Nordisches Startup IntuiCell stellt weltweit erstes digitales Nervensystem für KI vor

Ein nordisches Deep-Tech-Startup hat mit der Entwicklung des ersten funktionsfähigen „digitalen Nervensystems“, das zum autonomen Lernen fähig ist, einen Durchbruch in der künstlichen Intelligenz verkündet. IntuiCell, ein Spin-off der Universität Lund, gab am 19. März 2025 bekannt, dass es ihnen gelungen sei, eine KI zu entwickeln, die wie biologische Organismen lernt und sich anpasst, wodurch aktuelle KI-Paradigmen in vielen Anwendungen möglicherweise überholt seien.

Die Innovation stellt eine deutliche Abkehr von traditionellen statischen Modellen des maschinellen Lernens dar, indem sie die Kernprinzipien des Lernens in biologischen Nervensystemen nachbildet. Im Gegensatz zu konventioneller KI, die auf riesigen Datensätzen und Backpropagation-Algorithmen basiert, ermöglicht die Technologie von IntuiCell Maschinen, durch direkte Interaktion mit ihrer Umgebung zu lernen.

„IntuiCell hat entschlüsselt, wie Lernen in der Biologie abläuft, und dies erstmals als Software entwickelt“, erklärte das Unternehmen in seiner Ankündigung und beschrieb den Durchbruch als „Überwindung statischer Modelle des maschinellen Lernens (der Hauptstütze der traditionellen KI) durch die Schaffung eines voll funktionsfähigen ‚digitalen Nervensystems‘, das auf natürliche Weise auf die Intelligenz des Menschen skalierbar ist.“

Das Unternehmen demonstrierte seine Innovation mit „Luna“, einem Roboterhund, der – ähnlich wie ein neugeborenes Tier – durch Ausprobieren lernt, seinen Körper zu kontrollieren und zu stehen. Ein vom Unternehmen veröffentlichtes Video zeigt, wie Luna sich selbst das Stehen beibringt, ohne vorprogrammierte Intelligenz oder Anweisungen, und sich dabei ausschließlich auf ihr digitales Nervensystem verlässt, um aus Erfahrung zu lernen.

„Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die an statische Trainingsdaten gebunden sind, nimmt der Roboterhund – genannt Luna – durch direkte Interaktion mit seiner Welt wahr, verarbeitet und verbessert sich selbst“, heißt es in der Pressemitteilung des Unternehmens.

Wie die Technologie funktioniert

Im Mittelpunkt der Innovation von IntuiCell steht ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Maschinen lernen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die riesige Datensätze mithilfe statischer Algorithmen verarbeiten, ahmt der Ansatz von IntuiCell die biologischen Mechanismen nach, die Menschen und Tieren natürliches Lernen ermöglichen.

Viktor Luthman, CEO und Mitgründer von IntuiCell, hob diesen Unterschied bei der Ankündigung hervor. Laut Luthman ist die traditionelle KI zwar in der Datenverarbeitung kompetent, erreicht aber noch keine echte Intelligenz, während ihr bioinspiriertes System es Maschinen ermöglicht, sich weiterzuentwickeln und auf beispiellose Weise mit ihrer Umgebung zu interagieren.

Die Architektur des Systems weicht deutlich von herkömmlichen neuronalen Netzwerken ab. IntuiCell hat eine Technologie entwickelt, die ähnlich wie ein biologisches Rückenmark funktioniert und die grundlegende Infrastruktur für autonomes Lernen schafft. Diese ist Teil eines größeren Systems, das die Verarbeitungsfähigkeiten des Thalamokortex nachbilden soll, der für die sensorische Verarbeitung und die Weltmodellierung zuständigen Hirnregion.

Anstatt auf Backpropagation-Algorithmen und riesige Trainingsdatensätze zurückzugreifen, nutzt das digitale Nervensystem von IntuiCell rekurrierende Netzwerke mit einem dezentralen Lernalgorithmus, der Gehirnprozesse widerspiegelt. Diese Architektur ermöglicht AI-Agenten Wissen durch direkte Erfahrung zu erwerben und sich in Echtzeit an neue Situationen anzupassen – Fähigkeiten, die im traditionellen maschinellen Lernen schwer zu erreichen waren.

Die praktische Anwendung dieser Technologie spiegelt ihre biologische Inspiration wider. Anstatt Verhaltensweisen zu programmieren oder Daten durch konventionelle Algorithmen zu leiten, plant IntuiCell, Hundetrainer einzusetzen, um seinen KI-Agenten neue Fähigkeiten beizubringen. Dieser Ansatz stellt eine radikale Abkehr von typischen KI-Entwicklungspraktiken dar und betont die Interaktion in der realen Welt gegenüber der rechnerischen Dimension. Wie Dr. Udaya Rongala, Forscher und Mitgründer, erklärte, basiert ihre Arbeit auf drei Jahrzehnten neurowissenschaftlicher Forschung, die sich auf das Verständnis von Intelligenz konzentriert, wie sie aus der Struktur und Dynamik des Nervensystems entsteht.

„Die Besessenheit von Brute-Force-Skalierung, Milliarden von Parametern, mehr Rechenleistung und mehr Daten ist ein Artefakt eines grundlegend falschen Ansatzes zur Erzielung von Intelligenz“, bemerkte Rongala. „IntuiCell verfolgt kein Paradigma nach dem Motto ‚Größer ist besser‘. Intelligenz ist nicht unser Endziel, sondern unser Ausgangspunkt.“

Die Technologie von IntuiCell zielt darauf ab, „die ersten realitätsnahen lernfähigen Systeme zu schaffen; Maschinen, die von uns lernen, so wie wir einem Tier eine neue Fähigkeit beibringen würden.“ Das Unternehmen sieht sein digitales Nervensystem als „Infrastruktur für alle nicht-biologische Intelligenz – und befähigt andere, reale Probleme zu lösen, die wir heute noch nicht vorhersehen können, ohne auf riesige Trainingsdatensätze angewiesen zu sein.“

(Quelle: IntuiCell)

Forschungsstiftung und Teamkompetenz

Die Grundlage des Unternehmens bildet die drei Jahrzehnte lange neurowissenschaftliche Forschung an der Universität Lund. Professor Henrik Jörntell, Mitbegründer von IntuiCell und Professor für Neurophysiologie an der Universität, leitete das laut Unternehmen „einzige Labor weltweit, das die intrazelluläre Aktivität einzelner Neuronen im gesamten Nervensystem aufzeichnen kann“ und schuf damit eine einzigartige wissenschaftliche Grundlage für die Technologie von IntuiCell.

Das Führungsteam besteht aus erfahrenen Unternehmern und Forschern mit Expertise in den Bereichen Neurowissenschaften, KI, Robotik und Wirtschaft. Neben Luthman, Jörntell und Rongala gehören zum Gründungsteam Dr. Jonas Enander, ein Arzt mit neurowissenschaftlicher Expertise; Linus Mårtensson, leitender Entwickler und verantwortlich für die Umsetzung von Forschungsergebnissen in Software; und Robin Mellstrand, COO mit Erfahrung in KI-basierten Technologieunternehmen.

IntuiCell hat sich eine Finanzierung in Höhe von 3.5 Millionen Euro von Investoren gesichert, darunter Navigare Ventures sowie SNÖ VenturesDas Unternehmen geht davon aus, die Entwicklung des vollständigen digitalen Nervensystems innerhalb der nächsten zwei Jahre abzuschließen. Das ultimative Ziel besteht darin, jedem Agenten, ob physisch oder digital, „lebenslanges Lernen und die Anpassung an das Unbekannte zu ermöglichen – Fähigkeiten, die einst als einzigartig für biologische Lebewesen galten“.

Auch wenn die vollständige Umsetzung der Vision von IntuiCell noch Jahre entfernt ist, liefert ihre Demonstration mit Luna einen überzeugenden ersten Beweis für das Potenzial ihrer Technologie, die KI-Entwicklung zu transformieren, indem sie Systeme schafft, die durch Interaktion in der realen Welt zu wirklich autonomem Lernen und Anpassung fähig sind.