Forscher führen eine Zählung von Wikipedia-Bots durch

Forscher des Stevens Institute of Technology (SIT) haben kürzlich eine Analyse aller Wikipedia-Bots abgeschlossen, die dazu beitragen, die massive Online-Enzyklopädie zu pflegen und zu verbessern. Laut TechXplore könnten die Ergebnisse der Forschung die Art und Weise beeinflussen, wie Bots für die Entwicklung kommerzieller Anwendungen in Bereichen wie Mikrochip-Design und Kundenservice eingesetzt werden.

Als Wikipedia 2001 ins Leben gerufen wurde, verfügte es über etwa 13.000 Artikel. 18 Jahre später ist Wikipedia zu einem riesigen Informationsressourcen geworden, mit über 40 Millionen Artikeln, die von über 500 Millionen monatlichen Nutzern erstellt wurden. Um all diese Artikel zu pflegen, nutzt Wikipedia 137.000 freiwillige Editoren und eine große Anzahl von Bots, die von einfachen KI-Programmen angetrieben werden. Diese Bots sind für die Korrektur von Tags, fehlerhaften Links, Tippfehlern, das Entfernen von Junk-Einträgen und vielem mehr verantwortlich.

Das Forschungsteam nutzte Computer-Algorithmen, um die Bots nach den Funktionen zu klassifizieren, die sie ausführten. Die Forscher konnten eine Analyse der Art und Weise durchführen, wie KI-Programme und Menschen bei der Bearbeitung großer Projekte wie der Pflege einer großen Datenbank wie Wikipedia interagieren. Das Verständnis der Art und Weise, wie Menschen und Bots interagieren, ist ein wichtiger Schwerpunkt im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion, und daher wurde die Studie kürzlich in den Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction veröffentlicht.

Jeffrey Nickerson, einer der Autoren der Studie und Professor an der School of Business des SIT, erklärte, dass KI massive Veränderungen in der Art und Weise bewirkt, wie Wissen produziert und gepflegt wird, und dass Wikipedias Größe und Ubiquität es zu einem hervorragenden Ort machen, um diese Veränderungen zu studieren. Nickerson erklärte gegenüber TechXplore, dass es in Zukunft wahrscheinlich ist, dass wir alle in irgendeiner Form mit KI zusammenarbeiten werden, und daher ist es wichtig, zu verstehen, wie Bots die Entscheidungen von Menschen beeinflussen und wie Bots zu effektiveren Werkzeugen gemacht werden können.

Wikipedia bot einen hervorragenden Fallstudien-Objekt für die Forscher, da es detaillierte Aufzeichnungen und Transparenz bietet. Das Forschungsteam nutzte automatische Klassifizierungsalgorithmen, um Labels für Bots zu erstellen und eine Karte zu entwickeln, die zeigt, wie Bots auf Wikipedia miteinander interagieren. Bestimmte Funktionencluster konnten analysiert und die Bots, die diese Funktionen ausführten, mit Beschreibungen wie “Berater” oder “Korrekturleser” versehen werden. Korrekturleser kümmern sich um Vandalismus und reparieren fehlerhafte Links, während Berater Tipps für Editoren geben und neue Aufgaben vorschlagen. Es gab auch “Verbindungshersteller”, die für die Herstellung von Verbindungen zwischen verschiedenen Ressourcen oder Seiten verantwortlich sind.

Die Forscher fanden heraus, dass Wikipedia-Bots neun Hauptrollen auf der Website ausführen und dass diese Bots etwa 10% aller Wikipedia-Aktivitäten ausmachen. Darüber hinaus machen Bots auf bestimmten Unterseiten der Website, wie der Wikidata-Plattform, etwa 88% der Website-Aktivitäten aus. Die meisten Aktivitäten werden von etwa 1200 Korrekturleser-Bots durchgeführt, die die Website reparieren und für über 80 Millionen Korrekturen verantwortlich sind. Im Gegensatz dazu gibt es weniger Berater-Bots, aber sie helfen dabei, die Interaktionen von Menschen mit der Website zu formen, indem sie die Art von Korrekturen bestimmen, die durchgeführt werden, und die Art von Funktionen, die erstellt werden.

Ein Weg, wie Wikipedia die Macht von Bots nutzt, ist die Begrüßung neuer Mitglieder der Gemeinschaft. Wenn Menschen online-Gemeinschaften beitreten, bleiben sie eher als aktive Mitglieder, wenn sie von anderen Mitgliedern der Gemeinschaft begrüßt werden. Dies scheint sogar dann zuzutreffen, wenn das begrüßende Gemeinschaftsmitglied ein Bot ist. Bots ermutigen Gemeinschaftsmitglieder, zu bleiben und zur Gemeinschaft beizutragen, indem sie Fehler aufzeigen, solange sie höflich dabei sind. Wie Nickerson gegenüber TechXplore erklärte:

“Menschen haben nichts dagegen, von Bots kritisiert zu werden, solange sie höflich dabei sind. Wikipedias Transparenz und Feedback-Mechanismen helfen Menschen, Bots als legitime Mitglieder der Gemeinschaft zu akzeptieren.”

Da Bots immer wichtiger für die Pflege wachsender Online-Gemeinschaften werden, kann das Studium der Art und Weise, wie Wikipedia Bots eingesetzt hat, anderen Unternehmen und Einrichtungen helfen, Bots zu erstellen, die Menschen helfen und prosociales Verhalten fördern. Sowohl Wikipedias Erfolge als auch Misserfolge mit Bots sollten kritisch untersucht werden.

“Indem wir Wikipedia studieren, können wir uns auf die Zukunft vorbereiten und lernen, KI-Werkzeuge zu entwickeln, die unsere Produktivität und die Qualität unserer Arbeit verbessern”, sagte Nickerson.