Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Mitbegründer & CEO von Trinetix – Interviewreihe

Oleksandr (Sasha) Strozhemin ist Mitbegründer und CEO von Trinetix – einem globalen Technologieunternehmen, das Strategie, Design und Innovationsdienstleistungen für Fortune-500-Unternehmen und schnell wachsende Unternehmen in verschiedenen Bereichen anbietet, von Finanzen und professionellen Dienstleistungen bis hin zu Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft.

Durch die Nutzung seines breiten Arsenal an KI und GenAI, intelligenten digitalen Assistenten, Daten und Analysen, digitalen Arbeitsplätzen, Experience-Design und Cloud-Enablement ist Trinetix bestrebt, Geschäftsführern zu ermöglichen, ihre Produktideen in wettbewerbsfähige, einzigartige Marktanforderungen umzusetzen.

Um die Branchen neu zu definieren, fungiert Trinetix als dedizierter Technologiepartner und liefert zukunftssichere Strategien und Tech-Talente, die notwendig sind, um Transformationsziele zu erreichen und langfristige Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Können Sie die Geschichte hinter der Gründung von Trinetix und Ihre Reise zu einem strategischen Technologiepartner für Fortune-100-Unternehmen teilen?

Ich war immer von der Geschwindigkeit der Innovation fasziniert, der Art und Weise, wie neue Dinge unser Leben mit einem Klick verändern. Aber ich habe auch bemerkt, wie schnell diese Evolution zu einem überhitzten Markt geführt hat. Im Jahr 2011 war der Wettbewerb um den nächsten revolutionären Anbieter und Game-Changer extrem intensiv.

Für mich war es eine Zeit der Gelegenheit, etwas Einzigartiges und Außergewöhnliches zu schaffen. Also handelte ich.

Wir begannen unsere Arbeit in den USA im Jahr 2011 und konzentrierten uns auf AR, Experience-Design und Mobile-App-Entwicklung. Natürlich war AR ein zentraler Teil unserer Dienstleistungen, da es damals ein aufstrebender Trend war und das Versprechen gab, genau die einzigartigen Erfahrungen zu schaffen, die ich liefern wollte.

Um neue Kunden zu finden, nahm ich einen unkonventionellen Ansatz. Während wir den US-Markt ins Visier nahmen, waren wir besonders an Unternehmen mit einer globalen Präsenz interessiert. Also eröffneten wir ein Lieferbüro in Osteuropa (Kiew, Ukraine), wo wir etwa 20 AR-Projekte für P&G, Nivea, ExxonMobile und Coca-Cola durchführten. Es war ein guter Schachzug: Neben der Unterstützung unserer Kunden bei der Etablierung ihrer Präsenz auf dem lokalen Markt arbeiteten wir in einer Region, die sehr aufgeschlossen für Innovation war und reich an Tech-Talenten war.

Ein Jahr und ein halbes Jahr proaktiver Arbeit vergeht – und wir erhalten eine Einladung, an einer Ausschreibung für Experience-Design für ein Fortune-100-Unternehmen teilzunehmen. Es stellt sich heraus, dass sie unsere Arbeit genau verfolgt haben und uns zu den Kandidaten hinzugefügt haben.

Wir akzeptieren – und von all den Kandidaten sind wir die einzigen, die ein fertiges Angebot mit allen Anforderungen unterteilt, UI-Prototypen vorbereitet und Interaktionslogik animiert haben. Der Unternehmensvertreter nimmt unser Angebot mit zur Entscheidungsgruppe – und wir sind drin!

In den nächsten zwei Jahren der Entwicklung unserer CX-Design-Praxis wechseln wir nahtlos zu Projektengineering und nehmen Projekte, die auf tiefe Hiatus gesetzt wurden, und verwandeln sie in vollständige werttreibende Produkte.

Natürlich finden Sie, wenn Sie mit einem Branchenführer arbeiten, sich selbst an der Schwelle von Disruptionen wieder, die Sie steuern und orchestrieren. Also beginnt unsere Geschichte der Einbettung von KI, intelligenter Automatisierung und Datenanalyse in Unternehmensprozesse an diesem Punkt.

Diese Erfahrung hat mir ein tieferes Verständnis unserer Mission vermittelt – Unternehmen bei der Bewältigung des digitalen Wandels und der Adoption mit maximalem Impact zu führen. Dies ist unser Engagement.

Trinetix hat KI-Chatbots, digitale Assistenten und KI-gesteuerte Datenintelligenzlösungen entwickelt. Können Sie erläutern, wie diese Technologien die Betriebsabläufe Ihrer Kunden verändern?

Kurz gesagt, würde ich sagen, dass die Nutzung von KI es Kunden ermöglicht, mehr in weniger Zeit zu erreichen – und mit mehr meine ich viel, viel mehr.

Heute haben Unternehmen eine Fülle von wertvollen Erkenntnissen direkt vor sich, aber das Finden dieser Erkenntnisse erfordert die Organisation, Kategorisierung und Validierung von Daten. Wenn dies von Hand durchgeführt wird, kann der gesamte Prozess Monate dauern. Manchmal gibt es zu viele Daten, und selbst 10 Experten, die 24/7 über Monate hinweg arbeiten, reichen nicht aus.

Hier kommt die KI ins Spiel – und ich glaube, dies ist ihr stärkster und umwälzendster Aspekt. Die Ersetzung von Monaten manueller Recherche durch die sofortige Lieferung der richtigen Informationen für das richtige Ziel ist einfach revolutionär.

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind, insbesondere in diversen Branchen wie Logistik und Gesundheitswesen?

Forschung kommt zuerst. Immer.

Jedes KI-Modell ist so stark wie die Daten, die für seine Ausbildung verwendet werden, und die Kenntnis der Nische, für die es entwickelt wird. Also beginnen wir unsere Arbeit immer mit einer Entdeckungssitzung. Dies hilft uns, zu verstehen, wie ein Unternehmen operiert, seine Stärken zu identifizieren und seine wichtigsten Wettbewerber zu studieren.

Unser oberstes Ziel ist es, die Vision und Bedürfnisse unserer Kunden in die Funktionen der zukünftigen Lösung einzubauen – also bauen wir auch auf ihrer Erfahrung auf, erforschen wichtige Unternehmensprozesse und diskutieren Wege, um Einschränkungen zu überwinden.

Wir stellen auch die allgemeine digitale Agilität über das gesamte Unternehmen hinweg und die Bedürfnisse der Abteilungen, die die Technologie nutzen, fest. Dazu gehört auch, Kunden bei der Onboarding ihrer Teams zu unterstützen und detaillierte, aber einfache Anweisungen zur Bedienung der Lösung bereitzustellen.

Können Sie über ein kürzliches Projekt sprechen, bei dem Trinetix generative KI integrierte, um eine kritische Geschäftsherausforderung für einen Kunden zu lösen? Was waren die wichtigsten Ergebnisse?

Es gab einen solchen Fall. Ein Fortune-500-Kunde aus dem Bereich Frachtmanagement kam zu uns mit der Anfrage, seine Request-for-Proposal- (RFP-) Managementprozesse zu transformieren.

Da sie ihre RFP-Aufgaben manuell bearbeiteten, hatten sie mit langsamen Antwortzeiten und Berechnungen zu kämpfen, während sie große Mengen an unstrukturierten Daten (Bilder, Screenshots, E-Mails) ansammelten – die nie in Wert umgewandelt wurden. Entsprechend gingen große Chancen entweder in den Daten oder in verzögerten Aufgaben verloren.

Eine digitale Aufwertung der wichtigsten Betriebsabläufe war angebracht.

Wir entwickelten eine multimodale Lösung, die von generativer KI angetrieben wurde und alle unstrukturierten Daten in eine verständliche Quelle reicher und robuster Erkenntnisse umwandelte. Diese Lösung ermöglichte es dem Kunden, Angebote direkt aus dem Firmen-Postfach zu generieren und bot eine End-to-End-Automatisierung für eine schnellere Aufgabenerfüllung. Als Ergebnis beschleunigte der Kunde seine Betriebsabläufe, erhöhte seine Gewinnraten und optimierte die Angebotsverwaltung, was letztendlich zu einem Umsatzwachstum führte.

Was sind die Hauptherausforderungen, denen Sie bei der Implementierung von generativen KI-Lösungen gegenüberstehen, und wie überwinden Sie sie?

Wie ich es sehe, resultieren viele Herausforderungen aus dem menschlichen Faktor. Zum Beispiel, wenn ein Unternehmen GenAI einführt, machen sich die Mitarbeiter Sorgen, dass sie ersetzt werden. Als Ergebnis trifft die KI auf organisatorischen Widerstand, der den gesamten Zweck der Technologieadoption untergräbt.

Hier arbeiten wir mit den Unternehmensführern zusammen, um den Wandel im gesamten Unternehmen zu fördern. Ich denke, es ist entscheidend, Ängste aus einer faktengestützten Perspektive anzugehen und eine realistische Sicht auf die Stärken und Schwächen der Technologie zu bieten. Wir beteiligen auch die Mitarbeiter am Entwicklungsprozess, indem wir Feedback-Schleifen einrichten und ihnen zeigen, wie die Technologie funktioniert und warum sie ihnen nützt.

Es gibt auch die Angst vor Unsicherheit. Manchmal zögern Führungskräfte, weil sie sich sicher sein wollen, dass die Rendite der Investitionen den Umbruch wert ist. Ich denke, Kommunikation ist erneut der Schlüssel. Zum Beispiel hat unser Team immer einen bestimmten Beziehungsmanager, der den Wandel den Stakeholdern erklärt und sie über unsere Fortschritte und die Ergebnisse, die sie erwarten können, informiert.

Ihr Ansatz betont 360°-Wert und Innovationsexzellenz. Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösungen kontinuierlich Wert bieten und den Markttrends voraus bleiben?

Wir basieren unsere Arbeit auf drei Prinzipien.

Erstens geht es nicht um den Trend, sondern um das, was der Kunde benötigt. Manchmal kommt der Kunde zu uns mit einer angenommenen Lösung, aber dann zeigt eine Entdeckungssitzung alternative Lösungen, die besser zu ihren Zielen passen. Und wenn wir einen passenden Lösungsansatz finden, wissen wir, dass wir eine Grundlage haben, die für den Kunden über Jahre hinweg funktionieren wird.

Zweitens basieren wir unsere Lösungsplanung auf dem Wachstum, der Skalierbarkeit und der Evolution von Unternehmen, sodass das Endprodukt mit diesen Prozessen harmonieren muss. Neben der Diskussion über den potenziellen Roadmap und Wachstumspfad des Kunden studieren wir auch die Kompatibilität und stellen sicher, dass der Kunde neue Plattformen und Systeme in sein Framework integrieren kann.

Drittens ist es die Autonomie. Während wir die Verantwortung teilen und Support und Erfolgskontrolle bieten, sehen wir, dass die Teams der Kunden das Produkt nutzen und neue Benutzer einfach ohne unsere Intervention onboarding können. Also gehen wir von der Nutzerperspektive aus und antizipieren mögliche Probleme und einführen Maßnahmen, um sie zu verhindern.

Welche Rolle spielt intelligente Automatisierung bei der Steuerung von Geschäftstransformation und Innovation für Ihre Kunden?

Heute beobachten wir die Ankunft neuer, flexibler Geschäftsmodelle, die den Wandel als einzige Konstante annehmen. Das bedeutet, dass starre Modelle, die menschliche Ressourcen mit zahlreichen wiederholten Routinen belasten, zur Sache des Vergangenen werden.

Intelligente Automatisierung ermöglicht es Organisationen, diesen Übergang zu bewältigen, indem sie ihre Betriebsabläufe umstrukturieren und ihre Talente für komplexere und einflussreichere Aufgaben befreien. Mit intelligenter Automatisierung, die alle Prozesse übernimmt, die repliziert werden können, wird ein Unternehmen agiler, gewinnt eine stärkere Wettbewerbsposition und mehr Vertrauen in seine nächsten Schritte.

Daten bilden die Grundlage für viele Ihrer Dienstleistungen. Wie hilft Trinetix Unternehmen, das strategische Potenzial ihrer Daten zu maximieren?

Unser Ziel ist es, Entscheidungsträger mit wertvollen Erkenntnissen zu verbinden und ihnen den Zugang zu den notwendigen Daten genau dann zu ermöglichen, wenn sie benötigt werden. Dazu gehören die Entfernung von Blindspots, Dateninseln und Engpässen, indem Unternehmen mit allen notwendigen Tools ausgestattet werden, um Informationen zu analysieren, die auf sie zukommen.

Die sofortige Berichterstellung, die große Mengen komplexer Informationen in umfassende Erzählungen umwandelt, intuitive Dashboards und schnelle, responsive KI-gesteuerte Datenanalyse-Tools – wir bieten alle Bausteine für datengetriebene Strategien.

Können Sie über eine Erfolgsgeschichte sprechen, bei der Ihre Daten- und Analyse-Dienstleistungen einen erheblichen Einfluss auf die Betriebsabläufe eines Kunden hatten?

Einer unserer bemerkenswertesten Fälle ist die Transformation der Unternehmensforschung, die wir für unseren Fortune-500-Kunden durchgeführt haben.

Zuvor wurde diese Forschung von Hand durchgeführt – was bedeutete, dass Manager Anfragen an verschiedene Abteilungen senden und auf ihre Antwort warten mussten. Dann mussten sie die gesammelten Informationen aus über 10 Unternehmensdatensystemen manuell in einen Bericht zusammenfassen.

Entsprechend dauerte die Erstellung eines einzigen Berichts Monate, und das Risiko von Fehlern war hoch, was zu einer ungenauen Darstellung von rechtlichen und Compliance-Risiken führte.

Wir entwickelten ein Datenmanagementsystem, das eine einheitliche Sicht über alle 10+ Unternehmensquellen ermöglichte und eine vollständige Sichtbarkeit der Unternehmensverbindungen und -beziehungen bot. Es ermöglichte es Managern, relevante und genaue Berichte innerhalb von Tagen zu erstellen, was die Produktivität steigerte und die Wahrscheinlichkeit von Dateninkonsistenzen verringerte.

Welche Trends in KI und digitalen Lösungen sehen Sie als zukünftig wichtig an, um die Zukunft der Unternehmens-Technologie zu prägen?

Ich bin besonders leidenschaftlich für die Weiterentwicklung und Evolution von KI-Assistenten zu intelligenten Arbeitsplatzpartnern, die Informationen sammeln, die Kommunikation zwischen Abteilungen erleichtern und den Service durch die Kombination von maschineller Kapazität mit menschlicher Agilität personalisieren.

Aus meiner Sicht wird die Integration von KI-Assistenten die Lebensqualität nicht nur für Kunden, sondern auch für Unternehmensmitarbeiter erheblich verbessern. Dies wird dynamischere Geschäftsumgebungen schaffen und eine Kultur des proaktiven Problemlösens fördern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Trinetix besuchen.