Microsoft arbeitet mit dem Startup Graphcore zusammen, um KI-Chips zu entwickeln

Microsoft hofft, dass es so ist Azure-Cloud-Plattform wird bei Amazon und Google an Beliebtheit aufholen Kabelgebunden Berichten zufolge ist das Unternehmen eine Partnerschaft mit einem britischen Startup eingegangen Graphcore einen neuen Computerchip zu entwickeln, der völlig neue Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz unterstützen könnte.

Wie Wired feststellt, Bristo, das britische Startup Graphcore „hat bei KI-Forschern große Aufmerksamkeit erregt – und Investitionen in Höhe von mehreren hundert Millionen US-Dollar – mit dem Versprechen, dass seine Chips die Berechnungen beschleunigen werden, die erforderlich sind, damit KI funktioniert.“ Seit seiner Gründung im Jahr 2016 ist es das erste Mal, dass das Unternehmen seine Chips und Testergebnisse öffentlich präsentiert.

Microsoft hat im Dezember 2018 „im Rahmen einer 200-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde“ in Graphcore investiert, um die Nutzung seiner Cloud-Dienste für eine wachsende Zahl von Kunden zu fördern, die KI-Anwendungen verwenden.

Graphcore selbst hat seine Chips von Grund auf neu entwickelt“um die Berechnungen zu unterstützen, die Maschinen dabei helfen Gesichter erkennen, Sprache verstehen, Parse-Sprache, Autos fahren und Roboter trainieren.“ Das Unternehmen geht davon aus, dass seine Chips von „Unternehmen verwendet werden, die geschäftskritische Vorgänge auf der Grundlage von KI betreiben, wie z. B. Start-ups für selbstfahrende Autos, Handelsfirmen und Betriebe, die große Mengen an Video und Audio verarbeiten, sowie von Unternehmen, die an der nächsten Generation arbeiten.“ Generation von KI-Algorithmen.“

Gemäß den von veröffentlichten Benchmarks Microsoft und Graphcore am 13. November 2019: „Der Chip erreicht oder übertrifft die Leistung der Top-KI-Chips von Nvidia und Google, indem er Algorithmen verwendet, die für diese konkurrierenden Plattformen geschrieben wurden.“ Der Code ist speziell für die Hardware von Graphcore geschrieben und vielleicht sogar noch effizienter.“

Die beiden Unternehmen erklärten außerdem: „Bestimmte Bildverarbeitungsaufgaben funktionieren auf den Chips von Graphcore um ein Vielfaches schneller.“

Moor-Einblicke Spezialist für KI-Chips Karl Freund ist der Meinung, dass die Ergebnisse des neuen Chips zeigen, dass er „hochmodern und dennoch flexibel“ ist.  und dass „sie es gut gemacht haben, es programmierbar zu machen“, was äußerst schwierig ist.

Wired fügt das noch hinzu Nigel Toon, Mitbegründer und CEO von Graphcore, sagt, dass die Unternehmen ein Jahr nach der Gründung seines Unternehmens über Microsoft Research Cambridge im Vereinigten Königreich mit der Zusammenarbeit begannen. Er sagte der Veröffentlichung auch, dass die Chips seines Unternehmens besonders gut für Aufgaben geeignet seien, bei denen es um sehr große KI-Modelle oder Zeitdaten gehe. Außerdem soll ein Kunde im Finanzwesen dank der Hardware von Graphcore eine 26-fache Leistungssteigerung bei einem Algorithmus zur Analyse von Marktdaten festgestellt haben.

Einige andere, kleinere Unternehmen nutzten diese Gelegenheit, um zu verkünden: „Sie arbeiten mit Graphcore-Chips über Azure.“ Das beinhaltet Zitadelle, das die Chips zur Analyse von Finanzdaten verwenden wird, und Qwant, eine europäische Suchmaschine, die möchte, dass auf der Hardware ein Bilderkennungsalgorithmus namens ResNext ausgeführt wird.