Interviews
Rudradeb Mitra, Gründer von Omdena – Interviewreihe
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Rudradeb Mitra ist der Gründer von Omdena, einer globalen Plattform, auf der eine Gemeinschaft von Changemakern kollaborativ AI-Lösungen für reale Probleme entwickelt.
Was war Ihre ursprüngliche Inspiration, Omdena zu gründen?
Es gab drei Hauptgründe:
Um AI für das Gemeinwohl zu nutzen und Lösungen für die Menschen am unteren Ende der Pyramide zu entwickeln, um AI-Enthusiasten unabhängig von ihrem Wohnort die Möglichkeit zu geben, an realen Projekten zu arbeiten, und um zu zeigen, dass Kollaboration viel mächtiger ist als Wettbewerb und der beste Weg ist, um inklusive, ethische und annehmbare AI-Lösungen zu entwickeln.
Das ultimative Ziel von Omdena ist es, die Zukunft der Arbeit und Bildung zu gestalten – eine Welt zu schaffen, in der unabhängig vom Wohnort jeder gleichberechtigten Zugang zu Arbeit und Chancen hat.
Das Ziel von Omdena ist es, dass Enthusiasten, die sich noch nie getroffen haben und in verschiedenen Teilen der Welt leben, zusammenkommen, kollaborieren und große gesellschaftliche Probleme lösen. Können Sie die Logistik dieser Zusammenarbeit beschreiben?
Der Schlüssel zum Erfolg der Kollaboration ist die Auswahl der richtigen Menschen – wir haben ein zweistufiges Auswahlverfahren basierend auf verschiedenen Kriterien. Sobald die richtigen Menschen ausgewählt sind, ist der Rest relativ einfach – wir stellen ihnen die richtige Infrastruktur, Tools und Prozesse zur Verfügung, um kollaborativ zu arbeiten, und lassen sie sich selbst organisieren. Wie es von einem der Omdena-Kollaborateure beschrieben wurde: ‘Was zunächst wie Chaos erscheint, beginnt man zu schätzen und erkennt die Relevanz der Arbeit in einer selbstorganisierten Umgebung, in der letztendlich die wichtigsten Schlussfolgerungen und optimalen Lösungen als Gewinner hervorgehen. Es ist eine sehr willkommene und wertvolle Erfahrung. Es macht mich stolz, Teil davon zu sein‘. – Vjeko Hofman, Omdena-Challenge-Teilnehmer aus Kroatien.
Wie entscheiden Sie, welche Herausforderungen Sie angehen?
Wir wählen zunächst die richtige Organisation aus, mit der wir zusammenarbeiten. Die Kriterien für die Auswahl einer Organisation sind, dass sie ein großes globales Problem angeht, dass sie die Fähigkeit hat, eine Veränderung auf der Grundebene herbeizuführen, und dass sie in der Lage ist, das AI/ML-Modell, das wir entwickeln, zu nutzen.
Die Details der Herausforderung werden durch einen iterativen Prozess entschieden, bei dem wir verschiedene Kriterien prüfen, um zu sehen, ob es sinnvoll ist, das Problem mit AI/ML zu lösen. Die Verfügbarkeit von Daten ist keine obligatorische Voraussetzung, da die Community im Rahmen der Herausforderung versucht, die Daten zu finden. Einer der Kollaborateure, Anastasis Stamatis aus Griechenland, schrieb: ‘Die Daten sind da. Unvollständig, manchmal unstrukturiert, aber sie sind da, wartend darauf, gefunden zu werden. Alles, was wir brauchen, um einen Einfluss zu haben, sind die richtigen Menschen am richtigen Ort‘.
Eine vorherige Herausforderung bestand darin, zu entscheiden, wo in Nigeria erneuerbare Energiesysteme installiert werden sollten, was über 100 Millionen Menschen ohne Zugang zu stabilem Strom helfen würde. Welche Art von Daten haben Sie ausgewertet und welche Erkenntnisse haben Sie gewonnen?
Wir haben versucht, die Gebiete in Nigeria zu identifizieren, die am anfälligsten sind und sofortige Solarstromversorgung benötigen. Dazu haben wir Nigeria in Cluster (basierend auf Volkszählungsdaten) unterteilt und Gebiete identifiziert, die nachts dunkel sind, mehr als 15 km von der nationalen Stromversorgung entfernt sind, dicht besiedelt sind und gute Sonnenergie haben. Wir haben ein Online-Modell entwickelt, das hier gefunden werden kann.
Als Anerkennung für die geleistete Arbeit schrieb Ademola Eric Adewumi, der Gründer der Organisation, die am Nigeria-Challenge teilnahm: ‘Omdenas AI-Community hat unser Leben verändert‘.
Man kann mehr Details und alle Artikel über die Arbeit hier lesen.
https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy
Indien hat eines der schlechtesten Rekorde, wenn es um sexuelle Belästigung gegenüber Frauen geht. Omdena war Partner bei der Suche nach sicheren Routen für Frauen in den großen indischen Städten. Können Sie uns über die Art von Daten und maschinellen Lernalgorithmen sprechen, die verwendet wurden, um diese sicheren Routen zu generieren?
Wir haben mit einer Organisation namens Safecity India zusammengearbeitet, die eine mobile App hat, mit der Männer und Frauen bereits sexuelle Belästigung melden. Bisher haben sie über 15.000 gemeldete Fälle von sexueller Belästigung – die Daten enthalten den Ort, die Zeit, die Art des Vorfalls und freien Text, um die Erfahrung zu teilen. Wir haben die Daten verwendet, um Hitzekarten von Vorfällen zu generieren und dann einen Routenplanungs-Algorithmus verwendet, um die nächste sichere Zone (Krankenhaus, Polizeistation oder U-Bahn-Station) zu erreichen.
Laut dem Safecity-Team: ‘Omdenas Community hat in zwei Monaten erreicht, was wir in zwei Jahren versucht haben‘.
Man kann mehr Details und alle Artikel über die Arbeit hier lesen.
https://omdena.com/challenges/safecity
Omdenas aktuelle Herausforderung besteht darin, Waldbrände in Amazonas mit AI zu erkennen. Dies war ein 8-wöchiges maschinelles Lernalgorithmus-Projekt, das ein Team von 47 Datenwissenschaftlern aus 22 Ländern zusammenbrachte. Welche waren einige der wichtigsten Errungenschaften, die Ihr Team erreichen konnte?
Wir haben mit einem brasilianischen Unternehmen namens Sintecsys zusammengearbeitet, das gegen Waldbrände kämpft. In diesem Fall hatten sie Zugang zu einer großen Menge an Daten. Wir konnten Modelle entwickeln (95% genau auf Validierungsdatensatz), die Rauch erkennen konnten. Als Osmar, Leiter der Abteilung Innovation des brasilianischen Unternehmens Sintecsys, nach seiner Erfahrung mit Omdena gefragt wurde, sagte er: ‘Ausgezeichnet auf viele Arten. Omdena ist ab jetzt der offizielle AI-Partner von Sintecsy‘.
Man kann mehr Details und alle Artikel über die Arbeit hier lesen.
https://omdena.com/challenges/ai-wildfires
Welche Qualifikationen sollte jemand haben, bevor er sich an Ihre Organisation wendet, um zu helfen?
Die wichtigste Qualifikation, die wir bei Menschen suchen, ist die Bereitschaft, diese Welt zu einem besseren Ort zu machen. Sie können entweder einer Organisation angehören oder Einzelpersonen sein.
Für jemanden, der nicht Omdena beitreten möchte, aber ein ähnliches Projekt in seiner lokalen Gemeinschaft starten möchte, haben Sie Empfehlungen?
Meine einzige Empfehlung ist, einfach zu beginnen. Ich habe so viele Menschen getroffen, die etwas starten oder tun wollen, aber nie enden, es zu tun. Wenn also jemand es tun möchte, dann tun Sie es 🙂 Außerdem kann man mich kontaktieren, wenn man Hilfe oder Anleitung benötigt.
Im Jahr 2018 haben Sie ein Buch mit dem Titel “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” veröffentlicht. Können Sie uns mehr über dieses Buch und darüber sprechen, was Sie darin diskutieren?
Ich habe dieses Buch geschrieben, um die Macht von AI zu zeigen und wie sie soziale Probleme lösen kann. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen der Welt der normalen Menschen und der technischen Welt von AI. Es ist für jeden, der tiefer in die praktischen Aspekte eintauchen und den Wert von AI erkunden möchte, um intelligente Produkte für reale Anwendungsfälle zu entwickeln. Ich spreche über:
– Wo kann AI oder intelligente Maschinen Wert hinzufügen?
– Welche realen Probleme können gelöst werden und welche Probleme sind schwieriger zu lösen, indem man bestehende AI-Algorithmen verwendet,
– Eine kurze Erklärung der am besten anwendbaren Algorithmen und für welche Anwendungsfälle sie am besten geeignet sind,
– Wie man AI-Systeme entwickelt und architektiert,
– Wie man einige der größten Herausforderungen bei der Datenerfassung, der Produktentwicklung und der Akzeptanz durch die Benutzer überwindet.
Die obigen Schritte werden durch Anwendungsfälle aus den Bereichen Bankwesen, Versicherungen, Energie, Verkäufe, Gesundheitswesen und anderen Bereichen erklärt. Fast alle im Buch geteilten Kenntnisse und Anwendungsfälle basieren hauptsächlich auf meiner persönlichen Erfahrung.
Ich bin auch froh, dass das Buch sehr gute Bewertungen erhalten hat (19 von 20 Rezensenten haben es 5 Sterne auf Amazon (AMZN ) gegeben), einige der Bewertungen, die ich besonders mag:
“Dieses Buch kann Ihre Vorstellung davon verändern, wie Sie sich vorstellen können, intelligente Dinge zu bauen oder zu machen.”
“Dies ist das Buch des Jahres von meiner Seite. Vielen Dank“
“Ein großartiges Buch über ein Thema, das nicht leicht von den meisten Menschen verstanden wird, auf eine sehr leichte Weise, zugänglich für jeden.”
Gibt es ein letztes Wort?
Ich bin sehr aufgeregt über die Zukunft und freue mich darauf, zu sehen, wohin Omdena uns führt.
Autorhinweis: Ich war begeistert, Rudradeb Mitra und die Arbeit hinter Omdena vorzustellen, einem wichtigen Projekt, das die Welt auf so viele positive Weise verändert. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Omdena.
Außerdem können Sie einen Blick in “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” werfen, für ein anderes Buch über AI.
