Robotik und physische KI

Roboter-System kann den Bau beschleunigen

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Ein neues Bau-Roboter-System, das von Ingenieuren an der Purdue University entwickelt wurde, kann Unternehmen helfen, Gebäude schneller zu errichten. Das System basiert auf einer innovativen mechanischen Konstruktion und Computer-Vision-Technologie.

Jiansong Zhang ist Assistant Professor für Baumanagement-Technologie am Purdue Polytechnic Institute.

“Unsere Arbeit hilft, den Arbeitskräftemangel in der Baubranche zu adressieren, indem wir wichtige Baubetriebsabläufe automatisieren”, sagte Zhang. “Auf einer Baustelle gibt es viele unbekannte Faktoren, die ein Bauroboter effektiv berücksichtigen muss. Dies erfordert viel fortschrittlichere Sensoren und Reasoning-Technologien als die, die normalerweise in einer Fertigungsumgebung verwendet werden.”

Das Design des Systems

Einer der größten Vorteile des neu entwickelten Systems ist, dass es die Menge an Geräten, die für bestimmte Aufgaben erforderlich sind, begrenzt. Zum Beispiel bedeutet das spezielle Design des Greifarms, dass derselbe Arm sowohl Material platzieren als auch befestigen kann, anstatt dass diese beiden Aufgaben getrennt werden müssen.

Durch die Verwendung von Computer-Vision-Algorithmen, die speziell für dieses Bau-Roboter-System entwickelt wurden, kann es Bauelemente erkennen. Ingenieure können dann die Building-Information-Modellierung (BIM)-Daten in verschiedenen Umgebungen mit den Bauelementen abgleichen.

Dieser Prozess ermöglicht es Experten, Hindernisse und Sicherheitsrisiken zu erkennen, während das System operiert.

“Indem wir die Sensoren für unseren Roboter-Arm auf Computer-Vision-Technologie basieren, anstatt auf begrenztere und teurere Sensoren, haben wir die Fähigkeit, viele Sensoraufgaben mit einem einzigen erschwinglichen Sensor zu erledigen”, sagte Zhang. “Dies ermöglicht es uns, ein robusteres und vielseitigeres System zu einem niedrigeren Preis zu implementieren.”

Robotik im Bauwesen

Die neue Entwicklung hat große Auswirkungen auf die Baubranche, da dieser Sektor viel weniger Automatisierung als andere aufweist. Er ist immer noch stark von intensiver Arbeit abhängig, was in kommerziellen Bauvorhaben, Abriss und Renovierung der Fall ist.

Trotz dieser starken Abhängigkeit von manueller Arbeit wird die Branche durch KI und Robotik revolutioniert. Die Technologie entwickelt sich weiter, wobei Entwicklungen wie die von der Purdue University eine wichtige Rolle spielen.

Eine der größten Hürden für KI und Robotik in dieser Branche ist, dass Roboter oft eine kontrollierte Umgebung erfordern. Dies ist auf Baustellen nicht der Fall, die oft sporadisch und unkontrolliert sind und sich in Echtzeit ändern. Wenn solche Einschränkungen überwunden werden, wird es eine zunehmende Verwendung von Robotik in diesem Sektor geben, da sie sehr produktiv sind und Gebäude viel effizienter errichten können.

An der Purdue University halfen undergraduate-Forscher bei der Entwicklung des Systems im AutoIC-Labor von Zhang. Es wurde auf der OCT-Technologie-Showcase 2021: The State of Innovation präsentiert.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.