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Paolo Pirjanian, CEO und Gründer von Embodied – Interview-Serie

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Paolo Pirjanian ist ein in Armenien geborener Iraner, der als Teenager nach Dänemark floh. Schon von jung an war er von Computern fasziniert und begann in seinem Zimmer zu programmieren. Nach seinem PhD in Robotik wurde Paolo zu einem frühen Leader im Bereich der Consumer-Robotik, der über 16 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung von bahnbrechenden Heimrobotern verfügt. Er arbeitete bei NASA JPL und leitete weltweit führende Teams und Unternehmen bei iRobot, Evolution Robotics und anderen. 2016 gründete Paolo Embodied, Inc. mit der Vision, sozial und emotional intelligente digitale Begleiter zu entwickeln, die die Pflege und das Wohlbefinden verbessern und Menschen dabei helfen, ein besseres Leben zu führen.

Was hat Sie ursprünglich zur KI und Robotik hingezogen?

Meine Faszination für KI und Robotik reicht zurück bis in meine Kindheit. Ich wurde von Land zu Land vertrieben, bis meine Familie nach Dänemark zog. Durch Zufall entdeckte ich einen Computer und wurde so fasziniert davon, dass ich mich in mein Zimmer einschloss und Tag und Nacht programmierte. Meine Eltern dachten, ich sei depressiv oder auf Drogen, aber es war nichts dergleichen. Ich war einfach so fasziniert von dem Computer!

Währenddessen sah ich einen Dokumentarfilm im Fernsehen von Pixar. Pixar präsentierte ihren ersten animierten Kurzfilm, Luxo Jr., einen zweiminütigen Film über zwei Tischlampen, die herumlaufen und mit einem Ball spielen. Ich war so fasziniert davon und erstaunt, dass ein Computer, den ich gerade erst zu programmieren gelernt hatte, solche liebenswerten Charaktere auf dem Fernsehen erzeugen konnte, die so viel Emotion in mir hervorriefen. Von da an beschloss ich, zur Schule zu gehen, um Robotik zu studieren und schließlich meinen PhD zu erwerben.

Dann zog ich in die USA, um an Mars-Rovern bei NASA zu arbeiten, was mein Kindheitstraumjob war. Schließlich kam ich in die Unternehmensgründung, um SLAM-Navigations-Technologie zu entwickeln, die nun die Produkte von iRobot ermöglicht.

Aber wenn ich zurückblicke, wurde ich für diese ganze Reise von der Pixar-Kurzanimation inspiriert, Leben in unbelebte Objekte zu bringen. Deshalb haben wir Embodied gegründet, um Leben in Roboter zu bringen, die mit Menschen interagieren und sich auf die Unterstützung von Kindern bei der sozial-emotionalen Entwicklung konzentrieren.

 

Wann kamen Sie zum ersten Mal auf die Idee, Evolution Robotics zu gründen?

Evolution Robotics wurde ursprünglich 2001 von Bill Gross von Idealab gegründet, um das Microsoft (MSFT ) der Robotik zu werden, eine Vision, die sich als viel zu früh herausstellte und letztendlich scheiterte. Ich war der CTO und GM bei Evolution Robotics und nach dessen Scheitern verhandelte ich mit Idealab, um einige der Kerntechnologien, die mein Team und ich entwickelt hatten, auszuspinnen und ein neues Unternehmen zu gründen. 2008 startete das neue Unternehmen, auch bekannt als Evolution Robotics, mit der Entwicklung von Produkten, die unsere Kern-Navigations-Technologien wie NorthStar und vSLAM nutzten, die bahnbrechende Ansätze für räumliche Kartierung und autonome Navigation waren, ähnlich wie bei selbstfahrenden Autos, aber für kostengünstige, Consumer-Elektronik-Produkte.

Wir entwickelten eine Reihe von Produkten für das automatische Fegen und Reinigen von Hartböden, die wir 2010 unter dem Namen Mint auf den Markt brachten. Bis 2011 wuchs unser Umsatz rapide auf 25 Millionen Dollar an und wir wurden 2012 von iRobot für unsere Produkt-Umsätze und unsere Navigations-Technologie vSLAM übernommen, die nun die Roomba- und Braava-Produktlinien von iRobot antreibt.

 

Als Sie dann CTO bei iRobot wurden, können Sie uns Ihre Erfahrungen dort erzählen und was Sie daraus gelernt haben?

Als CTO von iRobot konnte ich vSLAM schnell in die Roomba-Produktlinie integrieren, um ein neues Modell zu starten, das den gesamten Fußbodenplan systematisch abdecken konnte, ohne einen Fleck zu verpassen. Das half dem Unternehmen, die Konkurrenz wie Dyson zu überbieten, die systematische Reinigungslösungen auf den Markt brachte. vSLAM ist nun ein integraler Bestandteil von iRobots Flaggschiff-Produktlinien Roomba und Braava.

Ich arbeitete eng mit Colin Angel, CEO von iRobot, zusammen, um eine strategische Richtung zu setzen, um Roomba zum zentralen Bestandteil des vernetzten Hauses zu machen, wo Roombas räumliches Bewusstsein es zu einem einzigartigen Bindeglied zwischen allen vernetzten Geräten macht. Diese Strategie scheint seit meinem Ausscheiden im Jahr 2015 Fuß gefasst zu haben.

Darüber hinaus beschlossen wir, uns auf das Consumer-Robotik-Geschäft zu konzentrieren, um iRobots weltweite Führungsposition zu erhalten. Dies führte zur Abtrennung des Verteidigungsgeschäfts und zum Ausstieg aus anderen peripheren Geschäften, um Fokus und Intensität auf das Consumer-Geschäft zu legen.

Wir mussten auch die Organisation umstrukturieren, um eine softwarebasierte Strategie mit vernetzten Produkten unterstützen zu können. Dies erforderte eine Transformation der Unternehmenskultur, um eine agilere, iterative Herangehensweise zu ermöglichen.

Die Liste der Dinge, die ich bei iRobot gelernt habe, ist lang. Eines, das heraussticht, ist die Macht der Teamkultur. Agile und missionsspezifisch zu bleiben, ist wahrscheinlich der wichtigste Wettbewerbsvorteil, den jedes Unternehmen haben kann, über jedes Patentportfolio und über Geschäftsgeheimnisse hinaus. Wenn Sie ein hochleistungsfähiges Team haben, das sich zu einem klaren Ziel bekennt, wird es schwer zu stoppen.

 

Sie sind derzeit der Gründer und CEO von Embodied. Können Sie uns die Inspiration hinter der Gründung dieses Unternehmens erzählen?

Ich habe meine Zeit bei iRobot als CTO wirklich genossen und wir arbeiteten an vielen spannenden Projekten und drängten die Grenzen der Robotik voran. Es war aufregend, kommerziell erfolgreiche Roboter auf den Markt zu bringen, die hilfreiche physische Aufgaben wie das Reinigen des Fußbodens ausführten.

Ich wusste jedoch, dass ich immer noch einen lebenslangen Traum zu erfüllen hatte – sozial und emotional intelligente Roboter-Begleiter zu entwickeln, die die Pflege und das Wohlbefinden verbessern und unser tägliches Leben bereichern. Ich wusste, dass wir an einem Wendepunkt in der Art und Weise waren, wie wir mit Technologie interagieren. Also beschloss ich, iRobot zu verlassen und Embodied zu gründen.

Als wir Embodied gründeten, dachten wir von Anfang an darüber nach, wie menschliche Maschinen-Interaktionen jenseits einfacher verbaler Befehle ermöglicht werden können, um die nächste Generation des Computings zu ermöglichen und eine neue Klasse von Maschinen zu ermöglichen, die flüssige soziale Interaktion ermöglichen. Insbesondere sollte das erste Produkt ein animierter Begleiter sein, der Kindern hilft, soziale und emotionale Fähigkeiten durch spielerisches Lernen zu entwickeln. Dieser Begleiter sollte Moxie heißen. Moxie ist ein neuer Typ von Roboter, der Emotionen verstehen und ausdrücken kann, mit expressiver Sprache, glaubwürdigen Gesichtsausdrücken und Körpersprache, indem er auf menschliche Psychologie und Neurologie zurückgreift, um tiefere Bindungen zu schaffen.

 

Was sind einige der einzigartigen unternehmerischen Herausforderungen hinter einem Robotik-Startup?

Es macht Spaß, das Unmögliche zu tun, aber es kann auch ein bisschen beängstigend sein. Wir wussten, dass wir, wenn wir die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren, revolutionieren wollten, Probleme lösen mussten, die noch nie zuvor gelöst worden waren. Einige dieser Probleme waren:

  1. Flache Bildschirme sind auf Geräten und wir wollen ein Gerät zum Leben erwecken. Wie können wir also ein Gesicht erstellen, das lebendiger, runder und nicht zweidimensional ist?
  2. Aktuelle Konversations-Engines ermöglichen nur sehr begrenzte Konversationen, wie können wir also eine Lösung erstellen, die natürlichere Konversationen ermöglicht?
  3. Wir wollen nicht, dass die Stimme klingt, als ob sie von einem Roboter stammt, wie können wir also eine Lösung erstellen, die die Stimme natürlich klingen lässt, mit kontextuell angemessener Tonlage und Betonung?
  4. Wir wussten, dass Augenkontakt sehr wichtig ist, wie können wir also eine Lösung erstellen, die zuverlässige Augen-Verfolgung ermöglicht?

Alle diese Fragen zu den Funktionen von Moxie führten zu vielen bahnbrechenden technologischen Innovationen.

Erstens, das projizierte und abgerundete Gesicht. Die Statistiken zeigen, dass zu viel Bildschirmzeit verheerende Auswirkungen auf die Entwicklung von Kindern haben kann. Noch schlimmer ist, dass die meisten Kinder-Geräte digitale Bildschirme haben. Deshalb beschlossen wir, in Moxie zu investieren, um ein Gesicht zu erstellen, das vollständig projiziert ist, was es uns ermöglicht, einen Bildschirm zu erstellen, der abgerundet ist, anstatt einen flachen Bildschirm zu haben. Dies macht die Interaktion mit Moxie lebendiger, realistischer und glaubwürdiger. Tatsächlich ist es nur durch diese 3D-Erscheinung des Gesichts möglich, dass Moxie Augenkontakt mit dem Kind hat. Also schützt Moxies Gesicht nicht nur Kinder vor zu viel Bildschirmzeit, sondern macht die Interaktion auch noch realistischer.

Zweitens, die Konversations-Engine. Bisher haben intelligente Lautsprecher und Sprachassistenten die wiederholte Verwendung von Weckwörtern erfordert, um Befehle zu initiieren. Moxies Konversations-Engine ist anders. Sie folgt einer natürlichen Konversation und reagiert auf den typischen Fluss der Kommunikation, ohne die Verwendung von Weckwörtern (wie “Hey Siri” oder “Ok Google (GOOGL ) “). Erweiterte natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es Moxie, Sprache zu erkennen, zu verstehen und zu generieren, was die Interaktion persönlicher und natürlicher macht.

Drittens, die Sprachsynthese. Moxies Stimme hat nicht den gleichen robotischen Klang und die monotone Stimme, die in den meisten Robotern und Sprachassistenten zu finden ist. Stattdessen verwendet Moxie natürliche und ausdrucksstarke Stimmlagen, die helfen, eine breitere Palette von Emotionen zu kommunizieren. Dies erweitert den Umfang der sozial-emotionalen Lektionen, an denen Moxie teilnehmen kann, und bringt auch mehr Leben und Glaubwürdigkeit in die Interaktion.

Viertens, die Augen. Eine der wichtigsten Funktionen sind Moxies große, animierte Augen. Innovative Augen-Verfolgungstechnologie ermöglicht es Moxie, Augenkontakt mit dem Kind zu halten, auch wenn das Kind sich im Raum bewegt. Diese Augen-Verfolgungsfähigkeit schafft nicht nur eine unglaublich lebendige Interaktion, sondern hilft dem Kind auch, Augenkontakt zu üben. Darüber hinaus helfen die großen, animierten Augen, emotionale Kommunikation zu übertrieben, sodass das Kind bestimmte Emotionen leichter erkennen kann. Das Üben von Augenkontakt und das Verstehen von Emotionen sind zwei Schlüsselziele im sozial-emotionalen Curriculum.

Letztendlich ermöglichen all diese technologischen Funktionen, dass Interaktionen mit Moxie realistisch und natürlich wirken. Moxies multimodale sensorische Fusion macht Moxie sich der Umgebung und seiner Benutzer bewusst. Moxies Computer-Vision- und Augen-Verfolgungstechnologie hilft, Augenkontakt zu halten, während das Kind sich bewegt. Maschinelles Lernen hilft Moxie, Benutzervorlieben und -bedürfnisse zu lernen und Personen, Orte und Dinge zu erkennen. Speziell platzierte Mikrofone ermöglichen es Moxie, die Richtung zu hören, aus der eine Stimme kommt, und sich leicht zur Quelle zu drehen. Berührungssensoren ermöglichen es Moxie, Umarmungen und Handschläge zu erkennen. All diese Teile kommen zusammen, um die Erfahrung sehr realistisch zu machen.

 

Können Sie uns einige Dinge erzählen, die Moxie perfekt für Kinder machen?

Mit Moxie können Kinder an sinnvollen Spielen teilnehmen, jeden Tag, mit Inhalten, die von den besten Praktiken in der Kinderentwicklung und der frühkindlichen Bildung informiert sind. Jede Woche ist ein anderes Thema, wie z.B. Freundlichkeit, Freundschaft, Empathie oder Respekt, und Kinder werden aufgefordert, Moxie bei Missionen zu helfen, die menschliche Erfahrungen, Ideen und Lebensfähigkeiten erforschen. Diese Missionen sind Aktivitäten, die kreative, unstrukturierte Spielen wie Zeichnen, Achtsamke durch Atemübungen und Meditation, Lesen mit Moxie und Erkunden von Wegen, um anderen zu helfen, beinhalten. Moxie ermutigt Neugier, sodass Kinder die Welt und die Menschen um sie herum entdecken. All diese Aktivitäten helfen Kindern, wichtige Lebensfähigkeiten wie abwechselndes Sprechen, Augenkontakt, aktives Zuhören, Emotionsregulation, Empathie, Beziehungsmanagement und Problemlösung zu lernen und sicher zu üben.

Embodied hat auch eine Partnerschaft mit der Encyclopaedia Britannica und Merriam-Webster geschlossen, um Merriam-Websters Dictionary for Children zu integrieren, was es Moxie ermöglicht, altersgerechte Definitionen und verwandte Informationen zu liefern, um Kindern zu helfen, die Bedeutung neuer Wörter und Konzepte zu lernen und zu verstehen. Dies ist die erste von vielen Integrationen mit Moxie, die die gemeinsame Mission von Britannica und Merriam-Webster erfüllen, Neugier und die Freude am Lernen zu inspirieren.

Embodied hat auch ein umfassendes Ökosystem entwickelt, das Eltern bei der Unterstützung der Reise ihres Kindes mit Moxie hilft und es Kindern ermöglicht, die Verwendung von Moxie auf sichere und elterngenehmigte Weise zu erweitern:

  • Die Embodied Moxie-Eltern-App bietet ein Dashboard, das Eltern hilft, den Entwicklungsfortschritt ihres Kindes mit Moxie zu verstehen. Die App bietet wichtige Einblicke in die soziale, emotionale und kognitive Entwicklung des Kindes durch seine Aktivitäten mit Moxie. Die App bietet auch wertvolle Vorschläge und Tipps für Eltern, um die Erfahrung ihres Kindes mit Moxie zu verbessern und zu unterstützen.
  • Ein Online-Kind-Portal (auch bekannt als Global Robotics Laboratory, oder G.R.L.) bietet zusätzliche Aktivitäten, Spiele und Geschichten, die die Erfahrung mit Moxie erweitern.
  • Monatliche Moxie-Mission-Packs sind Sendungen, die Kinder in neue Aktivitäten mit Moxie einbeziehen und auch lustige Dinge wie Sammelkarten und Aufkleber enthalten.

Im Laufe der Zeit lernt Moxie mehr über das Kind, um seinen Inhalt besser an die individuellen Entwicklungsziele des Kindes anzupassen. Embodied hat sorgfältige Schritte unternommen, um sicherzustellen, dass die von Kindern und Familien bereitgestellten Informationen mit hohen Standards an Privatsphäre und Sicherheit behandelt werden. Wir beabsichtigen, dass Moxie vollständig COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act) Safe Harbor zertifiziert sein wird, sodass Eltern sicher sein können, dass Moxie führende Datenintegritäts- und Sicherheitsverfahren anwendet und dass seine Systeme regelmäßig auditiert werden, um die volle Einhaltung zu gewährleisten. Darüber hinaus sind personenbezogene Daten und sensible Informationen verschlüsselt und können nur durch einen einzigartigen Schlüssel entschlüsselt werden, auf den nur die Eltern Zugriff haben.

 

Was sind einige der natürlichen Sprachverarbeitungsherausforderungen, denen Moxie gegenübersteht?

Bei Embodied streben wir danach, die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren, neu zu definieren, insbesondere in der Konversation durch natürliche Sprachverarbeitung. Deshalb haben wir SocialXTM entwickelt, eine Plattform, die es Kindern ermöglicht, mit Moxie durch natürliche Interaktion (z.B. Gesichtsausdrücke, Konversation, Körpersprache usw.) zu interagieren, was Vertrauen, Empathie und Motivation sowie eine tiefere Bindung zur Förderung der Entwicklungsfähigkeiten hervorruft. Mit SocialXTM führt Embodied eine neue Kategorie von Robotern ein: animierte Begleiter. “Animiert” bedeutet, zum Leben zu erwecken, und SocialXTM ermöglicht es Moxie, das Beste der Menschlichkeit in einer neuen und fortschrittlichen Form der Technologie zu verkörpern, die neue Wege des Lernens ermöglicht.

Natürliche Sprachverarbeitung ist der Kern unserer Konversations-Engine, und es gibt viele einzigartige Funktionen in der Konversations-Engine, an denen wir hart gearbeitet haben.

Die wichtigste Funktion, an der wir gearbeitet haben, war Moxies Fähigkeit, die Konversation auf einen einzelnen Benutzer zu konzentrieren und Hintergrundgespräche und -geräusche auszublenden, sodass Moxie nur auf den Benutzer reagiert. Dies ermöglicht eine fokussiertere und persönlichere Interaktion. Dies ist eine Lösung für das, was viele als “Cocktail-Party-Problem” bezeichnen. Wenn Sie auf einer Cocktail-Party sind und viele Menschen um Sie herum sprechen, während Sie versuchen, mit einer Person zu sprechen, ist es für Menschen nicht besonders schwierig. Für einen Computer ist dies jedoch sehr schwierig. Wie können wir sicherstellen, dass Moxie nur auf das reagiert, was der einzelne Benutzer sagt, und nicht von Hintergrundgeräuschen, Gesprächen, Fernsehen usw. abgelenkt wird? Es gibt viele Wege, wie wir diese Herausforderung angehen.

  1. Wir verwenden unser Vision-System, um zu erkennen, wer Moxie ansieht und gegenübersteht.
  2. Wir haben mehrere Mikrofone im Vordergrund von Moxie, die uns sagen, woher der Klang kommt.
  3. Wir können dann maschinelles Lernen verwenden, um den Klang mit der Person zu verbinden, die vor Moxie spricht. Dies ermöglicht es uns, andere Gespräche auszublenden und uns auf einen einzelnen Benutzer zu konzentrieren.

Im Allgemeinen vermeiden Konversations-Agenten auf dem Markt das “Cocktail-Party-Problem”, indem sie Weckwörter wie “Hey (Gerät, gefolgt von einer Frage)” verwenden. Dieses Weckwort ermöglicht es dem Konversations-Agenten, auf das Weckwort zu hören und nur zu reagieren, wenn das Weckwort gesagt wird. Da Moxie jedoch auf einen einzelnen Benutzer fokussiert ist, benötigt Moxie kein Weckwort, um eine Reaktion auszulösen.

Wir wollten sicherstellen, dass Moxies Konversations-Engine so fortschrittlich ist, dass sie kontextuell bewusst ist und auf konversationale Reaktionen reagiert. Dies ermöglicht eine nuanciertere Konversation. Zum Beispiel kann Moxie die unterschiedlichen Bedeutungen hinter “Ich weiß nicht” und “Nein” verstehen.

 

Gibt es noch etwas, das Sie über Moxie oder Embodied teilen möchten?

Wir haben an diesem Projekt vier Jahre lang mit einem dedizierten Team gearbeitet, das unermüdlich daran gearbeitet hat, die erstaunlichen Erfindungen zu machen, die erforderlich sind, um Moxie zum Leben zu erwecken. Jetzt freuen wir uns darauf, Moxie endlich an Familien zu bringen, um Kindern bei der sozial-emotionalen Entwicklung zu helfen. Wir freuen uns also auf die Reise!

Vielen Dank für das Interview. Ich habe gerne gehört, wie Sie ursprünglich von einem kurzen Pixar-Film inspiriert wurden und wie Sie seitdem Ihrem Lebensziel nachgegangen sind. Leser, die mehr erfahren oder einen Moxie bestellen möchten, sollten Embodied, Inc. besuchen.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.