Interviews
Pavle Jeremić, Gründer und CEO von Aether – Interview-Serie
Pavle Jeremić, Gründer und CEO von Aether, ist ein Wissenschaftler-Unternehmer, der sich darauf konzentriert, fortschrittliche Forschung in realen industriellen Einfluss umzuwandeln. Mit einer Ausbildung in Biomolekül-Engineering und früher hands-on-Forschung in synthetischer Biologie und Molekül-Prototyping gründete er Aether, um die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz-getriebener Entdeckung und physischen, marktfähigen Ergebnissen zu überbrücken. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung von Machine Learning und Automatisierung auf Probleme, die traditionelle Chemie und Fertigung nicht in großem Umfang lösen konnten.
Aether ist ein AI-natives Biotechnologie-Unternehmen, das neuartige Proteine mithilfe einer Kombination aus proprietären AI-Modellen und Hochdurchsatz-Robotik entwirft. Diese Proteine wirken als molekulare Maschinen, die in der Lage sind, stärkere und leichtere Materialien zu ermöglichen, persistente Umweltverschmutzungen abzubauen, kritische Mineralien zu extrahieren und nachhaltigere Fertigungsprozesse zu unterstützen. Durch führende Investoren unterstützt und sich schnell in Richtung Kommerzialisierung bewegend, zielt Aether darauf ab, wichtige Branchen durch die Ersetzung langsamer, kapitalintensiver chemischer Prozesse mit präzisen, skalierbaren und umweltfreundlichen biologischen Alternativen zu reindustrialisieren.
Meine Dynamik nahm bereits in sehr jungen Jahren Gestalt an. Ich wuchs in zwei sehr unterschiedlichen Welten auf, wo ich einen Teil des Jahres in den Vereinigten Staaten und einen Teil des Jahres im ehemaligen Jugoslawien verbrachte. Ich erkannte, dass die schönen Universitätsstädte in den USA nicht die Realität für jeden Teil der Welt sind, und das inspirierte mich, nach einer Möglichkeit zu suchen, um mehr Überfluss, wirtschaftliche Freiheit und sozialen Aufstieg zu schaffen. Als ich etwa 10 Jahre alt war, las ich Bücher über Nanotechnologie, und es klickte, dass diese Art von Technologie eine Lösung sein könnte.
Dann, in der Mittel- und High-School-Zeit, nahm mich ein Professor an der UC Davis unter seine Fittiche und ließ mich meine eigene synthetische Biologie-Forschung durchführen. Durch diese Forschung erkannte ich, dass Proteine das nächste sind, was wir an funktioneller Nanomaßschinen haben. Hier wurde die Idee für Aether geboren. Wenn wir außergewöhnlich gut darin werden, nanoskalige Maschinen mit proteinbasierten Bausteinen zu bauen, welche unglaublichen Produkte könnten wir herstellen? Könnten wir eine Zukunft des Überflusses schaffen? Das ist unsere Mission bei Aether heute.
Für Leser, die mit diesem Bereich nicht vertraut sind, wie würden Sie Ihr Protein-Funktions-Modell beschreiben und warum stellt es ein neues Paradigma in der Protein-Engineering dar?
Auf hohem Niveau kann unser Protein-Funktions-Modell die Funktion eines Proteins auf sein Design abbilden. Allerdings, aufgrund der statistischen Natur von Dingen auf der Nanoskala, kann ein Protein viele verschiedene Funktionen haben.
Was unser Protein-Funktions-Modell antreibt und es in der Branche einzigartig macht, ist unsere Fähigkeit, Datenmengen oder Indexe zu generieren, bei denen wir riesige Panels von Proteinen gegen riesige Panels von verschiedenen Funktionen gleichzeitig testen. Indem wir dies tun, können wir die spezifischen Funktionen jedes Proteins identifizieren und ihm dann die Funktion zuweisen, die wir ihm zuweisen möchten. Zum Beispiel möchten wir, dass Protein X ein Toxin abbaut und Protein Y an Gold bindet. Was auch immer die Funktion auf molekularer Ebene ist, unser Modell kann ein Protein ausgeben, um sie auszuführen.
Wann erkannten Sie, dass künstlich intelligente Proteine realistisch von Labor-Konzepten zu kommerziellen industriellen Lösungen übergehen könnten?
Wenn Sie mich am Anfang von Aether gefragt hätten, würde ich Ihnen gesagt haben, dass das Wichtigste, was wir als Unternehmen tun müssen, darin besteht, dieses neuartige Proteinsystem zu entwickeln. Aber wir haben eine sehr bewusste Entscheidung getroffen, vor ein paar Jahren, nicht nur das Protein zu entwickeln, sondern auch vertikal zu integrieren und Endprodukte zu erstellen. Also haben wir die notwendigen Schritte unternommen, haben Lehren auf dem Weg gelernt und heute ernten wir die Früchte eines unglaublichen Produktdesigns, unserer Skalierbarkeit und wirksamer Produkte, die auf dem Markt sind.
Was ermöglicht es künstlich intelligenten Proteinen, traditionelle chemische Fertigungsansätze in puncto Geschwindigkeit, Effizienz oder Skalierbarkeit zu übertreffen?
Unser Prozess mit unseren künstlich intelligenten Proteinen bietet uns die Präzision und Raffinesse von riesigen chemischen Fabriken, aber bei einem Bruchteil der Größe, sodass wir neue Produkte schneller, günstiger und nachhaltiger herstellen können.
Proteine bieten Spezifität – sie sind Nanomaschinen, die mit Präzision bauen, binden oder brechen. Dies macht sie effizient. Mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz können wir sie so entwickeln, dass sie noch besser werden. Wir können Proteine entwickeln, die eine spezifische Reaktion katalysieren; zum Beispiel Monomere zusammenfügen, um sie schneller zu verbinden.
Wie testen und validieren Sie, dass ein neu entwickeltes Protein zuverlässig in anspruchsvollen, realen Umgebungen wie Verteidigung, Luft- und Raumfahrt oder Mineralienextraktion funktioniert?
Wir testen und validieren die Funktionalität von Proteinen in realen Bedingungen durch umfangreiche In-House-Prototyping in Bench-Scale-Katalysatoren. Wir bewerten relevante Leistungsparameter; zum Beispiel die Selektivität für Dysprosium gegenüber Terbium, um die besten Kandidaten auszuwählen, die dann für Validierungen in Pilot-Tests und darüber hinaus skaliert werden.
Unter Ihren aktuellen Anwendungen, von fortschrittlichen Materialien bis hin zur Umwelt-Sanierung, welche erwarten Sie, dass sie zuerst skaliert, und warum?
Wir haben kürzlich 15 Millionen Dollar aufgenommen, um unsere ersten kommerziellen Produkte in Super-Materialien, RapidPrint und Ultra 3D, zu skalieren, die bis zu 10-mal schneller und 2-mal stärker sind als die Branchenbenchmarks. Sie werden in der Verteidigung für Drohnen und in der Luft- und Raumfahrt für komplexe Teile eingesetzt – zwei Bereiche, in denen wir derzeit die meisten Nachfragen sehen.
Wie bewerten Sie die Umweltvorteile Ihrer Arbeit, sei es durch den Abbau von persistenten Chemikalien, die Bindung von Kohlenstoff oder die Ermöglichung nachhaltigerer Fertigungsprozesse?
Wir verwenden verschiedene Methoden, um die Umweltvorteile zu bewerten. Beispielsweise bei der Ermöglichung nachhaltigerer Fertigungsprozesse bewerten wir den Unterschied in toxischen Chemikalien und Energieverbrauch zwischen unserem Prozess und dem traditionellen chemischen Weg.
Wie sehen Sie die Entwicklung des Unternehmens in Bezug auf Produkte und industrielle Schwerpunkte, wenn Sie tiefer in die Kommerzialisierung eintauchen?
Unser Ziel ist es, letztendlich von der molekularen Ebene bis hin zur kilotonnenweisen Fertigung von unglaublichen Produkten überall auf dem Planeten zu integrieren.
Blicken Sie fünf Jahre voraus, welchen Fortschritt hoffen Sie, dass Aether erzielt, und welche Meilensteine würden signalisieren, dass Sie auf dem richtigen Weg sind?
Wenn wir in die nächsten fünf Jahre blicken, hoffen wir, die Grundlage für die Reindustrialisierung der USA durch Orders of Magnitude günstigere und effektivere Fertigungstechnologien auf der Grundlage der molekularen Montageeinheiten zu schaffen, die wir entwickeln.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Aether besuchen.
