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ONE Techs Vorhersagen für 2021 zu Data Science und KI
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ONE Tech ist ein KI-getriebenes Technologieunternehmen, das Next-Generation-IoT-Lösungen für OEMs, Netzbetreiber und Unternehmen entwirft, entwickelt und bereitstellt.
Wir hatten das Glück, Yasser Khan, den CEO von ONE Tech, über seine Vorhersagen für 2021 sprechen zu lassen:
ONE Tech CEO, Yasser Khan
Vorhersage #1: Daten (endlich) werden zum König.
Details: 2021 wird das Jahr sein, in dem die Branche realisiert, dass IoT nur ein Vehikel für Daten ist. Es ist, wie Organisationen die Daten nutzen, um neue Umsatzströme zu generieren oder die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, das ist die wahre treibende Kraft hinter der Verbindung von Milliarden von Assets. Darüber hinaus wird KI nicht länger an Rechenzentren gebunden sein. Hochpreisige, leistungsstarke Rechenressourcen sind einfach nicht notwendig, um die notwendigen Erkenntnisse für Organisationen zu generieren, um den Wert ihrer Assets zu realisieren.
Vorhersage #2: Automatisierung wird Geschäftsmodelle verändern.
Details: Mit der Fähigkeit, mehr KI-Daten lokal zu sammeln und zu verarbeiten, werden traditionelle Unternehmen wie Autohändler noch mehr serviceorientiert, da sie in der Lage sein werden, Service-Reparaturen vorherzusagen, bevor sie auftreten. Zum Beispiel kann ein Sensor, der einen Reifen in einem Flottenfahrzeug unter dem akzeptablen Bereich detektiert, Managern signalisieren, einen Service-Wagen mit den richtigen Teilen zu senden, bevor ein größeres Problem auftritt. Und bei Verbrauchsgütern kann ein Sensor an einer Geschirrspülmaschine den Service-Reparateur warnen, dass ein Problem vorliegt, bevor die Geschirrspülmaschine ausfällt. In diesen Szenarien können OEMs und Unternehmen den Service-Teil ihrer Geschäfte erheblich ausbauen und ihr Geschäftsmodell ändern, um weniger von Hardware abhängig zu sein.
Vorhersage #3: Endgeräte werden immer intelligenter.
Details: Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (#KI) wird die Netzintelligenz näher an den Rand gebracht, was Endgeräten neue Rollen und Aufgaben gibt, die sie intelligenter machen. Mit Rechenleistung, die durch preiswerte Hardware geliefert wird, kann mächtige Intelligenz jetzt durch maschinelles Lernen erreicht werden, das direkt an der Quelle der Daten trainiert und verarbeitet werden kann. Darüber hinaus entwickeln sich die Hardware-Fähigkeiten ständig weiter, zusammen mit der Software, die auf der Hardware läuft. Der industrielle Sektor profitiert bereits von den Effizienzgewinnen durch die lokale Verarbeitung von Daten, um zu verstehen, was mit diesen Maschinen und Geräten passiert. Andere Märkte müssen sich anpassen und lokalen Datenverarbeitung oder speziell maschinelles Lernen auf dem Endgerät priorisieren, da dies für die Skalierung von Organisationen unerlässlich sein wird.
Vorhersage #4: Die Kosten für die Datenübertragung in die Cloud werden dramatisch ansteigen.
Details: Die Kosten für die Übertragung, Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen sind ein wachsendes Schmerzpunkt für Organisationen aller Größen. 2021 wird Edge-KI von Innovationsprojekten zu einem Branchenstandard reifen. Durch die Verbringung von Edge- und eingebetteter KI zum Endgerät für die lokale Verarbeitung von Daten wird der Schmerzpunkt der Kosten eliminiert. Das Ergebnis: Wenn Unternehmen nicht innovative Dinge tun, um mehr Wert aus ihren Daten zu generieren, um mit den Ausgaben Schritt zu halten, gehen sie nur rückwärts.
Vorhersage #5: Predictive Maintenance wird 2021 zu einem der größten Schmerzpunkte in der Fertigung.
Details: Halbleiter und Chips verwenden einfache Entscheidungsbäume, die komplexer werden können. Der Übergang von einem Entscheidungsbaum-basierten Prozess zu einem predictiven Algorithmus ist der nächste Schritt für Intelligenz am Rand. Hersteller sind im Geschäft, Dinge herzustellen. Sie sind nicht im Geschäft der Technologie und des Datenmanagements. Da die Datenmenge wächst, gibt es einen immer größeren Bedarf, Sinn aus den Daten zu machen und auf die Erkenntnisse zu reagieren, um so effizient und produktiv wie möglich zu bleiben. Dazu müssen Hersteller auf Technologie vertrauen, um den Wert der von ihnen generierten Daten zu realisieren. Dies wird durch die Bereitstellung von lokalen/Edge-KI für die lokale Verarbeitung von Daten erreicht, um ergebnisreiche Ausgaben zu produzieren. Die Ausgaben aus Edge-KI-Lösungen werden letztendlich die Reaktion und Aktion automatisieren, um weniger von menschlicher Interaktion abhängig zu sein und mehr auf automatisierte Korrekturmaßnahmen zu setzen.
Interview: Sie können auch ein Interview mit Yasser Khan lesen.
