Mohan Giridharadas, Gründer & CEO bei LeanTaaS – Interviewreihe

Mohan Giridharadas ist Gründer & CEO bei LeanTaaS, einem Marktführer bei der Bereitstellung von künstlicher Intelligenz-gestützter und SaaS-basierter Kapazitätsmanagement-, Personal- und Patientenfluss-Software für Gesundheitssysteme. Die Software des Unternehmens wird von über 175 Gesundheitssystemen im ganzen Land verwendet. LeanTaaS wurde kürzlich zum ersten digitalen Gesundheitsunternehmen, das eine Bewertung von über 1 Milliarde Dollar erreicht hat, mit der Übernahme von Hospital IQ am 10. Januar 2023, was auch der Erwerb einer Mehrheitsbeteiligung durch Bain Capital am 6. Juni 2022 folgt.

Sie wussten von klein auf, dass Sie Ingenieur werden wollten, was hat dieses Interesse geweckt?

Als ich aufwuchs, war mein Vater Ingenieur, genau wie meine drei älteren Brüder. Ich war immer auf einem höheren Bildungsweg und begann schließlich am IIT (Indian Institute of Technology) in Bombay. Ich studierte Elektrotechnik im Bachelor-Studium, bevor ich in die Vereinigten Staaten kam und an der Georgia Tech University meinen Master in Informatik und dann an der Stanford University meinen MBA machte.

Sie haben 18 Jahre bei McKinsey & Company gearbeitet, welche Projekte haben Sie bearbeitet und welche Lektionen haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?

Bei McKinsey leitete ich Lean Manufacturing und Lean Service Operations in Nordamerika sowie Lean Operations und Lean Service Operations in APAC. Ich verließ das Unternehmen Ende 2009 mit zwei Hauptideen für die Gründung von LeanTaaS. Erstens fiel mir auf, dass operative Verbesserungsprojekte überall auf dem Rücken von Excel-Tabellen stattfanden. Zweitens erfordern alle Arten von Prozessverbesserungsbemühungen ein Projektteam – ob intern oder extern. Diese Teams haben Projektaufgaben, die ständig mit dem aktuellen Projekt im Vordergrund evolvieren. Meine Vision bei der Gründung von LeanTaaS bestand darin, Lean-Transformationen bereitzustellen, die Excel-Mathematik durch anspruchsvolle Mathematik ersetzen und die Notwendigkeit eines vor Ort tätigen Projektteams durch eine SaaS-Plattform ersetzen.
Können Sie die Geschichte erzählen, wie ein lockeres Gespräch auf einer Silicon-Valley-Cocktail-Party zur Gründung von LeanTaaS führte?
In Silicon Valley finden auf jeder Cocktail- oder Dinner-Party unweigerlich Menschen statt, die Unternehmen gegründet, verkauft oder an die Börse gebracht haben. Ich war auf einer dieser Partys und jemand Neues fragte mich, was ich mache. Ich sagte ihm, dass ich bei McKinsey sei, aber ich hatte bereits entschieden, dass ich das Unternehmen verlassen würde, um ein Software-Unternehmen zu gründen. Ich wusste nicht genau, was es sein würde, aber ich wusste, dass ich es tun würde. Er sah mich an und sagte: “Das ist ein ziemlich kühner Sprung.” Er erklärte, dass ich in meiner aktuellen Rolle bei McKinsey die Möglichkeit hatte, auf den Kalender jedes CEOs zu kommen. Wenn ich das Unternehmen verlassen würde, um mein eigenes Unternehmen zu gründen, ohne Produkt, Technologie, Finanzierung, Kunden – wer würde mich dann sehen? Ich war eine Weile in meinem eigenen Kopf darüber, aber letztendlich nutzte ich dieses Gespräch als grundlegendes Bauelement. Mein neues Unternehmen musste etwas sein, das die Fähigkeiten nutzen konnte, die ich in 20 Jahren aufgebaut hatte, während es gleichzeitig disruptiv und einzigartig im Software-Bereich sein musste. Dieses entscheidende Gespräch half mir, die Möglichkeiten einzuschränken und mich auf den Aufbau eines thematischen Software-Unternehmens mit einer sehr klaren Mission und einem sehr klaren Zweck zu konzentrieren.

Die ursprüngliche Vision von LeanTaaS war breit gefächert, was hat Sie dazu gebracht, sich auf das Gesundheitswesen zu konzentrieren?

Die LeanTaaS-Reise begann 2010 mit einem branchenunabhängigen Ansatz. Wir arbeiteten mit etwa 20 Unternehmen zusammen, darunter Google, Home Depot und Flextronics, um die operativen Leistungen durch maßgeschneiderte SaaS-Anwendungen zu verbessern.
Dann haben wir 2013 mit Stanford Health Care zusammengearbeitet, um ihre Infusionsplanung herauszufordern. Wir erstellten einen Algorithmus, der darauf ausgelegt war, verfügbare Kapazitäten mit laufenden Nachfragesignalen optimal zu kombinieren. Ich wusste aus meiner Vergangenheit, dass die Kombination von Angebot und Nachfrage auf analytisch strenge Weise der Schlüssel zur Optimierung der operativen Leistung ist. Unsere Lösung funktionierte, und wir verbrachten die nächsten 18 Monate damit, unsere Algorithmen zu verfeinern und unser erstes Produkt, iQueue für Infusionszentren, zu erstellen. 2015 konzentrierten wir uns voll und ganz auf das Gesundheitswesen.

Welche maschinellen Lernalgorithmen werden verwendet, um die Betriebsabläufe in Krankenhäusern und Gesundheitseinrichtungen zu optimieren?

Da immer mehr Gesundheitsdaten digitalisiert werden, besteht die Möglichkeit, diese Daten zu nutzen, um Anbietern zu helfen, Angebot und Nachfrage effizienter zu kombinieren. Maschinelle Lernalgorithmen haben mathematische Fähigkeiten, die weit über die menschliche Vorstellungskraft hinausgehen, und werden zunehmend genutzt, um die Betriebsabläufe in Krankenhäusern und Infusionszentren zu optimieren. Diese Technologien nutzen datengetriebene Erkenntnisse, um die Effizienz, die Patientenergebnisse und die Ressourcenzuweisung zu verbessern. Einige der prominenten maschinellen Lernalgorithmen im Gesundheitswesen sind:
Predictive Analytics: Maschinelle Lernalgorithmen können historische Daten analysieren, um Patientenaufnahmeraten, Krankheitsausbrüche und Patientenergebnisse vorherzusagen. Dies hilft Krankenhäusern, Ressourcen effektiver zuzuweisen und auf mögliche Nachfragespitzen vorzubereiten.
Patientenflussmanagement: Maschinelle Lernalgorithmen können den Patientenfluss optimieren, indem sie Entlassungszeiten oder Hindernisse, Bettenverfügbarkeit und Patientenbewegungen innerhalb des Krankenhauses vorhersagen. Dies reduziert Wartezeiten, verbessert die Patientenzufriedenheit und optimiert die Ressourcennutzung.
Ressourcenzuweisung und Planung: Maschinelle Lernalgorithmen können bei der Planung von Krankenhauspersonal, Operationssälen und Geräten auf der Grundlage historischer Daten und Echtzeitnachfrage helfen, um eine optimale Ressourcenzuweisung zu gewährleisten. Dies ist während der aktuellen Gesundheitskrise besonders wichtig.

Wie hilft LeanTaaS bei der Bewältigung von Personalengpässen im Gesundheitswesen?

Unsere Technologie, die von künstlicher Intelligenz und Predictive Analytics angetrieben wird und von den historischen und Echtzeitdaten des Gesundheitssystems gespeist wird, unterstützt Gesundheitssystemleiter bei der vollständigen Optimierung ihrer verfügbaren Arbeitskräfte in stationären Einheiten, Infusionszentren und Operationssälen. Wir tun dies auf verschiedene Weise:
Personalplanungslösungen, um sicherzustellen, dass verfügbares Personal in stationären Bereichen so konfiguriert ist, dass es den Bedürfnissen der aktuellen und zukünftigen Patienten am besten entspricht. Beispielsweise bietet iQueue für stationäre Betten ein Personalplanungsmodul, das eine Übersicht über das gesamte Gesundheitssystem bietet und den stationären Pflegeleitern und dem Personalbüro die Zeit und die Erkenntnisse gibt, um proaktiv Personalengpässe zu identifizieren und verfügbare Ressourcen zu allozieren, um Barrieren zu überwinden und individuelle Patientenbedürfnisse zu erfüllen. Mit iQueue für stationäre Betten erzielte Health First eine Reduzierung der Kernschwimmbecken um 44 % im gesamten Gesundheitssystem, eine Reduzierung der Kommunikation des täglichen Personalplans um 45 Minuten und die Eliminierung von 500 Anrufen pro Monat, um Personal einzusetzen.
Optimierte Planungstools, die sicherstellen, dass das Personal vorhersehbare und konsistente Tage arbeitet und notwendige Pausen einlegt. Beispielsweise ermöglicht iQueue für Infusionszentren es Infusionsleitern, optimierte Pläne zu erstellen, die die Terminmischung, die Ressourcen für Schwestern und Stühle und die verknüpften Termine berücksichtigen. Diese Pläne “glätten” die Mittagspitzen in den täglichen Plänen, indem sie Termine in optimalen Zeiten platzieren, und vorhersagen, welche Patienten in den kommenden Tagen wahrscheinlich hinzukommen oder nicht erscheinen, um den Schwestern konsistente Arbeitsbelastungen zu bieten, die es ihnen ermöglichen, regelmäßige Pausen einzulegen. Mit iQueue für Infusionszentren erzielte Oregon Health & Science University eine Reduzierung des Prozentsatzes der Tage über der maximalen Kapazität um 39 %, eine Reduzierung der Spitzenauslastung der Stühle um 14 % und eine Reduzierung der Überstunden um 31 %.
Funktionen, die die zeitaufwändigen oder stressigen Aufgaben für das Personal in ihrem täglichen Arbeitsablauf reduzieren oder eliminieren. Beispielsweise bietet iQueue für Operationssäle Module, die die Buchungsprozesse im OP vereinfachen und digitalisieren, eine einzige Wahrheitsquelle für OP-Termininformationen anzeigen und es Planern ermöglichen, Zeit freizugeben oder eine Fallbuchung nicht mit mehreren Telefonanrufen, sondern mit einem Klick zu beantragen. Durch die Verwendung von iQueue für Operationssäle erzielte Baptist Health Jacksonville eine Reduzierung der aufgegebenen Anrufe um 46 %, 4 zusätzliche Fälle pro Tag und Krankenhaus, eine Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit von Anrufen um 50 % und eine Reduzierung des Anrufvolumens um 40 % in ihrem größten Krankenhaus.

Können Sie einige der Kernfunktionen erläutern, die bei der Automatisierung des Patientenflusses helfen?

Die Verwaltung der stationären Kapazität ist eine der kritischsten Herausforderungen für Krankenhäuser. Sie erfordert ein komplexes Gleichgewicht zwischen der Koordination von Bettenverfügbarkeit, Patientendurchlauf und Personalbedarf, um sicherzustellen, dass die richtigen Ressourcen verfügbar sind, um die Patientennachfrage zu decken. Ohne die Fähigkeit, Kapazität und Personalbedarf proaktiv zu verwalten, treten Engpässe auf, die den Patientenfluss beeinträchtigen, was zu langen Wartezeiten, langen Aufenthaltsdauern, Umleitungen oder Patienten, die ohne Behandlung entlassen werden, führt. Diese Art von Betriebsabläufen führt zu unzureichender Patientenversorgung, reduzierter Mitarbeiterzufriedenheit und Einnahmeverlusten für das Krankenhaus.
Die iQueue für stationäre Betten-Lösung von LeanTaaS ermöglicht es Krankenhausleitern und Teams an der Front, Bettenverfügbarkeit, Patientendurchlauf und Personalbedarf in Einklang zu bringen, um sicherzustellen, dass Kapazitäten verfügbar sind, Prioritäten über Teams hinweg abgestimmt sind und Personal an den Orten eingesetzt wird, an denen es am meisten benötigt wird. iQueue sammelt und analysiert Daten aus bestehenden Systemen (z. B. EHR, Patientenfluss, Personalmanagement usw.), um ihre Kapazität dynamisch anzupassen. iQueue unterstützt jedes Teammitglied, indem es ständig den operativen Zustand des Krankenhauses überwacht, um Echtzeit-Erkenntnisse zu liefern und Hindernisse zu identifizieren, sodass sie sich auf das vorbereiten können, was kommt. Durch technologiegestützte Automatisierung und Transparenz können Krankenhäuser ihre Arbeitsweise verbessern, indem sie Kapazitäten proaktiv verwalten, um die Patientenversorgung voranzutreiben, tägliche Entlassungen und Überweisungen zu koordinieren und die tägliche Personalplanung zu rationalisieren.

Für viele Krankenhäuser war LeanTaaS bei der Bewältigung der COVID-19-Pandemie instrumental, welche Ergebnisse wurden erzielt?

Die COVID-19-Pandemie hat Krankenhäuser öffentlich an die Grenzen ihrer Kapazität gebracht. Auf der Nachfrageseite benötigten plötzlich mehr Patienten intensivmedizinische Betreuung, während auf der Angebotsseite ein Mangel an Schutzausrüstung, dann an Intensivbetten, dann an normalen Betten und schließlich an Pflegepersonal bestand. Bis heute sind die Margen der Krankenhäuser sehr dünn, da die Patientenzahlen gestiegen und die elektiven Eingriffe zurückgegangen sind. Ohne die Möglichkeit, ihre Fläche zu erweitern oder mehr Vermögenswerte zu kaufen, mussten die Krankenhäuser ihren Fokus auf die bessere Nutzung ihrer bestehenden Vermögenswerte verlagern.
Die Lösungen von LeanTaaS halfen den Krankenhäusern, Operationen zu planen, administrative Aufgaben zu reduzieren und letztendlich kosteneffizienter zu werden – ein Win-Win-Win-Szenario. Beispielsweise stand das Novant Health-System während der Pandemie vor einem Mangel an verfügbarer Operationssaalzeit, 8.000 verschobenen chirurgischen Eingriffen und einer niedrigen Blockauslastung. Das System implementierte iQueue für Operationssäle, um die OP-Kapazität zu verbessern und den Chirurgen und ihren Planern ein Werkzeug zu geben, das es ihnen ermöglicht, OP-Zeit einfach zu betrachten, zu verwenden und zu teilen. Das Tool erwies sich als entscheidend, um die Nachwirkungen der Rückkehr der chirurgischen Fälle zu meistern. Novant Health erhöhte die Fallzahl um 4 % und bereinigte ihre gesamte Rückstand, der sich über 75-90 Tage angesammelt hatte, in nur weiteren 90 Tagen. Sie erzielten letztendlich ein 6,15-faches ROI und eine größere Breite der Einbindung von Chirurgen und ihren Praxisadministratoren.

Welche Herausforderungen bestehen bei der Modernisierung des Gesundheitswesens?

Traditionell wurde die Gesundheitsbranche durch ihre veraltete Legacy-Infrastruktur definiert, die Probleme bewundert, anstatt sie proaktiv zu lösen; ihre besondere Verpflichtung zu Sicherheit und Genauigkeit, die das Vertrauen in neue Technologien behindert; und schließlich, da finanzielle Ressourcen kostbar sind, können ihre Leiter kein Risiko eingehen, ohne eine garantierte Belohnung. Die Pandemie half tatsächlich, diesen Kurs zu ändern. Gesundheitssysteme mussten schnell digitale Lösungen wie Telemedizin und unsere Kapazitätsmanagementlösungen einführen, um den Zugang zur Versorgung aufrechtzuerhalten, und im Prozess bewiesen sie die Nachfrage der Anbieter und Patienten nach führenden Lösungen, ROI und dass sie agiler sein konnten, als sie selbst wussten.
Nach Jahrzehnten, in denen sie hinter anderen Branchen zurückgeblieben sind, positioniert diese jüngste Welle der digitalen Transformation die Gesundheitsbranche, um eine Technologiegeneration zu überspringen. Sie kann den Verbrauchern nicht nachkommen, aber sie kann in die künstliche Intelligenz eintauchen und die Führung übernehmen. Die Gesundheitsleiter wissen nun, wie sie Sicherheit, Datenschutz, sofortige Ergebnisse und einen nachgewiesenen Return on Investment in ihre Technologie priorisieren müssen, die wirklich unterstützende und nützliche Workflows bieten muss, die die menschliche Expertise erhalten und verbessern.
Eine entscheidende Komponente bei der Einführung neuer Technologien im Gesundheitswesen ist jedoch das Change-Management. Technologie allein führt nicht zu einer nachhaltigen Transformation. Sie muss mit Change-Management-Experten kombiniert werden, die Organisationen durch die Störung hin zu Ergebnissen führen können. Deshalb kündigte LeanTaaS Anfang dieses Jahres den Start von Transformation as a Service (TaaS) an, einem ersten Service, der Ergebnisse garantiert. Das TaaS-Angebot bietet jedem Kunden ein dediziertes Team, das die erforderlichen Dienstleistungen für die Implementierung unserer Technologie erbringt, die Datenhygiene normalisiert, die bestehenden Workflows automatisiert und digitalisiert, das Change-Management antreibt, die Systemregierung etabliert und den Erfolg garantiert.

Gibt es noch etwas, das Sie über LeanTaaS teilen möchten?

Wir hören ständig auf unsere Kunden und innovieren auf der Grundlage ihrer spezifischen Bedürfnisse und Fortschritte im Bereich künstlicher Intelligenz. Als solches haben wir kürzlich iQueue Autopilot gestartet, eine erste Lösung für die Krankenhausoperationen, die auf generativer künstlicher Intelligenz basiert und Krankenhausleitern menschliche Konversationen und handhabbare Erkenntnisse bietet, um Entscheidungen für Patientenfluss, Planung, Kommandozentrale, Blockmanagement, Personal und andere Kapazitätsmanagementanwendungen in stationären und ambulanten Einrichtungen zu unterstützen. Angesichts einer so zugänglichen, sofortigen und leistungsstarken Unterstützung können Krankenhausleiter höhere finanzielle Ergebnisse erzielen und den Zugang zur Versorgung erhöhen; Krankenpfleger und Anbieter können ihre Zeit und ihre höchste Aufmerksamkeit den Patienten widmen; und das Personal kann produktiv arbeiten, ohne auszubrennen. Mit iQueue Autopilot bringt LeanTaaS seine Vision von “Flugverkehrskontrolle” für das Gesundheitswesen – die Verwaltung des Patientenflusses und die Kapazitätsoptimierung über den gesamten Versorgungsprozess hinweg auf einer einzigen Plattform – zum Leben.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten LeanTaaS besuchen.