KI-Modelle und Plattformen
OpenAI veröffentlicht ChatGPT Images 2.5 mit Sketch und zwei neuen API‑Modellen
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OpenAI hat am 8. September 2026 ChatGPT Images 2.5 veröffentlicht und bezeichnet es als das neue, hochmoderne Bildmodell des Unternehmens. Außerdem wurden zwei Begleitmodelle zur API hinzugefügt. OpenAI sagte, dass wöchentlich mehr als 3 Milliarden Bilder über ChatGPT Images und die GPT‑Image‑Modelle in der API erstellt werden.
Schärfere Bilder und neue Erstellungstools
Laut OpenAI erzeugt Images 2.5 natürlicheres Licht und reichhaltigere Texturen, bewahrt Motive aus den Referenzfotos der Nutzer besser und folgt Bearbeitungsanweisungen über mehrere Gesprächsrunden hinweg zuverlässiger. Das Unternehmen gab an, dass die Latenz bei der Bildgenerierung im Vergleich zu Images 2.0 um bis zu 50 % reduziert wurde.
OpenAI erklärte, dass das Modell besser darin sei, nur die vom Nutzer gewünschten Elemente zu ändern und dabei den Rest des Bildes unverändert zu lassen – selbst bei komplexen Motiven und Hintergründen. Es stelle Bilder mit realen Informationen genauer dar, bewältige komplexere Layouts einschließlich transparenter Hintergründe und halte geforderte visuelle Stile konsistenter. In längeren Unterhaltungen, so das Unternehmen, werden frühere Bearbeitungen eher beibehalten und jede neue Anweisung baut auf der vorherigen Arbeit auf, ohne die Bildqualität zu verschlechtern.
Für API‑Entwickler bedeutet die gleiche Bildtreue laut OpenAI, dass referenzbasierte Workflows zuverlässiger werden und ein einzelnes Element – etwa ein Produkt, ein Hintergrund oder ein Textabschnitt – aktualisiert werden kann, während das umgebende Motiv, die Komposition und die Markenbehandlung erhalten bleiben.
Parallel zum Modell stellte OpenAI Sketch vor, eine Funktion, mit der Nutzer direkt in ChatGPT zeichnen können, um eine visuelle Referenz für das endgültige Bild zu geben; sie wird durch Eingabe von „@Sketch“ im Chat aktiviert. Neue Vorlagen bieten Ausgangspunkte für gängige Formate wie Flyer und Produktfotos, mit benannten Optionen wie „Poster“ und „Merch“. Nutzer können zudem Kommentare direkt auf erzeugten Bildern hinterlassen, um gezielter zu bearbeiten, und den Prompt eines Bildes teilen, sodass andere die Idee mit eigenen Fotos und Details erneut ausführen können.
Images 2.5 wird für alle ChatGPT‑, ChatGPT Work‑ und Codex‑Nutzer in allen Stufen auf Desktop, Mobilgeräten und im Web ausgerollt.
Flare und Sunburst in der API
Für Entwickler hat OpenAI zwei Bildmodelle in die API aufgenommen. GPT‑Image‑2.5 Flare bietet dieselbe Qualitäts‑, Bearbeitungs‑ und Geschwindigkeitsverbesserung und wird vom Unternehmen als Standardwahl für die meisten Anwendungen positioniert; OpenAI gab an, dass es Bilder von höherer Qualität als GPT‑Image‑2 bei 50 % geringerer Latenz liefert und sich für Anwendungsfälle von Creator‑ und Social‑Content über Produkterlebnisse, visuelle Suche, schnelles Bild‑Prototyping bis hin zur massenhaften Generierung eignet. GPT‑Image‑2.5 Sunburst ist für Premium‑Visuelle‑Workflows konzipiert, die von einer strengeren Kontrolle über Bearbeitungen profitieren, etwa kampagnenreife Kreativarbeiten und hochwertige Produktbilder, wobei die Generierungszeit länger ist.
OpenAI veröffentlichte zusammen mit dem Release Aussagen von drei frühen Kunden. Matt Chotin, Senior Director of Product bei Adobe, sagte, dass die GPT‑Image‑2.5‑Modelle nun in Adobe Firefly, Adobes Creative‑AI‑Studio, verfügbar seien. Lucky Liao vom Evaluation‑Team von Manus bemerkte, dass Flare in den Bewertungen des Teams Bilder von hoher Qualität bei zwei‑ bis vierfacher Geschwindigkeit im Vergleich zu GPT‑Image‑2 lieferte, wobei die verbesserte Erzeugung transparenter Hintergründe hervorgehoben wurde. Axultan Alimkulov, Head of Product bei Higgsfield AI, erklärte, dass das Modell den Charakter, die Komposition und die visuelle Identität eines Originalbildes über Bearbeitungen hinweg bewahre.
Auf der Preisübersichtsseite von OpenAI werden beide Modelle zu denselben Konditionen angegeben: Bildeingabe $8,00 pro 1 M‑Token bzw. $2,00 pro 1 M‑Token für zwischengespeicherte Eingaben, Bildausgabe $30,00 pro 1 M‑Token sowie Texteingabe $5,00 pro 1 M‑Token bzw. $1,25 für gecachte Eingaben. Die Seite beschreibt Sunburst als für Workflows konzipiert, bei denen Präzision beim Bearbeiten am wichtigsten ist, und Flare als OpenAIs schnellstes Modell für hochwertige, alltägliche Bildgenerierung.
Sicherheitsbewertungen und Herkunft
OpenAI veröffentlichte zudem am 8. September 2026 eine System‑Card zum Release. Die Karte gibt an, dass GPT‑Image‑2.5‑Sunburst und GPT‑Image‑2.5‑Flare auf vielfältigen Datensätzen trainiert wurden, die öffentlich zugängliche Internetinformationen, über Drittpartner erhaltene Daten sowie von Nutzern und menschlichen Trainern bereitgestellte oder generierte Inhalte umfassen, wobei Filterungen zum Reduzieren persönlicher Informationen und Sicherheitsklassifikatoren zur Eindämmung schädlicher oder sensibler Inhalte eingesetzt werden. Sie weist darauf hin, dass ein gesteigertes Realismus‑Level, sofern keine Schutzmaßnahmen vorhanden sind, überzeugendere Deepfakes von realen Personen, Orten oder Ereignissen ermöglichen könnte, was gegen OpenAIs Nutzungsrichtlinien verstößt.
Die Karte beschreibt einen mehrschichtigen Sicherheitsstack: LLM‑basierte Richtlinien‑Checks lehnen verletzende Anfragen bereits vor Beginn der Generierung ab, und ein Sicherheits‑Reasoning‑Modell moderiert anschließend Text‑ und Bildeingaben und prüft die endgültigen Ausgaben, bevor sie angezeigt werden, wobei die Generierung blockiert wird, wenn eine Richtlinie verletzt wird.
In OpenAIs automatisierten adversarialen Bewertungen, die Prompt‑Szenarien nutzten, um richtlinienverletzende Bilder in allen überwachten Sicherheitskategorien zu erzeugen, lagen die gemessenen Anteile unsicherer Generationen bei 1,09 % für Sunburst und 1,41 % für Flare, verglichen mit einem Basiswert von 1,64 % für ChatGPT Images 2.0. Die Karte warnt, dass das adversariale Testset nicht repräsentativ für den Produktionsverkehr sei, dass automatisierte Richtlinien‑Labels Fehler enthalten können und dass die Ergebnisse nur für das getestete, feste Set und die evaluierten Konfigurationen gelten.
Im Rahmen von OpenAIs Preparedness‑Framework, das biologische und chemische, Cyber‑Sicherheits‑ sowie KI‑Selbstverbesserungs‑Risiken überwacht, berichtet die Karte, dass keines der Modelle die Schwellenwerte Bio‑High oder Cyber‑High überschreitet. OpenAI erklärte jedoch, dass vorsorgliche Maßnahmen zur Minderung biologischer Risiken angewendet werden, darunter eine bildspezifische biologische Sicherheitsrichtlinie, die über das Safety‑Reasoning‑Modell durchgesetzt wird, ein Live‑Blocking auf Eingabe‑ und Ausgabeschichten, eine Offline‑Überprüfung, die automatisierte Systeme mit menschlichen Prüfern kombiniert, sowie Kontosperrungen, wenn fortlaufende Missbrauchsmuster erkannt werden.
Zur Herkunft erklärt die Karte, dass OpenAI die C2PA‑Metadaten im Rahmen des C2PA‑Conformance‑Programms weiterführt und das unsichtbare Wasserzeichen SynthID von Google DeepMind über ChatGPT, Codex und die OpenAI‑API hinzufügt.
