Nvidia stellt Full-Stack-Robotikplattform vor

Nvidia hat ein umfassendes Robotik-Ökosystem veröffentlicht. CES 2026, indem offene Fundamentmodelle, Simulationswerkzeuge und Edge-Hardware kombiniert werden, um die Standardplattform für allgemeine Robotik zu werden – ähnlich wie Android zum Betriebssystem für Smartphones wurde.

Die Ankündigung, die CEO Jensen Huang am 5. Januar im Rahmen seiner Keynote machte, positioniert Nvidia für einen aufstrebenden Markt, auf dem Roboter über enge, aufgabenspezifische Funktionen hinausgehen und in unterschiedlichsten Umgebungen denken, planen und sich anpassen. Das Unternehmen veröffentlichte Isaac GR00T N1.6, Cosmos-Weltgrundlagenmodelle und neue Simulationsframeworks – alle verfügbar als Open Source auf GitHub.

„Der ChatGPT-Moment für physische KI ist gekommen – wenn Maschinen beginnen, die reale Welt zu verstehen, zu denken und darin zu handeln“, so Huang. angegeben in der offiziellen Mitteilung des Unternehmens.

Der vollständige Stack umfasst mehrere miteinander verbundene Komponenten. Isaac GR00T N1.6 dient als Gehirn – ein offenes Vision-Sprache-Aktions-Modell, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde und die Ganzkörpersteuerung ermöglicht. Dadurch können Maschinen Objekte gleichzeitig bewegen und manipulieren. Das Modell nutzt Cosmos Reason für komplexe logische Schlussfolgerungen bei der Ausführung komplexer physikalischer Aufgaben wie dem Öffnen schwerer Türen oder der Navigation in dynamischen Umgebungen.

Die Modelle der Cosmos World Foundation stellen die Trainingsinfrastruktur bereit. Trainiert mit 9,000 Billionen Token aus 20 Millionen Stunden realer Daten, generieren diese Modelle physikbasierte synthetische Umgebungen, die das Robotertraining erheblich beschleunigen. GR00T BauplanNvidia generierte in nur 11 Stunden 780,000 synthetische Flugbahnen – das entspricht 6,500 Stunden an realen Demonstrationsdaten. Durch die Kombination von synthetischen und realen Daten konnte die Leistung des GR00T N1 um 40 % verbessert werden.

Das Ökosystem wird durch Isaac Lab-Arena unterstützt, ein Open-Source-Simulationsframework, das auf GitHub gehostet wird und sichere virtuelle Tests von Roboterfunktionen vor dem Einsatz ermöglicht. NVIDIA OSMO dient als Kommandozentrale und integriert Datengenerierung, Training und Bereitstellung in Desktop- und Cloud-Umgebungen.

Bild: NVIDIA

Industriepartner übernehmen die Plattform

Die strategischen Implikationen reichen weit über die technischen Fähigkeiten hinaus. Globale Partner wie Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics und NEURA Robotics nutzen bereits die Nvidia-Technologie, um Roboter der nächsten Generation zu entwickeln. Siemens hat eine erweiterte Partnerschaft angekündigt, die die gesamte Nvidia-Technologie in seine Industriesoftware für den Einsatz von KI in der Praxis – vom Design bis zur Produktion – integriert.

Nvidia hat zudem seine Zusammenarbeit mit Hugging Face vertieft und die Technologien Isaac und GR00T in das LeRobot-Framework integriert. Durch diese Partnerschaft werden die zwei Millionen Robotikentwickler von Nvidia mit den 13 Millionen KI-Entwicklern von Hugging Face verbunden. So entsteht ein gemeinsames Ökosystem, das die Entwicklung von Robotiksystemen beschleunigen könnte. Open-Source-Modell Entwicklung für physikalische KI-Anwendungen.

In einer separaten Zusammenarbeit mit Google DeepMind und Disney Research wird Newton entwickelt, eine Open-Source-Physik-Engine, die Robotern helfen soll, komplexe Manipulationsaufgaben mit größerer Präzision zu erlernen.

Parallel zu den Software-Releases werden auch Hardware-Fortschritte erzielt. Das Jetson T4000-Modul, basierend auf Nvidias Blackwell-Architektur, bietet eine viermal höhere Energieeffizienz für Edge-KI-Computing – ein entscheidender Faktor für Roboter, die autonom und ohne ständige Cloud-Verbindung arbeiten müssen.

Die Android-Strategie für Robotik

Nvidias Ansatz ähnelt der Plattformstrategie, die Android im Smartphone-Markt dominant gemacht hat: Bereitstellung der Basis, auf der Hardwarehersteller aufbauen, und anschließende Profite durch das Wachstum des Ökosystems. Durch die Veröffentlichung von Modellen unter offenen Lizenzen und die Betonung der Integration mit bestehender Industriesoftware positioniert sich das Unternehmen als unverzichtbare Infrastruktur und nicht als Konkurrent von Roboterherstellern.

Der Zeitpunkt ist bemerkenswert. Sektor humanoide Robotik Die Entwicklung hat neben Warnungen vor einer möglichen Blase auch intensive Investitionen angezogen. Über 150 Unternehmen – vorwiegend in China – wetteifern um die Entwicklung humanoider Roboter. Nvidias Plattformstrategie umgeht die Frage, welcher Roboterhersteller sich durchsetzen wird, indem sie allen die zugrundeliegende Intelligenz bereitstellt.

Die Cosmos-Modelle wurden bereits über zwei Millionen Mal heruntergeladen. Führende Unternehmen im Bereich der physikalischen KI, darunter 1X, Agility Robotics und XPENG, nutzen sie, um die Modellentwicklung zu beschleunigen. Der Entwickler von Robotergehirnen, Skild AI, verwendet Cosmos Transfer zur Erweiterung synthetischer Datensätze, während 1X seinen humanoiden Roboter NEO Gamma mit dem gesamten Cosmos-Stack trainiert.

Für Entwickler von Lösungen für Robotikanwendungen senkt die offene Verfügbarkeit von Nvidias Modellen die Einstiegshürden. Ob Nvidia dadurch im Bereich der Robotik eine ähnlich zentrale Rolle einnehmen wird wie im KI-Training, bleibt abzuwarten – doch das Unternehmen hat sich klar als Infrastrukturanbieter für das Zeitalter der physischen KI positioniert.