträgt, aber Sie können, wenn der Marktwert 1 Mrd. USD beträgt. Wenn ich mir Ihr Unternehmen in 10 Jahren vorstellen kann, das auf dieser Größenordnung operiert, werde ich Ihre Aufmerksamkeit erregen. Dazu gehört es, Folgendes zu tun und es gut zu machen:

1. Präsentieren Sie einen Plan. Ihr Plan kann sich ändern, aber Sie müssen einen glaubwürdigen langfristigen Plan haben, um zu einem großen Ergebnis zu gelangen. Wenn Sie nicht in der Lage sind, einen glaubwürdigen Plan zu Beginn zu erstellen, ist es unwahrscheinlich, dass Sie in der Lage sein werden, einen neuen zu erstellen, wenn sich der Markt ändert. Der Plan, den Sie präsentieren, dient auch dazu, die wichtigsten Risikofaktoren zu identifizieren, denen Ihr Unternehmen bei seinem Wachstum gegenübersteht.
2. Zeigen Sie, dass Sie es ernst meinen. Sie haben Ihren Plan bereits umgesetzt, indem Sie Ihr Unternehmen aufgebaut haben, also zeigen Sie, wie gut Sie ihn umgesetzt haben. Denken Sie daran, dass Ihr Fortschritt bisher nicht der Grund ist, warum sie in Sie investieren, aber Ihr Fortschritt bisher ist der Beweis, dass Ihr Plan glaubwürdig ist und dass Sie in der Lage sind, Pläne umzusetzen, die Sie erstellen.
3. Verkaufen Sie das Team. Zehn Jahre sind eine lange Zeit. Wenn Ihr Unternehmen sehr erfolgreich sein wird, wird es ein langer und schwieriger Weg sein. Ihr Team ist kritisch, da es die Menschen sind, die das Unternehmen durch diese harten Zeiten steuern werden, und der Venture-Investor benötigt Vertrauen, dass Sie es schaffen können. Am Ende investieren sie in Sie.
4. Spielen Sie, um zu gewinnen. Wenn Sie wirklich eine große Chance gefunden haben, die 20-mal die Rendite produzieren kann, ist es wahrscheinlich, dass viele andere dies auch getan haben. Sie müssen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil zeigen, der es Ihnen ermöglicht, zu gewinnen, wenn Sie mit Dutzenden von Konkurrenten konkurrieren, die das gleiche Ziel verfolgen.

In einem aktuellen Vortrag sprachen Sie darüber, wie Unternehmer ein neues Kategorien-Produkt verkaufen oder dem Kunden erklären müssen, wie es zu verwenden ist, aber beides können sie nicht tun. Können Sie diese Bemerkung kurz erklären und erläutern, wie wichtig diese Einstellung ist, um erfolgreich zu werden?

Neue Kategorien von Produkten sind neu, daher werden sie nicht Teil der täglichen Routine sein. Die Menschen sind beschäftigt, und als Ergebnis ist die meiste Zeit bereits durch Produkte beansprucht, die sie bereits verwenden. Als neue Kategorie müssen Sie Zeit in der Routine eines Menschen verdienen, und Sie tun dies, indem Sie sich in ihr Leben einfügen, wie sie es wollen. Sie können ihnen nicht sagen, wie sie es verwenden sollen, da dies bedeuten würde, ihnen zu sagen, wie Sie sich einfügen, Sie müssen flexibel sein. Im Laufe der Zeit, nachdem Sie sich bewährt haben, können Sie Teil ihrer täglichen Gewohnheit werden und dann können Sie ihnen sagen, wie sie das Produkt verwenden sollen.

Wenn Sie nur ein Ersatz für ein bestehendes Produkt bauen und kein neues, dann gibt es bereits Zeit in der Routine des Menschen, die für diese Art von Produkt reserviert ist. In diesen Fällen möchten Sie ihnen sagen, wie sie es verwenden sollen, um sicherzustellen, dass sie die anderen Produkte durch Ihr ersetzen, damit Sie die Zeit beanspruchen, bevor sie verloren geht.

Sie haben über 15 Jahre damit verbracht, preisgekrönte Benutzeroberflächen für Consumer- und Enterprise-Unternehmen zu erstellen. Was unterscheidet eine großartige Oberfläche von der Konkurrenz?

Eine großartige Benutzeroberfläche ist etwas, das Sie sofort aufnehmen und verwenden können, ohne Schulung oder Tutorial-Videos zu benötigen. Viele Produkte konzentrieren sich auf das, was möglich ist, wenn der Benutzer ein Experte wird, aber die meisten Benutzer geben auf, lange bevor sie Experten werden, also werden all diese erweiterten Funktionen nie verwendet. Die wichtigste Fähigkeit, die ein Produkt-Designer entwickeln kann, ist, sich in die Position eines ersten Benutzers zu versetzen und immer wieder zu sehen, wie das Produkt zum ersten Mal aussieht, und alle Verwirrung und Reibung zu identifizieren, die existiert.

Ein weiterer wichtiger Aspekt einer großartigen Benutzeroberfläche ist, was ich “sichtbare Differenzierung” nenne. In den ersten 30 Sekunden der Verwendung Ihres Produkts sollte eine Person genau wissen, was es von allem anderen unterscheidet. Wenn es länger als 30 Sekunden dauert oder wenn Sie es ihnen erklären müssen, werden sie aufgeben und weitergehen, bevor sie es sehen. Die Menschen sind heute von Produkten umgeben, also müssen Sie extrem schnell handeln, um ihre Aufmerksamkeit zu erregen und ihnen zu zeigen, was Sie von anderen unterscheidet. Dies gilt für alles, von Consumer-Produkten bis hin zu Enterprise-Software.

Wenn man an Wettbewerbsvorteile denkt, denkt die meisten Menschen an komplexe Technologien, aber großartige Benutzeroberflächen sind einige der besten Wettbewerbsvorteile. Es ist sehr schwierig, ein Produkt mit einer nahtlosen und magischen Benutzeroberfläche zu kopieren, da es so viel Nuancen und Details beinhaltet.

Sie beraten auch Unternehmen. Welche Arten von Unternehmen sollten Sie kontaktieren?

Ich berate eine breite Palette von Unternehmen, von Consumer-Apps bis hin zu Finanzdienstleistungen und Start-ups für Enterprise-Software. Die einzige Voraussetzung, die ich habe, ist, dass die Gründer wirklich lernen wollen und für positives und negatives Feedback offen sind. Die wertvollsten Berater, die ich in meiner Karriere hatte, haben alle Geräusche abgeschnitten und mir ihre ehrliche und kritische Einschätzung gegeben, auch wenn es hart war, es zu hören. Viele Berater versuchen nur, positive Dinge zu sagen und die Gründer aufzubauen, und das ist wertvoll, aber ich finde, dass es langfristig nicht hilft. Ich habe den Unterschied in einem Blog-Beitrag (Coaches vs Cheerleaders) über die verschiedenen Arten von Unterstützern, die Sie auf Ihrer Gründer-Reise benötigen, zusammengefasst.

Vielen Dank für das großartige Interview, Unternehmer sollten auf diese Perlen der Weisheit achten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Outlier besuchen.