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Maria de Lourdes Zollo, CEO und Mitgründerin von Bee – Interview-Serie

Maria de Lourdes Zollo ist die CEO und Mitgründerin von Bee. Zuvor arbeitete sie bei Twitter als Senior Product Manager und Erstellerin. Maria de Lourdes Zollo besuchte die Università degli Studi di Milano.
Bee ist ein persönliches AI- Wearable, das Gespräche und Aufgaben in Zusammenfassungen, Erkenntnisse und Erinnerungen umwandelt. Es lernt und passt sich an, bietet proaktive Unterstützung und gewährleistet die Privatsphäre durch eine Stummschaltung. Mit fortschrittlicher Rauschunterdrückung, Unterstützung für 40 Sprachen und einer Akkulaufzeit von sieben Tagen ist Bee für eine nahtlose, ununterbrochene Nutzung konzipiert. Sein modulares Design ermöglicht flexible Trageoptionen und integriert sich nahtlos mit iOS, wodurch es einen intelligenten Begleiter bietet, der die Produktivität steigert und die Nutzer in ihrem täglichen Leben präsent hält.
Was hat Sie und Ethan dazu inspiriert, Bee zu gründen, und wie haben Ihre vorherigen Erfahrungen bei TikTok, Squad und Twitter Ihre Vision für dieses persönliche AI-Wearable geprägt?
Die Reise zu Bee begann mit einer amüsanten Erkenntnis – mein erstes Prototyp war tatsächlich auf Make-up fokussiert! Ich versuchte, ein persönliches Problem zu lösen, nämlich informierte Kaufentscheidungen zu treffen, ohne ständig den Kontext auf Google (GOOGL ) oder Amazon (AMZN ) aufbauen zu müssen. Diese Erfahrung führte mich zu einer umfassenderen Frage über personalisierte AI-Verständnis.
Als Ethan und ich uns verbanden, entdeckten wir eine faszinierende Übereinstimmung. Er hatte zuvor ähnliche Konzepte im Jahr 2016 mit Olabot (bevor er zu Squad wechselte) erforscht, um zu untersuchen, ob AI unsere Erinnerungen, Interessen, Erkenntnisse und Werte aufrechterhalten kann. Obwohl die Technologie damals noch nicht bereit war, sah ich eine Gelegenheit, dieses Konzept auf eine völlig neue Weise neu zu gestalten.
Meine Erfahrung bei TikTok hatte mich tiefgreifend davon überzeugt, wie wichtig es ist, die Nutzer wirklich zu verstehen und personalisierte Erfahrungen zu bieten. Mit Ethan erkannten wir das Potenzial, etwas Revolutionäres zu schaffen – AI, die nicht nur auf Befehle reagiert, sondern echtes Verständnis durch kontinuierliche Präsenz aufbaut.
Der Zeitpunkt war perfekt. Die Technologie hatte endlich unsere Vision ermöglicht, und unsere Erfahrungen bei großen Technologieplattformen hatten uns die Potenziale und Grenzen bestehender AI-Ansätze gezeigt. Wir gründeten Bee, weil wir glauben, dass AI mehr tun sollte, als nur Befehle auszuführen – es sollte Ihre Welt verstehen, Ihre Bedürfnisse antizipieren und mit Ihnen wachsen. Diese Vision von Technologie als natürlicher Erweiterung Ihres Lebens, die durch kontinuierliche Präsenz tiefes persönliches Verständnis aufbaut, ist jetzt endlich möglich.
Bee konzentriert sich darauf, AI menschlicher und kontextuell bewusster zu machen. Warum ist dies für Sie so wichtig, und wie sehen Sie dies die Zukunft der AI-Technologie prägen?
Das Machen von AI menschlicher und kontextuell bewusster ist entscheidend, weil wir uns in einem transformierenden Moment in unserer Beziehung zur Technologie befinden. Derzeit werden wir ständig mit Benachrichtigungen und Aufgaben bombardiert, die unsere Aufmerksamkeit fragmentieren und uns von dem ablenken, was in unserem Leben wirklich zählt. Die Technologie hat versprochen, unser Dasein zu verbessern, aber stattdessen reißt sie uns oft von der Gegenwart ab.
Deshalb entfernen wir uns vom traditionellen, auf Befehle basierenden AI-Modell. Wir glauben, dass AI in Harmonie mit der menschlichen Aufmerksamkeit arbeiten sollte, anstatt um sie zu konkurrieren. Indem wir AI schaffen, die durch kontinuierliche Präsenz echtes Verständnis aufbaut, kann Bee stille Kontexte aufnehmen und alltägliche Aufgaben erledigen, während Sie vollständig in Ihrem Leben engagiert bleiben.
Wenn Ihre AI den Kontext wirklich versteht, kann sie sowohl physische als auch digitale Erfahrungen in bedeutungsvolle Erkenntnisse umwandeln, ohne ständig Ihre Aufmerksamkeit zu fordern. Sie weiß, wann sie eingreifen und wann sie still bleiben soll. Dieser bewusste Ansatz repräsentiert die Zukunft von AI – Technologie, die nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern tatsächlich hilft, präsenter zu sein, indem sie den natürlichen Rhythmus Ihres Lebens versteht. Es geht darum, Technologie zu schaffen, die unsere Menschlichkeit respektiert, während sie unser Leben einfacher, vernetzter und absichtlicher macht.
Die Erstellung eines Hardware-Produkts wie Bee in nur 10 Monaten ist keine leichte Aufgabe. Was waren einige der größten Herausforderungen, und wie haben Sie sie überwunden?
Die Erstellung von Bee in nur 10 Monaten war eine Reise, die das Umdenken traditioneller Hardware-Entwicklung erforderte. Die größte Herausforderung war nicht nur technischer, sondern strategischer Art: die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit treffen. Im Gegensatz zu Software, bei der Sie schnell iterieren und den Kurs ändern können, ist die Hardware-Entwicklung viel weniger nachsichtig. Eine falsche Entscheidung kann Monate Zeit und erhebliche Ressourcen kosten.
Um dies zu überwinden, verfolgten wir einen bewusst iterativen Ansatz. Anstatt von Anfang an nach Perfektion zu streben, begannen wir mit einem einfachen Hardware-Design, das wir schnell prototypisch umsetzen konnten. Wir bauten eine starke Gemeinschaft von frühen Nutzern hier in San Francisco auf, die uns wertvolles Feedback lieferten. Diese enge Beziehung zu unseren Nutzern ermöglichte es uns, schnell zu lernen und anzupassen. Im Laufe eines Jahres gingen wir durch vier verschiedene Geräte-Iterationen – sie sahen nicht schön aus, aber jede Version lehrte uns wichtige Lektionen darüber, was die Nutzer wirklich brauchten und wollten.
Diese schnelle Prototypisierung und der enge Nutzer-Feedback-Zyklus waren der Schlüssel zu unserem Erfolg. Obwohl die frühen Prototypen möglicherweise nicht schön aussahen, halfen sie uns, die klassische Hardware-Falle zu vermeiden, zu viel Zeit mit der Perfektionierung von etwas zu verbringen, das die Nutzer möglicherweise nicht wirklich wollen. Durch die enge Bindung an unsere Nutzer und die Aufrechterhaltung eines schnellen Iterationszyklus konnten wir ein Produkt schaffen, das die Bedürfnisse der Nutzer wirklich erfüllt, anstatt nur unsere Annahmen.
Wie haben Sie die Integration von AI mit Hardware angegangen, um sie benutzerfreundlich und erschwinglich zu halten?
Unser Ansatz zur Integration von AI mit Hardware konzentrierte sich auf bewusste Einfachheit. Wir konzentrierten uns auf die Schaffung eines sauberen, minimalistischen Designs unter Verwendung sorgfältig ausgewählter Materialien, die es uns ermöglichen, die Kosten niedrig zu halten, während wir die Qualität aufrechterhalten. Aber die wahre Magie von Bee liegt nicht in komplexer Hardware – sie liegt in der Software-Erfahrung.
Wir haben Bee über unsere Pioneer-Edition für 49,99 $ (regulärer Verkaufspreis 99,99 $) zugänglich gemacht, mit einem 12-Dollar-Monatsabonnement, das erweiterte Funktionen freischaltet. Diese Preistruktur spiegelt unsere Überzeugung wider, dass leistungsstarke persönliche AI für jeden zugänglich sein sollte.
Was Bee besonders macht, ist, wie die AI lernt und sich an Sie anpasst. Die Hardware bietet die kontinuierliche Präsenz, die für dieses Verständnis erforderlich ist, während die Software Ihre täglichen Erfahrungen in bedeutungsvolle Erkenntnisse und Aktionen umwandelt. Diese Konzentration auf softwaregetriebene Werte, kombiniert mit einem einfachen Hardware-Design, ermöglicht es uns, eine wirksame AI-Erfahrung zu einem erschwinglichen Preis anzubieten.
Was unterscheidet Bee von anderen AI-Wearables, die in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatten, Fuß zu fassen?
Unser Ansatz unterscheidet sich, weil wir glauben, dass die Zukunft von persönlicher AI nicht darin besteht, ein weiteres eigenständiges Gerät zu schaffen – es geht darum, kontinuierliches Verständnis Ihrer Welt aufzubauen. Anstatt uns primär auf die Hardware-Fähigkeiten zu konzentrieren, verfolgen wir einen software-ersten Ansatz, bei dem das Gerät als Verbindung Ihres AI zu Ihrem täglichen Leben dient.
Was Bee unterschiedlich macht, ist, wie wir es aufbauen – schnelle Iteration direkt mit unserer Gemeinschaft, Lernen und Anpassen auf der Grundlage realer Nutzererfahrungen. Das Bee-Gerät selbst ist bewusst einfach, dient als Ohr Ihres AI, während unsere Software eine nahtlose Verbindung zwischen Ihrem digitalen und persönlichen Leben schafft. Unsere Akkulaufzeit von sieben Tagen ermöglicht diese kontinuierliche Präsenz und verwandelt sowohl Online-Interaktionen als auch reale Gespräche in bedeutungsvolle Erkenntnisse.
Wir sehen persönliche AI als Brücke zwischen Ihrem digitalen Fußabdruck und Ihrer physischen Welt, nicht nur als ein weiteres Gerät.
Das modulare Design von Bee ist faszinierend. Was hat diese Flexibilität inspiriert, und wie sehen Sie, dass die Nutzer davon profitieren?
Das modulare Design spiegelt unser Verständnis wider, dass persönliche Technologie sich an den individuellen Lebensstil jedes Nutzers anpassen sollte. Unser Ansatz ist einfach – ein Kerngerät bereitstellen und den Nutzern ermöglichen, Bee durch verschiedene Zubehörteile anzupassen, um es ihren individuellen Bedürfnissen anzupassen.
Was faszinierend ist, ist, wie unsere Gemeinschaft diese Flexibilität angenommen hat. Wir sehen tatsächlich, dass die Nutzer nach noch mehr Zubehör und Möglichkeiten suchen, Bee an ihr tägliches Leben anzupassen.
Die Privatsphäre ist ein großes Anliegen bei Geräten, die kontinuierlich zuhören und Daten verarbeiten. Wie geht Bee auf diese Bedenken ein, während es gleichzeitig seine Funktionalität aufrechterhält?
Die Privatsphäre ist grundlegend für die Art und Weise, wie wir Bee von Anfang an konzipiert haben. Wir folgen einem einfachen Prinzip: Ihre persönlichen Momente bleiben persönlich. Alle Gespräche werden in Echtzeit verarbeitet und sofort gelöscht – wir speichern keine Audioaufzeichnungen. Die Nutzer haben die vollständige Kontrolle über ihre Daten und können alles jederzeit löschen.
Wir halten die höchsten Sicherheitsstandards ein, weil wir glauben, dass Vertrauen für persönliche AI unerlässlich ist. Wir verwenden Ihre Daten nie für AI-Schulungen, verkaufen sie nicht und teilen sie nicht mit Dritten.
Bee kombiniert AI und Wearables auf eine einzigartige Weise. Können Sie Einblicke in den Entwicklungsprozess geben und wie Sie Innovation mit Praktikabilität ausbalanciert haben?
Die Entwicklung von Bee bedeutete, die Art und Weise, wie AI und Hardware zusammenarbeiten, neu zu imaginieren. Wir konzentrierten uns auf die Schaffung einer nahtlosen Integration zwischen physischen und digitalen Erfahrungen, indem wir uns mit E-Mail, Kalender und anderen Diensten verbanden und aus realen Interaktionen lernten. Unser Beta-Testen automatisierter Agenten für Aufgaben wie das Senden von E-Mails und WhatsApp-Nachrichten zeigt, wie wir die Grenzen persönlicher AI-Fähigkeiten vorantreiben.
Wie sehen Sie, dass Bee das tägliche Leben der Menschen auf Weise verbessert, die bestehende Technologien nicht haben?
Bee hilft den Menschen, präsent zu bleiben, indem es ihre Welt versteht und Aufgaben im Hintergrund erledigt. Es erfasst wichtige Momente, erinnert die Nutzer an Verpflichtungen und reduziert Ablenkungen, sodass sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich zählt.
Wie sehen Sie die Zukunft von AI-Wearables in den nächsten fünf Jahren, und welche Rolle sehen Sie für Bee in diesem Ökosystem?
Die Zukunft von AI-Wearables liegt in der Schaffung von AI, die den Kontext wirklich versteht und nahtlos in das tägliche Leben integriert. Bee führt diesen Wandel an, indem es sich auf kontinuierliches Lernen und Anpassen konzentriert, anstatt nur weitere Funktionen hinzuzufügen.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Bee besuchen.












