Neue Umfrage: Business-Führer müssen Effizienz und Vertrauen bei der Nutzung von KI in Einklang bringen

Ein jüngster Bericht von CIO enthüllte, dass Unternehmen bis zu 250 Millionen Dollar in KI investieren, obwohl sie schwierigkeiten haben, den ROI nachzuweisen. Business-Führer sind auf der Suche nach Produktivität, aber mit der Integration neuer Technologien kommt die Notwendigkeit, bestehende Anwendungen möglicherweise neu zu strukturieren, Prozesse zu aktualisieren und Arbeitnehmer zu inspirieren, sich an die moderne Geschäftsumgebung anzupassen.

Nate MacLeitch, CEO von QuickBlox, hat 136 Führungskräfte befragt, um die Realität der KI-Adoption zu enthüllen – unter anderem die Top-Prioritäten, Hauptbedenken und die Quellen, an die sie sich wenden, um vertrauenswürdige Informationen über ihre potenziellen Tools im Jahr 2025 zu erhalten.

Opfern wir Vertrauen für Effizienz?

Die Umfrageergebnisse zeigen, dass die Benutzerfreundlichkeit und Integration (72,8%) der wichtigste Treiber bei der Auswahl von Business-KI-Tools sind. Wenn jedoch nach den Hauptbedenken während des Auswahlprozesses gefragt wird, votieren 60,3% für Datenschutz und Sicherheit als ihre größten Sorgen. Dieser Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit wirft jedoch Fragen auf, ob die Sicherheit ausreichend priorisiert wird.

Es wird immer einfacher für Menschen und Maschinen, miteinander zu kommunizieren, was es KI-Nutzern ermöglicht, mehr mit größerer Geschicklichkeit zu erreichen. Unternehmen können Aufgaben automatisieren, Prozesse optimieren und bessere Entscheidungen mit benutzerfreundlichen Analysen treffen.

API-basierte KI und Microservices ermöglichen es Unternehmen, erweiterte KI-Funktionen in ihre bestehenden Systeme in modularem Stil zu integrieren. Wenn man dies mit No-Code-Lösungen, Auto-ML und sprachgesteuerten Multimodal-Virtual-Assistenten kombiniert, beschleunigt dies die Entwicklung von benutzerdefinierten Anwendungen ohne umfangreiche KI-Expertise.

Durch kontinuierliche Erforschung und Optimierung wird KI voraussichtlich 4,4 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beitragen. Der entscheidende und komplexe Teil, den man heute im Auge behalten muss, ist die Überprüfung, ob diese vorgefertigten Lösungen den regulatorischen und ethischen KI-Praktiken entsprechen. Starke Verschlüsselung, strenge Zugriffskontrolle und regelmäßige Überprüfungen halten die Daten in diesen KI-Systemen sicher.

Es lohnt sich auch, zu überprüfen, welche ethischen KI-Rahmen die Anbieter befolgen, um Vertrauen aufzubauen, Schäden zu vermeiden und sicherzustellen, dass KI allen zugutekommt. Einige bemerkenswerte Beispiele sind die EU-KI-Gesetz, die OECD-KI-Grundsätze, das UNESCO-KI-Ethik-Rahmenwerk, die IEEE-EAD-Richtlinien und das NIST-KI-Risikomanagement-Rahmenwerk.

Was benötigen Führungskräfte, und wo finden sie es?

Obwohl Datenschutzbedenken die größten Sorgen der Führungskräfte während der KI-Auswahlphase waren, rangierten nur 20,6% dies als primäres Problem bei der Integration. Stattdessen nannten 41,2% der Führungskräfte die Integrationskosten als ihr Hauptanliegen.

Interessanterweise jedoch, als sie nach der zusätzlichen Unterstützung gefragt wurden, die sie benötigen, wurde “Günstigere Optionen” als die niedrigste Priorität eingestuft, während Führungskräfte eher nach Schulungen und Bildung (56,6%), benutzerdefinierten Lösungen (54,4%) und technischer Unterstützung (54,4%) suchten. Dies deutet darauf hin, dass die Menschen nicht nur nach den günstigsten Optionen suchen – sie suchen nach Anbietern, die sie bei der Integration und Sicherheit unterstützen können. Sie bevorzugen es, vertrauenswürdige Partner zu finden, die sie durch die richtigen Methoden des Datenschutzes führen und sind bereit, dafür zu bezahlen.

Externe Informationsquellen sind die erste Wahl, wenn es um die Recherche von KI-Anwendungen geht, die Führungskräfte vertrauen. Als sie nach den vertrauenswürdigsten Quellen gefragt wurden, um Tools auszuwählen, sagten 54,4% von ihnen, dass LinkedIn und X ihre bevorzugten Plattformen seien.

Es ist wahrscheinlich, dass diese beiden Plattformen aufgrund der großen Anzahl von Fachleuten, die sich dort vernetzen, am meisten vertraut wurden. Auf LinkedIn können Führungskräfte Unternehmensseiten, Best-Practices, Produktinformationen und Interessen verfolgen, die über Beiträge geteilt werden, und mit anderen Fachleuten in Kontakt treten, um Einblicke aus erster Hand zu gewinnen. Ähnlich können Führungskräfte auf X Branchenexperten, Analysten und Unternehmen verfolgen, um über die neuesten Entwicklungen informiert zu bleiben. Die schnelle Natur der Plattform bedeutet, dass wenn ein KI-Tool trendy ist, die Plattformmitglieder davon hören werden.

Trotzdem besteht das Potenzial für Fehlinformationen und voreingenommene Meinungen auf jeder sozialen Medienplattform. Entscheidungsträger müssen sich bewusst sein, eine Kombination aus Online-Recherche, Expertenberatungen und Anbieter-Demonstrationen zu berücksichtigen, wenn sie KI-Tool-Kaufentscheidungen treffen.

Können Führungskräfte sich schnell genug anpassen?

Begrenzte interne Expertise, um KI zu verwalten, wurde von 26,5% als ihre zweitgrößte Sorge während der Integration genannt, direkt nach den Integrationskosten. Eine jüngste IBM-Studie über KI im Arbeitsplatz fand heraus, dass 87% der Business-Führer erwarten, dass mindestens ein Viertel ihrer Belegschaft aufgrund von generativer KI und Automatisierung umgeschult werden muss. Während das Finden des richtigen Partners ein guter Anfang ist, welche Strategien können Führungskräfte anwenden, um ihre Teams auf die erforderlichen Informationen vorzubereiten und eine erfolgreiche Adoption zu erreichen?

Langsam und stetig gewinnt, aber versuchen Sie, jede Minute zu nutzen. Business-Führer müssen erkennen, dass regulatorische Compliance und ihre Betriebe und Belegschaft vorbereiten. Dies beinhaltet die Erstellung effektiver KI-Governance-Strategien, die auf fünf Säulen basieren: Erklärbarkeit, Fairness, Robustheit, Transparenz und Datenschutz.

Es hilft, wenn jeder auf dem gleichen Stand ist – mit Mitarbeitern, die Ihre Bereitschaft teilen, effizientere Strategien zu übernehmen. Beginnen Sie damit, ihnen zu zeigen, was für sie drin ist. Höhere Gewinne? Weniger stressige Arbeitsbelastung? Chancen, zu lernen und voranzukommen? Es hilft, Beweise für Ihre Aussagen zu haben. Seien Sie bereit, einige schnelle Erfolge oder Pilotprojekte zu liefern, die einfache Schmerzpunkte lösen. Zum Beispiel könnte dies in einem Gesundheitsszenario die Transkription von Patientenanrufen und das automatische Ausfüllen von Einwilligungsformularen für die Genehmigung durch Ärzte sein.

Trotzdem kann man nicht vorhersagen, was in den Köpfen aller ist, also ist es wichtig, Räume zu schaffen, in denen Teams sich wohl fühlen, Ideen, Bedenken und Feedback ohne Angst vor Urteilen oder Vergeltung zu teilen. Dies bietet auch die Chance, Schmerzpunkte zu entdecken und zu lösen, die man nicht kannte. Die Förderung von psychologischer Sicherheit ist auch entscheidend, wenn man sich an neue Prozesse anpasst. Rahmen Sie Misserfolge als wertvolle Lernerfahrungen und nicht als Rückschläge, um vorwärts zu kommen.

Die Übernahme von KI in Unternehmen ist nicht nur eine Frage von Effizienzgewinnen – es geht darum, das richtige Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Vertrauen zu finden. Während Unternehmen das Potenzial von KI erkennen, um Kosten zu reduzieren und Betriebe zu straffen, stehen sie vor realen Herausforderungen, einschließlich Integrationskosten und einem wachsenden Bedarf an KI-spezifischen Fähigkeiten. Mitarbeiter befürchten, ihre Jobs zu verlieren, und Führungskräfte müssen diese Ängste proaktiv durch Transparenz und Umschulungsinitiativen angehen. Robuste KI-Governance ist entscheidend, um Compliance, ethische Überlegungen und Datenschutz zu meistern. Letztendlich kommt es darauf an, KI in der realen Welt zu machen, was auf klare Kommunikation, greifbare Vorteile und eine Sicherheitskultur hinausläuft, die Experimentierfreudigkeit fördert.