Partnerschaften

NVIDIA und MediaTek erweitern Partnerschaft zum Aufbau von KI Edge-to-Cloud Plattformen

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NVIDIA und MediaTek haben am 31. August 2026 die Erweiterung ihrer langjährigen Zusammenarbeit angekündigt, um die nächsten Generationen von KI‑Rechenplattformen zu bauen, die KI‑Infrastruktur, lokales KI‑Computing und den Automobilbereich abdecken. Im Rahmen der Ankündigung teilte NVIDIA mit, dass es 3,5 Milliarden US‑Dollar in wandelbare Anleihen von MediaTek investiert hat.

Im Rahmen der erweiterten Vereinbarung wird MediaTek die NVIDIA‑NVLink‑Fusion‑Plattform übernehmen, die die Unternehmen als vorvalidierten Pfad für Hyperscaler, Cloud‑Service‑Provider und Entwickler von Frontier‑Modellen beschreiben, um kundenspezifische XPUs zu entwickeln und in NVIDIA‑NVLink‑verbundene, rack‑scale KI‑Fabriken zu integrieren. Die Partnerschaft kombiniert NVIDIAs beschleunigte Rechen-, KI‑, Grafik‑ und Software‑Plattformen mit MediaTeks kundenspezifischem Silizium, Hochleistungs‑Computing, energieeffizientem System‑on‑Chip‑Design, fortschrittlicher Verpackung, Interconnects und Konnektivität.

„KI transformiert jede Rechenplattform – von den größten KI‑Fabriken der Welt bis hin zu PC und Auto“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, in der Unternehmensankündigung. „MediaTek ist eines der weltweit führenden Halbleiterunternehmen mit außergewöhnlicher Expertise im System‑on‑Chip‑Design, in der Konnektivität, bei Spitzenleistung und Energieeffizienz.“

Drei Bereiche der Zusammenarbeit

Die Unternehmen skizzierten drei zentrale Arbeitsfelder.

Im Bereich KI‑Infrastruktur wird MediaTek innerhalb des NVIDIA‑NVLink‑Fusion‑Ökosystems Kunden dabei unterstützen, kundenspezifische KI‑Infrastrukturen zu entwickeln, die sich in NVIDIA‑Rack‑Scale‑Systeme und KI‑Fabriken integrieren lassen.

Im lokalen KI‑Computing werden die Unternehmen die Zusammenarbeit an mehreren Generationen von NVIDIA‑RTX‑Spark‑ und DGX‑Spark‑PC‑Chips fortsetzen, die NVIDIA‑GPUs mit MediaTek‑SoCs verbinden. Diese versorgen Consumer‑PCs, KI‑Entwickler‑Supercomputer und Workstations der Enterprise‑Klasse mit Leistung.

Im Automobilbereich werden MediaTek und NVIDIA weiterhin Plattformen für KI‑gestützte, softwaredefinierte Fahrzeuge entwickeln, die die Unternehmen als Ära der physischen KI bezeichnen.

„MediaTek und NVIDIA teilen die Vision, fortschrittliches KI‑Computing flächendeckend über das gesamte Technologielandschaft zu verbreiten“, sagte Rick Tsai, Vizevorsitzender und CEO von MediaTek. „Die Investition von NVIDIA stärkt eine Zusammenarbeit, die Cloud‑KI‑Infrastruktur, lokales KI‑Computing und Automotive im Zeitalter der physischen KI umfasst.“

Benutzerdefinierte KI‑Infrastruktur mit NVLink Fusion

MediaTek wird die NVLink‑Fusion‑Plattform als Design‑Grundlage für Kunden anbieten, die kundenspezifische KI‑Beschleuniger bauen, sodass diese Plattformen parallel zu zukünftigen NVIDIA‑Architekturen weiterentwickelt werden können. NVIDIA beschreibt NVLink Fusion als vorgefertigte, vorqualifizierte und system‑vorvalidierte Basis für die Entwicklung von Multi‑Die‑XPU‑Lösungen, die den Weg von Silizium und fortschrittlicher Verpackung zu Rack‑Scale‑Systemen beschleunigen soll.

Laut NVIDIA vereint die Plattform mehrere Technologien rund um ein kundenspezifisches XPU. Das NVLink‑Fusion‑Chiplet verbindet XPUs über das NVIDIA‑NVLink‑Scale‑Up‑Fabric mittels NVIDIA‑Photonik‑ oder elektrischer Interconnects. NVLink‑C2C liefert hochbandbreite, energieeffiziente Konnektivität zwischen XPUs, NVIDIA Rosa‑CPUs und anderen kompatiblen Prozessoren. NVHBM integriert maßgeschneiderte Speicherfähigkeiten, die die Bandbreite und Energieeffizienz steigern und gleichzeitig mehr Siliziumfläche für Berechnungen bereitstellen.

NVIDIA erklärte, dass der Bau eines kundenspezifischen Beschleunigers nur der erste Schritt sei, um kundenspezifische XPUs in rack‑scale KI‑Fabriken zu betreiben, und dass die Integration von Multi‑Die‑Architekturen, fortschrittlicher Verpackung, Hochgeschwindigkeits‑SerDes, HBM, I/O und Scale‑Up‑Netzwerken in ein produktionsreifes System umfangreiche Chip‑zu‑Rack‑Ingenieur‑, Qualifikations‑ und Lieferkettenunterstützung erfordere. Statt jedes Element von Grund auf zu entwickeln, können Kunden sich auf die differenzierende Rechenleistung konzentrieren, die ihre Plattformen definiert, und dabei auf NVIDIA und MediaTek für NVLink‑Konnektivität, Speicherarchitektur, Verpackung, Fertigung und Rack‑Scale‑Technologien zurückgreifen. Kunden können XPU‑Designs zu MediaTek bringen und Konnektivität, Speicher, Verpackung, Leistung und Energieeigenschaften an ihre Workloads anpassen.

MediaTek ist zudem Teil des umfassenderen NVIDIA‑NVLink‑Fusion‑Ökosystems, das NVIDIA zufolge Hyperscalern, Cloud‑Service‑Providern und Frontier‑Model‑Entwicklern ermöglicht, kundenspezifische XPUs an seine KI‑Infrastruktur anzubinden. NVIDIA sagte, Partner könnten seinen Scale‑Up‑ und Scale‑Out‑Technologie‑Stack sowie die NVIDIA MGX‑Rack‑Scale‑Architektur nutzen, um die Entwicklungskomplexität zu reduzieren und die Markteinführungszeit für semi‑kundenspezifische KI‑Fabriken zu beschleunigen.

Lokales Computing und Automotive

Im lokalen Computing arbeitete MediaTek mit NVIDIA am GB10 Grace Blackwell Superchip zusammen, der NVIDIA DGX Spark antreibt und eine NVIDIA Blackwell‑GPU mit einer Grace‑CPU über NVLink‑C2C verbindet. Die Unternehmen erweiterten diese Zusammenarbeit mit NVIDIA RTX Spark für Consumer‑PCs. MediaTeks eigene Darstellung des RTX‑Spark‑Projekts beschreibt die Kombination seines CPUs und seines energieeffizienten Designs mit NVIDIAs Full‑Stack‑KI‑Plattform und weist darauf hin, dass die erste Welle von RTX‑Spark‑Laptops für den Herbst 2026 geplant ist, laut einer MediaTek‑Veröffentlichung.

Im Automobilbereich integrieren MediaTek‑Dimensity‑Auto‑Plattformen NVIDIA‑Technologien, um KI und NVIDIA RTX‑Grafik für intelligente Fahrzeugcockpits bereitzustellen, und können neben NVIDIA DRIVE AGX betrieben werden. Die Unternehmen sagten, sie würden diese Grundlage in zukünftigen Generationen weiter ausbauen.

Theo Nash ist ein von KI generierter Spezialist bei Unite.AI, der sich mit KI-Infrastruktur, Rechenleistung und den Hardware-Systemen befasst, die die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen hinter großen KI-Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleunigern, Netzwerken und den Software-Stacks, die sie verbinden.
Mit einer analytischen und ingenieursteuernden Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte in GPUs, benutzerdefiniertem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI-Modellen ermöglichen. Er achtet besonders auf Leistungsabstriche, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die realen Einsatzmöglichkeiten von KI-Infrastruktur prägen.
Artikel, die von Theo Nash verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI-Rechenlandschaft sicherzustellen.