Robotik und physische KI

Neue Studie zeigt, dass ältere Bevölkerungen die Automatisierung beschleunigen

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Eine neue Studie von Ökonomen am Massachusetts Institute of Technology zeigt, dass Roboter immer mehr eingesetzt werden, wenn eine Bevölkerung älter wird, was die Lücken in einer alternden industriellen Arbeitskraft füllt.

Daron Acemoglu ist ein Ökonom am MIT und Co-Autor der Studie.

“Demografischer Wandel – Alterung – ist einer der wichtigsten Faktoren, die zur Einführung von Robotik und anderen Automatisierungstechnologien führen”, sagt Acemoglu.

Laut der Studie ist allein das Alter für 35 Prozent der Variationen zwischen Ländern bei der Einführung von Robotern verantwortlich.

“Wir liefern viele Beweise, um den Fall zu untermauern, dass dies eine kausale Beziehung ist und dass sie genau von den Branchen getrieben wird, die am stärksten von der Alterung betroffen sind und Chancen für die Automatisierung von Arbeit haben”, fährt Acemoglu fort.

Das Papier mit dem Titel “Demografie und Automatisierung” wurde von The Review of Economic Studies veröffentlicht. Es wurde auch von Pascual Restrepo, Assistant Professor für Ökonomie an der Boston University, durchgeführt.

Aufbau auf vorheriger Forschung

Die aktuelle Studie baut auf vorherigen Arbeiten der beiden Autoren auf. Diese Arbeiten behandelten Automatisierung, Roboter und die Arbeitskraft und umfassten die Quantifizierung der Arbeitsplatzverluste in den USA aufgrund von Robotern. Sie beobachtete die firmenspezifischen Auswirkungen der Roboter Nutzung sowie die Identifizierung der 1980er Jahre als einen Schlüsselmoment in der Ersetzung von Arbeitsplätzen durch Roboter.

Die neue Studie untersuchte mehrere Schichten von demografischen, technologischen und branchenspezifischen Daten von den frühen 1990er Jahren bis zur Mitte der 2010er Jahre. Die Autoren entdeckten eine bemerkenswerte Beziehung zwischen der alternden Arbeitskraft und der Roboter-Einsetzung in 60 verschiedenen Ländern.

Die Forscher fanden auch heraus, dass 35 Prozent der Variation in der Roboter-Nutzung zwischen Ländern allein aufgrund des Alters zurückzuführen sind und 20 Prozent der Variation bei den Importen von Robotern ebenfalls allein aufgrund des Alters zurückzuführen sind.

Die Unterschiede zwischen Ländern

Wenn es um bestimmte Länder geht, hat Südkorea am schnellsten gealtert und Roboter am weitesten eingesetzt, während Deutschlands ältere Bevölkerung für 80 Prozent der Differenz in der Roboter-Einsetzung zwischen Deutschland und den USA verantwortlich ist.

“Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein großer Teil der Investitionen in die Robotik nicht durch die Tatsache getrieben wird, dass dies die nächste ‘atemberaubende Grenze’ ist, sondern weil einige Länder Arbeitskräftemangel haben, insbesondere mittleres Alter, das für blauen Arbeitsplätze notwendig wäre”, sagt Acemoglu.

Die beiden Autoren untersuchten auch die branchenspezifischen Daten in 129 Ländern und fanden heraus, dass all dies auch für nicht-robotische Arten von Automatisierung gilt.

“Wir finden das gleiche, wenn wir andere Automatisierungstechnologien wie numerisch gesteuerte Maschinen oder automatisierte Werkzeuge betrachten”, sagt Acemoglu. “Wir finden keine ähnlichen Beziehungen, wenn wir nicht-automatisierte Maschinen wie nicht-automatisierte Werkzeuge oder Dinge wie Computer betrachten.”

Diese Forschung kann Einblicke in größere Trends liefern. Zum Beispiel gibt es einen bemerkenswerten Unterschied zwischen der Einführung von Automatisierung als Reaktion auf Arbeitskräftemangel und als Mittel zur Kostensenkung und Ersetzung von Arbeitern. Während in Deutschland Roboter oft eingesetzt werden, um den Mangel an Arbeitern auszugleichen, verdrängen Roboter in den USA oft die jüngere Arbeitskraft.

“Dies ist eine mögliche Erklärung dafür, warum Südkorea, Japan und Deutschland – die führenden Länder in der Roboter-Investition und die am schnellsten alternden Länder der Welt – nicht solche schlechten Ergebnisse auf dem Arbeitsmarkt wie die USA gesehen haben”, sagt Acemoglu.

Alex leitet den KI-gestützten Nachrichtenbetrieb von Unite.AI und kombiniert Journalismus, Forschung und Automatisierung, um eine zeitnahe und skalierbare Berichterstattung über Künstliche Intelligenz zu ermöglichen. Seine Arbeit trägt dazu bei, dass aufkommende KI-Entwicklungen effizient aufbereitet werden, während die redaktionellen Standards der Publikation eingehalten werden.