Ronny Shalev, PhD, CEO & Gründer von Dyad Medical Inc – Interview-Serie

Dr. Ronny Shalev ist CEO und Gründer von Dyad Medical Inc., einem Unternehmen, das FDA-zugelassene Software entwickelt, die den Inhalt von kardiovaskulären Bildern mithilfe künstlicher Intelligenz automatisch analysiert. Er hat einen großen Teil der letzten 25 Jahre in leitenden Positionen verbracht, darunter als Vice President of Sales and Marketing bei Orbotech (NASDAQ: ORBK), wo er Teams von über 100 Menschen weltweit leitete, und als Director of Worldwide Program Management bei Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Er ist ein Experte im Bereich der Entwicklung neuer Projekte mit medizinischer Bildverarbeitung, maschinellem Lernen und Visualisierung. Er hat eine erhebliche Erfahrung als Unternehmer und ist darauf bedacht, seine Fähigkeiten einzusetzen, um Ärzten bei der Entscheidungsfindung zu helfen und die Patientenergebnisse zu verbessern. Er hält einen Ph.D. in Elektrotechnik und Informatik von der Case Western Reserve University.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik und zum maschinellen Lernen hingezogen?

Ich habe seit langem ein starkes Interesse daran, Dinge zu bauen. Von sehr früh an war ich tief in die Informatik eingedrungen. Mein Vater stellte mich Computern vor, als ich jung war, und seitdem bin ich von dieser Technologie fasziniert. Ich erinnere mich an das Gefühl, wissen zu müssen, wie Computer funktionieren, wie sie ihre Umgebung kontrollieren können und welche Möglichkeiten sie bieten.

Die Welt der Computer wächst mit exponentieller Rate, und diese Technologie ist schnell zum einflussreichsten Werkzeug in unserem Alltag geworden. Meiner Meinung nach gibt es nichts, was mit dem außergewöhnlichen Wachstum und der Aufregung in der Computerindustrie mithalten kann – insbesondere im Bereich des Deep Learning, der sich als extrem effizient und faszinierend erwiesen hat.

Sie begannen Ihre Karriere als Software-Entwickler bei IBM R&D in Israel. Welche Anwendungen haben Sie dort entwickelt?

Als Software-Entwickler bei IBM R&D konzentrierte ich mich auf medizinische Archivsysteme und Remote-Analyse. In dieser Rolle entwickelte ich Bildverarbeitungsalgorithmen für die Analyse digitaler Bilder aus verschiedenen Modalitäten, wie z.B. Computertomographie (CT), Magnetresonanztomographie (MRT) und CCD-Detektoren.

Ihr Sohn wurde mit einem Herzfehler geboren. Können Sie diese Geschichte erzählen und wie sie Sie dazu inspiriert haben, Dyad Medical Inc zu gründen?

Wie jeder Elternteil waren meine Frau und ich schockiert und verwirrt, als unser Sohn mit einem Herzfehler geboren wurde. Unmittelbar nach seiner Geburt kam ein Kardiologe zu uns und zeichnete ein Herz auf einem Notizblock (als ob neue und junge Eltern in einem so stressigen und lebensverändernden Moment etwas verstehen könnten) und begann, das Problem zu beschreiben, indem er sagte: “Meiner Meinung nach…”. Unsere sofortige Reaktion war: “Was meinen Sie mit ‘meiner Meinung nach’?”.

Ab diesem Tag wollten wir unsere technischen Fähigkeiten kombinieren, um eine Lösung zu entwickeln, die die Kommunikation mit Eltern/Patienten verbessern und die Sicherheit bei Diagnosen erhöhen würde. Das ist die Inspiration für Dyad Medical, unsere Technologie ermöglicht es Ärzten, Diagnosen und Behandlungen mit Sicherheit zu treffen.

Können Sie die maschinellen Lernalgorithmen erläutern, die verwendet werden?

Der automatisierte Teil von Dyads Software wird von künstlicher Intelligenz angetrieben. Das System lernt aus den kollektiven Erkenntnissen mehrerer Experten, die Millionen von Bildern, Ergebnissen, Beobachtungen und Schlussfolgerungen analysiert haben. Mit jedem zusätzlichen Bild lernt die künstliche Intelligenz und verbessert sich. Derzeit verfügt Dyad Medical über eine erhebliche Menge an Bilddaten aus verschiedenen Modalitäten, insbesondere in der intravaskulären optischen Kohärenztomographie (IVOCT), für die Dyad Medical die größte von einem privat gehaltenen Unternehmen gehaltene Datenbank besitzt.

Welche Arten von Bildern werden gescannt und welche Arten von kardiovaskulären Problemen können diagnostiziert werden?

Dyad Medicals Produkte ermöglichen die automatisierte medizinische Bildanalyse in verschiedenen kardialen Bildmodalitäten. Derzeit verfügt unser Produkt über eine FDA-510(k)-Zulassung für Echokardiographie (Echo)-Bilder und intravaskuläre optische Kohärenztomographie (IVOCT)-Bilder. Wir arbeiten auch daran, unsere FDA-Zulassungen für unsere kardiale Magnetresonanztomographie (CMR)- und Computertomographie (CT)-Scanning-Software zu erweitern.

Mit Analysen in diesen Bildmodalitäten unterstützen Dyad Medicals Produkte die Diagnose einer Vielzahl von medizinischen Problemen. Diese Technologie kann Kardiologen helfen, Herzkrankheiten, die führende Todesursache in den Vereinigten Staaten, richtig zu diagnostizieren. Da die künstliche Intelligenz von Millionen von Herzbildern trainiert wurde, kann die Software medizinische Probleme erkennen, die nicht leicht mit dem bloßen Auge erkennbar sind. Die Software kann auch die perkutane koronare Intervention, ein minimalinvasives Verfahren zur Öffnung von verstopften Koronargefäßen, erheblich verbessern und beschleunigen.

Wie effektiv ist die Software bei der Verringerung von Fehldiagnosen und der Meinungsverschiedenheit zwischen Experten?

Da die künstliche Intelligenz von Millionen von Herzbildern und Diagnosen aus der ganzen Welt trainiert wurde, ist Dyad Medicals Software nicht voreingenommen und kann eine Vielzahl von Gesundheitsproblemen mit unglaublicher Genauigkeit diagnostizieren. Als Ergebnis haben Praktiker, die diese Technologie verwenden, die Rückendeckung einer “zweiten Meinung”, die aus den kollektiven Erkenntnissen von Fachleuten aus der ganzen Welt stammt, was ihre Fähigkeit, ein medizinisches Problem mit Sicherheit zu diagnostizieren, erheblich verbessert. Obwohl diese Technologie medizinische Fachleute nicht vollständig ersetzen wird, wird sie als schnelle, genaue und zuverlässige “zweite Meinung” für Praktiker dienen. Letztendlich reduziert diese Technologie die Inter-Beobachter-Variabilität, also die Differenz in den Messungen zwischen mehreren Praktikern. Zum Beispiel fand eine Studie über Dyad Medicals Libby-System heraus, dass die Software den Status eines Stents mit einer Genauigkeit von 100% auf Pullback-Ebene und 98% auf Frame-Ebene mit keiner Variabilität erkennen konnte. Im Vergleich dazu analysierten drei Experten das gleiche mit einer Genauigkeit von 98,8% und 89% mit etwa 6% Variabilität.

In einem vorherigen Interview erwähnten Sie, dass die von Ihnen verwendete künstliche Intelligenz organspezifisch ist und sich auf das Herz konzentriert, anstatt sich auf die Bildmodalität zu konzentrieren. Können Sie die Vorteile dieses Ansatzes erläutern?

Die Konzentration auf das Organ und nicht auf die Bildmodalität ermöglicht es uns, uns auf das Herz zu konzentrieren – das einzige bewegliche Organ im menschlichen Körper. Aufgrund seiner ständigen Bewegung ist das Herz das schwierigste Organ zu analysieren, aber wir haben den Code geknackt (im wahrsten Sinne des Wortes)! Wir haben derzeit zwei erteilte FDA-Zulassungen und eine Reihe weiterer in der Pipeline. Darüber hinaus glauben wir, dass die Bereitstellung einer einzigen Plattform, die alle Bedürfnisse der Kliniker in einem Ort unterstützt, einen großen Vorteil bietet und die Diagnose-Workflows vereinfacht. Einfach ausgedrückt, ist die Software ein “One-Stop-Shop” für alle kardialen Bildbedürfnisse. Wenn Dyad Medical sich auf eine einzelne Modalität konzentriert hätte, hätten medizinische Fachleute zusätzliche Software benötigt, um ihre anderen kardialen Bilder zu analysieren. Darüber hinaus ermöglicht dieser Ansatz eine einfache Integration der Technologie in bestehende Arbeitsabläufe von Ärzten. Die Software kann implementiert werden, ohne dass der Benutzer seine Arbeitsumgebung oder seinen Arbeitsablauf erheblich ändern muss.

Die Technologie ist auch so konzipiert, dass sie skalierbar ist. Können Sie erläutern, wie sie so leicht skaliert werden kann?

Dyad Medicals Technologie ist so konzipiert, dass sie skalierbar ist, weil die Software cloudbasiert ist. Ein Praktiker kann die Plattform von überall auf der Welt auf jedem Gerät mit Internetzugang zugreifen. Die Analyseergebnisse sind 24/7/365 verfügbar und werden nicht durch Zeitzonen oder Bürozeiten eingeschränkt.

Gibt es noch etwas, das Sie über Dyad Medical Inc teilen möchten?

Dyad Medicals IVOCT-Bildanwendung (Libby® IAAA) und seine Echokardiographie-Bildanwendung (Echo:Prio TM) wurden von der US-amerikanischen Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde (FDA) über den 510(k)-Prozess zugelassen, ein Prozess, den jeder medizinische Geräte- und Software-Entwickler durchlaufen muss, um die Sicherheit und Wirksamkeit der Technologie zu demonstrieren. Dyad Medical arbeitet kontinuierlich daran, seine FDA-Zulassungsanträge zu erweitern und weitere Zulassungen für weitere Bildmodalitäten zu sichern.

Dyad Medical bereitet sich auf seine nächste Finanzierungsrunde vor. Mit zwei bestehenden FDA-Zulassungen und weiteren in der Pipeline ermöglicht Dyad Medicals Architektur es allen Beteiligten, zu profitieren. Mit zusätzlicher Finanzierung und gesicherten Kräften mit der Finanzindustrie wird Dyad Medicals Technologie die Patientenversorgung verbessern, was von größter Bedeutung in jedem Lebensbereich sein wird.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Dyad Medical Inc besuchen: Dyad Medical Inc.