Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Co-Founder & CEO von Trinetix – Interview-Serie

Oleksandr (Sasha) Strozhemin ist Co-Founder und CEO von Trinetix – einem globalen Technologieunternehmen, das Strategie, Design und Innovationsdienstleistungen für Fortune-500-Unternehmen und schnell wachsende Unternehmen in verschiedenen Bereichen anbietet, von Finanzen und professionellen Dienstleistungen bis hin zu Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft.

Mit seinem breiten Arsenal an KI und GenAI, intelligenten digitalen Assistenten, Daten und Analytics, digitalen Arbeitsplätzen, Experience-Design und Cloud-Enablement ist Trinetix darauf ausgerichtet, Geschäftsführern zu ermöglichen, ihre Produktideen in wettbewerbsfähige und einzigartige Marktanwendungen umzusetzen.

Um branchenverändernde Ergebnisse zu erzielen, fungiert Trinetix als dedizierter Technologiepartner und liefert zukunftssichere Strategien und Tech-Talente, die notwendig sind, um Transformationsziele zu erreichen und langfristige Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Können Sie die Geschichte hinter der Gründung von Trinetix und Ihrer Reise zu einem strategischen Technologiepartner für Fortune-100-Unternehmen teilen?

Ich war immer fasziniert von der Geschwindigkeit der Innovation, der Art und Weise, wie neue Dinge unser Leben mit einem Klick verändern. Aber ich habe auch bemerkt, wie schnell diese Evolution zu einem überhitzten Markt geführt hat. Im Jahr 2011 war der Wettbewerb um den nächsten revolutionären Anbieter und Game-Changer extrem intensiv.

Für mich war es eine Zeit der Gelegenheit, etwas Einzigartiges und Außergewöhnliches zu schaffen. Also handelte ich.

Wir begannen unsere Arbeit in den USA im Jahr 2011 und konzentrierten uns auf AR, Experience-Design und Mobile-App-Entwicklung. Natürlich war AR ein zentraler Teil unserer Dienstleistungen, da es damals ein aufstrebender Trend war und das Versprechen bot, einzigartige Erfahrungen zu schaffen.

Um neue Kunden zu finden, verfolgte ich einen unkonventionellen Ansatz. Während wir den US-Markt anvisierten, waren wir besonders an Unternehmen mit globaler Präsenz interessiert. Um sie zu involvieren, eröffneten wir ein Lieferbüro in Osteuropa (Kiew, Ukraine), wo wir etwa 20 AR-Projekte für P&G, Nivea, ExxonMobile und Coca-Cola durchführten. Es war eine großartige Entscheidung: Neben der Unterstützung unserer Kunden bei der Etablierung ihrer Präsenz auf dem lokalen Markt arbeiteten wir in einer Region, die sehr empfänglich für Innovation und reich an Tech-Talent war.

Ein Jahr und ein halbes Jahr proaktiver Arbeit vergeht – und wir erhalten eine Einladung, an einem Wettbewerb für Experience-Design für ein Fortune-100-Unternehmen teilzunehmen. Es stellt sich heraus, dass sie unsere Arbeit genau verfolgt haben und uns zu den Kandidaten hinzugefügt haben.

Wir akzeptieren – und von allen Kandidaten sind wir die einzigen, die ein fertiges Angebot mit allen Anforderungen vorlegen, einschließlich UI-Prototypen und animierter Interaktionslogik. Der Unternehmensvertreter nimmt unser Angebot mit zur Entscheidungsgruppe – und wir sind dabei!

In den nächsten zwei Jahren der Entwicklung unserer CX-Design-Praxis wechseln wir nahtlos zu Projekt-Engineering und übernehmen Projekte, die aufgrund von Hiatus stillgelegt wurden, und verwandeln sie in wertvolle Produkte.

Natürlich finden Sie sich, wenn Sie mit einem Branchenführer arbeiten, an der Schwelle von Veränderungen wieder, die Sie navigieren und orchestrieren müssen. So beginnt unsere Geschichte der Integration von KI, intelligenter Automatisierung und Datenanalyse in Unternehmensprozesse.

Diese Erfahrung hat mir ein tieferes Verständnis unserer Mission gegeben – Unternehmen bei der Bewältigung des digitalen Wandels und der Adoption mit maximalem Impact zu unterstützen. Dies ist unser Engagement.

Trinetix hat KI-Chatbots, digitale Assistenten und KI-gestützte Datenintelligenzlösungen entwickelt. Können Sie erläutern, wie diese Technologien die Betriebsabläufe Ihrer Kunden verändern?

Kurz gesagt, würde ich sagen, dass die Nutzung von KI es Kunden ermöglicht, mehr in weniger Zeit zu erreichen – und mit mehr meine ich viel, viel mehr.

Heute haben Unternehmen eine Fülle von wertvollen Erkenntnissen zur Verfügung, aber um sie zu finden, müssen sie Daten organisieren, kategorisieren und validieren. Wenn dies manuell durchgeführt wird, kann der gesamte Prozess Monate dauern. Manchmal gibt es zu viele Daten, und selbst 10 Experten, die 24/7 über Monate arbeiten, reichen nicht aus.

Genau hier kommt KI ins Spiel – und ich glaube, dass dies ihr stärkster und spielveränderndster Aspekt ist. Die Ersetzung von Monaten manueller Recherche durch die sofortige Lieferung der richtigen Informationen für das richtige Ziel ist einfach revolutionär.

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind, insbesondere in verschiedenen Branchen wie Logistik und Gesundheitswesen?

Forschung kommt zuerst. Immer.

Jedes KI-Modell ist so stark wie die Daten, die für die Schulung verwendet werden, und die Kenntnis der Nische, für die es entwickelt wurde. Wir beginnen unsere Arbeit also immer mit einer Entdeckungssitzung. Sie hilft uns, zu verstehen, wie ein Unternehmen operiert, seine Stärken zu identifizieren und seine wichtigsten Wettbewerber zu studieren.

Unser oberstes Ziel ist es, die Vision und Bedürfnisse unserer Kunden in die Funktionen der zukünftigen Lösung einzubringen – also bauen wir auch auf ihrer Erfahrung auf, erforschen wichtige Unternehmensprozesse und diskutieren Wege, um Einschränkungen anzugehen.

Wir stellen auch die allgemeinen digitalen Fähigkeitsniveaus im gesamten Unternehmen und die Bedürfnisse der Abteilungen, die die Technologie nutzen, fest. Dazu gehört es, Kunden bei der Onboarding ihrer Teams zu unterstützen und detaillierte, aber einfache Anweisungen zur Bedienung der Lösung bereitzustellen.

Können Sie ein kürzlich durchgeführtes Projekt besprechen, bei dem Trinetix generative KI integrierte, um eine kritische Geschäftsherausforderung für einen Kunden zu lösen? Was waren die wichtigsten Ergebnisse?

Es gab einen solchen Fall. Ein Fortune-500-Kunde aus der Frachtmanagement-Branche kam zu uns mit der Bitte, seine Request-for-Proposal-(RFP)-Managementprozesse zu transformieren.

Da sie ihre RFP-Aufgaben manuell bearbeiteten, hatten sie mit langsamen Reaktionszeiten und Berechnungen zu kämpfen, während sie große Mengen unstrukturierter Daten (Bilder, Screenshots, E-Mails) ansammelten – die nie in Wert umgewandelt wurden. Entsprechend gingen großartige Chancen entweder in den Daten oder in verzögerten Aufgaben verloren.

Ein digitales Upgrade der wichtigsten Betriebsabläufe war erforderlich.

Wir entwickelten eine multimodale Lösung, die von generativer KI angetrieben wurde und alle unstrukturierten Daten in eine verständliche Quelle von reichen und robusten Erkenntnissen umwandelte. Diese Lösung ermöglichte es dem Kunden, Angebote direkt aus dem Firmen-Postfach zu generieren und bot eine End-to-End-Automatisierung für eine schnellere Aufgabenerfüllung. Als Ergebnis beschleunigte der Kunde seine Betriebsabläufe, erhöhte seine Gewinnraten und optimierte das Angebotsmanagement, was letztendlich zu einem Umsatzwachstum führte.

Was sind die größten Herausforderungen, denen Sie bei der Implementierung von generativer KI-Lösungen gegenüberstehen, und wie überwinden Sie sie?

Wie ich es sehe, entstehen viele Herausforderungen aus dem menschlichen Faktor. Wenn beispielsweise ein Unternehmen GenAI einführt, befürchten die Mitarbeiter, dass sie ersetzt werden. Als Ergebnis stoßen sie auf organisatorischen Widerstand, der den gesamten Zweck der Technologieadoption zunichtemacht.

Genau hier arbeiten wir mit den Unternehmensleitern zusammen, um den Wandel im gesamten Unternehmen zu fördern. Ich denke, es ist entscheidend, Ängste aus einer faktengestützten Perspektive anzugehen und eine realistische Perspektive auf die Stärken und Schwächen der Technologie zu bieten. Wir beteiligen auch die Mitarbeiter am Entwicklungsprozess, indem wir Feedback-Schleifen einrichten und ihnen zeigen, wie die Technologie funktioniert und warum sie ihnen zugutekommt.

Es gibt auch die Angst vor Unsicherheit. Manchmal zögern Führungskräfte, weil sie sich sicher sein möchten, dass die Rendite der Investitionen den Umbau wert ist. Ich denke, Kommunikation ist erneut der Schlüssel. Unser Team hat beispielsweise immer einen bestimmten Relationship-Manager, der den Wandel den Stakeholdern erklärt, sie über unsere Fortschritte informiert und die Ergebnisse, die sie erwarten können.

Ihr Ansatz betont 360°-Wert und Innovationsexzellenz. Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösungen kontinuierlich Wert bieten und den Markttrends voraus bleiben?

Wir basieren unsere Arbeit auf drei Prinzipien.

Erstens geht es nicht um den Trend, sondern um das, was der Kunde benötigt. Manchmal kommt der Kunde zu uns mit einer vermuteten Lösung, aber dann zeigt eine Entdeckungssitzung alternative Lösungen, die besser zu seinen Zielen passen. Und wenn wir einen passenden Ansatz finden, wissen wir, dass wir eine Grundlage haben, die für den Kunden über Jahre hinweg funktionieren wird.

Zweitens basieren wir unsere Lösungsplanung auf dem Wachstum, der Skalierbarkeit und der Evolution von Unternehmen, sodass das Endprodukt mit diesen Prozessen synergieren muss. Neben der Diskussion des potenziellen Roadmaps und der Wachstumsperspektive des Kunden studieren wir auch die Kompatibilität und stellen sicher, dass der Kunde neue Plattformen und Systeme in sein Framework integrieren kann.

Drittens ist es die Autonomie. Während wir die Verantwortung teilen und Support und Erfolgskontrolle anbieten, sehen wir, dass die Teams unserer Kunden die Produkte nutzen und neue Benutzer ohne unsere Intervention aufnehmen können. Also gehen wir von einem nutzerorientierten Ansatz aus, indem wir potenzielle Probleme antizipieren und Maßnahmen ergreifen, um sie zu verhindern.

Welche Rolle spielt intelligente Automatisierung bei der Förderung von Geschäftstransformation und Innovation für Ihre Kunden?

Heute beobachten wir die Ankunft neuer, flexibler Geschäftsmodelle, die den Wandel als den einzigen Konstanten akzeptieren. Das bedeutet, dass starre Modelle, die menschliche Ressourcen mit zahlreichen wiederholbaren Routinen belasten, zu einer Sache der Vergangenheit werden.

Intelligente Automatisierung ermöglicht es Organisationen, den Übergang zu vollziehen, indem sie ihre Betriebsabläufe umstrukturieren und ihre Talente für komplexere und einflussreichere Aufgaben befreien. Mit intelligenten Automatisierungslösungen, die alle Prozesse übernehmen, die repliziert werden können, wird ein Unternehmen agiler, gewinnt eine stärkere Wettbewerbsposition und verfügt über mehr Vertrauen in seine nächsten Schritte.

Wie hilft Trinetix Organisationen, das strategische Potenzial ihrer Daten zu maximieren?

Unser Ziel ist es, Entscheidungsträger mit wertvollen Erkenntnissen zu verbinden und ihnen den Zugang zu den notwendigen Daten genau dann zu ermöglichen, wenn sie benötigt werden. Dazu gehört es, Blindspots, Daten-Silos und Engpässe zu beseitigen, indem Unternehmen mit allen Werkzeugen ausgestattet werden, die sie benötigen, um die Informationen zu analysieren, die auf sie zukommen.

Sofortige Berichterstellung, die komplexe Informationen in umfassende Geschichten umwandelt, intuitive Dashboards und schnelle, auf KI basierende Datenanalyse-Tools – wir bieten alle Bausteine für datengetriebene Strategien.

Können Sie eine Erfolgsgeschichte teilen, bei der Ihre Daten- und Analyse-Dienstleistungen die Betriebsabläufe eines Kunden erheblich beeinflusst haben?

Einer unserer bemerkenswertesten Fälle ist die Transformation der Unternehmensforschung, die wir für unseren Fortune-500-Kunden durchgeführt haben.

Zuvor wurde diese Forschung manuell durchgeführt – was bedeutete, dass Manager Anfragen an verschiedene Abteilungen senden und auf ihre Antwort warten mussten. Dann mussten sie die Informationen, die aus über 10 Unternehmensdatensystemen gesammelt wurden, manuell in einen Bericht aggregieren.

Demzufolge dauerte die Erstellung eines einzigen Berichts Monate, und das Risiko von Fehlern war hoch, was zu einem ungenauen Bild von rechtlichen und Compliance-Risiken führte.

Wir entwickelten ein Datenmanagementsystem, das einen einzigen Überblick über alle 10+ Quellen des Unternehmens ermöglichte und eine vollständige Sichtbarkeit der Geschäftsbeziehungen und -verbindungen bot. Es ermöglichte es Managern, relevante und genaue Berichte innerhalb von Tagen zu erstellen, was die Produktivität steigerte und die Wahrscheinlichkeit von Dateninkonsistenzen verringerte.

Welche Trends in KI und digitalen Lösungen werden voraussichtlich die Zukunft der Unternehmens-Technologie prägen?

Ich bin besonders leidenschaftlich für die Weiterentwicklung und Evolution von KI-Assistenten zu intelligenten Arbeitsplatzpartnern, die Informationen sammeln, die Kommunikation zwischen Abteilungen erleichtern und Dienstleistungen personalisieren, indem sie maschinelle Kapazitäten mit menschlicher Agilität kombinieren.

Aus meiner Sicht wird die Integration von KI-Assistenten die Qualität des Lebens für Kunden und Unternehmensmitarbeiter erheblich verbessern. Dies wird dynamischere Geschäftsumgebungen schaffen und eine Kultur des proaktiven Problemlösens fördern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Trinetix besuchen: Trinetix.