Gesundheitswesen
Forscher zielen darauf ab, KI zu nutzen, um bipolare Störungen zu erkennen und zu behandeln
In einem aktuellen Interview mit der Michigan Daily erklärten zwei Professoren für künstliche Intelligenz – Melvin McInnis und Emily Provost -, wie KI Menschen helfen kann, die an bipolaren Störungen leiden.
McInnis ist Professor für bipolare Störungen und Depressionen und hat über 30 Jahre lang zu diesen Bedingungen geforscht. Währenddessen ist Provost Associate Professor für Informatik und Elektrotechnik. Wie die Michigan Daily berichtete, gaben die beiden Forscher kürzlich einen Vortrag mit dem Titel “Künstliche Intelligenz, personalisierte Technologie und psychische Gesundheit” in Ann Arbor, Michigan.
McInnis und Provost zielen darauf ab, eine KI zu entwickeln, die bei der Diagnose von Menschen mit bipolaren Störungen helfen kann. McInnis erklärte, dass eines der Symptome von bipolaren Störungen die Sprechmuster sind. Eine KI könnte möglicherweise subtile Veränderungen in den Sprechmustern erkennen und die Diagnose von bipolaren Störungen erleichtern. McInnis erklärt, dass ein System, das psychologische Marker in der Sprache erkennen kann, verwendet werden könnte, um eine Frühwarn-App zu erstellen, die Betroffene und ihre Angehörigen warnen kann, dass ein Anfall bevorstehen könnte.
Angehörige von Menschen, die an bipolaren Störungen leiden, könnten sich entspannen und ihren Tag genießen, wenn sie wissen, dass sie benachrichtigt werden, wenn Anzeichen für einen bevorstehenden bipolaren Anfall erkannt werden. Währenddessen könnte das System Menschen mit bipolaren Störungen helfen, mehr Unabhängigkeit zu erlangen und prompte Hilfe zu erhalten, sobald sie über einen möglichen bipolaren Anfall informiert werden.
“Ihr Gerät kann eine Warnung anzeigen und sagen: ‘Vielleicht sollten Sie bald mit Ihrem Arzt sprechen’. Sie können diese Informationen mit Ihrem Betreuungsteam, mit Ihrem Unterstützungsnetzwerk teilen, damit Sie Teil eines Teams sind, das Ihnen hilft, länger gesund zu bleiben.”
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung eines Systems, das auf der Erkennung von Anzeichen von psychischen Erkrankungen basiert, ist, dass kulturelle Unterschiede auf der ganzen Welt die Art und Weise beeinflussen können, wie Anzeichen und Symptome manifest werden. Es wird ein anderer “Normalwert” für verschiedene Kulturen geben. Wenn jedoch die richtigen Trainingsdaten bereitgestellt werden, könnte das KI-gesteuerte Diagnosesystem diese Unterschiede hoffentlich ausgleichen.
Die Arbeit, die McInnis und Provost leisten, könnte Leben retten. Die Erkennung von Anzeichen für eine sich entwickelnde psychische Gesundheitskrise könnte möglicherweise Selbstmordversuche verhindern, da McKinnis anerkennt, dass etwa 20 % der bipolaren Patienten, mit denen er arbeitet, Selbstmord begehen.
Andere Forscher experimentieren auch mit der Verwendung von KI, um die Diagnose und Behandlung von bipolaren Störungen zu verbessern. ZDNet berichtete kürzlich, dass Dr. Amir Dezfouli, der mit der Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) verbunden ist, ein von KI angetriebenes Spiel entwickelte, das die Diagnoserate von bipolaren Störungen und Depressionen verbessern kann. Laut Dezfouli gibt es derzeit eine Chance von etwa 60 %, bipolare Krankheiten als Depressionen falsch zu diagnostizieren, aber maschinelle Lernalgorithmen können die Diagnoserate verbessern.
Dezfouli und andere entwarfen ein Spiel, das das Verhalten eines Patienten mit Metriken überwacht, die bekanntermaßen bipolare Störungen vorhersagen. Während diese Metriken sogar für ausgebildete Kliniker schwer zu interpretieren sein können, reduzierten die maschinellen Lernalgorithmen, die zur Analyse der Daten verwendet wurden, die Falschdiagnoserate erfolgreich auf 20-40 %.
Währenddessen haben SilverCloud Health und Microsoft zusammengearbeitet, um bessere psychische Gesundheitsversorgung für Menschen im Internet bereitzustellen. SilverCloud ist eine digitale Plattform für psychische Gesundheit mit der derzeit größten realen Nutzerbasis der Welt, laut PharmaTimes. SilverCloud beschreibt sich selbst als evidenzbasierten psychischen Gesundheitsdienst, der seinen Nutzern psychische Gesundheitsressourcen auf effiziente Weise bereitstellen möchte, um Patienten klinische Dienstleistungen zu einem erschwinglichen Preis anzubieten.
Microsoft wird mit SilverCloud zusammenarbeiten, um maschinelles Lernen und KI-Algorithmen zu verwenden, um personalisierte psychische Gesundheitsversorgung für die Nutzer von SilverCloud Healths Dienstleistungen zu ermöglichen. Die Algorithmen, die auf SilverClouds Plattform verwendet werden, könnten frühe Interventionen für Menschen ermöglichen, die an psychischen Erkrankungen leiden.
