Forschung zeigt, wie KI den Opioid-Konsum nach Operationen reduzieren kann

Forschungsergebnisse der University of Pennsylvania School of Medicine, die letzten Monat veröffentlicht wurden, zeigen, wie künstliche Intelligenz (KI) zur Bekämpfung des Opioid-Missbrauchs eingesetzt werden kann. Sie konzentrierten sich auf einen Chatbot, der Erinnerungen an Patienten sendete, die sich einer Operation zur Behandlung von schweren Knochenbrüchen unterzogen hatten.

Die Forschungsergebnisse wurden im Journal of Medical Internet Research veröffentlicht.

Christopher Anthony, MD, ist der Leitautor der Studie und der stellvertretende Direktor der Abteilung für Hüftchirurgie am Penn Medicine. Er ist auch Assistenzprofessor für Orthopädische Chirurgie.

“Wir haben gezeigt, dass der Konsum von Opioid-Medikamenten um mehr als ein Drittel bei einer gefährdeten Patientengruppe reduziert werden kann, indem Psychotherapie über einen Chatbot verabreicht wird”, sagte er. “Obwohl es in zukünftigen Untersuchungen getestet werden muss, glauben wir, dass unsere Ergebnisse wahrscheinlich auf andere Patientengruppen übertragbar sind.”

Opioid-Konsum nach Operationen

Opioid-Medikamente sind eine effektive Behandlung für Schmerzen nach einer schweren Verletzung, wie einem gebrochenen Arm oder Bein, aber die große Verschreibung dieser Medikamente kann bei vielen Nutzern zu Abhängigkeit und Sucht führen. Dies hat die große Opioid-Epidemie in den Vereinigten Staaten verursacht.

Das Forscherteam glaubt, dass ein patientenzentrierter Ansatz mit der Verwendung des KI-Chatbots den Opioid-Konsum nach solchen Operationen reduzieren kann, was ein Werkzeug im Kampf gegen die Epidemie sein kann.

Zu den Forschern gehörten auch Edward Octavio Rojas, MD, der ein Resident in Orthopädischer Chirurgie am University of Iowa Hospitals & Clinics ist. Die Co-Autoren waren: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, und Apurva Shah, MD.

Das Experiment

Die Forschung umfasste 76 Patienten, die einen Besuch im Level-1-Trauma-Zentrum des University of Iowa Hospitals & Clinics gemacht hatten, um eine Behandlung für Frakturen zu erhalten, die eine Operation erforderten. Die Patienten wurden in zwei Gruppen aufgeteilt. Beide Gruppen erhielten dieselbe Verschreibung für Opioid-Medikamente zur Schmerzbehandlung, aber nur eine der Gruppen erhielt tägliche Textnachrichten von dem automatisierten Chatbot.

Die Gruppe, die Textnachrichten erhielt, konnte mit zwei Nachrichten pro Tag über einen Zeitraum von zwei Wochen nach ihrer Operation rechnen. Der automatisierte Chatbot nutzte künstliche Intelligenz, um die Nachrichten zu senden, die am Tag nach der Operation begannen. Die Textnachrichten wurden so konstruiert, dass sie den Patienten halfen, besser mit der Medikation umzugehen.

Die Textnachrichten, die von einem Schmerzpsychologen erstellt wurden, der auf Schmerz und Commitment-Therapie (ACT) spezialisiert ist, sprachen den Gebrauch der Medikamente nicht direkt an, sondern versuchten, den Patienten dazu zu bringen, an etwas anderes als die Einnahme einer Pille zu denken.

Sechs Kernprinzipien

Die Textnachrichten konnten in sechs “Kernprinzipien” unterteilt werden: Werte, Akzeptanz, Bewusstsein für den gegenwärtigen Moment, Selbst-im-Kontext, Verpflichtete Aktion und Diffusion.

Eine Nachricht unter dem Prinzip der Akzeptanz lautete: “Gefühle von Schmerz und Gefühle über Ihre Erfahrung von Schmerz sind nach einer Operation normal. Erkennen und akzeptieren Sie diese Gefühle als Teil des Heilungsprozesses. Denken Sie daran, dass sich Ihr Zustand jetzt vorübergehend ist und Ihr Heilungsprozess weitergeht. Rufen Sie angenehme Gefühle oder Gedanken in Erinnerung, die Sie heute erlebt haben.”

Die Ergebnisse zeigten, dass die Patienten, die keine automatisierten Nachrichten erhielten, im Durchschnitt 41 Opioid-Tabletten nach den Operationen einnahmen, während die Gruppe, die Nachrichten erhielt, im Durchschnitt 26 Tabletten einnahm. Der Unterschied von 37 Prozent war beeindruckend, und diejenigen, die Nachrichten erhielten, berichteten auch über weniger Schmerzen zwei Wochen nach der Operation.

Die automatisierten Nachrichten waren nicht personalisiert für jeden Einzelnen, was den Erfolg ohne Über-Personalisierung zeigt.

“Ein realistisches Ziel für diese Art von Arbeit ist es, den Opioid-Konsum auf so wenige Tabletten wie möglich zu reduzieren, mit dem ultimativen Ziel, den Bedarf an Opioid-Medikamenten in der Frakturversorgung zu eliminieren”, sagte Anthony.

Die Studie wurde durch eine Förderung der Orthopädischen Trauma-Vereinigung finanziert.