Interviews
Sajid Sadi, VP of Research, Head at der Think Tank Team, Samsung – Interview Series
Wir hatten kürzlich das Vergnügen, mit Sajid Sadi, dem Vice President of Research und Head of Samsung’s Think Tank Team, über einige der Projekte zu sprechen, an denen das Team gearbeitet hat. Sajid und Samsung’s Think Tank Team von Experten (Forschern, Wissenschaftlern, Designern und Ingenieuren) arbeiten zusammen, um echte Zukunftstechnologien und -produkte zu erfinden, die sich auf die Benutzererfahrung konzentrieren. Das Think Tank Team verwandelt die Ideen von heute in die Realität von morgen.
PROJEKT: BALLIE
Project Ballie ist ein persönlicher Haushaltsroboter, der mit Haustieren und digitalen Geräten interagieren kann. Was war die Denkweise hinter der Form des Roboters als Kugel im Gegensatz zu einem traditionelleren Roboter-Assistenten?
Als wir anfingen, über Haushaltsroboter nachzudenken, dachten wir nicht nur an das Gerät, sondern auch darüber, wie ein Roboter mit einem Menschen interagieren wird. Bisher fallen die meisten Roboter im Haushalt in eine von drei Kategorien: Sie ignorieren Menschen physisch (wie Roboter-Staubsauger), sie können Menschen sehen, aber sich nicht räumlich bewegen (z. B. soziale Roboter) oder sie sind effektiv Spielzeuge. Wir wollten einen Roboter bauen, der zu Ihnen kommt und mit Ihnen in räumlicher und informativer Hinsicht interagiert. Er soll so viel wie möglich ein Freund und mobiler Sensor sein. Wie Sie sich vorstellen können, kann das ein wenig einschüchternd sein, und daher haben wir Ballie so minimalistisch, freundlich und klein gestaltet, dass die Benutzer durch die Autonomie des Roboters nicht beunruhigt werden. Es ist diese perfekte Hamster-Größe, die sich wie ein Haustier anfühlt, sowohl auf dem Boden als auch in Ihrer Hand.
Was für Sensoren und maschinelles Lernen wird im Ballie-Roboter verwendet?
Ballie ist noch ein Vorserien-Prototyp, daher sind wir noch nicht bereit, über spezifische Sensoren zu sprechen. Wie Sie aus der Demo sehen konnten, soll es eine Richtungssensormikrofon-Array, eine Kamera und einige zusätzliche interne Sensoren haben, um seine Bewegung zu steuern. Was maschinelles Lernen betrifft, basiert Ballie auf maschinellem Lernen auf dem Gerät, um seine Bewegungssteuerung und Navigation zu handhaben. Wie Präsident HS Kim erwähnte, sind wir bei Samsung voll und ganz dem Schutz und der Privatsphäre Ihrer Daten verpflichtet, und wir glauben, dass unsere umfangreichen Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Deep Learning es uns ermöglichen, Ballies Kernfunktionen auf selbständige Weise zu handhaben. Schließlich ist die sicherste Datenart die, die nie Ihr Gerät verlässt!
PROJEKT: BOT CHEF
Küchen sind oft überfüllt und variieren in den Dimensionen, was für den Samsung Bot Chef eine Herausforderung darstellt. Was für eine Herausforderung ist dies für den Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef ist noch am Anfang seiner Reise zum Produkt, aber das ist etwas, über das wir viel nachdenken. Wir wollen, dass Bot Chef in normalen Küchen funktioniert, und wir arbeiten daran, es zu ermöglichen, dass er mit chaotischen und überfüllten Situationen umgehen kann. Einerseits verwendet Bot Chef seine Wahrnehmungssysteme in Verbindung mit seiner Bewegungssteuerung, um sicheres Manövrieren zu gewährleisten. Zusätzlich ist es auch bewusst, wenn es nicht sicher ist, was es gefunden hat, oder wenn es nicht sicher ist, ob es etwas sicher tun kann. Da es dazu gedacht ist, mit dem Menschen zusammenzuarbeiten, der die Verantwortung trägt, weiß es in diesen Fällen, um Hilfe zu bitten, um sicherzustellen, dass nichts schiefgeht. Und schließlich unternehmen wir Schritte, um das mechanische Design in der Lage zu machen, schwierige Bewegungsszenarien zu bewältigen. Ein Teil davon ist der speziell entwickelte Greifer, der in der Lage ist, große Lasten in schwierigen Winkeln zu tragen. Dies ermöglicht es dem Roboter, ein unangenehm platziertes Objekt aufzuheben und es dann an einem anderen Ort abzulegen, um einen besseren Griff zu bekommen, genau wie wir es als Menschen tun, wenn wir eine Flasche aus einem überfüllten Schrank nehmen. Es ist definitiv keine einfache Herausforderung, die zu überwinden ist, und wir erwarten, dass wir für einige Zeit die Hilfe von Menschen benötigen, aber wir glauben auch, dass es viele Fälle gibt, in denen Bot Chef auf bedeutende und zeitsparende Weise helfen kann, und wir erweitern ständig die Grenzen dieser Fähigkeiten.
Kann der Samsung Bot Chef mithilfe von maschinellem Lernen Objekte in der Küche lokalisieren oder muss der Benutzer den Bot Chef über die Lage der verschiedenen Zutaten und Kochgeräte informieren?
Samsung Bot Chef verwendet eine Kombination aus maschinellem Sehen und maschinellem Lernen, um Objekte in der Küche zu lokalisieren und Greiflösungen zu berechnen. Natürlich bedeutet das nicht, dass es alles auf den ersten Blick weiß, genau wie Sie vielleicht den Cayennepfeffer vom Paprika in einer neuen Küche nicht kennen. Ein Bereich, an dem wir arbeiten, ist, wie der Roboter erkennen kann, wenn er unsicher ist. In diesen Fällen können wir einen Menschen bitten, zu klären oder zu helfen. Ebenso gibt es einige Werkzeuge, die besonders schwierig zu erkennen sind, und in diesen Fällen können wir einen speziellen WerkzeugHalter verwenden, um bei der Aufgabe zu helfen. Das Ziel ist jedoch, letztendlich alles in der Küche so natürlich wie möglich zu verwenden.
PROJEKT: GRÜN
Eines der Projekte, auf die ich mich am meisten freue, ist Projekt Grün, das es dem Benutzer ermöglicht, Gemüse in seiner Küche in einem klimatisierten Mini-Gewächshaus anzubauen. Können Sie darüber sprechen, wie dies den CO2-Fußabdruck des Gemüsetransports, des Abfalls usw. reduzieren wird?
Projekt Grün ist ein Technologiedemonstrator, der zeigt, wie wir Gärtnern indoors ermöglichen können, insbesondere in den meisten Teilen der Erde, wo es weder Platz noch ein geeignetes Klima für solche Aktivitäten gibt. Auf dieser Ebene ist vielleicht das schwierigste logistische Problem in der Lebensmittelversorgungskette Blattgemüse – es ist zerbrechlich, empfindlich gegenüber der Erntzeit und den Wachstumsbedingungen, kurzlebig auf dem Regal und arbeitsintensiv bei der Pflanzung und Ernte. Da es nicht dicht gepackt werden kann, ist es auch am ineffizientesten zu transportieren. Schließlich ist der Energieverbrauch jeder Form des Transports relativ weniger von dem transportierten Gewicht betroffen als von den Grundkosten der zurückgelegten Strecke. Das Transportieren von größtenteils leeren Clamshells von Salat oder Petersilie (die übrigens ein eigenes Umweltproblem darstellen) ist viel weniger effizient als das Transportieren eines LKWs voller Wassermelonen. Und was den Lebensmittelabfall betrifft, wie oft haben wir schon einen Kopf Salat gekauft, nur um ihn vor sich hinwelken zu lassen? Wie oft haben wir die äußeren Blätter weggeworfen, weil sie weich und schlabbrig waren? Grün wurde entwickelt, um genau diese Arten von Gemüse zu bekämpfen, indem es ein schnelles, zuverlässiges Wachstum im Haus ermöglicht. Durch die Kombination von abbaubaren Nährstoff- und Samen-Pods mit Fogponic-Wachstumstechnologie und perfekter Kontrolle der Wachstumstemperatur, Licht und Feuchtigkeit wächst Grün perfektes Gemüse ohne jeden grünen Daumen. Zusätzlich ermöglichen die internen Überwachungssysteme, dass Sie im Voraus wissen, wann Sie das Gemüse genießen können, und steuern die Bedingungen, um sicherzustellen, dass die lebende Pflanze so lange wie möglich in ihrem besten essbaren Zustand bleibt.
Ihre Projekt Grün bietet Benutzern auch Rezepte an, basierend auf dem, was im Gewächshaus bereit ist und den Artikeln im Kühlschrank. Können Sie über die Technologie sprechen, die hinter der Identifizierung der verfügbaren Zutaten im Kühlschrank steckt?
Projekt Grün ist so konzipiert, dass es mit unserer Family Hub und KI-Technologien wie Whisk (einer Samsung Next-Firma) zusammenarbeitet, um Rezepte für Artikel im Kühlschrank und in Übereinstimmung mit Ihren Vorlieben zu identifizieren. Wie wir auf der CES 2020 demonstrierten, wurden die ViewInside-Kameras der Family Hub mit brandneuer KI-Bilderkennungstechnologie ausgestattet, die automatisch die Produkte im Kühlschrank scannen, identifizieren und Updates über die Artikel senden, die Ihre Familie hinzugefügt oder entfernt hat. Der Meal Planner der Family Hub ist auch intelligenter, mit der Quick Plan-Funktion, die jetzt eine Woche lang empfohlene Rezepte mit nur einem Klick anbietet. Die Whisk-Technologie kann Ihnen helfen, eine ganze Mahlzeit – oder sogar eine Woche lang Mahlzeiten – zu planen, indem Sie Rezepte basierend auf der Anzahl der erwarteten Gäste anpassen und eine intelligente Einkaufsliste erstellen, die Zutaten aus mehreren Rezepten konsolidiert, und Grün integriert sich natürlich in diese Fähigkeit, Ihr Gemüse perfekt über eine ganze Mahlzeit oder eine Reihe von Mahlzeiten zu planen.
PROJEKT: SPOT
Project Spot ist ein kommerzielles Produkt, das einen Sensor verwendet, um Benutzeraktionen zu verfolgen und eine entsprechende Reaktion zu generieren, was zu einer interaktiven Benutzererfahrung führt. Können Sie uns sagen, welche Arten von Unternehmen von dieser Technologie profitieren können?
Oft möchten Hersteller tiefergehende Informationen über jedes von ihnen verkauften Artikel bereitstellen. Allerdings ermöglicht der physische Raum in den Geschäften nur eine Anzeige für viele Artikel. Spot überwindet dieses Problem, indem es den gesamten Raum vor der Anzeige sensibel macht, so dass Sie Informationen über die Artikel erhalten, mit denen Sie interagieren. Als Nebeneffekt bietet Spot auch Einblicke in eines der schwierigsten Probleme von stationären Geschäften: die Raumverteilung. Während wir wissen, dass einige Räume in den Geschäften mehr Aufmerksamkeit auf sich ziehen (z. B. Endkappen), ist es oft schwierig zu wissen, was die Menschen anspricht. Jetzt können wir direkt erkennen und verfolgen, was interagiert wird, und wie viel. Dies ermöglicht es Managern, den Raum intelligenter als je zuvor zu verteilen und zu verwalten. Ein weiterer Bereich, in dem es zum Einsatz kommt, sind Cafes und kleinere Lebensmittelgeschäfte, in denen eine Person Details zu den Mahlzeiten erhalten und das Menü im Detail erkunden kann, während sie ein Beispiel des echten Artikels direkt vor sich sieht. Da Spot Luftgesten unterstützt, muss der Benutzer nur auf etwas zeigen, um Details zu sehen oder eine Bestellung aufzugeben. Spot ist eine komplett offene Plattform, und die Benutzer überraschen uns ständig mit den Anwendungen, die sie für die Technologie finden.
Project Spot sammelt Daten über das Benutzerverhalten, können Sie uns sagen, welche Art von Daten gesammelt wird und wie dies dem Benutzer und dem kommerziellen Unternehmen zugutekommt?
Einer der Vorteile von Spot in Bezug auf Datenschutz ist, dass es nicht auf den Benutzer schaut, sondern nur auf die Oberfläche, auf der die Zielobjekte platziert sind. Als Ergebnis erhalten wir nur aggregierte und inhärent anonyme Daten. Wie oben erwähnt, gibt dies den kommerziellen Unternehmen einen viel besseren Einblick in die Interessen der Benutzer, und das wiederum hilft Unternehmen wie Samsung, mehr von dem herzustellen, was Sie lieben. Gleichzeitig ermöglicht dies es space-begrenzten Store-Managern, mehr von den Artikeln, die Sie lieben, nach vorne zu stellen, und es ermöglicht es ihnen, viel mehr Informationen über diese Artikel bereitzustellen, als auf herkömmlichen (und winzigen) Produktplakaten möglich wäre. Dies ermöglicht es den Benutzern, informiertere und interaktivere Entscheidungen zu treffen, als ohne Spot möglich wäre.
PROJEKT: BEYOND
Project Beyond ist die weltweit erste 3D-Omniview-Kamera, die die Erstellung von Virtual-Reality-(VR)-Inhalten ermöglichen wird. Können Sie darüber sprechen, wie die Benutzer den generierten Inhalt in das Gear VR übertragen können und ob Benutzer anderer VR-Plattformen mit diesem Inhalt interagieren oder ihn ansehen können?
Obwohl wir auch das Gear VR sowie Odyssey Windows MR-Geräte herstellen, war das Ziel von Project Beyond (und dem daraus resultierenden Produkt, Samsung 360 Round) es, die Erstellung von Echtzeit-3D-360-Inhalten für alle VR-Plattformen zu ermöglichen. Der generierte Inhalt ist vollständig kompatibel mit allen Plattformen, einschließlich Samsung XR, YouTube und allem, was 3D- oder 2D-360-Videos im gängigen Format akzeptieren kann. Darüber hinaus unterstützt Samsung XR reiche Editierfunktionen, die verwendet werden können, um zusätzliche interaktive Funktionen und Übergänge hinzuzufügen, um vollständige VR-Erfahrungen auf der Grundlage von realer Erfassung zum Leben zu erwecken.
Gibt es noch etwas, das Sie über Samsungs Think Tank Team teilen möchten?
Das Think Tank Team bei Samsung Research ist an der Spitze der Entwicklung neuer Technologielösungen, die einzigartige Ansätze für Samsungs Vorstöße in neue Geschäftsbereiche bieten. Wir bringen Menschen aus Wissenschaft, Design, Ingenieurwesen, Strategie und mehr zusammen, um Probleme holistisch zu betrachten und die elegantesten Lösungen für schwierige Benutzer- und Technologieherausforderungen zu entwickeln. In einem Wort: Wir träumen von der Zukunft und dann bauen wir unseren Weg zu dieser Realität.
Sie können mehr über Samsungs Think Tank Team erfahren, indem Sie ihre Website besuchen.
