Matthew Bernardini, CEO und Mitgründer von Zenapse – Interview-Serie

Matthew Bernardini ist der CEO und Mitgründer von Zenapse, wo er die Vision des Unternehmens leitet und die Entwicklung seines proprietären AI-Grundmodells in Kategorien führende Produkte überwacht. Mit einer Vergangenheit als Produktmarketer, Datenstratege und Technologe bringt er eine Mischung aus unternehmerischer Erfahrung – mit vier erfolgreichen Exits – und corporate Expertise von Organisationen wie JPMorgan Chase, Omnicom und Capgemini.

Während seiner Karriere hat Bernardini ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Psychologie, Verbraucherverhalten, Spieltheorie und Statistik aufrechterhalten, was seine Führung bei Zenapse weiterhin informiert.

Zenapse ist eine AI-getriebene Plattform, die die Kundenakquise, -bindung und -rückgewinnung durch emotional intelligente Erfahrungen steigert. Durch das weltweit erste Large Emotion Model (LEM) verwendet Zenapse psychographische Erkenntnisse und zielorientierte Optimierung, um Marken dabei zu helfen, tiefer mit ihrem Publikum zu verbinden. Schnell zu deployen und einfach zu verwenden, liefert es messbare Ergebnisse in Stunden – nicht Wochen – und reduziert Kosten und erhöht den ROI.

Zenapse basiert auf der Kreuzung von emotionaler Intelligenz und KI. Was war das “Aha”-Erlebnis, das zur Schaffung des Large Emotion Model (LEM) führte?

Zenapse hat ein erfahrenes Gründungsteam mit Hintergründen in den Bereichen Produktentwicklung, Werbung, Marketing und Kundenerfahrung, mit über 100 Jahren kombinierten Erfahrung in Unternehmen wie Capgemini, Omnicom und JP Morgan Chase. Im Laufe unserer Karrieren haben wir einen neuen Paradigmenwechsel für Marketer gesehen, bei dem KI die Art und Weise verändert hat, wie wir über Verbraucher denken und mit ihnen interagieren.

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft erwarten Kunden personalisierte und resonante Erfahrungen auf allen Touchpoints, aber herkömmliche Marketinglösungen fehlen die Geschwindigkeit und die Erkenntnisse, die für Echtzeit-Entscheidungen erforderlich sind, und kämpfen, um diese Erwartungen zu erfüllen. Gleichzeitig kämpfen Führungskräfte mit den hohen Kosten für die Einstellung mehrerer Teammitglieder, um diese Arbeit zu erledigen.

Um diese Notwendigkeit zu decken, haben wir das weltweit erste Large Emotion Model (LEM) entwickelt, das Marketer hilft, Umsatz und Verkäufe zu steigern, indem es emotionale Intelligenz in die Erfahrungen ihrer Verbraucher bringt. Durch die Ausrichtung ihrer Kommunikation auf das, was für Verbraucher von Wert und Interesse ist, anstatt einer einzigen “Marken-erst”-Botschaft, können Marken bedeutungsvollere Interaktionen schaffen, die zu höherer Bindung, Verkäufen, Rückgewinnung und Kundenakquise führen.

Wie definieren Sie ein Large Emotion Model (LEM), und wie unterscheidet es sich technisch und funktional von einem herkömmlichen Large Language Model (LLM)?

Unser Large Emotion Model (LEM) ist ein prädiktives KI-Modell, das von einem Datensatz angetrieben wird, der auf Kenntnissen von über 200 Millionen Verbrauchern mit 6 Milliarden Datapunkten basiert. Durch KI-getriebene psychographische Erkenntnisse (d. h. Überzeugungen, Meinungen und Emotionen) können Unternehmen verstehen, was ihre Kunden dazu bringt, zu konvertieren – sei es die Funktionen oder Vorteile eines Produkts, spezielle Promotionen und Anreize, Bilder oder Calls-to-Action, und dann können sie die Markenerfahrungsinhalte entsprechend den Vorlieben des Verbrauchers priorisieren.

Im Gegensatz zu unserem LEM, das sich auf Emotionen und Verhalten konzentriert, konzentrieren sich Large Language Modelle (LLMs) auf Text und Funktionen im Zusammenhang mit der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ohne tiefere Erkenntnisse darüber, was verschiedene Segmente des Publikums glauben und schätzen.

Wir haben eng mit Google (GOOGL ) zusammengearbeitet, durch ihre Google-Startup- und Google-Cloud-Marketplace-Programme, sowie mit Comcast (CMCSA ) Lift Labs, um sicherzustellen, dass unsere Lösung unternehmensbereit ist und den Bedürfnissen der anspruchsvollsten Marketer entspricht.

Warum glauben Sie, dass emotionale Intelligenz der “fehlende Link” in den meisten Marketing-KI-Plattformen heute ist?

Die einfache Antwort ist, dass Marketer ihre Kunden nicht wirklich verstehen können, weil bestehende Legacy-Technologie sich auf Demographie und Verhalten konzentriert. Wir integrieren nahtlos mit Tools von Unternehmen wie Adobe (ADBE ), Salesforce (CRM ) und Google, um außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern.

95 % der Kaufentscheidungen sind unterbewusst und von Emotionen getrieben. Doch seit Jahrzehnten haben Marken demographische (z. B. Postleitzahl, Rasse, Einkommen) und verhaltensbezogene Daten verwendet, um Marketingkampagnen zu informieren. Obwohl diese Art von Daten ihre Verwendung hat, werden die meisten Kaufentscheidungen von Emotionen getrieben, die diese Datenpunkte nicht erfassen. Als Ergebnis kämpfen Marketer mit begrenzter Genauigkeit und Effektivität und greifen oft auf verallgemeinerte Lösungen zurück.

Jetzt können Marken durch unser LEM auf psychographische Erkenntnisse zugreifen, um ein vollständiges Bild zu erstellen und Umsatz und Umsatz zu steigern. Der Beweis für die Rolle der emotionalen Intelligenz im Marketing liegt in den Zahlen: Wir helfen bekannten Marken, ihre Konversionsraten um 40-400 % und ihre Bindung um 80 % zu steigern.

Was sind die häufigsten Missverständnisse, die Sie im Zusammenhang mit der Rolle der KI bei der Erfassung von menschlichen Emotionen sehen?

Eines der größten Missverständnisse ist, dass KI hier ist, um Marketer zu ersetzen. Bei Zenapse gehen wir einen anderen Weg – wir helfen Marketer, Marketing und Werbung mit emotionaler Intelligenz und KI zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, ihre Perspektiven durch die Fähigkeit zu diversifizieren, ihre Kunden auf einer tieferen, emotionalen Ebene zu verstehen und zu verbinden.

Traditionelle Kampagnen haben oft darauf vertraut, Verbraucher in breite Kategorien einzuteilen, die durch Demographie definiert sind, wie Alter, Einkommen und Postleitzahl, was die Nuancen ignoriert, was Menschen wirklich wichtig ist. Mit unserem LEM können Marketer ihre Kampagnen um das ausrichten, was für jeden Menschen am wichtigsten ist.

Anstatt zu erraten, was möglicherweise Resonanz finden könnte, hilft unsere Plattform Marketer, Erfahrungen zu schaffen, die wirklich Resonanz finden, da sie auf einer Grundlage emotionaler Intelligenz aufbaut. Das ersetzt nicht den menschlichen Touch – es stärkt ihn.

Was trennt Ihrer Meinung nach Hype von echter Innovation im Bereich KI + EQ?

Wir betreten eine neue Ära des Marketings, die durch emotional intelligente Erfahrungen definiert ist, nicht durch oberflächliche Personalisierung.

Das Verbraucherverhalten hat sich dramatisch verändert. Die Mehrheit der Verbraucher bevorzugt jetzt personalisierte Erfahrungen – sie erwarten, dass Marken wissen, was ihnen wichtig ist. Dies bietet eine Gelegenheit für Marken, KI auf eine Weise zu nutzen, die tiefere Verbindungen mit ihren Verbrauchern schafft.

Der Unterschied zwischen Hype und echter Innovation ist die Qualität der Daten. Unser LEM basiert auf Kenntnissen von 300 Millionen Verbrauchern und sechs Milliarden Echtzeit-Datapunkten, was Marken ein umfassendes Verständnis davon gibt, wer ihre Verbraucher sind – etwas, das sie vorher nicht tun konnten.

Was für psychographische Signale und Echtzeit-Daten treiben das LEM an, und wie werden diese in den Data Lake modelliert?

Die Psychographie hinter unserem LEM basiert auf vier Säulen:

1. Überzeugungen – wir gruppieren Überzeugungen in individuelle Kategorien, einschließlich, wie sie Dinge wie Geld, Wissen, Familie und Zugehörigkeit schätzen
2. Emotionen – denken Sie daran, wie Sie reagieren, nachdem Sie eine Anzeige oder Promotion gesehen haben. Bringt es Ihnen Freude oder macht es Sie ängstlich?
3. Aktivitäten – von Gartenarbeit bis Gaming, wir berücksichtigen alle Arten von realen und digitalen Aktivitäten
4. Verhaltensweisen – die Ereignisse und Aktionen, die ein Verbraucher in den Erfahrungen eines Unternehmens ausführt, wie z. B. das Ausfüllen eines Formulars, das Ansehen eines Videos oder das Tätigen eines Kaufs.

Verbraucher treffen Kaufentscheidungen mit ihrem Herzen so sehr wie mit ihrem Verstand, also wissen wir, dass die Ansprache des emotionalen Komponenten der Schlüssel ist, um echten Wert über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu schaffen.

LEM wird als Nutzung von 6+ Milliarden Datapunkten über 300M+ Verbraucher beschrieben. Welche Sicherheits- und ethischen Überlegungen sind getroffen, um die Privatsphäre und Transparenz zu gewährleisten?

Die Privatsphäre steht im Mittelpunkt unserer Produktentwicklung. Unser gesamtes Technologie-Ökosystem ist SOC2-konform, und unser Datensatz erfasst oder speichert keine persönlich identifizierbaren Verbraucherinformationen (PII). Unsere Daten sind aggregiert und anonymisiert. Wir haben auch klare interne Richtlinien und Governance-Praktiken, um die ethische Nutzung von KI in jeder Phase der Entwicklung sicherzustellen.

Können Sie uns die Rolle von ZenCore, ZenInsight und ZenVision bei der Unterstützung emotional intelligenter Kunden Erfahrungen erklären?

ZenCore ist unser proprietäres Verbraucher-Psychographie-Modell und der Motor, der unser LEM antreibt. ZenInsight ist die Datenbasis emotional intelligenter Erfahrungen. ZenVision übersetzt diese Erkenntnisse in Echtzeit in Vorhersagen darüber, welche Messaging- oder Inhalte mit einem bestimmten psychographischen Segment resonieren werden, und bietet Marketer handhabbare Empfehlungen. Zusammen bilden diese Tools eine Full-Stack-Lösung für Marketing mit emotionaler Intelligenz.

Wie passt sich Zenapse an emotionale Vorhersagen in Branchen wie Einzelhandel, Telekommunikation und Gesundheitswesen an? Gibt es überraschende Branchen-Anwendungsfälle?

Wir arbeiten bereits mit Unternehmen wie Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial (BFH ), Bayada Education und Action Karate, um die Konversionsraten digitaler Markenerfahrungen um 40-400 % zu steigern. Obwohl die emotionalen Treiber je nach Branche variieren, bleibt das Framework konsistent: Wir entschlüsseln, was für einen bestimmten Verbraucher wichtig ist, und helfen Marken, ihre Erfahrungen entsprechend auszurichten.

Was ist Ihre langfristige Vision für LEM – sehen Sie es sich über das Marketing hinaus in Bereiche wie Gesundheitswesen oder Bildung entwickeln?

Im Moment konzentrieren wir uns darauf, KI zu nutzen, um Marketer und Werbetreibende besser mit ihren Kunden zu verbinden, und da unsere Daten mit der Zeit immer besser werden, wird unser LEM auch besser. Wir haben unsere Plattform kürzlich über Websites hinaus erweitert, um CTV über unsere Partnerschaft mit LG Ad Solutions und ihrem Innovationslabor zu unterstützen. Unser Ziel ist es, unsere Plattform auf wichtige Verbrauchertouchpoints bis 2028 auszudehnen – Videospiel, Automobile und vernetzte Häuser, um nur einige zu nennen.

Wie sehen Sie emotional intelligente KI die nächsten zehn Jahre digitaler Erfahrungen prägen?

Die Fähigkeit, Echtzeit-Erfahrungen mit hoher Personalisierung über alle digitalen Plattformen hinweg zu liefern, ist bereits mächtiger als je zuvor und schafft neue Möglichkeiten für Partnerschaften. KI und emotionale Intelligenz werden weiterhin angenommen und als diese Technologien und Erkenntnisse immer sophistizierter werden, werden sie die treibende Kraft hinter Marketingbemühungen über alle digitalen Medien hinweg sein.

Unser Team arbeitet hart daran, vor dieser Kurve zu bleiben. Wir haben kürzlich unsere Partnerschaft mit LG Ad Solutions’ Innovationslab bekannt gegeben, um CTV-Werbetreibenden zu helfen, emotional intelligente Erfahrungen über LGs Ökosystem von 200 Millionen Smart-TVs zu liefern, und wir arbeiten daran, unsere Erkenntnisse auf andere Bildschirme wie Web, Mobile, AVs, Musik, Filme, vernetzte Autos und mehr zu bringen.

Wir sehen die Zukunft digitaler Erfahrungen von KI und emotionaler Intelligenz geprägt. Unternehmen, die sich nicht an diesen Wandel anpassen, riskieren, von Wettbewerbern überholt zu werden, die schneller auf die Veränderungen in den Verbraucherpräferenzen und -verhaltensweisen reagieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zenapse besuchen.