Prasad Kawthekar, Mitgründer und CEO von Dashworks – Interview-Serie

Prasad Kawthekar ist der Mitgründer und CEO von Dashworks, einem umfassenden AI-Suchassistenten. Es ermöglicht Benutzern, jedes Dokument, jede Nachricht oder E-Mail zu finden und die Produktivität eines Teams zu beschleunigen. Mit über 40+ Integrationen ermöglicht Dashworks es Teams, ihre interne Wissensbasis über Apps von einem Ort aus zu finden und ihre kollektive Expertise zu nutzen.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik und zum Maschinellen Lernen hingezogen?

Als ich das College begann, erwartete ich, Mathematik und Physik zu studieren und in die Wissenschaft zu gehen. Ich nahm einen Einführungskurs in Java-Programmierung im zweiten Semester und verbrachte Zeit damit, ein paar Spiele zu bauen. Ich war süchtig. Ich liebte es, Echtzeit-Feedback zu erhalten, während ich etwas baute. Im zweiten Jahr nahm ich einen Kurs in Maschinellen Lernen und wurde von der Frage fasziniert, wie Maschinen denken. Ich machte dann ein paar Forschungsprojekte über aktives Lernen, das Konzept, dass Maschinen Fragen stellen, um schneller zu lernen. Ich experimentierte auch mit verschiedenen Bereichen des Maschinellen Lernens wie Robotik, Computer-Vision und Arzneimittelentdeckung, bevor ich mich schließlich für die Verarbeitung natürlicher Sprache in meinem Master-Studium an der Stanford-Universität entschied. Ich liebe die Verarbeitung natürlicher Sprache, weil Sprache die Wurzel der Intelligenz ist und es am schwersten zu knacken ist.

Sie waren einer der Gründungsingenieure bei Cresta. Was waren einige Ihrer wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Erfahrung?
Ich kam zu Cresta, als nur zwei Personen im Team waren. Jetzt ist es natürlich ein Series-C-Unternehmen mit einer Bewertung von 1,7 Milliarden Dollar. Vielleicht das Wichtigste, was ich während meiner Zeit dort gelernt habe, war die Bedeutung der Kundenbesessenheit. Sie flogen einmal das gesamte Team zu einem Call-Center eines Kunden und ließen uns dort eine Woche lang arbeiten. Diese Erfahrung prägte, wie wir über die Lösungen dachten, die wir entwarfen. Kundenorientierung ist jetzt eines unserer Leitprinzipien bei Dashworks.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Dashworks teilen?

Nach Cresta begann ich bei einem Unternehmen namens Blue River zu arbeiten. Sie waren gerade von einem Fortune-500-Unternehmen übernommen worden, und ich wurde gebeten, an einem neuen Projekt im Zusammenhang mit Kreditwürdigkeit für Kredite zu arbeiten. Es dauerte sieben E-Mail-Threads und acht Wochen, bis ich die richtigen Dokumente fand!

Das war der Moment, in dem ich den wahren Kosten des verstreuten Informationsbestands in einem Unternehmen erkannte. Bald darauf überzeugte ich meinen Mitgründer, Praty Sharma, sich anzuschließen. Wir trafen uns während des Master-Studiums an der Stanford-Universität. Zu diesem Zeitpunkt arbeitete er bei Facebook (META ) an der Suchmaschine für den Marketplace.

Der Schmerz, Informationen am Arbeitsplatz zu finden, schien in krassem Gegensatz zu der Leichtigkeit, mit der man Informationen im Internet finden kann, wo man praktisch jede Antwort auf eine Frage im öffentlichen Bereich in weniger als einer Sekunde finden kann.

Dashworks ermöglicht es Teams, ihre interne Wissensbasis über Apps von einem Ort aus zu finden und ihre kollektive Expertise zu nutzen. Was sind einige der technischen Herausforderungen dahinter?

Unternehmenssuche war immer ein hartes Problem, das im großen Maßstab zu lösen ist. Im Vergleich zur Websuche haben Sie nicht so viele Trainingsdaten. Dies schafft ein gewisses Cold-Start-Problem. Sie benötigen Datenpunkte, um das Modell zu verfeinern, aber Unternehmen wollen Sie nicht verwenden, es sei denn, Sie garantieren Genauigkeit. Sie integrieren auch viele verschiedene Apps, von denen jede ihre Daten in unterschiedlichen Formaten speichert. Dies macht die Indizierung viel schwieriger und zeitaufwändiger. Schließlich gibt es viele Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und der Berechtigungen.

Traditionelle Ansätze, um dieses Problem zu lösen, haben auf der Indizierung aller Daten eines Unternehmens basiert, aber wir haben mit verschiedenen Ansätzen experimentiert, die erst kürzlich aufgrund der Verfügbarkeit schneller und großer Kontext-AI-Modelle möglich geworden sind, die es uns ermöglichen, die Indizierung vollständig zu umgehen.

Die Vision von Dashworks ist es, die Menschheit allwissend zu machen. Können Sie beschreiben, was dies für Sie bedeutet?

Wir stellen uns eine Welt vor, in der ein Mensch jede Information finden kann, die er benötigt, egal wie spezifisch oder obskur. Letztendlich ist Information Macht, und wir hoffen, die Menschheit mächtiger zu machen.

Suchmaschinen im Internet konzentrieren sich auf die Demokratisierung öffentlich verfügbarer Informationen. Aber 96 % der Weltinformationen befinden sich tatsächlich auf Intranets. Und ein unbekannter Prozentsatz dieser Informationen befindet sich hinter den Intranets kleinerer Unternehmen. Bisher haben Unternehmer sich auf die Lösung des Suchproblems in Unternehmen mit großen Budgets konzentriert. Wir konzentrieren uns jedoch darauf, bei kleineren Unternehmen zu beginnen und uns nach oben zu arbeiten.

Bei Twitter haben Sie kürzlich gesagt: “Die einfache Textbox ist die Schnittstelle der Zukunft. Dashworks ist vollständig darauf ausgerichtet.” Können Sie diese Aussage erläutern und wie Sie diese Zukunft sehen und wie Dashworks darauf ausgerichtet ist?

Benutzeroberflächen oder GUIs entstanden, weil Nicht-Entwickler eine Möglichkeit benötigten, mit Computern zu interagieren. Also sah man die Entstehung großer Schaltflächen, Umschalter, Kontrollkästchen, Symbole usw. Die wichtigste Einschränkung bestand darin, dass man eine Programmiersprache benötigte, um direkt mit einer Maschine zu interagieren. Aber mit dem Aufkommen von KI können Maschinen natürliche Sprache verstehen. Und natürliche Sprache ist immer noch die intuitivste Art für Menschen, zu kommunizieren. Das bedeutet, dass wir eine Zukunft vor uns sehen, in der Sie praktisch jede Aktion – egal wie komplex – mit einem einfachen natürlichen Sprachprompt ausführen können.

Das ist, woran wir bei Dashworks arbeiten. In naher Zukunft bedeutet es, Dinge wie die Benutzeroberfläche neu zu gestalten. Wie würde es aussehen, wenn die Oberfläche vollständig über eine Konversation mit einer Maschine stattfände, anstatt über Schaltflächen und Checklisten?

Was sind die verschiedenen Arten von Integrationen, die Dashworks anbietet?

Wir unterstützen über 50 Integrationen in Kategorien wie Wikis, CRM, Kundensupport, Kalender, HRIS, Entwickler-Tools und Projektmanagement. Wir integrieren Anwendungen wie Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github und Microsoft Teams.

Was sind die Arten von Produktivitätsgewinnen, die Unternehmen, die die Dashworks-Plattform integrieren, sehen?

Unsere Kunden sehen in der Regel große Gewinne an Produktivität und Effizienz in mehreren Bereichen:

• Neue Mitarbeiter kommen schneller auf die gleiche Ebene, da sie alle Informationen an einem Ort haben
• Mitarbeiter verbringen weniger Zeit damit, wiederkehrende Fragen zu beantworten, insbesondere auf Slack
• Projekte verlaufen schneller und die Zusammenarbeit ist einfacher, da alle Mitarbeiter Zugang zu den benötigten Informationen haben und es weniger Silos gibt
• Mitarbeiter erledigen mehr, weil sie nicht so oft zwischen Kontexten wechseln müssen und weniger Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen
• Die Qualität der Entscheidungsfindung verbessert sich, da Mitarbeiter Kontext und ein vollständiges Bild der Angelegenheiten erhalten

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Dashworks besuchen.