Interviews
Sajid Sadi, VP of Research, Leiter des Think Tank Teams, Samsung – Interview-Serie
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Wir hatten kürzlich das Vergnügen, mit Sajid Sadi, dem Vice President of Research und Leiter des Think Tank Teams von Samsung, über einige der Projekte zu sprechen, an denen das Team gearbeitet hat. Sajid und Samsungs Think Tank Team aus Experten (Forschern, Wissenschaftlern, Designern und Ingenieuren) arbeiten zusammen, um realistische Zukunftstechnologien und -produkte zu entwickeln, die sich auf die Benutzererfahrung konzentrieren. Das Think Tank Team verwandelt die Ideen von heute in die Realität von morgen.
PROJEKT: BALLIE
Project Ballie ist ein persönlicher Heimroboter-Begleiter, der mit Haustieren und digitalen Geräten interagieren kann. Was war die Denkweise hinter der Form des Roboters als Kugel im Gegensatz zu einem traditionelleren Roboter-Assistenten?
Als wir anfingen, über Heimroboter nachzudenken, dachten wir nicht nur an das Gerät, sondern auch darüber, wie ein Roboter mit einem Menschen interagieren wird. Bisher fallen die meisten Roboter im Haushalt in eine von drei Kategorien: Sie ignorieren Menschen physisch (wie Roboter-Staubsauger), sie können Menschen sehen, aber nicht wirklich räumlich interagieren (z.B. soziale Roboter), oder sie sind effektiv Spielzeuge. Wir wollten einen Roboter bauen, der zu Ihnen kommt und mit Ihnen in räumlicher und informativer Hinsicht interagiert. Er soll so viel Freund wie mobiler Sensor sein. Wie Sie sich vorstellen können, kann das ein wenig einschüchternd sein, und daher haben wir Ballie so entworfen, dass er minimal, freundlich und klein ist, damit die Benutzer nicht von der Autonomie des Roboters beunruhigt werden. Es ist diese perfekte Hamster-Größe, die sich wie ein Haustier anfühlt, sowohl auf dem Boden als auch in Ihrer Hand.
Welche Art von Sensoren und Machine-Learning-Technologie wird im Ballie-Roboter verwendet?
Ballie ist noch ein Pre-Production-Prototyp, daher sind wir noch nicht bereit, über spezifische Sensoren zu sprechen. Wie Sie aus der Demo sehen konnten, soll er eine Richtungssensormikrofon-Anordnung, eine Kamera und einige zusätzliche interne Sensoren haben, um seine Bewegung zu steuern. Darüber hinaus sind wir noch dabei, zu überlegen, was benötigt wird. In Bezug auf Machine Learning basiert Ballie auf On-Device-Machine-Learning, um seine Bewegungssteuerung und Navigation zu handhaben. Wie Präsident HS Kim erwähnt hat, sind wir bei Samsung voll und ganz dem Schutz und der Privatsphäre Ihrer Daten verpflichtet, und wir glauben, dass unsere umfangreichen Erfahrungen mit On-Device-Deep-Learning und Machine Learning es uns ermöglichen, Ballies Kernfunktionen auf selbstenthaltene Weise zu handhaben. Schließlich ist die sicherste Datenart die, die niemals Ihr Gerät verlässt!
PROJEKT: BOT CHEF
Küchen sind oft überfüllt und variieren in ihren Abmessungen, was für den Samsung Bot Chef eine Herausforderung darstellt. Was für eine Art von Herausforderung ist dies?
Samsung Bot Chef ist noch am Anfang seiner Reise zum Produkt, aber das ist etwas, über das wir viel nachdenken. Wir wollen, dass Bot Chef in normalen Küchen funktioniert, und wir arbeiten daran, dass er mit chaotischen und überfüllten Situationen umgehen kann. Einerseits verwendet Bot Chef seine Wahrnehmungssysteme in Verbindung mit seiner Bewegungssteuerung, um sicheres Manövrieren zu gewährleisten. Andererseits ist er sich auch bewusst, wenn er etwas nicht sicher tun kann oder wenn er sich nicht sicher ist, was er gefunden hat. Da er dazu gedacht ist, mit dem Menschen zusammenzuarbeiten, der die Verantwortung trägt, weiß er in diesen Fällen, um Hilfe zu bitten, um sicherzustellen, dass nichts schiefgeht. Und schließlich unternehmen wir Schritte, um den mechanischen Entwurf so zu gestalten, dass er schwierige Bewegungsszenarien meistern kann. Ein Teil davon ist der speziell entwickelte Greifer, der in der Lage ist, große Lasten in schwierigen Winkeln zu tragen. Dies ermöglicht es dem Roboter, ein unangenehm platziertes Objekt aufzuheben und es dann an einen anderen Ort zu legen, um einen besseren Griff zu bekommen, genau wie wir es als Menschen tun, wenn wir eine Flasche aus einem überfüllten Schrank nehmen. Es ist definitiv keine einfache Herausforderung, die zu überwinden ist, und wir erwarten, dass wir noch einige Zeit lang die Hilfe von Menschen benötigen werden, aber wir glauben auch, dass es viele Fälle gibt, in denen Bot Chef auf bedeutende und zeitsparende Weise helfen kann, und wir erweitern ständig die Grenzen dieser Fähigkeiten.
Ist der Samsung Bot Chef in der Lage, mit Machine Learning Objekte in der Küche zu lokalisieren, oder muss der Benutzer den Bot Chef über die Position von Zutaten und Kochgeräten informieren?
Samsung Bot Chef verwendet eine Kombination aus Machine-Vision- und Machine-Learning-Ansätzen, um Objekte in der Küche zu lokalisieren und Greiflösungen zu berechnen. Natürlich bedeutet das nicht, dass er alles auf den ersten Blick kennt, genau wie Sie vielleicht den Cayennepfeffer vom Paprikapulver in einer neuen Küche nicht kennen. Ein Bereich, an dem wir arbeiten, ist, wie der Roboter erkennen kann, wenn er unsicher ist. In diesen Fällen können wir einen Menschen bitten, zu klären oder zu helfen. Ebenso gibt es einige Werkzeuge, die speziell schwierig zu erkennen sind, und in diesen Fällen können wir einen speziellen Werkzeughalter verwenden, um die Aufgabe zu erleichtern. Das Ziel ist jedoch, letztendlich alles in der Küche so natürlich wie möglich zu verwenden.
PROJEKT: GRÜN
Eines der Projekte, auf die ich mich am meisten freue, ist Projekt Grün, das es dem Benutzer ermöglicht, Gemüse in seiner Küche in einem klimatisierten Mini-Gewächshaus anzubauen. Können Sie darüber sprechen, wie dies den CO2-Fußabdruck des Transportes von Gemüse, des Abfalls usw. reduzieren wird?
Projekt Grün ist ein Technologiedemonstrator, der zeigt, wie wir Gartenarbeit in Innenräumen ermöglichen können, insbesondere in den meisten Teilen der Welt, in denen weder Platz noch geeignetes Klima für solche Aktivitäten vorhanden ist. Auf diesem Gebiet ist vielleicht das schwierigste logistische Problem in der Lebensmittelversorgungskette das von Blattgemüse – es ist zerbrechlich, empfindlich gegenüber der Erntzeit und den Wachstumsbedingungen, kurzlebig auf dem Regal und arbeitsintensiv bei der Pflanzung und Ernte. Da es nicht dicht gepackt werden kann, ist es auch am ineffizientesten zu transportieren. Der Energieverbrauch jedes Transportmittels wird relativ weniger von dem transportierten Gewicht beeinflusst als von den Grundkosten der zurückgelegten Strecke. Das Transportieren von größtenteils leeren Klarsichtbecken mit Salat oder Petersilie (die, nebenbei bemerkt, ein eigenes Umweltproblem darstellen) ist viel weniger effizient als das Transportieren desselben LKW voller Wassermelonen. Und was den Lebensmittelabfall betrifft, wie oft haben wir schon einen Kopf Salat gekauft, nur um ihn später wegen seines Alters purpurn werden zu sehen? Wie oft haben wir die äußeren Blätter weggeschmissen, weil sie weich und schlabbrig waren? Grün wurde entwickelt, um genau diese Arten von Produkten zu bekämpfen, indem es eine schnelle, zuverlässige Anzucht in den eigenen vier Wänden ermöglicht. Durch die Kombination von abbaubaren Nährstoff- und Samen-Podesten mit Fogponic-Wachstumstechnologie und perfekter Kontrolle der Wachstumstemperatur, Licht und Feuchtigkeit wachsen in Grün perfekte Gemüse ohne dass ein grüner Daumen erforderlich ist. Darüber hinaus ermöglichen die internen Überwachungssysteme es Ihnen, im Voraus zu wissen, wann Sie die Produkte genießen können, und steuern die Bedingungen, um sicherzustellen, dass die lebende Pflanze so lange wie möglich in einem essbaren Zustand bleibt.
Ich sehe, dass Projekt Grün auch Rezepte für Benutzer bereitstellt, basierend auf dem, was im Gewächshaus bereit ist und den Artikeln im Kühlschrank. Können Sie über die Technologie sprechen, die hinter der Identifizierung der verfügbaren Zutaten im Kühlschrank steckt?
Projekt Grün ist so konzipiert, dass es mit unseren Family-Hub- und KI-Technologien wie Whisk (einer Samsung-Next-Firma) zusammenarbeitet, um Rezepte für Artikel im Kühlschrank und in Übereinstimmung mit Ihren Vorlieben zu identifizieren. Wie wir auf der CES 2020 demonstriert haben, wurden die ViewInside-Kameras von Family Hub mit brandneuer KI-Bilderkennungstechnologie ausgestattet, die die Produkte im Kühlschrank automatisch scannen, identifizieren und Updates über Artikel senden, die Ihre Familie hinzugefügt oder aufgebraucht hat. Der Meal-Planner von Family Hub ist auch intelligenter, mit der Quick-Plan-Funktion, die jetzt eine Woche lang empfohlene Rezepte mit nur einem Klick anbietet. Die Whisk-Technologie kann Ihnen helfen, eine ganze Mahlzeit oder sogar eine Woche lang Mahlzeiten zu planen, indem Sie Rezepte basierend auf der Anzahl der erwarteten Gäste anpassen und eine intelligente Einkaufsliste erstellen, die Zutaten aus mehreren Rezepten konsolidiert, und Grün integriert sich natürlich in diese Fähigkeit, um Ihre Produkte über eine gesamte Mahlzeit oder eine Reihe von Mahlzeiten hinweg perfekt abzustimmen.
PROJEKT: SPOT
Projekt Spot ist ein kommerzielles Produkt, das einen Sensor verwendet, um Benutzeraktionen zu verfolgen und eine entsprechende Reaktion zu generieren, wodurch ein interaktives Benutzererlebnis entsteht. Können Sie uns sagen, welche Art von Unternehmen von dieser Technologie profitieren können?
Oft möchten Hersteller tiefergehende Informationen über jedes von ihnen verkauften Artikel bereitstellen. Allerdings ermöglicht der physische Raum in den Geschäften nur eine Anzeige für viele Artikel. Spot überwindet dieses Problem, indem es den gesamten Raum vor der Anzeige sensibel macht, sodass Sie Informationen über die Artikel erhalten, mit denen Sie interagieren. Als Nebeneffekt bietet Spot auch Einblicke in eines der schwierigsten Probleme von stationären Geschäften: die Raumverteilung. Während wir wissen, dass einige Bereiche im Geschäft mehr Aufmerksamkeit auf sich ziehen (z.B. Endkappen), ist es oft schwierig zu wissen, was die Menschen anspricht. Jetzt können wir direkt erkennen und verfolgen, was interagiert wird und wie viel. Dies ermöglicht es Managern, den Raum intelligenter als je zuvor zu verwalten und zuzuweisen. Ein weiterer Bereich, in dem es zum Einsatz kommt, sind Cafes und kleinere Lebensmittelgeschäfte, in denen eine Person Details zu den Mahlzeiten erfahren und das Menü im Detail erkunden kann, während sie ein Beispiel des echten Artikels direkt vor sich sieht. Da Spot Luftgesten unterstützt, muss der Benutzer nur auf etwas zeigen, um Details zu sehen oder eine Bestellung aufzugeben. Spot ist eine vollständig offene Plattform, und Benutzer überraschen uns ständig mit den Anwendungen, die sie für die Technologie finden.
Projekt Spot sammelt Daten über das Benutzerverhalten, können Sie uns sagen, welche Art von Daten gesammelt wird und wie dies dem Benutzer und dem kommerziellen Unternehmen nützt?
Einer der Vorteile von Spot ist, dass es nicht auf den Benutzer schaut, sondern nur auf die Oberfläche, auf der die Zielobjekte platziert sind. Als Ergebnis erhalten wir nur aggregierte und inhärent anonyme Daten. Wie bereits erwähnt, gibt dies kommerziellen Unternehmen viel bessere Einblicke in die Interessen der Benutzer, und das wiederum hilft Unternehmen wie Samsung, mehr von dem herzustellen, was Sie lieben. Gleichzeitig ermöglicht dies es benutzerdefinierten Geschäftsmanagern, mehr von den Artikeln, die Sie lieben, vorne zu platzieren, und auch mehr Informationen über diese Artikel bereitzustellen, als es auf herkömmlichen (und winzigen) Produktetiketten möglich wäre. Dies ermöglicht es den Benutzern, informiertere und interaktivere Entscheidungen zu treffen, als es ohne Spot möglich wäre.
PROJEKT: BEYOND
Projekt Beyond ist die weltweit erste 3D-Omniview-Kamera, die es ermöglicht, Virtual-Reality-Inhalte zu generieren. Können Sie darüber sprechen, wie Benutzer den generierten Inhalt in das Gear VR übertragen können und ob Benutzer anderer VR-Plattformen mit diesem Inhalt interagieren oder ihn ansehen können?
Obwohl wir auch das Gear VR sowie Odyssey Windows MR-Geräte herstellen, war das Ziel von Projekt Beyond (und dem daraus resultierenden Produkt, Samsung 360 Round) es, die Erstellung von Echtzeit-3D-360-Inhalten für alle VR-Plattformen zu ermöglichen. Der generierte Inhalt ist vollständig kompatibel mit allen Plattformen, einschließlich Samsung XR, YouTube und allem, was 3D- oder 2D-360-Videos im gängigen Format akzeptiert. Darüber hinaus unterstützt Samsung XR reiche Editierfunktionen, die verwendet werden können, um zusätzliche interaktive Funktionen und Übergänge hinzuzufügen, um auf der Grundlage von echter Realität aufgenommenen VR-Erfahrungen zum Leben zu erwecken.
Gibt es noch etwas, das Sie über Samsungs Think Tank Team teilen möchten?
Das Think Tank Team bei Samsung Research war an der Spitze der Entwicklung neuer Technologielösungen, die einzigartige Ansätze für Samsungs Vorstöße in neue Geschäftsbereiche bieten. Wir bringen Menschen aus Wissenschaft, Design, Ingenieurwesen, Strategie und mehr zusammen, um Probleme holistisch zu betrachten und die elegantesten Lösungen für schwierige Benutzer- und Technologieherausforderungen zu entwickeln. In einem Wort: Wir träumen von der Zukunft und dann entdecken und bauen wir unseren Weg zu dieser Realität.
Sie können mehr über Samsungs Think Tank Team erfahren, indem Sie ihre Website besuchen.
