Matthew Bernardini, CEO und Mitgründer von Zenapse – Interviewreihe

Matthew Bernardini ist der CEO und Mitgründer von Zenapse, wo er die Vision des Unternehmens leitet und die Entwicklung seines proprietären AI-Grundmodells in kategorieführende Produkte überwacht. Mit einer Vergangenheit als Produktmarketer, und Technologe bringt er eine Mischung aus unternehmerischer Erfahrung – mit vier erfolgreichen Exits – und corporate Expertise von Organisationen wie JPMorgan Chase, Omnicom und Capgemini.

Während seiner Karriere hat Bernardini ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Psychologie, Konsumentenverhalten, Spieltheorie und Statistik aufrechterhalten, was seine Führung bei Zenapse weiterhin informiert.

Zenapse ist eine AI-getriebene Plattform, die die Kundenakquise, -bindung und -rückgewinnung durch emotional intelligente Erfahrungen fördert. Durch das weltweit erste Large-Emotion-Modell (LEM) verwendet Zenapse psychografische Erkenntnisse und zielorientierte Optimierung, um Marken dabei zu helfen, tiefer mit ihrem Publikum zu verbinden. Schnell bereitgestellt und einfach zu verwenden, liefert es messbare Ergebnisse in Stunden – nicht Wochen – und reduziert Kosten und erhöht die Rendite.

Zenapse ist um die Kreuzung von emotionaler Intelligenz und KI herum aufgebaut. Was war das “Aha”-Erlebnis, das zur Schaffung des Large-Emotion-Modells (LEM) führte?

Zenapse hat ein erfahrenes Gründungsteam mit Hintergründen in den Bereichen Produktentwicklung, Werbung, Marketing und Kundenerfahrung, mit über 100 Jahren kombinierten Erfahrung in Unternehmen wie Capgemini, Omnicom und JP Morgan Chase. Während unserer Karrieren haben wir gesehen, wie sich ein neues Paradigma für Marketer entwickelt hat, bei dem KI die Art und Weise verändert hat, wie wir über Konsumenten denken und mit ihnen interagieren.

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft erwarten Kunden personalisierte und resonante Erfahrungen über alle Touchpoints hinweg, aber herkömmliche Marketinglösungen verfügen nicht über die erforderliche Geschwindigkeit und Erkenntnisse für Echtzeit-Entscheidungen und kämpfen, um diese Erwartungen zu erfüllen. Gleichzeitig kämpfen Führungskräfte mit den hohen Kosten für die Einstellung mehrerer Teammitglieder, um diese Arbeit zu erledigen.

Um diese Notwendigkeit zu decken, haben wir das weltweit erste Large-Emotion-Modell (LEM) entwickelt, das Marketer dabei hilft, Umsatz und Verkäufe durch die Einbeziehung emotionaler Intelligenz in die Erfahrung ihrer Konsumenten zu steigern. Durch die Ausrichtung ihrer Kommunikation auf das, was für die Konsumenten von Wert und Interesse ist, anstatt auf eine einzige “Marken-zuerst”-Botschaft, können Marken bedeutungsvollere Interaktionen schaffen, die zu höherer Bindung, Verkäufen, Rückgewinnung und Kundenakquise führen.

Wie definieren Sie ein Large-Emotion-Modell (LEM) und wie unterscheidet es sich technisch und funktional von einem herkömmlichen Large Language Model (LLM)?

Unser Large-Emotion-Modell (LEM) ist ein predictiver KI-Motor, der von einem Datensatz angetrieben wird, der auf Kenntnissen von über 200 Millionen Konsumenten mit 6 Milliarden Datapunkten basiert. Durch KI-getriebene psychografische Erkenntnisse (d. h. Überzeugungen, Meinungen und Emotionen) können Unternehmen verstehen, was ihre Kunden dazu bringt, zu konvertieren – sei es die Funktionen oder Vorteile eines Produkts, spezielle Promotionen und Anreize, Bilder oder Calls-to-Action, und ihnen dann ermöglicht, den Markenerlebnisinhalt entsprechend den Vorlieben des Konsumenten zu priorisieren.

Im Gegensatz zu unserem LEM, das sich auf Emotionen und Verhalten konzentriert, konzentrieren sich Large Language Modelle (LLMs) auf Text und Funktionen im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ohne tiefere Erkenntnisse darüber, was unterschiedliche Segmente von Zielgruppen glauben und schätzen.

Wir haben eng mit Google zusammengearbeitet, durch ihre Google-Startup- und Google-Cloud-Marketplace-Programme sowie mit Comcast Lift Labs, um sicherzustellen, dass unsere Lösung unternehmensreif ist und den Bedürfnissen der anspruchsvollsten Marketer entspricht.

Warum glauben Sie, dass emotionale Intelligenz der “fehlende Link” in den meisten Marketing-KI-Plattformen heute ist?

Die einfache Antwort ist, dass Marketer ihre Kunden nicht wirklich verstehen konnten, weil bestehende Legacy-Technologien sich auf Demografien und Verhalten konzentrieren. Wir integrieren nahtlos mit Tools von Unternehmen wie Adobe, Salesforce und Google, um außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern.

95 % der Konsumentenentscheidungen sind unbewusst und von Emotionen getrieben. Doch für Jahrzehnte haben Marken demografische (z. B. Postleitzahl, Rasse, Einkommen) und verhaltensbezogene Daten verwendet, um Marketingkampagnen zu informieren. Obwohl diese Art von Daten ihre Verwendung hat, werden die meisten Kaufentscheidungen von Emotionen getrieben, die diese Datenpunkte nicht erfassen. Als Ergebnis kämpfen Marketer mit begrenzter Genauigkeit und Effektivität und greifen oft auf verallgemeinerte Lösungen zurück.

Jetzt können Marken durch unser LEM auf psychografische Erkenntnisse zugreifen, um ein vollständiges Bild zu erstellen und Umsatz und Ertrag zu steigern. Der Beweis für das Konzept der emotionalen Intelligenz in der Marketingbranche liegt in den Zahlen: Wir helfen bekannten Marken, die Konversionsraten um 40-400 % und die Bindung um 80 % zu steigern.

Welche sind die häufigsten Missverständnisse, die Sie im Zusammenhang mit der Rolle von KI bei der Erfassung menschlicher Emotionen sehen?

Eines der größten Missverständnisse ist, dass KI hier ist, um Marketer zu ersetzen. Bei Zenapse gehen wir einen anderen Ansatz – wir helfen Marketer dabei, Marketing und Werbung mit emotionaler Intelligenz und KI zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, ihre Perspektiven durch die Fähigkeit zu diversifizieren, ihre Kunden auf einer tieferen, emotionalen Ebene zu verstehen und zu verbinden.

Traditionelle Kampagnen haben oft darauf vertraut, Konsumenten in breite Kategorien einzuteilen, die durch Demografien wie Alter, Einkommen und Postleitzahl definiert sind, was die Nuancen dessen ignoriert, was Menschen wirklich wichtig ist. Mit unserem LEM können Marketer Kampagnen um das herum ausrichten, was für jeden Menschen am wichtigsten ist.

Anstatt zu erraten, was möglicherweise resonieren könnte, hilft unsere Plattform Marketer dabei, Erfahrungen zu schaffen, die wirklich resonieren, weil sie auf einem Fundament emotionaler Intelligenz aufbaut. Das ersetzt nicht den menschlichen Touch – es macht ihn stärker.

Was unterscheidet Ihrer Meinung nach Hype von wahrem Innovation im Bereich KI + EQ?

Wir betreten eine neue Ära des Marketings, die durch emotional intelligente Erfahrungen und nicht durch oberflächliche Personalisierung definiert ist.

Das Konsumentenverhalten hat sich dramatisch verändert. Die Mehrheit der Konsumenten bevorzugt jetzt personalisierte Erfahrungen – sie erwarten, dass Marken wissen, was ihnen wichtig ist. Dies bietet eine Chance für Marken, KI auf eine Weise zu nutzen, die tiefere Verbindungen mit ihren Konsumenten schafft.

Der Unterschied zwischen Hype und wahrer Innovation ist die Qualität der Daten. Unser LEM basiert auf Kenntnissen von 300 Millionen Konsumenten und sechs Milliarden Echtzeit-Datapunkten, was Marken ein umfassendes Verständnis dafür gibt, wer ihre Konsumenten sind – etwas, das sie bisher nicht tun konnten.

Welche Arten von psychografischen Signalen und Echtzeit-Daten treiben das LEM an, und wie werden diese in den Data Lake modelliert?

Die Psychografik hinter unserem LEM basiert auf vier Säulen:

1. Überzeugungen – wir gruppieren Überzeugungen in individuelle Kategorien ein, einschließlich dessen, wie sie Dinge wie Geld, Wissen, Familie und Zugehörigkeit schätzen
2. Emotionen – denken Sie daran, wie Sie reagieren, wenn Sie eine Anzeige oder Promotion sehen. Bringt es Ihnen Freude oder macht es Sie ängstlich?
3. Aktivitäten – von Gärtnern bis hin zu Gaming, wir berücksichtigen alle Arten von realen und digitalen Aktivitäten
4. Verhaltensweisen – die Ereignisse und Aktionen, die ein Konsument in den Erfahrungen eines Unternehmens ausführt, wie z. B. das Ausfüllen eines Formulars, das Ansehen eines Videos oder das Tätigen eines Kaufs.

Konsumenten treffen Kaufentscheidungen mit ihrem Herzen genauso wie mit ihrem Verstand, also wissen wir, dass die Ansprache des emotionalen Komponents der Schlüssel ist, um den wahren Wert über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu entfesseln.

LEM wird als Nutzung von 6+ Milliarden Datapunkten über 300 Mio. Konsumenten hinweg beschrieben. Welche Sicherheits- und ethischen Überlegungen sind getroffen, um die Privatsphäre und Transparenz zu gewährleisten?

Die Privatsphäre steht im Mittelpunkt unserer Produktentwicklung. Unser gesamtes Technologie-Ökosystem ist SOC2-konform, und unsere Datensammlung erfasst oder speichert keine persönlich identifizierbaren Informationen (PII) von Konsumenten. Unsere Daten sind aggregiert und anonymisiert. Wir haben auch klare interne Richtlinien und Governance-Praktiken, um die ethische Nutzung von KI in jeder Entwicklungsphase sicherzustellen.

Können Sie uns durch die Rolle von ZenCore, ZenInsight und ZenVision bei der Bereitstellung emotional intelligenter Kunden Erfahrungen führen?

ZenCore ist unser proprietäres Consumer-Psychographic-Modell und der Motor, der unser LEM antreibt. ZenInsight ist die Datenbasis emotional intelligenter Erfahrungen. ZenVision übersetzt diese Erkenntnisse in Echtzeit in Vorhersagen darüber, welche Messaging- oder Inhalte bei einem bestimmten psychografischen Segment resonieren werden, und liefert handhabbare Empfehlungen für Marketer. Zusammen bilden diese Tools eine Full-Stack-Lösung für Marketing mit emotionaler Intelligenz.

Wie passt Zenapse emotionale Vorhersagen über vertikale wie Einzelhandel, Telekommunikation und Gesundheitswesen an? Gibt es überraschende Branchenanwendungen?

Wir arbeiten bereits mit Unternehmen wie Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial, Bayada Education und Action Karate zusammen, um die Konversionsraten digitaler Markenerfahrungen um 40-400 % zu verbessern. Obwohl die emotionalen Treiber je nach vertikaler Ausrichtung variieren, bleibt das Framework konsistent: Wir entschlüsseln, was einem bestimmten Konsumenten wichtig ist, und helfen Marken, ihre Erfahrungen entsprechend auszurichten.

Was ist Ihre langfristige Vision für LEM – sehen Sie es sich über Marketing hinaus in Bereiche wie Gesundheitswesen oder Bildung entwickeln?

Derzeit konzentrieren wir uns darauf, KI zu nutzen, um Marketer und Werbetreibende besser mit ihren Kunden zu verbinden, und da unsere Daten mit der Zeit immer besser werden, wird unser LEM auch besser. Wir haben die Plattform kürzlich über Websites hinaus erweitert, um CTV über unsere Partnerschaft mit LG Ad Solutions und ihrem Innovationslabor zu unterstützen. Unser Ziel ist es, die Plattform auf wichtige Konsumententouchpoints bis 2028 auszudehnen – Videospiel, Automobile und vernetzte Häuser, um nur einige zu nennen.

Wie sehen Sie emotional intelligente KI die nächsten zehn Jahre digitaler Erfahrungen prägen?

Die Fähigkeit, Echtzeit-, hyperpersonalisierte Erfahrungen über alle digitalen Plattformen hinweg bereitzustellen, ist bereits mächtiger als je zuvor und schafft neue Partnerschaftschancen. KI und emotionale Intelligenz werden weiterhin angenommen, und da diese Technologien und Erkenntnisse immer sophistizierter werden, werden sie die treibende Kraft hinter Marketingbemühungen über alle digitalen Medien hinweg sein.

Unser Team arbeitet hart daran, dieser Entwicklung voraus zu sein. Wir haben kürzlich unseren Partnerschaftsvertrag mit LG Ad Solutions’ Innovation Labs bekannt gegeben, um CTV-Werbetreibenden dabei zu helfen, emotional intelligente Erfahrungen über das LG-Ökosystem von 200 Millionen Smart-TVs hinweg bereitzustellen, und wir arbeiten daran, unsere Erkenntnisse auf andere Bildschirme wie Web, Mobile, AVs, Musik, Filme, vernetzte Autos und mehr zu übertragen

Wir sehen die Zukunft digitaler Erfahrungen durch KI und emotionale Intelligenz geprägt. Unternehmen, die sich dieser Veränderung nicht anpassen, riskieren, von Wettbewerbern überholt zu werden, die schneller auf die Veränderungen in den Konsumentenpräferenzen und -verhaltensweisen reagieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zenapse besuchen.