Perplexity bringt seinen lokalen Portable‑Computer‑Agent für Windows‑PCs

Perplexity hat Portable Computer, die lokale On‑Device‑Version seines Perplexity‑Computer‑Agents, am 14. September 2026 in der Perplexity‑App für Windows für kompatible NVIDIA‑GeForce‑RTX‑PCs und NVIDIA‑RTX‑PRO‑Workstations mit 24 GB oder mehr VRAM verfügbar gemacht.

Verfügbarkeit für Windows‑Abonnenten

Portable Computer für Windows ist für Pro‑ und Max‑Abonnenten sowohl in Einzel‑ als auch in Unternehmensplänen über die bestehende Perplexity‑App für Windows verfügbar, die über den Microsoft Store heruntergeladen werden kann, laut Perplexity‑Ankündigung. Nach dem Herunterladen der App laden die Nutzer das lokale Modell, das sie verwenden möchten, mit einem Klick herunter, nachdem sie es im Modell‑Dropdown ausgewählt haben.

Die Inferenz auf dem Gerät erfordert eine NVIDIA‑GeForce‑RTX‑ oder RTX‑PRO‑GPU mit mindestens 24 GB VRAM. NVIDIA sagte, dass die Unterstützung für seine DGX‑Station‑Workstation in Kürze erwartet wird.

Von DGX Spark zum Windows‑Desktop

Portable Computer ist eine lokale Version von Perplexity Computer, einem Agenten, der mehrstufige Aufgaben plant und ausführt. Durch NVIDIA‑GPUs beschleunigt, nutzt er lokale Modelle, um Daten zu analysieren, Informationen aus verschiedenen Dateien zusammenzuführen und wiederkehrende Arbeiten zu erledigen, während sensible Informationen auf dem Gerät bleiben und lokal erledigte Arbeit keine Perplexity‑Computer‑Credits verbraucht, laut NVIDIA‑Ankündigung.

Perplexity führte Portable Computer im August ein für den NVIDIA DGX Spark, einen desktop‑großen KI‑Computer, der auf der Grace‑Blackwell‑GB10‑Plattform mit einem 20‑Kern‑Arm‑CPU, einer NVIDIA‑GPU und 128 GB einheitlichem Speicher basiert. Perplexity entwickelte die Veröffentlichung zusammen mit NVIDIA und brachte sie zunächst für Linux heraus, wobei Windows‑Unterstützung damals zugesagt wurde.

Vor der DGX‑Spark‑Veröffentlichung hatte Perplexitys Personal Computer für Windows die Cloud‑Agenten von Computer auf den Windows‑Desktop gebracht, wo sie über lokale Dateien, verbundene Apps und das Web arbeiten konnten. Portable Computer hingegen führt das Modell, die Agent‑Umgebung, den Orchestrator und den Scheduler vollständig auf dem Windows‑Gerät aus. NVIDIA sagte, dass die Windows‑Version auf der bestehenden Unterstützung für DGX‑Spark‑Systeme und RTX‑PCs, die Linux ausführen, aufbaut.

Lokale Modelle, Connectoren und geplante Aufgaben

NVIDIA erklärte, dass die Windows‑App die Einrichtung mit einem lokalen Modell wie Qwen 3.8 27B vereinfacht, das nachträglich trainiert wurde, um mit Perplexity Computer zu arbeiten und für RTX‑GPUs optimiert ist, sodass Nutzer den Agenten einsetzen können, ohne Modelle zu recherchieren oder den normalerweise für lokales KI‑Processing erforderlichen komplexen Software‑Stack zu konfigurieren.

Bei der DGX‑Spark‑Veröffentlichung läuft Portable Computer mit Qwen 3.8 27B oder PPLX 27B, einer nachträglich trainierten Version des Qwen‑Modells, während Orchestrator, Planer, Tool‑Router, Scheduler, dauerhafte Aufgabenwarteschlange und lokaler Suchindex vollständig auf dem Gerät laufen. Perplexity teilte mit, dass NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, ein offenes 30‑B‑Modell, bald im Modell‑Picker verfügbar sein wird, und dass der Diktiermodus lokal mit dem NVIDIA Nemotron 3.5‑ASR‑Modell arbeitet, sodass Transkription und Dateiactionen auf der Maschine bleiben.

Connectoren für Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack und GitHub erweitern den Agenten über die Dateien und Apps, die bereits Teil der täglichen Arbeitsabläufe der Nutzer sind, so NVIDIA. Portable verbindet sich zudem über lokale Model‑Context‑Protocol‑Server, die auf dem Windows‑Gerät laufen, mit anderen Desktop‑Anwendungen, was Perplexity zufolge dem lokalen Modell ermöglicht, die Werkzeuge und Daten dieser Anwendungen als Teil eines automatisierten Workflows zu nutzen, während die Arbeit auf dem Gerät bleibt. Der Agent kann mit Dokumenten, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, PDFs, Code und Bildern arbeiten, die in zulässigen Ordnern gespeichert sind, und anschließend Werkzeuge einsetzen, um auf diese Informationen zu reagieren.

Nutzer können wiederkehrende Workflows, wie Analysen oder Dateiverarbeitung, planen, die mit einem lokalen Modell auf ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden. Perplexity beschrieb einen Controller bei einem Logistikunternehmen, der Portable so einsetzt, dass es jeden Morgen Frachtrechnungen in einem zulässigen Ordner abgleicht: Der Agent vergleicht jede Rechnung mit den lokalen Tarifblättern des Spediteurs, kennzeichnet doppelte Gebühren oder von den Verträgen abweichende Sätze und erzeugt eine Ausnahmewarteschlange, die die Rechnung, die Abweichung und die empfohlene Streitmaßnahme anzeigt, wobei die Rechnungs‑ und Tarifdaten das Gerät des Unternehmens nie verlassen.

Cloud‑Eskalation und Sicherheit

Für Aufgaben, die aktuelle Informationen oder fortgeschrittenes Schließen erfordern, kann Portable Computer Ergebnisse von Perplexity Search oder einem von über 15 Frontier‑Modellen einbinden und bittet den Nutzer um Erlaubnis, bevor Informationen das Gerät verlassen. Perplexity erklärte, dass der Agent auch Perplexity Search aufrufen und breit‑ oder tiefgehende Recherchen durchführen kann, um die Ergebnisse anschließend derselben Aufgabe zurückzugeben.

Zu den integrierten Werkzeugen von Perplexity Computer gehören ein integrierter Browser und der firmeneigene SPACE‑Sandbox, so NVIDIA. Perplexity sagte, dass Code‑ und Werkzeugausführung in isolierten Sandbox‑Umgebungen mit kontrolliertem Zugriff auf Dateien und verbundene Apps stattfinden und dass die Sicherheit der Cloud‑Version von Perplexity Computer entspricht.

Der Beitrag von NVIDIA skizzierte Beispiel‑Workflows für den Agenten. Ein Ingenieur kann offene Pull‑Requests in einem verbundenen GitHub‑Projekt überprüfen, sie nach Status organisieren und nächste Schritte identifizieren, wobei der Agent auch veraltete Dokumentation kennzeichnen und vorgeschlagene Aktualisierungen zur Überprüfung einreichen kann. Ein Finanznutzer kann ihn auf zwei Jahre Brokerage‑Zusammenfassungen, konsolidierte 1099‑Formulare und Steuererklärungen richten und ihn die wiederkehrenden Bestände nachverfolgen lassen, die die vermeidbarsten Gebühren und steuerlichen Belastungen erzeugen, wobei jede Zahl auf die genaue Datei und Seite verweist und kein Dokument einen Chatbot erreicht. Ein Startup kann fragen, warum die Aktivierung stagniert, und den Agenten die Trichter‑Exportdatei lokal analysieren lassen, um zu finden, wo neue Anmeldungen zwischen Installation und erster abgeschlossener Aufgabe abspringen, und dann die wichtigsten Erkenntnisse im Slack‑Kanal des Teams posten.

Perplexity gab sein eigenes technisches Beispiel: Ein Benutzer kann Portable bitten, offene Pull‑Requests gegen den lokalen Codebestand zu prüfen und sie als bereit zum Zusammenführen, überprüfungsbedürftig, blockiert oder veraltet zu gruppieren, und nachdem der Benutzer die Zusammenfassung und die Maßnahmenpunkte genehmigt hat, postet der Agent sie in den Slack‑Kanal des Teams und markiert die jeweils direkt Verantwortliche Person für jeden Punkt.