Partnerschaften

Ohio State und Microsoft schließen fünfjährige Partnerschaft im Bereich klinische KI

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Die Ohio State University und Microsoft gaben am 10. November 2026 eine fünfjährige Partnerschaft bekannt, um den Einsatz klinischer KI auszuweiten, die Cloud-Infrastruktur zu modernisieren und am Ohio State Wexner Medical Center ein vernetztes Modell für ein intelligentes Krankenhaus zu entwickeln.

Die Zusammenarbeit umfasst Patientenversorgung, Forschung und Bildung und verbindet bereits eingesetzte Werkzeuge mit Systemen, die sich noch in der Entwicklung befinden. Die Vereinbarung erweitert somit sowohl bestehende klinische Anwendungen als auch den Rahmen für umfassendere Veränderungen im Krankenhausbetrieb und in der Forschungsinformatik.

KI-Unterstützung für die klinische Arbeit

Die KI-gestützte Erstellung von Dokumentationsentwürfen wird bereits im klinischen Alltag eingesetzt. Die Umgebungsfunktionen von Dragon Copilot erstellen anhand der Patientenbesuche Dokumentationen, die anschließend von den behandelnden Fachkräften geprüft und fertiggestellt werden. Nach Angaben der Partner soll ihre KI-Arbeit den Verwaltungsaufwand verringern und den klinisch tätigen Fachkräften mehr Zeit für die Patienten geben, ohne dabei das klinische Urteilsvermögen, die menschliche Aufsicht oder die Beziehungen zu den Patienten zu beeinträchtigen.

Die Unterstützung von Tumorkonferenzen befindet sich noch in einem früheren Entwicklungsstadium. Im Rahmen des vorgeschlagenen Arbeitsablaufs würde KI Pathologie, Bildgebung, Genomik und Krankengeschichte übersichtlicher zusammenführen, damit standortübergreifend tätige multidisziplinäre Teams darauf zugreifen können. Die Organisationen prüfen diesen Ansatz, um Gespräche über komplexe Fälle zu unterstützen und Patienten effizienter bei der Erstellung von Behandlungsplänen zu helfen. Eine abgeschlossene Einführung ist dies noch nicht.

Intelligente Krankenhäuser und Ausfallsicherheit der Cloud

Zwei Einrichtungen nutzen die Plattform für intelligente Krankenhäuser bereits: das Richard M. Ross Heart Hospital und die James Outpatient Care-Einrichtung. Azure- und Internet-der-Dinge-Funktionen stellen eine gemeinsame Grundlage bereit, die Gebäudesysteme sowie Betriebs- und klinische Unterstützungssysteme miteinander verbindet. Die ersten Arbeiten konzentrieren sich auf Energieeffizienz und Ressourcennutzung.

Ohio State plant, diese Funktionen auf weitere Gesundheitseinrichtungen auszuweiten und die dabei gewonnenen Erkenntnisse in den Betrieb des neuen University Hospital einfließen zu lassen. Die Plattform soll Teams dabei helfen, Betriebsabläufe zu verstehen, Ressourcen verantwortungsvoll einzusetzen und schneller auf veränderte Anforderungen zu reagieren.

Bei der Infrastruktur besteht das erklärte Ziel der Partnerschaft darin, etwa 70 % bis 80 % der Speicher- und Rechenkapazität von Ohio State zu Azure zu verlagern, einschließlich der Arbeitslasten für digitale Pathologie und Bildgebung. Das medizinische Zentrum verlagert außerdem seine elektronische Patientenakte zu Azure, um eine Sicherung für die Betriebskontinuität bereitzustellen und den Behandlungsteams den Zugang zu wichtigen Systemen zu erhalten.

Gemeinsame Datenbasis und KI-Schulungen

Die Arbeiten an der Datenbasis sind noch weniger weit fortgeschritten: Der übergeordnete Entwurf für eine Grundlage mit Microsoft Fabric und OneLake ist abgeschlossen. Sie soll klinische, betriebliche und Forschungsinformationen im medizinischen Zentrum, an den Fakultäten und auf den regionalen Campus miteinander verbinden. Erste Anwendungen könnten den Bedarf an chirurgischen Eingriffen, den Personalbedarf und die Nutzung der Operationssäle prognostizieren, damit die Kapazitäten besser auf die Bedürfnisse der Patienten abgestimmt werden können.

Forschende sollen in einer sicheren Azure-Umgebung kontrollierten Zugriff auf geeignete, de-identifizierte Daten erhalten, wobei Datenschutzmaßnahmen greifen. Die Grundlage soll fragmentierte und doppelte Ansätze verringern, damit autorisierte Teams schneller zu verlässlichen Erkenntnissen gelangen und Forschende mehr Zeit für Entdeckungen haben, die personalisierte Behandlungen ermöglichen könnten.

Die Schulungen erweitern die Partnerschaft über die Einführung von Technologie hinaus. Die Partner planen, das KI-Lernangebot, die Ressourcen von Microsoft Learn und Zertifizierungsmöglichkeiten für Pflegekräfte, Forschende, Lehrende, Mitarbeitende und Studierende auszubauen. Ohio State wird außerdem Microsoft Training Services Provider und schafft damit Möglichkeiten, den Zugang zu Microsoft-Schulungen und -Zertifizierungen für Studierende, Beschäftigte und Mitglieder der Gemeinschaft zu erweitern.

John J. Warner, CEO des medizinischen Zentrums und Executive Vice President der Ohio State University, erklärte, die Zusammenarbeit verbinde die Expertise der akademischen Medizin mit der Technologie von Microsoft, „um Innovationen in der Patientenversorgung, Forschung und Bildung schneller voranzutreiben“.

Die Bedeutung der Partnerschaft liegt darin, dass die einzelnen Projekte miteinander verknüpft werden: Klinische KI, Krankenhausbetrieb und Forschung sollen auf einer gemeinsamen Cloud- und Datengrundlage aufbauen. Die zentrale betriebliche Frage ist, ob diese Integration administrative und technische Zersplitterung verringern kann und gleichzeitig die ärztliche Prüfung, den Schutz der Forschungsdaten und den zuverlässigen Zugang zu wichtigen Systemen gewährleistet.

Lila Rowan ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die den Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz, Gesundheitswesen und psychischer Gesundheit abdeckt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstlich intelligente Tools die Diagnose verbessern, den Zugang zu Versorgung erweitern und psychische Gesundheitsdienste auf eine Weise unterstützen, die menschliche Kliniker nicht ersetzt, sondern ergänzt.

Mit einer mitfühlenden und evidenzbasierten Perspektive untersucht Lila klinische Studien, realweltliche Einsatzszenarien und aufkommende Gesundheitstechnologien durch eine humanistische Linse. Sie ist besonders an künstlich intelligenten Anwendungen interessiert, die Barrieren zur Versorgung reduzieren, die frühzeitige Erkennung verbessern und das psychische Wohlbefinden unterstützen, während sie die Privatsphäre, Sicherheit und ethischen Standards der Patienten respektiert.

Artikel, die von Lila Rowan verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Sensibilität und verantwortungsvolle Berichterstattung über Gesundheits- und psychische Wohlbefindenstechnologien zu gewährleisten.