Forschungsergebnisse zeigen, dass Frauen generative KI aufgrund moralischer Bedenken seltener nutzen.

Eine neue Studie unter der Leitung der Universität Oxford kommt zu dem Schluss, dass Frauen generative KI weit weniger nutzen als Männer – nicht etwa, weil es ihnen an Fähigkeiten mangelt, sondern weil sie sich mehr Sorgen über die negativen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, Privatsphäre, psychische Gesundheit und die Gesellschaft selbst machen.

Da der primäre Ziele von unbefugten Deepfake Inhalte, Frauen wurden in den letzten sieben Jahren stark mit Aktivismus in Bezug auf diesen kontroversen Zweig der generativen KI in Verbindung gebracht, was zu einigen bemerkenswerte Siege in letzter Zeit.

Eine neue Studie unter der Leitung der Universität Oxford argumentiert jedoch, dass diese Charakterisierung der Bedenken von Frauen gegenüber KI zu eng gefasst sei, und kommt zu dem Ergebnis, dass Frauen generative KI nutzen. aller Art weit weniger als Männer – nicht aufgrund von Zugangs- oder Qualifikationslücken, sondern weil sie es eher als schädlich für die psychische Gesundheit, die Beschäftigung, die Privatsphäre und die Umwelt ansehen.

Das Papier sagt:

'Anhand von repräsentativen britischen Umfragedaten aus den Jahren 2023–2024 zeigen wir, dass Frauen GenAI wesentlich seltener anwenden als Männer, weil sie die damit verbundenen gesellschaftlichen Risiken anders wahrnehmen.

„Unser zusammengesetzter Index, der Bedenken hinsichtlich psychischer Gesundheit, Datenschutz, Klimafolgen und Arbeitsmarktveränderungen erfasst, erklärt 9–18 % der Unterschiede bei der Akzeptanz und zählt zu den stärksten Prädiktoren für Frauen aller Altersgruppen – er übertrifft sogar digitale Kompetenz und Bildung bei jungen Frauen.“

Die größten Unterschiede zeigen sich laut den Forschern bei jüngeren, digital versierten Nutzern, die sich stark über die sozialen Risiken von KI besorgt äußern. Die Geschlechterunterschiede bei der persönlichen Nutzung erreichen dabei mehr als 45 Prozentpunkte.

Die größten Unterschiede zwischen den Geschlechtern bei der häufigen Nutzung generativer KI zeigen sich bei Frauen mit hoher digitaler Kompetenz, die zudem starke Bedenken hinsichtlich psychischer Gesundheit, Klima, Datenschutz und Arbeitsmarktrisiken äußern. Die geringsten Unterschiede bestehen hingegen bei denjenigen, die optimistischer hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI eingestellt sind. Quelle

Indem man ähnliche Befragte über aufeinanderfolgende Umfragewellen hinweg in einem Synthetisches DoppelpaneelDie Studie zeigt, dass der Einsatz generativer KI bei jungen Frauen von 13 % auf 33 % steigt, wenn diese optimistischer hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI werden. Dadurch verringert sich die Lücke deutlich. Unter denjenigen, die sich Sorgen machen, Klima Schäden, die geschlechtsspezifische Kluft bei der Nutzung generativer KI vergrößert sich auf 9.3 Prozentpunkte, und unter denjenigen, die sich Sorgen machen über psychische Gesundheit Bei Schäden steigt der Wert auf 16.8 Punkte, was nicht auf einen vermehrten Konsum bei Männern, sondern auf einen deutlichen Rückgang bei Frauen zurückzuführen ist.

Die Autoren identifizieren daher einen offensichtlichen kulturellen Effekt in Bezug auf das Geschlecht*:

„Im Durchschnitt Frauen mehr soziales Mitgefühl zeigenTraditionelle moralische Bedenken und das Streben nach Gerechtigkeit spielen dabei eine Rolle. Gleichzeitig hat sich gezeigt, dass moralische und soziale Bedenken auch bei der Akzeptanz von Technologie eine Rolle spielen.

'Aufstrebend' Forschungsprojekte Eine Studie zu GenAI im Bildungsbereich legt nahe, dass Frauen den Einsatz von KI bei Kursarbeiten oder Aufgaben eher als unethisch oder gleichbedeutend mit Betrug, der Förderung von Plagiaten oder der Verbreitung von Fehlinformationen wahrnehmen.

„Ein stärkeres Interesse am Gemeinwohl könnte die geringere Akzeptanz von GenAI bei Frauen teilweise erklären.“

Sie vertreten die Ansicht, dass die in der Studie beobachtete Sichtweise der Frauen hierzu eine gültige ist:

Die erhöhte Sensibilität der Frauen für ökologische, soziale und ethische Auswirkungen ist nicht unbegründet: Generative KI-Systeme weisen derzeit einen erheblichen Energiebedarf, ungleiche Arbeitsbedingungen und gut dokumentierte Risiken von Verzerrungen und Fehlinformationen auf.

„Dies deutet darauf hin, dass die Verringerung der Geschlechterkluft nicht nur eine Frage des Wandels der Wahrnehmungen ist, sondern auch der Verbesserung der zugrunde liegenden Technologien selbst. Maßnahmen, die die Entwicklung kohlenstoffärmerer Modelle fördern, den Schutz vor Diskriminierung und Beeinträchtigungen des Wohlbefindens stärken und die Transparenz der Lieferketten- und Trainingsdatenpraktiken erhöhen, würden daher berechtigte Bedenken ausräumen – und gleichzeitig sicherstellen, dass das Risikobewusstsein von Frauen als Hebel für technologische Verbesserungen und nicht als Hindernis für deren Einführung wirkt.“

Sie merken ferner an, dass die Studie zwar deutliche Belege für die festgestellte Adoptionslücke liefert, ihre Ergebnisse jedoch … Außerhalb Großbritanniens dürften sie sogar noch höher sein. (wo die neue Studie stattfindet).

Die neues Papier ist betitelt „Frauen sorgen sich, Männer übernehmen: Wie geschlechtsspezifische Wahrnehmungen den Einsatz generativer KI prägen“und stammt von Forschern des Oxford Internet Institute, des Institute for New Economic Thinking in Belgien und des Humboldt-Instituts für Internet und Gesellschaft in Berlin.

Daten und Ansatz

Ein neuer Forschungstrend deutet darauf hin, dass Frauen generative KI (aller Art) seltener nutzen als Männer, obwohl keine Unterschiede in ihren Fähigkeiten oder ihrem Zugang bestehen – ein Defizit, das bereits länger besteht. als beitragender Faktor geschätzt zum geschlechtsspezifischen Lohngefälle in letzter Zeit, im Einklang mit früheren Trends, die eine geringere Internetnutzung (bei Frauen) mit niedrigeren Gehältern in Verbindung bringen:

Aus der Studie „Hat die Internetnutzung die Lohnlücke zwischen den Geschlechtern wirklich verringert?: Erkenntnisse aus chinesischen allgemeinen Sozialerhebungsdaten“ aus dem Jahr 2023 geht hervor, dass die Internetnutzung die Lohnlücke zwischen den Geschlechtern bei niedrigeren Lohnniveaus deutlich stärker verringert, wobei der Nutzen mit steigendem Lohnniveau abnimmt. Quelle

Für die neue Studie nutzten die Autoren die im britischen Regierungsregister verfügbaren jährlichen Studiendaten. Öffentliche Meinung zu Daten und KI: Tracker-Umfrage Initiative Analyse, wie die Wahrnehmung von KI-bezogenen Risiken das Nutzungsverhalten geschlechtsspezifisch beeinflusst, wobei die Risikosensibilität als Schlüsselfaktor für die geringere Nutzung bei Frauen herausgearbeitet wird.

Die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der KI-Generation vergrößern sich deutlich, wenn Risikobedenken mit anderen Merkmalen einhergehen. Die größte Diskrepanz von 5.3 Punkten, die unten dargestellt ist, zeigt sich bei Frauen mit hohen digitalen Kompetenzen, die KI als Risiko für die psychische Gesundheit betrachten:

Die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Nutzung von GenAI variieren je nach Einstellungen und demografischen Faktoren. Rote Zellen zeigen Bereiche an, in denen Männer GenAI häufiger nutzen als Frauen, insbesondere im privaten Bereich. Die größten Unterschiede treten auf, wenn hohe digitale Kompetenzen mit Bedenken hinsichtlich psychischer Belastungen einhergehen. Im Arbeitsumfeld vergrößern sich die Unterschiede bei Bedenken hinsichtlich Datenschutz oder Arbeitsklima. Blaue Zellen kennzeichnen kleinere oder umgekehrte Unterschiede.

Psychische Gesundheitsprobleme verstärken tendenziell die Geschlechterkluft in den meisten Gruppen, wobei der Effekt bei jüngeren und digital versierteren Nutzern am stärksten ausgeprägt ist, während Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes die Kluft ebenfalls vergrößern und in einigen Arbeitskontexten die Differenz auf bis zu 22.6 Punkte ansteigen lassen.

Selbst unter älteren Befragten, die Bedenken hinsichtlich der Klimaauswirkungen von KI äußern, bleibt die Kluft mit 17.9 Punkten beträchtlich. Dies deutet darauf hin, dass die Wahrnehmung von Schäden Frauen stärker trifft – auch in Gruppen, in denen die Nutzung von KI insgesamt relativ gering ist.

Risikowahrnehmungen

Um zu ermitteln, wie stark die Risikowahrnehmung die Akzeptanz beeinflusst, erstellten die Forscher einen zusammengesetzten Index, der auf Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf psychische Gesundheit, Klima, Datenschutz und Beschäftigung basiert. Dieser Wert wurde anschließend zusammen mit Bildung, Beruf und digitaler Kompetenz getestet. zufälliger Wald Die nach Alter und Geschlecht aufgeschlüsselten Modelle zeigen, dass in allen Lebensphasen die Risikowahrnehmung im Zusammenhang mit KI die Nutzung generativer KI durchweg vorhersagte – oft höher als Fähigkeiten oder Bildung, insbesondere bei Frauen:

Random-Forest-Modelle, stratifiziert nach Alter und Geschlecht, zeigen, dass die Risikowahrnehmung im Zusammenhang mit KI bei Frauen ein stärkerer Prädiktor für die Nutzung generativer KI ist als bei Männern. Sie zählt über alle Altersgruppen von Frauen hinweg zu den beiden wichtigsten Faktoren und übertrifft den Einfluss von digitaler Kompetenz und Bildung. Bei Männern dominiert die digitale Kompetenz, während die Risikowahrnehmung eine geringere und weniger konsistente Rolle spielt. Die Modelle deuten darauf hin, dass gesellschaftliche Bedenken die KI-Nutzung bei Frauen deutlich stärker beeinflussen als traditionelle Fähigkeiten oder demografische Faktoren. Für bessere Lesbarkeit und höhere Auflösung konsultieren Sie bitte die Original-PDF-Datei.

In allen Altersgruppen sagte die Sorge um die gesellschaftlichen Risiken von KI die Nutzung generativer KI bei Frauen stärker voraus als bei Männern. Bei Frauen unter 35 Jahren war die Risikowahrnehmung der zweitwichtigste Faktor für die Nutzung, bei Männern hingegen der sechstwichtigste. Bei den älteren Frauen stand sie an erster Stelle, bei Männern an zweiter.

In allen Modellen trug die Risikowahrnehmung zu 9 bis 18 % zur Vorhersagekraft bei und übertraf damit Bildungs- und digitale Kompetenzmaßnahmen.

Laut der Studie deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass die geringere Akzeptanz generativer KI bei Frauen weniger auf Bedenken hinsichtlich persönlicher Risiken als vielmehr auf umfassendere ethische und gesellschaftliche Bedenken zurückzuführen ist. In diesem Fall scheint die Zurückhaltung eher durch ein stärkeres Bewusstsein für das Potenzial von KI, anderen oder der Gesellschaft Schaden zuzufügen, als durch ein eigenes Risiko bedingt zu sein.

Synthetische Zwillinge

Um zu testen, ob veränderte Einstellungen zu diesen Themen das Verhalten beeinflussen können, verwendeten die Forscher ein synthetisches Zwillingsdesign, bei dem ähnliche Befragte aus zwei Befragungswellen einander zugeordnet wurden. Jeder Person aus der ersten Befragungswelle wurde ein späterer Befragter gleichen Alters, Geschlechts, Bildungsstands und Berufs zugeordnet.

Anschließend verglich das Team die Veränderungen in der Nutzung generativer KI bei denjenigen, die entweder ihre digitalen Fähigkeiten verbesserten oder optimistischer hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI wurden. Dadurch konnten sie feststellen, ob eine höhere Medienkompetenz oder eine geringere Besorgnis die Akzeptanz tatsächlich steigern könnte, insbesondere bei jüngeren Erwachsenen:

Um zu testen, ob gezielte Veränderungen die Nutzung von KI beeinflussen, verglichen die Forscher junge Erwachsene, die ihre digitalen Kompetenzen verbesserten oder optimistischer hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI wurden. Beide Veränderungen führten zu einer höheren Akzeptanz, doch die verbesserte digitale Kompetenz vergrößerte die Geschlechterkluft, da sie Männern stärker half. Im Gegensatz dazu steigerte größerer Optimismus die Nutzung bei Frauen von 13 % auf 33 %, verringerte so die Kluft und deutet darauf hin, dass die Auseinandersetzung mit ethischen Bedenken wirksamer sein könnte als der reine Kompetenzaufbau.

Die Förderung digitaler Kompetenzen steigerte die Nutzung generativer KI bei beiden Geschlechtern, vergrößerte aber die Kluft, wobei Männer stärker profitierten. In der Gesamtstichprobe stieg die Nutzung bei Frauen von 9 % auf 29 %, während sie bei Männern von 11 % auf 36 % zunahm.

Bei jüngeren Erwachsenen führte die Verbesserung der digitalen Kompetenzen zu einem deutlichen Anstieg der Nutzung bei Männern von 19 % auf 43 %, während der Anstieg bei Frauen von 17 % auf 29 % gering und statistisch nicht signifikant war. Im Gegensatz dazu bewirkte ein größerer Optimismus hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI eine ausgewogenere Entwicklung: Die Nutzung bei Frauen stieg von 13 % auf 33 %, bei Männern von 21 % auf 35 %. In der Gesamtstichprobe stieg die Nutzung bei Frauen von 8 % auf 20 % und bei Männern von 12 % auf 25 %.

Daher zeigt die Studie, dass digitale Weiterbildung zwar die Akzeptanz insgesamt steigert, aber gleichzeitig die Geschlechterunterschiede tendenziell vergrößert – und dass eine Neubewertung der Wahrnehmung der umfassenderen Auswirkungen von KI effektiver zu einer Steigerung der Nutzung durch Frauen beiträgt, ohne die Akzeptanz bei Männern unverhältnismäßig zu erhöhen.

Fazit

Die Bedeutung dieser Ergebnisse scheint sich im Verlauf der Arbeit zu spalten; zunächst, wie oben zitiert, bewerten die Autoren das größere globale Engagement und die ethische Haltung der Frauen positiv. Gegen Ende tritt jedoch – möglicherweise dem Zeitgeist entsprechend – eine zurückhaltendere und pragmatischere Sichtweise hervor, da die Autoren sich fragen, ob Frauen aufgrund ihrer moralischen Wachsamkeit und ihrer Bedenken „zurückgelassen“ werden.

„Unsere Ergebnisse deuten auf weitergehende institutionelle und arbeitsmarktbezogene Dynamiken hin. Wenn Männer KI in einem überproportional hohen Maße in der Phase anwenden, in der sich Normen, Erwartungen und Kompetenzen noch herausbilden, können sich diese anfänglichen Vorteile im Laufe der Zeit verstärken und Produktivität, Kompetenzentwicklung und Karriereverlauf beeinflussen.“

* Meine Konvertierung der Inline-Zitate der Autoren in Hyperlinks.

Erstveröffentlichung Donnerstag, 8. Januar 2026