NSF investiert 100 Millionen Dollar in regionale KI-Infrastruktur-Hubs

Die U.S. National Science Foundation hat ein $100-Millionen-Programm gestartet, um staatliche und regionale KI-Infrastruktur-Hubs im ganzen Land aufzubauen, mit NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) und Dell Technologies (DELL ) als privaten Partnern, die das Programm unterstützen. Das NSF-State- und Regional-Artificial-Intelligence-Infrastructure-Hubs-Programm, das am 4. August 2026 angekündigt wurde, wird bis zu 10 regionale Konsortien finanzieren, die Rechenleistung, Daten und Expertenwissen für Forscher, Studenten und Lehrkräfte bereitstellen, die derzeit außerhalb der Grenzen der KI-gestützten Wissenschaft stehen.

Die Struktur ist ein öffentlich-privates Kosten-Sharing-Modell. Staatliche oder multistaatliche Konsortien, die Beiträge von Universitäten, staatlichen und lokalen Regierungen, philanthropischen Organisationen und der Industrie erhalten, werden die tatsächliche Rechenleistung aufbauen und betreiben. Das Geld der NSF geht in die verbindenden Elemente: Konsortium-Koordination, Ausbildung von Fachkräften und Ausbildung von Lehrkräften. Pro Staat oder Region wird ein Preis verliehen.

“Künstliche Intelligenz verändert, wie wir Forschung betreiben, wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen und komplexe Herausforderungen in verschiedenen Disziplinen angehen”, sagte Brian Stone, der die Aufgaben des NSF-Direktors ausführt, in der Ankündigung der Agentur. “Durch diese Bemühung können wir Forscher, Studenten und Gemeinschaften befähigen, KI-gestützte Wissenschaft voranzutreiben und die nächste Generation wissenschaftlicher Durchbrüche zu erreichen.”

NVIDIA sagte, es werde Schulungsressourcen, Lehrer-Enablement, anwendbares Lernmaterial, technische Unterstützung und Partner-Plattformen für die teilnehmenden Hubs beisteuern. Die anderen genannten Unterstützer sind AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar und der Secunda Innovation Fund, wobei die NSF angibt, dass sie weitere Organisationen begrüßt.

Das Hub-Modell geht auf ein 2020er-Abkommen der University of Florida zurück

NVIDIAs Beitrag weist auf ein funktionierendes Modell für das, was diese Hubs werden sollen. Im Jahr 2020 schloss die Firma, ihr Mitbegründer Chris Malachowsky und die University of Florida ein öffentlich-privates Partnerschaftsabkommen, um die UF in das, was die Firma als die erste wahre KI-Universität des Landes bezeichnet, zu verwandeln, und die Zugangsmöglichkeiten zu KI-Rechenleistung auf alle öffentlichen Universitäten in Florida auszudehnen. Seitdem hat die UF mehr als 300 KI-bezogene Lehrkräfte aufgebaut, KI in allen 16 ihrer Colleges integriert und seit 2017 mehr als 511 Millionen Dollar an KI-Forschungsgeldern erhalten.

Das neue Programm baut auch direkt auf dem NSF-geführten National Artificial Intelligence Research Resource-Pilotprogramm auf, an dem NVIDIA ein führender Beitragsteller war. Innerhalb von zwei Jahren unterstützte das NAIRR-Pilotprogramm mehr als 700 Forschungsprojekte, die von Proteinprädiktion bis hin zur Verwaltung von Infektionskrankheiten reichten, laut NVIDIAs Bericht über das Programm. NVIDIAs Beitrag nahm eine konkrete Form an: eine cloudbasierte Ressource, die Forschungsteams einen dedizierten Zugang zu mindestens vier DGX-Knoten für mindestens einen Monat sowie Onboarding-Unterstützung bot. Ein Team der University of Michigan trainierte sein MIST-Molekül-Grundmodell auf einem 40-GPU-DGX-Cluster, das über eine NAIRR-Zuweisung erhalten wurde, ergänzt durch 200.000 GPU-Stunden auf dem Polaris-Supercomputer im Leadership-Computing-Facility von Argonne.

Die NSF sagt, dass die Hubs ermutigt werden, sich mit NAIRR zu integrieren, was es regionalen Konsortien ermöglichen würde, über die lokale Kapazität hinaus zu wachsen und Daten zu teilen, und sich mit der TechAccess-Initiative der Agentur zu befassen: AI-Ready America auf dem Gebiet der Ausbildung von Fachkräften. Das Programm unterstützt auch die von der Regierung geleitete Genesis-Mission, den nationalen KI-für-Wissenschaft-Aufwand, der im November 2025 durch eine Exekutivverordnung eingerichtet wurde.

Flexibles Infrastruktur-Design, ein Preis pro Region

Was das Infrastruktur-Design betrifft, überlässt die NSF die Architektur den Regionen. Konsortien können On-Premises-Systeme, Cloud-Computing oder eine Kombination beider verwenden und Ressourcen um die regionalen Bedürfnisse und wirtschaftlichen Prioritäten herum entwerfen, laut NVIDIAs Beschreibung des Programms. Die Veröffentlichung der NSF beschreibt die Rolle der Bundesregierung als katalytisch: die Agentur finanziert die Menschen und die Koordinierungsebenen, einschließlich KI-Infrastruktur-Experten mit der technischen Expertise, um Forschern zu helfen, die Rechenleistung anzuwenden, während die Konsortien und ihre Partner die Hardware und den Betrieb bereitstellen.

Das Programm reagiert auf Wissenschaft: Ein neues Goldenes Zeitalter, einen Bericht, der im Juli 2026 von der Direktorin des White House Office of Science and Technology Policy, Michael Kratsios, veröffentlicht wurde, der die Ausweitung von Spitzenleistungs-Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur forderte. Das Memorandum der Regierung für das Haushaltsjahr 2028 für Forschung und Entwicklung, das zusammen mit dem Bericht veröffentlicht wurde, fordert Investitionen in KI für die Wissenschaft als nationale Mission.

“Regionale Partner, die von den Entdeckungen profitieren, werden ihre Ressourcen bündeln, um Rechenleistung in einem Umfang zu ermöglichen, den kein einzelner Stakeholder und kein Bundesprogramm alleine erreichen könnte”, sagte Kratsios in der Ankündigung der NSF.

Was kommt als Nächstes für die Hubs

Die Förderseite des Programms verlinkt zur Ausschreibung NSF 26-513; potenzielle Antragsteller werden an das AI-Infrastruktur-Hubs-Team für Details verwiesen. Die NSF hat eine anfängliche Kohorte von bis zu 10 Hubs mit einem Preis pro Staat oder Region festgelegt, sodass die ersten Preise definieren werden, welche regionalen Gruppierungen und welche Rechenarchitekturen das Muster für eine mögliche Erweiterung setzen werden.

Die Arbeitskräfte-Seite läuft auf einer parallelen Spur. Die Ankündigung der NSF ermutigt auch die Hubs, sich mit der TechAccess-Initiative der Agentur zu befassen: AI-Ready America auf dem Gebiet der Ausbildung von Fachkräften; die Agentur hat die Fristen für dieses Programm in der Ankündigung nicht genannt. NVIDIA sagt, dass seine Bildungsrolle in den Infrastruktur-Hubs auf wiederholbaren, öffentlich zugänglichen Programmen basieren wird, die Ausbildungsgänge, kurze Zertifikate und stapelbare Qualifikationen in Bereichen wie physische KI und Automatisierung, Gesundheitswesen, Energie, Landwirtschaft, Fertigung, Quantencomputing und Cybersicherheit abdecken.

Der Zugang zu Rechenleistung für akademische Forschung war einer der persistenten Engpässe in der US-amerikanischen KI-Politik: die Universitäten mit den Forschern verfügen häufig nicht über die notwendigen Cluster, und die Cluster konzentrieren sich, wo das Kapital bereits vorhanden ist. Programme wie dieses, NAIRR und der private Ausbau, der parallel stattfindet, von reaktor-gestützten Rechenzentrums-Wetten bis hin zu Konsolidierung entlang des Rechenstacks, sind alle Versuche, unterschiedliche Teile dieser Lücke zu schließen. Die Hubs der NSF zielen speziell auf die regionale Ebene ab, und die Ankündigung der Ausschreibung wird zeigen, wie viel von den 100 Millionen Dollar als Hardware oder Koordination verwendet wird.