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Pavle Jeremić, Gründer und CEO von Aether – Interview-Serie
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Pavle Jeremić, Gründer und CEO von Aether, ist ein Wissenschaftler-Unternehmer, der sich auf die Umsetzung von fortschrittlicher Forschung in realen industriellen Auswirkungen konzentriert. Mit einer Ausbildung in Biomolekular-Engineering und früher praktischer Forschung in synthetischer Biologie und molekularer Prototypisierung gründete er Aether, um die Lücke zwischen AI-getriebener Entdeckung und physischen, marktfähigen Ergebnissen zu schließen. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung von Machine Learning und Automatisierung auf Probleme, die traditionelle Chemie und Fertigung aufgrund von Skalierungsproblemen nicht lösen konnten.
Aether ist ein AI-natives Biotechnologie-Unternehmen, das neuartige Proteine mit einer Kombination von proprietären AI-Modellen und Hochdurchsatz-Robotik entwirft. Diese Proteine wirken als molekulare Maschinen, die in der Lage sind, stärkere und leichtere Materialien zu ermöglichen, persistente Umweltverschmutzungen abzubauen, kritische Mineralien zu extrahieren und nachhaltigere Fertigungsprozesse zu unterstützen. Durch führende Investoren unterstützt und schnell auf dem Weg zur Kommerzialisierung, zielt Aether darauf ab, wichtige Branchen durch die Ersetzung langsamer, kapitalintensiver chemischer Prozesse mit präzisen, skalierbaren und umweltfreundlichen biologischen Alternativen zu reindustrialisieren.
Meine Motivation nahm bereits in sehr jungen Jahren Gestalt an. Ich wuchs in zwei sehr unterschiedlichen Welten auf, wo ich Teil des Jahres in den Vereinigten Staaten und Teil des Jahres im ehemaligen Jugoslawien verbrachte. Ich erkannte, dass die schönen Universitätsstädte in den USA nicht die Realität für jeden Teil der Welt sind und dass mich das inspirierte, nach einer Möglichkeit zu suchen, mehr Wohlstand, wirtschaftliche Freiheit und sozialen Aufstieg zu schaffen. Als ich etwa 10 Jahre alt war, las ich Bücher über Nanotechnologie, und es klickte, dass diese Art von Technologie eine Lösung sein könnte.
Dann, in der Mittelschule und der High School, nahm mich ein Professor an der UC Davis auf und ließ mich meine eigene synthetische Biologie-Forschung durchführen. Durch diese Forschung erkannte ich, dass Proteine das nächste sind, was wir an funktioneller Nanomaschinerie haben. Hier wurde die Idee für Aether geboren. Wenn wir außergewöhnlich gut darin werden, Nanomaschinerie mit proteinbasierten Bausteinen zu bauen, welche Art von unglaublichen Produkten könnten wir herstellen? Könnten wir eine Zukunft des Überflusses schaffen? Das ist unsere Mission bei Aether heute.
Für Leser, die mit diesem Bereich nicht vertraut sind, wie würden Sie Ihr Protein-Funktionsmodell beschreiben und warum stellt es ein neues Paradigma in der Protein-Technik dar?
Auf hohem Niveau kann unser Protein-Funktionsmodell die Funktion eines Proteins auf seine Konstruktion abbilden. Allerdings kann aufgrund der statistischen Natur von Dingen auf der Nanoskala-Ebene ein Protein viele verschiedene Funktionen haben.
Was unser Protein-Funktionsmodell antreibt und es in der Branche einzigartig macht, ist unsere Fähigkeit, Datenmengen oder Indexe zu generieren, bei denen wir riesige Panels von Proteinen gegen riesige Panels von verschiedenen Funktionen gleichzeitig testen. Indem wir dies tun, können wir die spezifischen Funktionen jedes Proteins identifizieren und ihm dann die Funktion zuweisen, die wir möchten, dass es ausführt. Zum Beispiel möchten wir, dass Protein X ein Toxin abbaut und Protein Y an Gold bindet. Welche Funktion auch immer auf molekularer Ebene, unser Modell kann ein Protein ausgeben, das diese Funktion ausführt.
Wann erkannten Sie, dass AI-entworfene Proteine realistisch von Labor-Konzepten zu kommerziellen industriellen Lösungen übergehen könnten?
Wenn Sie mich am Anfang von Aether gefragt hätten, hätte ich Ihnen gesagt, dass das Wichtigste, was wir als Unternehmen tun müssen, darin besteht, dieses neuartige Proteinsystem zu entwickeln. Aber wir haben vor ein paar Jahren eine sehr bewusste Entscheidung getroffen, nicht nur das Protein zu entwickeln, sondern auch vertikal zu integrieren und finale Produkte zu erstellen. Also haben wir uns bemüht, Lehren auf dem Weg zu lernen, und heute ernten wir die Früchte von unglaublichem Produktdesign, unserer Skala von Fähigkeiten und produkten, die einen echten Einfluss auf den Markt haben.
Was ermöglicht es AI-entworfenen Proteinen, traditionelle chemische Fertigungsansätze in Bezug auf Geschwindigkeit, Effizienz oder Skalierbarkeit zu übertreffen?
Unser Prozess mit unseren AI-entworfenen Proteinen bietet uns die Präzision und Raffinesse von riesigen chemischen Fabriken, aber bei einem Bruchteil der Größe, was es uns ermöglicht, neue Produkte schneller, günstiger und nachhaltiger herzustellen.
Proteine bieten Spezifität – sie sind Nanomaschinen, die mit Präzision bauen, binden oder brechen. Dies macht sie effizient. Mit der Verwendung von AI können wir sie so entwickeln, dass sie noch besser werden. Wir können Proteine herstellen, die eine spezifische Reaktion katalysieren; zum Beispiel Monomere zusammenfügen, um sie schneller zu verbinden.
Wie testen und validieren Sie, dass ein neu entworfenes Protein zuverlässig in anspruchsvollen, realen Umgebungen wie Verteidigung, Luft- und Raumfahrt oder Mineralgewinnung funktioniert?
Wir testen und validieren die Funktionalität von Proteinen in realen Bedingungen durch umfangreiche Inhouse-Prototypisierung in bench-scale-katalytischen Reaktoren. Wir bewerten relevante Leistungsparameter; zum Beispiel die Selektivität für Dysprosium gegenüber Terbium, und wählen die besten Kandidaten aus, die dann für Validierung in Pilottests und darüber hinaus skaliert werden.
Unter Ihren aktuellen Anwendungen, von fortschrittlichen Materialien bis hin zu Umweltsanierung, welche erwarten Sie, dass sie zuerst skaliert wird, und warum?
Wir haben kürzlich 15 Millionen Dollar aufgenommen, um unsere ersten kommerziellen Produkte in Supermaterialien, RapidPrint und Ultra 3D, zu skalieren, die bis zu 10-mal schneller und 2-mal stärker sind als die Branchenbenchmarks. Sie werden in der Verteidigungsindustrie für Drohnen und in der Luft- und Raumfahrtindustrie für komplexe Teile eingesetzt – zwei Bereiche, in denen wir derzeit die meisten Nachfragen sehen.
Wie bewerten Sie die Umweltvorteile Ihrer Arbeit, sei es durch den Abbau von persistenten Chemikalien, die Bindung von Kohlenstoff oder die Ermöglichung nachhaltigerer Fertigungsprozesse?
Wir verwenden verschiedene Methoden, um die Umweltvorteile zu bewerten. Beispielsweise bewerten wir bei der Ermöglichung nachhaltigerer Fertigung den Unterschied in toxischen Chemikalien und Energieverbrauch zwischen unserem Prozess und dem traditionellen chemischen Verfahren.
Wie sehen Sie die Entwicklung des Unternehmens in Bezug auf Produkte und industrielle Ausrichtung, wenn Sie tiefer in die Kommerzialisierung eintauchen?
Unser Ziel ist es, letztendlich von der molekularen Ebene bis hin zur kilotonnenweisen Fertigung von unglaublichen Produkten auf der ganzen Welt zu integrieren.
Blicken Sie fünf Jahre voraus, welchen Fortschritt hoffen Sie, dass Aether erzielt, und welche Meilensteine würden darauf hindeuten, dass Sie auf dem richtigen Weg sind?
Wenn wir in den nächsten fünf Jahren blicken, hoffen wir, die Grundlage für die Reindustrialisierung der USA durch orders-of-magnitude günstigere und effektivere Fertigungstechnologien auf der Grundlage der molekularen Assembler, die wir entwickeln, zu schaffen.
Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Aether besuchen.
