Neue KI-Gesichtserkennungstechnologie geht einen Schritt weiter

Es scheint, dass die Verwendung von künstlicher Intelligenz in der Gesichtserkennungstechnologie am weitesten fortgeschritten ist. Wie ZDNet berichtet, haben Unternehmen wie Microsoft (MSFT ) bereits Gesichtserkennungstechnologie entwickelt, die mit Hilfe von Emotionstools Gesichtsausdrücke (FR) erkennen kann. Aber der begrenzende Faktor war bisher, dass diese Tools auf acht sogenannte Kernzustände beschränkt waren – Wut, Verachtung, Angst, Ekel, Glück, Traurigkeit, Überraschung oder Neutralität.

Jetzt tritt der japanische Technologieentwickler Fujitsu mit einer KI-basierten Technologie auf den Plan, die die Gesichtserkennung um einen Schritt weiterentwickelt, indem sie ausgedrückte Emotionen verfolgt.

Die bestehende FR-Technologie basiert, wie ZDNet erklärt, auf der “Identifizierung verschiedener AktionsEinheiten (AUs) – das sind bestimmte Gesichtsmuskelbewegungen, die wir machen und die mit bestimmten Emotionen verknüpft werden können.” In einem gegebenen Beispiel “kann das AI schlussfolgern, dass die Person, die es analysiert, glücklich ist, wenn sowohl die AU “Wangenheber” als auch die AU “Lippenwinkelzieher” identifiziert werden.

Wie ein Fujitsu-Sprecher erklärte, “das Problem mit der aktuellen Technologie ist, dass das AI auf enorme Datenmengen für jede AU trainiert werden muss. Es muss wissen, wie es eine AU aus allen möglichen Winkeln und Positionen erkennen kann. Aber wir haben nicht genug Bilder dafür – also ist es normalerweise nicht sehr genau.”

Eine große Menge an Daten, die benötigt wird, um das AI zu trainieren, um effektiv Emotionen zu erkennen, ist es sehr schwierig für die derzeit verfügbare FR, wirklich zu erkennen, was die untersuchte Person fühlt. Und wenn die Person nicht direkt vor der Kamera sitzt und hineinschaut, wird die Aufgabe noch schwieriger. Viele Experten haben diese Probleme in einigen jüngsten Forschungen bestätigt.

Fujitsu behauptet, eine Lösung gefunden zu haben, um die Qualität der Gesichtserkennungsergebnisse bei der Emotionserkennung zu verbessern. Anstatt eine große Anzahl von Bildern zu verwenden, um das AI zu trainieren, hat das neu erstellte Tool die Aufgabe, “mehr Daten aus einem Bild zu extrahieren.” Das Unternehmen bezeichnet dies als “Normalisierungsprozess”, der darin besteht, Bilder “aus einem bestimmten Winkel in Bilder umzuwandeln, die einer Frontalaufnahme ähneln.”

Wie der Sprecher erklärte, “mit demselben begrenzten Datensatz können wir mehr AUs besser erkennen, sogar in Bildern, die aus einem schrägen Winkel aufgenommen wurden, und mit mehr AUs können wir komplexe Emotionen identifizieren, die subtiler sind als die derzeit analysierten Kernausdrücke.”

Das Unternehmen behauptet, dass es jetzt “emotionale Veränderungen erkennen kann, die so ausgearbeitet sind wie nervöses Lachen, mit einer Erkennungsrate von 81%, die durch “Standardbewertungsmethoden” bestimmt wurde.” Im Vergleich dazu hat, laut unabhängiger Forschung, Microsoft-Tools eine Erkennungsrate von 60% und hatte auch Probleme bei der Emotionserkennung, wenn es mit Bildern arbeitete, die aus schrägen Winkeln aufgenommen wurden.

Als mögliche Anwendungen erwähnt Fujitsu, dass seine neuen Tools unter anderem für die Verkehrssicherheit eingesetzt werden könnten, “indem sie sogar kleine Veränderungen in der Konzentration der Fahrer erkennen.”