MiniMax veröffentlicht M2.7 als Open-Source, ein selbstentwickelndes Agentenmodell

Das chinesische KI-Unternehmen MiniMax hat die Gewichte für MiniMax M2.7 veröffentlicht, ein 229-Milliarden-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell, das an seinem eigenen Entwicklungszyklus teilgenommen hat – was das Unternehmen als ersten Schritt hin zur autonomen KI-Selbstevolution bezeichnet.

Ursprünglich am 18. März angekündigt, ist MiniMax M2.7 jetzt kostenlos auf Hugging Face verfügbar, mit Unterstützung für SGLang, vLLM, Transformers und NVIDIA NIM. Das Modell erreicht 56,22 % auf SWE-Pro und 57,0 % auf Terminal Bench 2, was es zu einem der stärksten Open-Source-LLMs für reale Software-Engineering-Aufgaben macht.

Wie das Modell dazu beigetragen hat, sich selbst zu entwickeln

Die bemerkenswerteste Behauptung über M2.7 ist seine Rolle bei seiner eigenen Iteration. MiniMax hat eine interne Version des Modells mit der Optimierung eines Programmierscaffolds beauftragt, das über 100 Runden hinweg autonom lief. Während dieses Prozesses analysierte M2.7 Fehlerverläufe, modifizierte Scaffold-Code, führte Bewertungen durch und entschied, ob jede Änderung beibehalten oder rückgängig gemacht werden sollte.