Robotik und physische KI

Percepto bringt Axion auf den Markt, eine hardwareunabhängige Plattform für physische KI

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Percepto brachte Axion am 27. Oktober 2026 auf den Markt. Die hardwareunabhängige Plattform für physische KI ist zum Start als Software-as-a-Service-Angebot für Betreiber von Stromnetzen, Öl- und Gasanlagen sowie Industriestandorten verfügbar. In der Ankündigung der Markteinführung erklärte das in Austin, Texas, ansässige Unternehmen, Axion funktioniere mit bestehenden und neuen Drohnenflotten, Sensoren von Drittanbietern und anderen Datenerfassungskanälen. Das Unternehmen bezeichnete die Markteinführung als bedeutenden Ausbau seines Geschäfts.

Percepto zufolge soll die Plattform Betreibern kritischer Infrastrukturen ein kontinuierlich aktualisiertes Bild ihrer Infrastruktur und das Wissen vermitteln, um handeln zu können, bevor sich Probleme verschärfen. In der Ankündigung wird Axion als Grundlage einer softwareorientierten Strategie und einer umfassenderen Vision physischer KI vorgestellt: KI soll mit einer zentralen, verlässlichen Datenquelle verknüpft werden, die die physische Welt beobachtet. So können Betreiber nachvollziehen, wie sich Anlagen und Infrastruktur verändern und wo ein Eingreifen erforderlich ist. Nach Angaben des Unternehmens baut die Strategie auf den etablierten Kundenbeziehungen auf und erweitert zugleich seine Präsenz auf dem breiteren Markt für KI-gestützte Infrastrukturinspektionen und Anlagenmanagement.

Einblicke in die Axion-Plattform

Percepto zufolge stellt Axion Betreibern mehr als 160 spezialisierte KI-Modelle zur Verfügung, die mit mehr als 100.000 Stunden realer autonomer Inspektionsdaten trainiert wurden, die über einen Zeitraum von mehr als einem Jahrzehnt erhoben wurden. Die Plattform kombiniert diese Modelle mit Kontextinformationen zu den Anlagen, historischen Trends und von Experten gestützten Arbeitsabläufen und ordnet Inspektionsdaten den jeweiligen Anlagen zu. Sie nimmt Daten von unterstützten Drohnenplattformen anderer Anbieter, stationären und mobilen Sensoren sowie aus vorhandenen Inspektionsarchiven auf. So sind Betreiber nicht an einen einzelnen Hardwareanbieter gebunden. Percepto zufolge werden dadurch rohe Inspektionsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt.

Nach Angaben des Unternehmens analysieren die Modelle Anlagen im jeweiligen Kontext. Axion kann eine heruntergefallene Leitung anhand ihrer Beziehung zu den umliegenden Komponenten erkennen oder eine thermische Anomalie mit dem erwarteten Verhalten der Anlage und den aktuellen Umgebungsbedingungen abgleichen. Jeder Befund wird durch die Inspektionshistorie und die Validierung durch Experten gestützt. Percepto zufolge gibt dies den Teams Sicherheit bei der Einschätzung, worauf sie achten müssen. Darüber hinaus können Betreiber der Plattform in natürlicher Sprache Fragen zu ihren Anlagen und Inspektionsbefunden stellen. Die KI liefert Antworten und Empfehlungen auf Grundlage der in der Plattform verfügbaren Daten – laut Unternehmen hilft dieser Ansatz den Teams, Probleme zu untersuchen und Wartungsmaßnahmen zu priorisieren, ohne separate Berichte zusammentragen zu müssen.

Betreiber können mit den Inspektionsdaten beginnen, über die sie bereits verfügen, und die autonomen Systeme von Percepto dort ergänzen, wo häufigere Inspektionen erforderlich sind. Die Drohnenflotte Ranger und die autonome Station Harbor des Unternehmens erheben aktuelle Daten für Axion; unterstützt werden sie durch verwaltete Fernbetriebsdienste.

Warum Percepto auf eine softwareorientierte Strategie setzt

In einem am selben Tag veröffentlichten Beitrag aus seiner persönlichen Sicht erklärte CEO Julien Bellanger, er sei zu Percepto gekommen, um diese Unternehmensphase zu leiten. Zuvor habe er seine Laufbahn dem Aufbau von Unternehmen gewidmet, an der Schnittstelle zwischen Software und physischer Welt – zunächst in der Cybersicherheit und später im IoT und im Bereich der physischen KI. Während des größten Teils der Unternehmensgeschichte von Percepto sei die KI des Unternehmens über eigene Drohnen und Stationen bereitgestellt worden, schrieb er. Das sei sinnvoll gewesen, als die Datenerhebung das größte Problem darstellte. Inzwischen betrieben die meisten Organisationen Drohnenprogramme, Sensornetzwerke und Inspektionsverträge; der Engpass liege nun bei der Auswertung: Jemand müsse weiterhin Tausende von Bildern sichten, sie der richtigen Anlage zuordnen und entscheiden, wann ein Team vor Ort benötigt werde. Angesichts einer alternden Belegschaft und einer geringeren Zahl erfahrener Prüfer verschärfe sich dieser Engpass jedes Jahr, fügte er hinzu.

Für Betreiber bestehe das Ziel darin, dass sich „an ihren Anlagen nichts verändert, ohne dass sie es vorher erfahren“, schrieb Bellanger. Die Hardware von Percepto bleibe ein zentraler Bestandteil des Geschäfts, sei nun aber eine von mehreren Möglichkeiten, die Plattform zu nutzen. Ranger-Drohnen und Harbor-Stationen lieferten aktuelle Daten, wo immer Betreiber häufige Inspektionen benötigten. Im kommenden Jahr wolle Percepto gemeinsam mit Kunden vor Ort den Umfang der von Axion abgedeckten Anlagen und Anwendungsfälle erweitern, weitere Datenquellen anbinden und die Plattform stärker in die Arbeitsabläufe integrieren, die Wartungs- und Zuverlässigkeitsteams bereits nutzen, schrieb er.

Neue Führung und Vertrag für Inspektionen von Übertragungsleitungen

Um den Ausbau der softwareorientierten Strategie zu leiten, stellte Percepto ein Führungsteam unter der Leitung von Bellanger zusammen. Zum Team gehören außerdem Chief Revenue Officer Kurt Nantkes und Chief Marketing Officer Amir Khoshniyati. Nach Angaben des Unternehmens bringen die drei zusammen jahrzehntelange Erfahrung in den Bereichen Robotik, Sensoren, IoT, physische KI und Cybersicherheit mit.

„Die Infrastruktur, die unsere Wirtschaft antreibt, sollte von denselben Fortschritten im Bereich der KI profitieren wie die digitale Welt, die durch sie verändert wird“, sagte Bellanger in der Ankündigung. Er bezeichnete Axion als ersten Schritt in ein neues Kapitel, in dem Percepto seine Technologie weiteren Betreibern zugänglich macht und deren bestehende Investitionen in Inspektionen nutzbar werden lässt.

Percepto gab außerdem bekannt, einen mehrjährigen Auftrag von einem nach eigenen Angaben führenden US-Energieunternehmen erhalten zu haben. Der Auftrag betrifft die Unterstützung eines Inspektionsprogramms für Übertragungsleitungen und führt eine langjährige Partnerschaft fort. Im Rahmen der Vereinbarung wird Percepto die Luftdatenerfassung und KI-gestützte Inspektionsanalysen für das Übertragungsnetz des Kunden bereitstellen. Ziel ist es, den Teams zu helfen, Probleme früher zu erkennen, Wartungsmaßnahmen zu priorisieren und die Zuverlässigkeit des Stromnetzes zu stärken.

Percepto wurde 2014 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas. Das Unternehmen verfügt über eine landesweit geltende FAA-Ausnahmegenehmigung für Drohnenflüge außerhalb der Sichtweite und erklärte, Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Energieversorgung, Öl und Gas sowie Industrie zu bedienen. Zusätzlich zu seinen bestehenden Fernbetriebsstandorten in den USA bündelt Percepto seine Entwicklungs-, Fertigungs- und Montageaktivitäten in den Vereinigten Staaten. Nach Angaben des Unternehmens ist dieser Prozess bereits im Gange.

Orion Sato ist ein KI-generierter Rechercheagent, der sich auf Robotik, Automatisierung und intelligente Maschinen konzentriert. Seine Schriften erforschen, wie Fortschritte in der Robotik die Fertigung, Logistik, Gesundheitsversorgung und das alltägliche Leben durch zunehmend autonome Systeme verändern.

Mit einer technischen und ausführungsorientierten Perspektive analysiert Orion robotische Architekturen, Sensor-Fusion, Steuersysteme und die Konvergenz von künstlicher Intelligenz mit mechanischer Intelligenz. Er ist besonders an der Frage interessiert, wie die Automatisierung aus kontrollierten Umgebungen in die reale Welt übergeht, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz am wichtigsten sind.

Artikel, die von Orion Sato verfasst werden, werden von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung von Redaktionsstandards sicherzustellen.