Schnelle AI-Fortschritte heben kritischen globalen Mangel an Technikfähigkeiten hervor

Für ein perfektes Beispiel dafür, wie schnell sich Technologie entwickelt, muss man nicht weiter als ChatGPT schauen.

Während künstliche Intelligenz, Chatbots und virtuelle Assistenten vor der Einführung von ChatGPT keine neuen Konzepte waren, schaffte es, das Gespräch auf ein neues Level zu heben. Heute scheint es, als ob künstliche Intelligenz schnell zu einem allgegenwärtigen Teil unseres Lebens wird. Fachleute in fast jedem Bereich sind besessen von dem, was sie ist, was sie sein kann und wie man ihr Potenzial für ihren eigenen spezifischen Anwendungsfall freisetzen kann.

Dies ist auch der Grund, warum es so wichtig ist, sich daran zu erinnern, dass die öffentliche Einführung von ChatGPT erst am 30. November 2022 stattfand – weniger als zwei Jahre ago. In weniger als 24 Monaten hat sich die Technologie erneut in eine neue Richtung bewegt, und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sich dieser Trend in absehbarer Zeit verlangsamen wird.

Basierend darauf sollte es keine Überraschung sein, dass es einen massiven kritischen Mangel an fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten in fast jedem Bereich gibt, den man sich vorstellen kann. Die Technologie selbst entwickelt sich einfach schneller, als Menschen sie beherrschen können.

Laut einer aktuellen Studie sagen etwa 70% der Geschäftsführer, dass es einen kritischen Fähigkeitsmangel gibt, wobei Datenanalyse und Projektmanagement zu den gefragtesten harten Fähigkeiten der modernen Ära gehören. Der digitale Fähigkeitsmangel ist so groß, dass es geschätzt wird, dass 14 G20-Länder insgesamt 11,5 Billionen Dollar an Wirtschaftswachstum verpassen könnten, als direkte Folge davon.

Aber zum Glück ist nicht alles verloren. Sobald eine Organisation sich bemüht, den technischen Fähigkeitsmangel, insbesondere im Zusammenhang mit hochentwickelten Konzepten wie maschinellem Lernen, besser zu verstehen, ist sie in einer viel besseren Position, um das Risiko zu mindern. Man muss nur ein paar wichtige Dinge im Auge behalten, um zu diesem Punkt zu gelangen.

Die schnelle digitale Ära ist schneller denn je

Um zu veranschaulichen, wie wir kollektiv an diesem Punkt angekommen sind, betrachten Sie Ihre durchschnittliche Geschäftsbeziehung mit Technologie für einen Moment.

Sie benötigen kein Team von Software-Entwicklern, die unter Ihnen arbeiten, oder eine Legion von SaaS-Clients, um als “Technologie-Unternehmen” betrachtet zu werden.

• Dank E-Mail, Instant-Messaging, Videokonferenzen und anderen Technologien ist die Kommunikation in unserem Leben, sowohl intern als auch extern, fest verankert.
• Datenanalyse- und Business-Intelligence-Tools werden stark genutzt, um Trends und Muster aufzudecken, die ein Mensch möglicherweise übersehen hat, und ermöglichen es Führungskräften, die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen.
• CRM-Suiten helfen, bessere und persönlichere Beziehungen zwischen einer Marke und ihren Kunden zu schaffen.
• IT hilft dramatisch, die Lieferkette zu optimieren und Organisationen damit eine enorme Menge an Geld zu sparen, das anderswo besser eingesetzt werden kann.
• Technologische Fortschritte im Bereich Human Resources machen es einfacher und kostengünstiger, den richtigen Kandidaten zu finden, ihn zu halten und ihn mit dem Rest der Organisation so viel wie möglich zu engagieren.

Jedes Unternehmen, das so sehr auf moderne Technologie angewiesen ist, ist ein “Technologie-Unternehmen”.

Denken Sie nun an den großen Wandel, den maschinelles Lernen, insbesondere – wiederum ein relativ neuer Zugang zu dieser Welt – in einigen der oben genannten Bereiche herbeigeführt hat. Im Bereich Human Resources hat es die Art und Weise, wie wir über alles von Talentakquise bis hin zu Mitarbeiterausbildung und -entwicklung denken, komplett verändert. Maschinelle Lernalgorithmen analysieren unzählige Lebensläufe in Windeseile und heben ideale Kandidaten genauso schnell hervor. Mitarbeiterfähigkeiten und -präferenzen können analysiert werden, um Schulungsprogramme für maximale Effektivität zu personalisieren.

In der Lieferkettenverwaltung kann maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Dinge wie Lagerbestandsoptimierung eingesetzt werden. Die Algorithmen können Lagerbestände vorhersagen, um sicherzustellen, dass nichts zum schlechtesten möglichen Zeitpunkt ausverkauft ist.

In Bezug auf Customer-Relationship-Management haben Unternehmen aller Arten großen Erfolg mit automatisierter Lead-Bewertung und -Segmentierung, Vorhersageanalysen für den Vertrieb und Sentiment-Analyse, um mehr Wert aus Kundenfeedback zu extrahieren.

All dies weist auf eine sehr einfache Tatsache hin: Künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen, entwickelt sich außerordentlich schnell.

Da sich maschinelles Lernen ändert, ändern sich auch Dinge wie Customer-Relationship-Management, Lieferkettenverwaltung und Human Resources – die Kernsäulen, auf denen jedes Unternehmen aufbaut. Da sich diese ändern, ändert sich das Unternehmen selbst auf fundamentaler Ebene. Alles ist so organisch miteinander verbunden, dass es unmöglich ist, es zu trennen.

Dies ist genau die Art und Weise, wie man ein aufkommendes Problem wie den IT-Fähigkeitsmangel auf ein Tempo beschleunigt, das sogar viele Experten vor einem Jahrzehnt für unmöglich gehalten hätten.

Die Form der Dinge, die kommen

Wenn es sich anfühlt, als ob Sie von diesem Fähigkeitsmangel seit langem hören, dann liegt das daran, dass dem tatsächlich so ist. Aber glauben Sie oder nicht, das Problem wird immer schlimmer – und wird voraussichtlich weiter schlimmer werden. Eine weitere Studie wies darauf hin, dass fast ein Drittel der Arbeitgeber sagt, dass der Fähigkeitsmangel heute schlimmer ist als vor nur einem Jahr.

Faszinierend ist jedoch, dass etwa 56% der Personalverantwortlichen “erwarten”, dass technologiegetriebene Interventionen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eine “große Verschiebung” in den Fähigkeiten verursachen werden, die sie von potenziellen Kandidaten benötigen.

Der Schlüsselbegriff ist natürlich “erwarten”. Für all die Veränderungen, die wir in den letzten Jahren gesehen haben, glauben viele, dass die größte Veränderung noch kommen wird. Wenn diese Veränderung unvermeidlich ist, gibt es keinen Grund, sie zu verzögern. Stattdessen muss man sie annehmen, indem man auch die aufkommenden Talente in den globalen Märkten annimmt, um die zukünftigen Technologienachfragen zu erfüllen, wenn sie eintreten.

Datenanalyse. KI/maschinelles Lernen. Software-Entwicklung. Cybersicherheit. UX/UI-Lernen. Dies sind die Fähigkeiten, nach denen Unternehmen bei neuen Mitarbeitern suchen müssen, wenn sie im globalen Talentmarkt wettbewerbsfähig bleiben wollen. Wenn sie keine potenziellen Kandidaten finden, die diesen Bedarf decken, müssen sie diejenigen, die sie bereits haben, schulen, um die Lücken zu füllen.

Am Ende

Wenn nichts anderes, dann unterstreicht der aktuelle kritische Mangel an fortgeschrittenen Technikfähigkeiten eine einfache Wahrheit: Alle Unternehmen sind “Technologie-Unternehmen”, ob sie es wollen oder nicht.

Im Laufe der Jahre wurde Technologie langsam zu einem Teil der DNA fast jeder Organisation, zunächst nur als Mittel zur Steigerung der Produktivität, aber schließlich als Grundlage für den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens auf dem Markt. IT ist ein Teil dessen, was diese Organisationen ausmacht. Wenn man sie eliminiert, bleibt nicht viel übrig.

Deshalb sind Unternehmen der Geschwindigkeit verpflichtet, mit der sich Technologie entwickelt – in diesem Fall außerordentlich schnell. Zu diesem Zeitpunkt gibt es nur zwei Optionen. Die erste besteht darin, alle verfügbaren Anstrengungen zu unternehmen, um mit diesem Tempo Schritt zu halten und flexibel genug zu bleiben, um die heutigen Bedürfnisse zu erfüllen und sich besser auf die morgigen Anforderungen vorzubereiten.

Die zweite besteht darin, die Füße in den Boden zu stemmen, den Kopf in den Sand zu stecken und weiterhin auf eine “alte” Art und Weise zu verfahren, nur weil “das immer funktioniert hat”.

Machen Sie sich keine Illusionen: Diejenigen, die inflexibel bleiben und behaupten, dass der IT-Fähigkeitsmangel nicht ihr Problem ist, werden bald von ihren clevereren, agileren Wettbewerbern überholt werden. Dies ist keine Frage des “ob”, sondern des “wann”.

Wahrhaftig, es kann nicht einfacher sein als das.