Russ Blattner, Mitgründer und CEO, SUPERWISE – Interview-Serie

Russ Blattner ist der Mitgründer und Chief Executive Officer von SUPERWISE, der führenden Plattform für Enterprise-AI-Operationen, die es Organisationen ermöglicht, AI-Modelle über komplexe und regulierte Umgebungen hinweg zu operationalisieren, zu überwachen und zu regeln. Unter seiner Führung ist SUPERWISE, früher bekannt als Blattner Technologies, zu einem kritischen Unternehmen geworden, das die Enterprise-AI-Governance- und Operations-Plattform antreibt, die es seinen Kunden ermöglicht, AI-Lösungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen, zu schützen und zu regeln.

Als anerkannter Fürsprecher für verantwortungsvolle AI setzt sich Russ für die Entwicklung ethischer Rahmenbedingungen und vertrauenswürdiger AI-Systeme ein, die sowohl mit Geschäftszielen als auch mit gesellschaftlichen Erwartungen übereinstimmen.

Sie haben Zeit bei Unternehmen wie BT Group und Lucent Technologies verbracht, bevor Sie Blattner Technologies gründeten. Welche persönlichen oder beruflichen Erfahrungen während dieser frühen Jahre haben Ihre Entscheidung beeinflusst, ein Unternehmen zu gründen, das sich auf die Operationalisierung und Regulierung von Enterprise-AI konzentriert? Welche Lücke sahen Sie im Markt, die andere übersehen haben?

Bevor ich mein eigenes Unternehmen gründete, sah ich selbst, wie Unternehmenssysteme entweder die Innovation beschleunigen oder behindern können, je nachdem, wie gut sie verwaltet werden. Wir bewegten uns mit Daten, doch die Akzeptanz stieß immer wieder an die gleiche Wand: Technologie-Pilotprojekte, die nie über das Proof-of-Concept-Stadium hinauskamen, Compliance-Probleme und operative Blindstellen. Die Lücke war klar: Unternehmen benötigten nicht nur Daten- und Technologielösungen, sondern auch eine Möglichkeit, diese verantwortungsvoll zu operationalisieren, mit Regulierung und Überwachung, die von Anfang an integriert waren. Das trieb mich dazu, ein Unternehmen zu gründen, das sich nicht nur auf die Bereitstellung von AI-Lösungen konzentriert, sondern auf die Verwaltung des gesamten AI-Bestands im Unternehmen.

Im Jahr 2023 erwarb Blattner Technologies die ursprüngliche israelische Superwise.ai-Plattform. Was machte diese Übernahme zu einem Wendepunkt für Ihr Unternehmen, und wie beeinflusste die Technologie und das Team hinter Superwise Ihre Roadmap für die Zukunft?

Die Übernahme von Superwise.ai war ein Wendepunkt, weil sie uns eine ausgereifte, erprobte Überwachungs- und Regulierungs-Engine und ein unglaublich talentiertes israelisches R&D-Team gab, das jahrelang AI-Regulierungsprobleme gelöst hatte. Über Nacht konnten wir eine umfassende Sichtbarkeit in AI-Modelle bieten, Bias und Drift in Echtzeit erkennen und Compliance-Berichte automatisieren. Diese Grundlage wurde zum Rückgrat unserer Roadmap, die es uns ermöglichte, von der Überwachung zu einer vollständigen AI-Regulierung und agierter Verwaltung zu expandieren.

Als Sie von Blattner Technologies zu SUPERWISE im Jahr 2024 umbenannt wurden, was bedeutete diese Änderung für Ihre Kunden und Ihre Vision? War es mehr um Ausrichtung, Skalierbarkeit oder etwas Tieferes?

Die Umbenennung war nicht nur kosmetisch, sondern eine Deklaration der Konzentration. Blattner Technologies war ein breites Technologieunternehmen; SUPERWISE ist laser-fokussiert auf AI-Regulierung, Risiko, Compliance und Operationalisierung. Für Kunden signalisierte dies, dass wir nicht nur mit AI experimentieren, sondern sind die Plattform der Wahl für Unternehmen, die in hochriskanten Branchen konkurrieren. Es ausgerichtet unsere Identität mit unserer Mission, AI sichtbar, kontrollierbar und rechenschaftspflichtig zu machen.

Wie stellen Sie sicher, dass SUPERWISE sowohl technische Innovation als auch starke Modellregulierung über Kunden in regulierten Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bauwesen hinweg aufrechterhält?

Wir bauen für Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bauwesen, wo Fehler nicht nur teuer, sondern auch katastrophal sein können. Deshalb kombiniert unsere AI-Regulierungs- und Operations-Plattform schnelle Entwicklungstools mit aktiven Schutzmechanismen: einem AI-Feuerwall, rollenbasierten Zugriffscontrollen, Bias- und Drift-Erkennung und einem Klick-Compliance-Bericht. Innovation bedeutet nicht, schnell zu handeln und Dinge zu brechen, sondern schnell zu handeln, während man beweist, dass man die Kontrolle hat.

Als Ihr Team gewachsen ist, wie haben Sie bewusst eine Unternehmenskultur aufgebaut, die Vertrauen, Transparenz und verantwortungsvolle AI schätzt? Gibt es spezifische Rahmenbedingungen oder interne Richtlinien, die Sie erlassen haben, um dies zu unterstützen?

Von Anfang an haben wir Menschen eingestellt, die an das Versprechen und die Verantwortung von AI glauben. Wir folgen klaren Regulierungsrahmen wie NIST AI RMF, fördern Transparenz in der Entscheidungsfindung und erfordern menschliche Aufsicht für Modelle mit hohem Einfluss. Intern setzen wir das ein, was wir verkaufen. Unsere eigene Plattform überwacht unsere Modelle, sodass die SUPERWISE-Technik-Infrastruktur unter der gleichen Rechenschaftspflicht steht wie unsere Kunden.

Was unterscheidet SUPERWISE’s Plattform in Bezug auf Echtzeit-Überwachung, Bias-Erkennung und Drift-Überwachung?

Was uns unterscheidet, ist unser proaktiver, kontextbezogener Ansatz. Wir sagen nicht nur, dass es Bias gibt, sondern zeigen genau, welche Subgruppen betroffen sind und liefern handhabbare Empfehlungen, sogar automatisierte Korrekturmaßnahmen, wenn angebracht. Unsere Drift-Überwachung geht über einfache statistische Maße hinaus und verwendet fortschrittliche modellbasierte Techniken, die komplexe Beziehungen in hochdimensionalen Daten erfassen, um granulare Analysen zu liefern, um Ursachen zu identifizieren, bevor sie zu echten Problemen werden. In der Überwachung bedeutet unsere automatisierte Metrik-Entdeckung, dass Sie kein Team von Data-Scientisten benötigen, um die Überwachung zu konfigurieren, die Plattform zeigt sofort, was am wichtigsten ist, um das Verhalten Ihres Modells in der Produktion zu verstehen, nicht erst, nachdem es bereits Auswirkungen auf Patienten oder Geschäftsergebnisse hatte. Dies ist nicht nur Überwachung, sondern intelligentes, präventives AI-Regulierungs-Management, das sicherstellt, dass Ihre Modelle vertrauenswürdig und konform bleiben, auch im Unternehmensumfeld.

Können Sie die neue offene AgentOps-Plattform beschreiben, die Sie im Juni 2025 gestartet haben, und wie sie Entwicklern bei der Verwendung von Frameworks wie Flowise, Langflow und N8n hilft?

AgentOps ist unser Sprung in offene Standards für agierende AI. Ob Sie Flows in Flowise, Langflow oder N8n erstellen, können Sie diese jetzt innerhalb von SUPERWISE ausführen, überwachen und regeln. Entwickler erhalten Flexibilität, aber Unternehmen erhalten die notwendige Aufsicht, um Agenten-Aktionen zu verfolgen, sicherzustellen, dass sie innerhalb von Schutzmechanismen operieren, und sie in Unternehmenssysteme zu integrieren.

Erzählen Sie uns von der Implementierung mit Renova Health. Wie hat SUPERWISE Echtzeit-AI in klinische Workflows integriert, um Dokumentation und Patientenbindung zu verbessern?

Unsere Herangehensweise bei Renova Health bestand darin, unsere AI direkt in ihre bestehenden Workflows zu integrieren, um eine nahtlose Integration zu schaffen, die in Echtzeit während der Patienten-Anrufe funktioniert. Dazu gehören alles, von AI-gestützter Transkription, Zusammenfassung und Alarmierung während der Live-Anrufe bis hin zur Verwendung von Machine Learning, um Patienten-Profile zu erstellen, Bedürfnisse vorherzusagen und personalisierte Pflege zu leiten.

Jetzt müssen sich die Pflegeteams von Renova nicht mehr bemühen, alles zu merken und manuell zu dokumentieren, nachdem der Anruf beendet ist. Unsere AI ist direkt dabei, relevante Muster zu markieren, nächste Schritte vorzuschlagen und sogar klinische Notizen während des Gesprächs zu erstellen. Wir haben die Pflegeteams von Renova in die Lage versetzt, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – die Aufbau von Patientenbeziehungen -, während wir sicherstellen, dass nichts Wichtiges durch die Lücken fällt. Es ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie gezielte AI-Implementierungen die Gesundheitsversorgung transformieren können, ohne den menschlichen Touch zu verlieren.

Welche anderen Branchen – wie Fertigung oder Handel – haben Sie erlebt, in denen SUPERWISE transformative Ergebnisse liefert?

In der Fertigung haben wir Unternehmen wie Bridgestone geholfen, ihre Qualitätssicherung zu revolutionieren, indem wir die Garantieansprüche von Monaten auf Tage reduziert haben, dank der frühzeitigen Erkennung von Fehlern. Für unsere Baubranche haben wir Echtzeit-Risikodashboard erstellt, die teure Verzögerungen verhindern und Unternehmen helfen, ihre Projektrisikomodelle anzupassen, um der Lieferkettenvolatilität voranzukommen, durch Echtzeit-Überwachung und AI-gesteuerte Feldverarbeitung.

Unsere Arbeit im Einzelhandel und E-Commerce war ebenso innovativ. Wir haben personalisierte Einkaufserlebnisse mit AI-gesteuerten Verhaltensanalysen ermöglicht, die die Kundenbindung und Wiederkaufsraten deutlich steigern, und unser Echtzeit-Alarmierungssystem hat Einzelhändlern geholfen, Umsatzeinbußen durch Preisagenten-Drift zu vermeiden, indem es vorhersehbare Geschäftsauswirkungen markiert. Was mich am meisten begeistert, ist, dass SUPERWISE’s Plattform-erste Herangehensweise an AI-Regulierung konsistent messbare Geschäftswerte liefert, während sie das Vertrauen und die Zuverlässigkeit aufrechterhält, die verschiedene Branchen fordern; sei es die Optimierung von Ressourcen in komplexen Bauprojekten, die Sicherstellung der Compliance in Lieferketten oder die Verhinderung von Modell-Drift in dynamischen Einzelhandelsumgebungen. Diese sind bedeutende Geschäftsauswirkungen, die unsere Plattform heute liefert.

Als langjähriger Fürsprecher für verantwortungsvolle AI, wie balancieren Sie Geschäftsziele mit den breiteren gesellschaftlichen Erwartungen an Ethik, Fairness und Transparenz?

Verantwortungsvolle AI ist kein Nebenprojekt, sondern ein Wettbewerbsvorteil, der in unsere AI-Infrastruktur integriert werden muss. Unternehmen erkennen, dass ohne Regulierung AI zu einer Haftung wird. Wir gewinnen Aufträge, weil wir Kunden helfen, ihre Leistungsziele zu erreichen und beweisen, dass ihre AI fair, erklärbar und sicher ist.

Blicken Sie fünf bis zehn Jahre voraus, wie sehen Sie die Rolle der Enterprise-AI-Regulierung sich entwickeln – und wo sehen Sie SUPERWISE in dieser Zukunft positioniert?

Wenn AI verteilter wird – in Edge-Geräten läuft, in SaaS integriert ist, in zahlreiche Workflows eingebettet ist -, wird die Herausforderung von der Erstellung von AI zur Verwaltung von AI im großen Maßstab. AI-Regulierung wird so grundlegend sein wie Cybersicherheit. Und es wird Sie nicht überraschen, dass wir eine Welt vor uns sehen, in der SUPERWISE die Plattform sein wird, der Unternehmen vertrauen, um ihren gesamten AI-Bestand zu überwachen, unabhängig davon, wo oder wie er läuft.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten SUPERWISE besuchen.