KI-Modelle und Plattformen

Otter.ai erweitert das Angebot um 13 Sprachen und gibt einen Ausblick auf den automatischen Sprachwechsel

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Otter.ai kündigte am 10. November 2026 eine Erweiterung seines Transkriptionsdienstes für Besprechungen auf 27 Sprachen an. 13 davon sind ab sofort verfügbar, 14 weitere sollen in Kürze folgen. Das Unternehmen stellte außerdem einen mehrsprachigen Modus vor, der Gespräche transkribieren soll, während die Teilnehmenden innerhalb einer Besprechung zwischen unterstützten Sprachen wechseln – ohne dass die Einstellungen manuell geändert werden müssen.

Zu den ab sofort verfügbaren Sprachen zählen vereinfachtes Mandarin-Chinesisch, Deutsch, Italienisch, Kantonesisch, Koreanisch, brasilianisches Portugiesisch, Russisch, Indonesisch, Malaiisch, Niederländisch, Türkisch, Vietnamesisch und Polnisch. Sie ergänzen Englisch, Französisch, Spanisch und Japanisch. Arabisch, Hindi, Thai, Hebräisch und Persisch gehören zu den Sprachen, die in Kürze folgen sollen. Laut Otter wird das vollständige Angebot 31 Sprachen umfassen.

Sprachbarrieren stellen für international verteilte Teams nachweislich ein Problem dar. In der Capterra-Umfrage 2024 zu Zusammenarbeit und Produktivität nannten 42 % der Beschäftigten, die mindestens einmal im Monat mit Kolleginnen und Kollegen in anderen Ländern zusammenarbeiteten, Sprachbarrieren als eine der größten Herausforderungen. An der im Januar 2024 online durchgeführten Umfrage nahmen 6.490 Beschäftigte teil, die hybrid oder remote in Voll- oder Teilzeit arbeiteten. Unabhängig davon gaben 62 % der Befragten an, mit Kolleginnen und Kollegen zusammenzuarbeiten, deren Muttersprache eine andere sei als ihre eigene.

Die Sprachauswahl bleibt manuell

In Otters Dokumentation zu den unterstützten Sprachen werden Nutzerinnen und Nutzer angewiesen, vor der Aufnahme oder dem Import einer Datei die Sprache auszuwählen, die im Originalton gesprochen wird. Wurde ein Gespräch mit der falschen Einstellung transkribiert, kann die zuständige Person die Originalaufnahme am Desktop oder im Web mit einer anderen Transkriptionssprache erneut verarbeiten lassen.

Laut Otter soll die mehrsprachige Option, die in Kürze verfügbar sein wird, stattdessen während einer Besprechung automatisch zwischen unterstützten Sprachen wechseln. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, die Besprechung zu unterbrechen und die Einstellungen anzupassen. Diese Funktion war in den sofort verfügbaren Neuerungen noch nicht enthalten.

Die automatische Transkription ist von der Übersetzung zu unterscheiden. Wird eine Transkriptionssprache ausgewählt, erstellt das System Text in der gesprochenen Sprache; die Besprechung wird dadurch nicht in eine andere Sprache übertragen. AI Chat kann ein vorhandenes Transkript, eine Zusammenfassung oder Aufgaben übersetzen, ohne das Originaltranskript zu verändern. Außerdem kann AI Chat innerhalb desselben Chats die Sprache wechseln und beim Erstellen mehrsprachiger Inhalte auf mehrere Gespräche zurückgreifen.

Sprachunterstützung im gesamten Besprechungsablauf

Die Sprachunterstützung reicht über das Transkript hinaus in die anschließenden Arbeitsabläufe. Vor einem Gespräch kann Work Mode frühere Unterhaltungen und verbundene Apps nutzen, um eine Kurzfassung vorzubereiten. Zusammenfassungen, Aufgaben, Sprechererkennung, AI Chat und die Suche funktionieren in allen unterstützten Sprachen. Anschließend kann Work Mode Folge-E-Mails und CRM-Aktualisierungen in der während der Besprechung verwendeten Sprache erstellen.

Die neuen Sprachen sind ohne Aufpreis in allen Otter-Tarifen enthalten und auf Desktopgeräten, Mobilgeräten und im Browser verfügbar. Nutzerinnen und Nutzer wählen eine unterstützte Sprache in den Einstellungen aus. Außerdem lädt Otter dazu ein, Interesse an einem Betatest der künftig verfügbaren Sprachen zu bekunden. Laut der Dokumentation garantiert die Teilnahme an der Umfrage weder die Aufnahme in das Betaprogramm noch den Zugang zu einer bestimmten Sprache.

Modellbetrieb und Transkriptionsgenauigkeit

Laut Otter werden die Sprachmodelle auf der eigenen Infrastruktur trainiert, abgestimmt und ausgeführt, statt auf einem KI-Dienst eines Drittanbieters aufzusetzen. Audiodaten würden nicht zur Verarbeitung an Dritte übermittelt. Diese Zusage zur Datenverarbeitung gilt auch für jede neu hinzukommende Sprache, sobald sie verfügbar ist.

Das Hilfe-Center weist darauf hin, dass die Transkriptionsgenauigkeit je nach Akzent, Aussprache, Sprechtempo, Hintergrundgeräuschen und Audioqualität variieren kann. Diese Faktoren bleiben auch bei der erweiterten Sprachauswahl relevant, insbesondere für Organisationen, die Transkriptionen in unterschiedlichen Besprechungsumgebungen einsetzen.

Der geschäftliche Nutzen dieser Neuerung liegt darin, einen bestehenden Arbeitsablauf für Besprechungen auf weitere Sprachen auszuweiten, ohne die Tarifpreise zu ändern. Die automatische Verarbeitung von Gesprächen mit mehreren Sprachen bleibt noch aus: Bis diese Funktion verfügbar ist, gehört die Sprachauswahl weiterhin zur Einrichtung, und die Transkriptionsqualität hängt nach wie vor von den Sprechenden und den Aufnahmebedingungen ab.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.