Quantum Stat erstellt NLP Colab-Repository

Im Januar berichteten wir über die Veröffentlichung von Quantum Stats “Big Bad NLP Database“, einer Datenbank, die Hunderte von verschiedenen Datensätzen für Machine-Learning-Entwickler enthält. Es war eine große Entwicklung für die Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP) und das Unternehmen hat nun “The Super Duper NLP Repo” erstellt.

Quantum Stats NLP Colab-Repository

The Super Duper NLP Repo

Laut Ricky Costa, CEO von Quantum Stat, entstand die Notwendigkeit für eine neue Datenbank durch den Fortschritt der NLP-Branche. Deshalb suchte Quantum Stat nach neuen Lösungen und gab Entwicklern direkten Zugang zu Code. 

Ricky Costa gab ein Interview mit Unite.AI, das hier gefunden werden kann. 

Die Datenbank The Super Duper NLP Repo enthält über 100 Colab-Notebooks, die ML-Code für verschiedene NLP-Aufgaben ausführen. Colab-Notebooks helfen dabei, verschiedene Modelle zu verbreiten und bieten eine Möglichkeit für Entwickler, zu experimentieren, da sie kostenlose GPU/TPU auf Googles Backend-Servern bieten. 

Die Struktur der neuen Datenbank ist ähnlich wie die der vorherigen und einfach zu folgen. Sie enthält den Namen des Notebooks, das Datum, an dem es hinzugefügt wurde, eine Beschreibung, das Modell, die Aufgabe, den Ersteller und einen Link, um es in Colab zu öffnen.

Laut dem Unternehmen stammen die Notebooks in der Datenbank von unabhängigen und industriellen KI-Forschern. Einige der enthaltenen sind TensorFlow, Hugging Face und DeepPavlov. 

Mit den Notebooks können viele Modelle ausgeführt werden, darunter BERT, TD, CNN und GPT-2. Es gibt viele Aufgaben wie Klassifizierung, Textgenerierung, Einbettungen, Dialog, Sentiment-Analyse und Sprachübersetzung. 

Laut einem Beitrag von Ricky Costa auf Medium, “Wir haben mit dem gleichen Gemeinschaftsgeist fortgefahren, um einen Ort für Entwickler zu schaffen, an dem sie ihren eigenen Code zum aufstrebenden Bereich der NLP beisteuern können. Wenn Sie ein Notebook teilen möchten, können Sie immer den großen roten Knopf drücken.” 

Natürliche Sprachverarbeitung

Die natürliche Sprachverarbeitung beschäftigt sich mit Computern und menschlicher Sprache. Techniken und Werkzeuge werden verwendet, um Computern zu ermöglichen, menschliche Sprache zu verarbeiten, zu interpretieren und zu analysieren, und das Feld bedient sich anderer wie Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlicher Intelligenz. 

Menschliche Sprache muss zunächst in eine Form umgewandelt werden, um es Computern zu ermöglichen, sie zu manipulieren. Schließlich wird eine Maschine in der Lage sein, menschliche Sprache zu lesen und zu verstehen sowie Bedeutung daraus abzuleiten. 

Die NLP macht aufgrund des Zugangs zu Daten und der erhöhten Rechenleistung große Fortschritte. Einige der Bereiche, die NLP nutzen, sind Gesundheitswesen, Finanzen, Medien und Personalwesen. 

Es gibt viele weitere Anwendungen für NLP, wie z.B. Chatbots, digitale Assistenten, Dokumentenorganisation, Sentiment-Analyse und Talentrekrutierung. Im Falle digitaler Assistenten wie Amazons Alexa wird NLP verwendet, um Sprachbefehle zu interpretieren und entsprechend zu reagieren. Die wahre Kraft dahinter liegt darin, dass es dem Benutzer ermöglicht, kognitive Aufgaben der Technologie zuzuweisen, was es dem Einzelnen ermöglicht, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren. 

Wenn es um die Sentiment-Analyse geht, helfen NLP-Techniken dabei, Verbindungen zwischen der Verwendung von Sprache und den Reaktionen und Gefühlen der Menschen herzustellen. Unternehmen können dies nutzen, um herauszufinden, wie ein Produkt von den Benutzern aufgenommen wird. 

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo bringt all dies an einem Ort zusammen. Entwickler können auf The Super Duper NLP Repo als Gelegenheit zurückgreifen, um verschiedene Modelle zu erkunden und zu experimentieren, und es ist in einer sehr informativen und einfach zu folgenden Weise formatiert. Vielleicht ist seine größte Stärke, dass es auch eine Plattform für unabhängige KI-Forscher bietet.