Interviews
Rob Clark, Präsident und CTO von Seekr – Interview-Serie

Rob Clark ist der Präsident und Chief Technology Officer (CTO) von Seekr. Rob hat über 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Produktmanagement, Betrieb und Entwicklung von führenden künstlichen Intelligenz- und Web-Skalentechnologien. Bevor er zu Seekr kam, leitete er mehrere künstliche Intelligenz- und Suchlösungen für einige der größten Telekommunikations-, Verlags- und E-Commerce-Unternehmen der Welt.
Seekr, ein künstliche Intelligenz-Unternehmen, erstellt vertrauenswürdige große Sprachmodelle (LLMs), die zuverlässige Inhalte identifizieren, bewerten und generieren.
Seekrs kontinuierliche Innovation hat patentierte Technologien zur Verbesserung der Web-Sicherheit und des Web-Werts produziert. Ihre Modelle, die mit Experteninput und Erklärbarkeit entwickelt wurden, decken die Bedürfnisse der Kunden in den Bereichen Inhaltsbewertung, generative künstliche Intelligenz und vertrauenswürdige LLM-Schulung und Validierung ab.
Können Sie die Kernmission von Seekr beschreiben und wie es sich in der wettbewerbsintensiven künstlichen Intelligenz-Landschaft abhebt?
Wir gründeten Seekr auf dem einfachen, aber wichtigen Prinzip, dass jeder Zugang zu vertrauenswürdigen und glaubwürdigen Informationen haben sollte – unabhängig von der Form oder dem Ort, an dem sie existieren. Es spielt keine Rolle, ob Sie ein Online-Verbraucher oder ein Unternehmen sind, das diese Informationen für wichtige Entscheidungen verwendet – verantwortungsvolle künstliche Intelligenz-Systeme ermöglichen es uns, Informationen vollständig und besser zu verstehen.
Wenn Informationen unzuverlässig sind, reicht dies von harmloser Sensationslust bis hin zu koordinierten unechten Verhaltensweisen, die darauf abzielen, zu täuschen oder zu beeinflussen, anstatt zu informieren. Seekrs Ansatz zur künstlichen Intelligenz besteht darin, dem Benutzer vollständige Transparenz über den Inhalt, einschließlich Herkunft, Abstammung und Objektivität, sowie die Fähigkeit zu bieten, transparente und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz zu erstellen und zu nutzen.
Darüber hinaus bietet Seekr neben branchenoptimierten großen Sprachmodellen (LLMs) auch Foundation-Modelle mit größerer Transparenz und Genauigkeit, reduziertem Fehler und Bias, einschließlich aller Validierungstools. Dies wird durch Seekrs Zusammenarbeit mit Intel (INTC ) ermöglicht, um dessen neueste Generation von Gaudi-AI-Beschleunigern zum besten Preis-Leistungs-Verhältnis zu nutzen.
Unser Kernprodukt ist SeekrFlow, eine komplette End-to-End-Plattform, die vertrauenswürdige künstliche Intelligenz trainiert, validiert, bereitstellt und skaliert. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten sicher zu nutzen, um schnell vertrauenswürdige künstliche Intelligenz zu entwickeln, die auf ihre Branche optimiert ist.
Was sind die wichtigsten Funktionen von SeekrFlow, und wie vereinfacht es den Prozess der künstlichen Intelligenz-Entwicklung und -Bereitstellung für Unternehmen?
SeekrFlow bietet einen umfassenden Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, Probleme mit künstlicher Intelligenz zu lösen, indem es operationelle Effizienzen und neue Umsatzmöglichkeiten durch eine einzige Plattform bietet. Dies umfasst sichere Datenzugriffe, automatisierte Datenbereitung, Modellfeinabstimmung, Inferenz, Schutzmechanismen, Validierungstools und Skalierung, wodurch die Notwendigkeit mehrerer disparater Tools reduziert und die Komplexität der internen technischen Talente minimiert wird.
Für Unternehmen ist Anpassungsfähigkeit entscheidend, da ein Modell-für-alle-Ansatz nicht die einzigartigen Geschäftsprobleme löst. SeekrFlow ermöglicht es Kunden, ihre Unternehmensdaten sicher und kosteneffizient zu nutzen und an die spezifischen Bedürfnisse ihrer Branche anzupassen.
Seekrs künstliche Intelligenz-gestützter Ansatz reduziert die Kosten, die Zeit und die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht bei der Datenbeschriftung und -erfassung, indem es hochwertige und branchenspezifische Daten mithilfe von branchenspezifischen Prinzipien wie Richtlinien, Leitfäden oder benutzerdefinierten Unternehmensdaten synthetisiert.
Seekrs Engagement für Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit ist in SeekrFlow verwurzelt. Kein Unternehmen möchte ein Modell in die Produktion überführen und feststellen, dass es falsche Informationen liefert oder schlimmstenfalls kostenlose Produkte und Dienstleistungen anbietet! SeekrFlow umfasst die Tools, die erforderlich sind, um Modelle auf Zuverlässigkeit zu überprüfen, Fehler zu reduzieren und es dem Benutzer zu ermöglichen, die Auswirkungen auf die Modellausgabe zu verstehen.
Dies alles wird den Unternehmen zu optimalen Kosten angeboten. Unsere Zusammenarbeit mit Intel ermöglicht es uns, den besten Preis-Leistungs-Verhältnis zu bieten, den wir an unsere Kunden weitergeben.
Wie löst SeekrFlow häufige Probleme wie Kosten, Komplexität, Genauigkeit und Erklärbarkeit bei der künstlichen Intelligenz-Adoption?
Hohe Preise und die Knappheit von künstlicher Intelligenz-Hardware sind zwei der größten Barrieren für Unternehmen. Dank unserer Zusammenarbeit mit Intel hat SeekrFlow Zugang zu großen Mengen an neuer künstlicher Intelligenz-Hardware, die es unseren Kunden ermöglicht, skalierte und kosteneffiziente Rechenressourcen zu nutzen.
Es ist wichtig zu beachten, dass SeekrFlow unabhängig von Cloud-Anbietern und Plattformen ist und auf den neuesten Generationen von AI-Chips von Intel, Nvidia (NVDA ) und anderen läuft. Unser Ziel ist es, die Komplexität der künstlichen Intelligenz-Hardware abzustrahlen und Vendor-Lock-in zu vermeiden, während wir gleichzeitig den einzigartigen Wert jedes Chips, seiner Software, Tools und seines Ökosystems nutzen.
Wenn wir SeekrFlow entwickelten, sahen wir clearly, dass es in anderen Tools einen Mangel an Widerspruchsfreiheit gab. Widerspruchsfreiheit ist bei Seekr von entscheidender Bedeutung, da wir sicherstellen möchten, dass der Benutzer das Recht hat, etwas als ungenau zu bezeichnen und eine einfache Möglichkeit hat, es zu korrigieren.
SeekrFlow bietet eine umfassende Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre künstliche Intelligenz-Anwendungen zu kontrollieren und sicherzustellen, dass sie den Unternehmenswerten und Branchenregulierungen entsprechen. Dies ist entscheidend, um Vertrauen bei Kunden und Stakeholdern aufzubauen.
Wie integriert die Plattform Datenbereitung, Feinabstimmung, Hosting und Inferenz, um eine schnellere Experimentierung und Anpassung von LLMs zu ermöglichen?
SeekrFlow integriert den gesamten künstlichen Intelligenz-Entwicklungsprozess in einer Plattform. Von der Handhabung der Datenbeschriftung und -formatierung mit seinem künstlichen Intelligenz-gestützten Ansatz bis hin zur Feinabstimmung eines Basismodells und der Bereitstellung für Inferenz und Überwachung des feinabgestimmten Modells.
Welche einzigartigen Technologien oder Methoden hat Seekr entwickelt, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner künstlichen Intelligenz-Modelle sicherzustellen?
Seekr hat patentierte künstliche Intelligenz-Technologie für die Bewertung der Qualität, Zuverlässigkeit, Voreingenommenheit, Giftigkeit und Wahrhaftigkeit von Inhalten entwickelt. Diese Technologie bietet reiche Daten und Kenntnisse, die in jedes künstliche Intelligenz-Modell integriert werden können.
Seekrs Ansatz zur Erklärbarkeit stellt sicher, dass die Antworten der künstlichen Intelligenz-Modelle verständlich und nachvollziehbar sind. Wenn künstliche Intelligenz-Modelle in Entscheidungen mit Konsequenzen involviert sind, wird die Notwendigkeit für künstliche Intelligenz-Entwickler, die Entscheidungen der Modelle zu verstehen und anzufechten, immer wichtiger.
Wie hilft SeekrFlows Prinzip-Übereinstimmungs-Agent den Entwicklern, künstliche Intelligenz-Modelle mit den Unternehmenswerten und Branchenregulierungen in Einklang zu bringen?
SeekrFlows Prinzip-Übereinstimmungs-Agent ist eine entscheidende Funktion, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, die Gesamtkosten ihrer RAG-basierten Systeme zu reduzieren und ihre künstliche Intelligenz effizient an ihre einzigartigen Prinzipien, Werte und Branchenregulierungen anzupassen.
Der Seekr-Agent verwendet fortschrittliche Übereinstimmungs-Algorithmen, um sicherzustellen, dass die Verhaltensweisen der LLMs diesen einzigartigen und vordefinierten Standards, Absichten, Regeln oder Werten entsprechen. Während der Trainings- und Inferenzphasen führt der Prinzip-Übereinstimmungs-Agent den Benutzer durch den gesamten Datenbereitungs- und Feinabstimmungsprozess und integriert kontinuierlich Experteninput und ethische Richtlinien.
Können Sie die Zusammenarbeit mit OneValley und wie Seekrs Technologie die Haystack-AI-Plattform antreibt, erläutern?
OneValley ist eine vertrauenswürdige Ressource für Zehntausende von Unternehmern und kleinen bis mittelständischen Unternehmen (KMU) weltweit. Ein häufiges Problem, mit dem diese Führer konfrontiert sind, ist die Suche nach dem richtigen Rat, Produkten und Dienstleistungen, um ihr Unternehmen zu gründen und zu wachsen. Seekrs branchenspezifische LLMs treiben OneValleys neuestes Produkt, Haystack AI, an, das Kunden Zugang zu umfangreichen Datenbanken von verfügbaren Produkten, ihren Attributen, Preisen, Vor- und Nachteilen und mehr bietet.
Welche spezifischen Vorteile bietet Haystack für Start-ups und KMU, und wie verbessert Seekrs künstliche Intelligenz diese Vorteile?
Haystack AI, angetrieben von Seekr, bietet Kunden schnelle und kosteneffiziente Antworten auf ihre Fragen. Wenn ein Benutzer schnell eine Antwort benötigt, um zu wissen, welche Business-Kreditkarte die höchsten Bargeld-Rabatte mit den niedrigsten Gebühren pro Benutzer und dem niedrigsten APR bietet, oder um zwei CRM-Systeme zu vergleichen, die er als Lösung in Betracht zieht, bietet Haystack AI die richtigen Antworten schnell und effizient.
Wie stellt Seekr sicher, dass seine künstlichen Intelligenz-Lösungen für Unternehmen aller Größen skalierbar und kosteneffizient bleiben?
Die einfache Antwort ist, dass Seekr eine strategische Zusammenarbeit für den Zugang zu Rechenleistung im großen Maßstab benötigt. Um skalierbare, kosteneffiziente und zuverlässige künstliche Intelligenz zu liefern, ist die Verbindung von Spitzenleistungs-künstlicher Intelligenz-Software mit führender Hardware erforderlich. Unsere Zusammenarbeit mit Intel umfasst ein mehrjähriges Engagement für den Zugang zu einer immer größeren Menge an künstlicher Intelligenz-Hardware, einschließlich des Upgrades auf die nächste Generation von Gaudi-3-Chips im Jahr 2025 und darüber hinaus.
Seekr-Kunden, die auf ihrem eigenen gehosteten Service laufen, zahlen nur für die tatsächliche Nutzung. Wir berechnen keine Gebühren für idle GPUs. SeekrFlow hat ein hoch kompetitives Preismodell im Vergleich zu anderen Anbietern in diesem Bereich, das die kleinsten bis hin zu den größten Bereitstellungen unterstützt.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Seekr besuchen.












