Gesundheitswesen
Forscher zielen darauf ab, künstliche Intelligenz zu nutzen, um bipolare Störungen zu erkennen und zu behandeln
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen
In einem kürzlichen Interview mit der Michigan Daily erklärten zwei Professoren für künstliche Intelligenz – Melvin McInnis und Emily Provost – wie künstliche Intelligenz Menschen helfen kann, die an bipolaren Störungen leiden.
McInnis ist Professor für bipolare Störungen und Depressionen und hat diese Zustände über 30 Jahre hinweg erforscht. Währenddessen ist Provost Associate Professor für Informatik und Elektrotechnik. Wie die Michigan Daily berichtete, gaben die beiden Forscher kürzlich einen Vortrag mit dem Titel “Künstliche Intelligenz, personalisierte Technologie und psychische Gesundheit” in Ann Arbor, Michigan.
McInnis und Provost zielen darauf ab, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die Menschen mit bipolaren Störungen helfen kann. McInnis erklärte, dass eines der Symptome bipolarer Störungen Sprachmuster sind. Eine künstliche Intelligenz könnte möglicherweise subtile Veränderungen in den Sprachmustern erkennen und so die Diagnose von bipolaren Störungen erleichtern. McInnis erklärt, dass ein System, das psychologische Marker in der Sprache erkennen kann, verwendet werden könnte, um eine Frühwarn-App zu erstellen, die Betroffene und ihre Angehörigen alarmiert, wenn ein Anfall bevorsteht.
Die Angehörigen von Menschen, die an bipolaren Störungen leiden, könnten sich entspannen und ihren Tag genießen, wenn sie wissen, dass sie benachrichtigt werden, wenn die künstliche Intelligenz Anzeichen eines bevorstehenden Anfalls erkennt. Währenddessen könnte das System Menschen mit bipolaren Störungen helfen, ihre Unabhängigkeit zu gewinnen und schnelle Hilfe zu erhalten, wenn sie über einen möglichen Anfall benachrichtigt werden.
„Ihr Gerät kann eine Warnung aussprechen und sagen: ‚Vielleicht sollten Sie bald mit Ihrem Arzt sprechen‘. Sie können diese Informationen mit Ihrem Pflege-Team, Ihrem Unterstützungs-Netzwerk teilen, damit Sie Teil eines Teams sind, das Ihnen hilft, länger gesund zu bleiben.“
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung eines Systems, das auf der Erkennung von Anzeichen von psychischen Erkrankungen basiert, ist, dass kulturelle Unterschiede auf der ganzen Welt die Art und Weise beeinflussen können, wie Anzeichen und Symptome auftreten. Es wird ein anderer „Normal“-Wert für verschiedene Kulturen geben. Wenn jedoch die richtigen Trainingsdaten bereitgestellt werden, könnte das künstliche Intelligenz-System diese Unterschiede möglicherweise ausgleichen.
Die Arbeit, die McInnis und Provost leisten, könnte Leben retten. Die Erkennung von Anzeichen einer sich entwickelnden psychischen Gesundheitskrise könnte möglicherweise Selbstmordversuche verhindern, da McKinnis anerkennt, dass etwa 20% der Patienten mit bipolaren Störungen, mit denen er arbeitet, Selbstmord begehen.
Andere Forscher experimentieren auch mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz, um die Behandlung und Diagnose von bipolaren Störungen zu verbessern. Zdnet berichtete kürzlich, dass Dr. Amir Dezfouli, der mit der Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) verbunden ist, ein von künstlicher Intelligenz angetriebenes Spiel erstellte, das die Diagnoserate von bipolaren Störungen und Depressionen verbessern kann. Laut Dezfouli besteht derzeit eine etwa 60-prozentige Chance, bipolare Krankheiten als Depressionen falsch zu diagnostizieren, aber maschinelle Lernalgorithmen können die Diagnoserate verbessern.
Dezfouli und andere entwickelten ein Spiel, das das Verhalten eines Patienten mit Metriken überwacht, die bekanntermaßen bipolare Störungen vorhersagen. Während diese Metriken für ausgebildete Kliniker schwer zu interpretieren sein können, reduzierten die maschinellen Lernalgorithmen, die zur Analyse der Daten verwendet wurden, die Falschdiagnoserate erfolgreich auf 20-40%.
Währenddessen haben SilverCloud Health und Microsoft (MSFT ) zusammengearbeitet, um Menschen online eine bessere psychische Gesundheitsversorgung zu bieten. SilverCloud ist eine digitale Plattform für psychische Gesundheit mit der derzeit größten realen Patientenbasis der Welt, wie PharmaTimes berichtet. SilverCloud beschreibt sich selbst als evidenzbasierten psychischen Gesundheitsdienst, der seinen Nutzern psychische Gesundheitsressourcen auf effiziente Weise zur Verfügung stellen möchte, indem er Patienten klinische Dienstleistungen zu einem erschwinglichen Preis bietet.
Microsoft wird mit SilverCloud zusammenarbeiten, um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz-Algorithmen zu verwenden, um die Lieferung personalisierter psychischer Gesundheitsversorgung für die Nutzer von SilverCloud Healths Diensten zu ermöglichen. Die Algorithmen, die auf SilverClouds Plattform verwendet werden, könnten möglicherweise frühe Interventionen für Menschen mit psychischen Erkrankungen ermöglichen.
