Russ Fradin, CEO & Co-Founder von Larridin – Interview-Serie

Russ Fradin, CEO und Co-Founder von Larridin, ist ein erfahrener Unternehmer und Manager mit einer bemerkenswerten Erfolgsbilanz im Aufbau und der Skalierung erfolgreicher Technologie-Unternehmen. Er gründete Larridin im August 2024, nachdem er über ein Jahrzehnt lang Führungspositionen in Unternehmen wie Carbon Health innehatte, wo er derzeit als Vorsitzender des Vorstands tätig ist, und Dynamic Signal, das er gründete und fast zehn Jahre lang als CEO leitete. Fradin hatte auch wichtige Positionen in den Vorständen innovativer Unternehmen wie Leanplum und CoachArt inne, was seine Hingabe an die Förderung von Technologie, Gesundheitswesen und sozialen Initiativen widerspiegelt.

Larridin ist ein Technologie-Unternehmen der nächsten Generation, das sich der Transformation der Art und Weise widmet, wie Organisationen mit Daten und Entscheidungsfindung umgehen. Die Plattform nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz und Automatisierung, um komplexe Geschäftsprozesse zu rationalisieren und Unternehmen zu ermöglichen, handhabbare Erkenntnisse schneller und intuitiver zu gewinnen. Mit einem Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit und intelligente Integration ermöglicht Larridin es Unternehmen, intelligenter, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und neue Maßstäbe an operativer Exzellenz in verschiedenen Branchen zu setzen.

Sie haben zuvor Messplattformen im Bereich digitale Werbung und Analytik aufgebaut, bevor Sie Larridin gründeten – wie haben Ihre früheren Erfahrungen und Ihre Karriere Sie dazu gebracht, die Notwendigkeit eines Unternehmens zu erkennen, das sich auf die Messung und Governance von künstlicher Intelligenz in Unternehmen konzentriert?

Als Serien-Unternehmer wollte ich mein nächstes Unternehmen so aufbauen, dass es meine tiefen Kenntnisse im Bereich Messung und Analytik mit dem transformierenden Potenzial von künstlicher Intelligenz verbindet. In unzähligen Gesprächen mit Unternehmensführern kam immer wieder ein Thema zur Sprache: Trotz massiver Investitionen hatten Unternehmen keine Möglichkeit, ihre künstlichen Intelligenz-Initiativen zu verfolgen, zu messen oder zu optimieren. Es gab einfach keine Werkzeuge, die ihnen Sichtbarkeit oder Kontrolle über die Einführung von künstlicher Intelligenz boten, und genau diese Lücke hat mich dazu inspiriert, Larridin zu gründen.

Sie beschreiben Larridin oft als eine “Intelligenzschicht” über allen künstlichen Intelligenz-Tools – wie kam es zu dieser Positionierung und welche Risiken sahen Sie, die es notwendig machten?

Für Unternehmen wird es immer schwieriger, zu verstehen, wie künstliche Intelligenz tatsächlich eingesetzt wird und ob sie einen echten Return on Investment (ROI) bringt. Viele Führungskräfte stellen dieselben Fragen: Nutzen die Mitarbeiter tatsächlich die künstlichen Intelligenz-Tools, in die wir investiert haben? Wie können wir ihren Einfluss messen? Welche Anwendungsfälle liefern den größten Wert und sind es wert, skaliert zu werden? Indem wir diese Sichtbarkeitslücke erkannten, bauten wir Larridin als Intelligenzschicht über alle künstlichen Intelligenz-Tools, um Geschäftsführern die Möglichkeit zu geben, den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu kartieren, zu messen und zu optimieren und letztendlich in greifbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln.

Scout sammelt Metadaten (und nicht Inhalte), um den Einsatz von künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen aufzudecken – in welchen Situationen werden diese Signale unklar, und wie validieren oder verfeinern Sie sie?

Scout sammelt nicht nur Metadaten, sondern analysiert auch Prompts, um die Kompetenzniveaus und Nutzungsmuster zu verstehen. Denken Sie an diese Plattform als Google Analytics. Sie verfolgt nicht einzelne Prompts oder Inhalte, sondern aggregiert und interpretiert Trends, die in Echtzeit im gesamten Unternehmen aktualisiert werden. Dieser Datenfluss hilft dabei, Erkenntnisse im Laufe der Zeit zu verfeinern, um sicherzustellen, dass die Sichtbarkeit, die Unternehmen erhalten, genau, kontextuell und handhabbar ist.

Nexus zentralisiert Prompts, Richtlinien und Integrationen – wie überzeugen Sie Teams, ihre Arbeitsabläufe in Nexus zu verlagern, anstatt weiterhin ihre Ad-hoc-künstlichen Intelligenz-Tools zu verwenden?

Der Schlüssel zur Einführung neuer Technologien liegt in der Förderung von Verhaltensänderungen. In diesem Fall geht es um den Aufbau von künstlicher Intelligenz-Kompetenz. Menschen sind bereit, künstliche Intelligenz zu nutzen, aber wie kann man sie dazu bringen, es verantwortungsvoll zu tun? Es ist wahrscheinlich, dass die meisten Mitarbeiter nicht über die Risiken des Einsatzes nicht genehmigter Tools oder über die Einhaltung von Vorschriften bei der Interaktion mit bestimmten Apps informiert sind.

Aus Ihrer Perspektive: Welche Metriken oder Indikatoren neigen Führungskräfte dazu, sie falsch als echte künstliche Intelligenz-Reife zu interpretieren?

Was jedes Unternehmen heute fragen sollte, ist, ob die verfügbaren künstlichen Intelligenz-Tools im Unternehmen tatsächlich einen echten Wert liefern. Ein Beispiel ist die Anzahl der Menschen, die ChatGPT nutzen. Aber wie viele von ihnen nutzen es so, dass es einen echten Wettbewerbsvorteil bringt und tatsächlich einen Wert zeigt? Das Besitzen der neuesten oder teuersten künstlichen Intelligenz-Tools bedeutet nicht, dass jeder sie nutzen und maximieren wird. Unternehmen, die gelernt haben, von künstlicher Intelligenz zu profitieren, verfolgen und messen ihren Einsatz, um sicherzustellen, dass sie einen echten ROI erzielen, erfolgreiche interne Anwendungsfälle skalieren und eine Kultur fördern, die künstliche Intelligenz-Literatur für alle schafft.

Wenn genehmigte und nicht genehmigte künstliche Intelligenz-Tools koexistieren, wie isolieren Sie den Einsatz, der tatsächlich einen Geschäftseinfluss hat?

Der erste Schritt wäre, Sichtbarkeit und Verständnis zu erlangen, welche Tools verwendet werden, von wem, wie sie die Leistung beeinflussen und ob sie sicher sind. Sobald Unternehmen ihre künstlichen Intelligenz-Anlagen kartieren, die in ihrem Ökosystem laufen, ist es Zeit, in die Metriken einzutauchen und den ROI dieser Tools zu messen. Es ist möglich, dass ein nicht genehmigtes Tool mehr Wert liefert als ein autorisiertes, während andere nur Rauschen und Risiken hinzufügen. Wenn Organisationen ein klares Landschaftsbild und Echtzeit-Einblicke in das haben, was funktioniert und was nicht, können sie an ihrem Technologie-Stack aufbauen und als Ganzes voranschreiten.

 Wie balancieren Sie Governance (Regeln, Überwachung, Grenzen) mit der Gewährung von Flexibilität und Freiheit für Teams, um zu experimentieren und zu innovieren?

Governance und Innovation müssen Hand in Hand gehen in der Ära von künstlicher Intelligenz. Der beste Weg, dieses Gleichgewicht zu erreichen, besteht darin, den Mitarbeitern die Tools und die Gelegenheit zu geben, künstliche Intelligenz sicher und verantwortungsvoll zu experimentieren. Wenn Governance zu einem Hindernis oder einer Flaschenhals wird, werden Kreativität und Experimentierfreudigkeit ins Stocken geraten, aber wenn sie ein Enabler ist, ermöglicht sie es den Menschen, Grenzen zu überschreiten und neue Lösungen mit Zuversicht aufzubauen.

Da neue Modelle, Agenten und Selbstbedienungstools schnell auftauchen, wie halten Sie Larridins Erkennung, Konnektoren und Richtlinien aktuell und robust?

Anpassungsfähigkeit und Flexibilität sind zwei Grundpfeiler für Larridin. Neue künstliche Intelligenz-Tools tauchen jeden Tag auf, und Menschen sind bereit, sie zu testen, ob sie genehmigt sind oder nicht. Unsere Plattform erkennt automatisch neue künstliche Intelligenz-Anlagen und ihre Nutzungstrends und verfügt über eine ständig wachsende Konnektor-Bibliothek, um sicherzustellen, dass die Sichtbarkeit nie verloren geht. Dieses dynamische Framework ermöglicht es Organisationen, ihre Regeln für Sicherheit und Compliance in Echtzeit zu reorganisieren.

Seit der Gründung von Larridin: Welche Ihrer frühen Annahmen haben Sie am meisten überrascht – insbesondere im Hinblick auf die Einführung, den Widerstand oder die Messung des Wertes?

Heute leben Unternehmen in einer von künstlicher Intelligenz geteilten Welt. Einige Menschen adoptieren sie instinktiv und arbeiten natürlich mit dieser Technologie, indem sie ständig experimentieren und Innovationen vorantreiben. Andere mögen vielleicht nicht die Zeit oder die Neigung haben, die Lernkurve zu bewältigen, was nicht unbedingt bedeutet, dass sie Widerstand leisten. Es ist wichtig, zu verstehen, dass Menschen von verschiedenen Dingen motiviert sind und eine Verhaltensänderung um künstliche Intelligenz herum fördern, indem man diese beiden Welten verbindet, was für die Einführung und das Wachstum unerlässlich ist. Einige Organisationen mögen dies noch nicht erkannt haben.

Auch das Sichtbarkeitsproblem ist faszinierend. In der heutigen schnelllebigen Welt von künstlicher Intelligenz verliert man die Übersicht über den künstlichen Intelligenz-Stack häufiger, als erwartet, sogar bei Unternehmen, die ständig interne Audits durchführen. In einer von uns durchgeführten Umfrage gaben über 70 % der IT- und Finanz-Unternehmensführer an, dass sie die Übersicht verloren haben. Dies macht es schwierig, den wahren Wert von künstlicher Intelligenz zu messen, und viele Organisationen verfügen nicht über die notwendigen Werkzeuge und Prozesse, um ihre künstlichen Intelligenz-Anwendungen auf dem neuesten Stand zu halten.

Über die nächsten 3–5 Jahre: Was ist Ihre ideale Vision für die Governance und Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen – und wie sehen Sie die Rolle von Larridin in dieser Zukunft?

Im Hinblick auf die Zukunft müssen Governance, Sicherheit, Compliance und Einführung in Harmonie miteinander stehen. Diese integrierte Umgebung ermöglicht es Unternehmen, durch die Ermächtigung von Mitarbeitern, ihre eigenen künstlichen Intelligenz-Agenten zu erstellen, um Arbeitsabläufe zu unterstützen und Probleme zu lösen, und sie so zu befreien, um sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren. Larridin ebnet den Weg für diesen next-generation-Ansatz für die Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz und Menschen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Larridin besuchen: Larridin.