Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Founder und CEO von Motesque – Interviewreihe

Prof. Dr. Kai Oberländer, ist der Co-Founder und CEO von Motesque. Motesque hat die Vision, die Welt der menschlichen Bewegung zu revolutionieren, indem sie bahnbrechende Technologien entwickeln, um die menschliche Bewegung in Gesundheits-, E-Commerce- und Einzelhandlösungen umzuwandeln. Sie wollen Menschen so lange wie möglich gesund halten und ihre Lebensqualität durch biomechanische Lösungen verbessern.

Wie sind Sie in das Feld der Biomechanik gelangt?

Ende der 2000er Jahre studierte ich Mathematik und Sportwissenschaft, und durch die Kombination dieser Fächer fand ich meine Leidenschaft. Es faszinierte mich, dass Gelenke es ermöglichen, dass an sie angebrachte Segmente entlang kreisförmiger Pfade bewegen. Die menschliche Fortbewegung selbst ist jedoch mehr eine lineare Bewegung. Also begann ich, ein Buch von einem führenden Autor auf dem Gebiet der Biomechanik, Robert McNeill Alexander, über Fortbewegung zu lesen, und das führte mich zur Biomechanik.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Motesque erzählen?

Ich zog nach Köln, um meine Promotion über den Gesundheitszustand des Knies nach ACL-Rekonstruktion zu beginnen. Durch die Arbeit mit international bekannten Kollegen wurde ich positiv beeinflusst, indem ich die menschliche Fortbewegung aus einer menschlichen Perspektive betrachtete, anstatt aus einer mathematischen. In dieser orthopädischen Umgebung ist es jedoch schwierig, das Ergebnis einer Operation vorherzusagen. Es ist schwer, objektiv zu beurteilen, ob man wieder Sport treiben kann oder ob man während des Genesungsprozesses eine Orthese benötigt. Aber das gab es damals nicht. Also begannen wir, eine IMU-Sensortechnologie zu entwickeln, die es einfacher macht, zu entscheiden, ob man effektiv im Alltag und im Sport wieder bewegen kann. Und das war der Anfang von Motesque.

Warum ist Bewegungsdaten das “neue Gold” in Health-Tech und KI?

KI thront im Allgemeinen auf Daten. Je mehr, desto besser. Insbesondere in der Gesundheitstechnologie öffnet Bewegungsdaten in Kombination mit KI Möglichkeiten, die es bisher nicht gab. Das Gute für Patienten ist, dass diese Daten mit nicht-invasiven Methoden erhoben werden. Sie ermöglichen eine genaue Diagnose von Gesundheitszuständen. Bei Motesque können wir Bewegungsdaten erfassen und in personalisierte Empfehlungen umwandeln, die helfen, Gesundheits- und SportSituationen zu bewerten. Diese Urteile, basierend auf individuellen Daten, sind wertvoll, weil sie Patienten helfen, gesünder zu gehen, zu rennen und zu trainieren, um Verletzungen zu vermeiden oder zu überwinden.

Wie helfen Bewegungsmerkmale dabei, die zukünftige Gesundheit einer Person vorherzusagen?

Der erste Schritt ist die Diagnose der Bewegungsmerkmale mit anspruchsvollen Methoden. Wenn die Bewegungsmerkmale einer Person auf einem bestimmten Niveau sind, können wir vorhersagen, in welche Richtung sich dies entwickeln wird. Zum Beispiel, wenn er oder sie eine Kniegelenksarthrose im dritten Stadium hat, ist es sehr wahrscheinlich, dass er oder sie in Zukunft unter einer schlimmeren Abnutzung des Kniegelenks leiden wird. Für die Datenanalyse, -auswertung und schließlich die Empfehlung des richtigen Produkts benötigen wir viele Daten, Mathematik und ein gutes Verständnis der Biomechanik.

Welche Arten von Machine-Learning-Algorithmen werden verwendet?

Mit Produkten wie unserer 3D-Avatar-Technologie verwenden wir Computer-Vision, einschließlich klassischer und moderner Deep-Learning-Techniken. Wir verwenden RNNs für unsere sequenziellen Daten, zusammen mit Regressionsanalysen. Optimierungstechniken wie Gradientenabstieg werden für die Parameterfeinabstimmung und komplexe numerische Simulationen verwendet. Für Big Data verwenden wir Clustering-Techniken und Regressionsanalysen, um mehr Einblick in Produkte zu gewinnen und Empfehlungen zu geben.

Können Sie erzählen, wie Empfehlungen für Orthetik und Prothetik erstellt werden?

Wir haben ein mobiles Ganganalyse-System entwickelt, um jedem Einzelnen zu helfen, die am besten geeignete Orthetik- und Prothetik-Passung zu finden. Die IMU-Sensoren können leicht am Körper des Patienten befestigt werden. Diese Sensoren erfassen Bewegungsdaten, die objektive Informationen über den Fußabdruck, den Körperschwerpunkt, die Gelenkwinkel und andere Parameter liefern. Alle Daten werden dann von biomechanischen Modellen und Algorithmen analysiert, um die beste individuelle Empfehlung zu gewährleisten.

Können Sie erzählen, wie diese Technologie bei Laufschuhen eingesetzt wird?

Während der Kunde auf einem Laufband läuft, werden hochtechnologische Sensoren am Körper und an den Schuhen des Kunden befestigt, die sehr genaue und zuverlässige Daten über Gang und Haltung erfassen. Eine Vorauswahl von Schuhen wird dann analysiert und verglichen, basierend auf dem Laufstil des Kunden. Der Schuh mit den besten Eigenschaften, der den Bedürfnissen und dem Laufstil des Kunden entspricht, wird empfohlen.

Ein weiterer Sport, in dem diese Anwendung eingesetzt wird, ist Radfahren, können Sie einige Details dazu liefern?

Dies ist eine Anwendung, die wir hauptsächlich für den E-Commerce-Sektor entwickelt haben. Sie bietet auch individuelle Passempfehlungen, aber da sie online eingesetzt wird, erstellen wir einen 3D-Avatar basierend auf Körpergrößen und -proportionen, der virtuell Produkte wie Fahrräder im Online-Shop testet. Innerhalb von Sekunden empfiehlt diese Lösung das beste Produkt für jeden Verbraucher. Wir haben kürzlich bekannt gegeben, dass SIGNA Sports United, die führende Sport-E-Commerce- und Tech-Plattform, und Motesque eine strategische Partnerschaft eingegangen sind. Gemeinsam starten wir den ersten je biomechanischen AI-basierten virtuellen Fahrrad-Pass-Engine für Online-Fahrrad-Einkäufe. Unsere Fahrrad-Lösung verwendet den 3D-Avatar, um die beste Rahmengröße und -konfiguration für individuelle Körperproportionen und Sitzposition zu helfen auswählen.

Wie hilft Motesque dabei, den Schlaf zu verbessern, indem es Matratzen empfiehlt?

Im Gegensatz zu Entscheidungsbäumen, die Größe, Gewicht und Schlafposition messen, kombiniert unsere visionäre AI-basierte biomechanische Technologie persönliche Daten und Bilder jedes Kunden, indem sie einen dreidimensionalen Avatar unserer Kunden erstellt, der mit verschiedenen Matratzen über unseren Physik- und Biomechanik-Engine interagiert.

Indem mehrere Parameter berücksichtigt werden, identifiziert unsere Software die Krümmung der Wirbelsäule von der Seite, die maximale Sinktiefe, den Torso-Winkel und mehr. Am Ende erhält der Verbraucher die Empfehlung der Matratze, die am besten zu seinen anatomischen Merkmalen und Schlafverhalten passt.

Gibt es noch etwas, das Sie über Motesque teilen möchten?

Wir glauben, dass unsere Lösungen, die wissenschaftlich basiert und individuell für Produkt-Empfehlungen korrespondieren, die Zukunft der Reaktion auf die Bedürfnisse von Einzelpersonen werden. Als globales Unternehmen sind wir bereits gut positioniert, um auf diesem Weg der Innovation fortzufahren, um allen Endkunden oder Patienten eine umfassende Lösung zur Vermeidung von Verletzungen und zur Verbesserung ihrer Gesundheit anzubieten.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Motesque besuchen.