Lenovo ergänzt sein HPC-Angebot um AMD-EPYC-Server und KI-Fabrik-Services

Lenovo kündigte am 10. November 2026 eine neue Infrastruktur für KI und Hochleistungsrechnen an, darunter ThinkSystem-Server mit AMD-EPYC-SP7-Prozessoren der 6. Generation, Speicherlösungen, Interconnects und erweiterte KI-Fabrik-Services. Das Portfolio ist auf Rechenzentren von Kunden, hybride Umgebungen und Colocation-Einrichtungen ausgelegt.

Lenovo betrachtet KI und HPC als systemweite Infrastrukturherausforderung. Mit der zunehmenden Nutzung kontinuierlicher Inferenz, agentischer Ausführung und wissenschaftlicher Workloads hängt die Leistung nicht nur von der Rechenleistung und der Speicherbandbreite ab, sondern auch von Speicherlösungen, Datenbewegung und Kühlung. Scott Patti, Vizepräsident der Infrastructure Solutions Group von Lenovo, erklärte, das Ziel bestehe darin, „aus jedem Watt mehr nutzbare Leistung herauszuholen“ und zugleich Einschränkungen bei der Stromversorgung und Kühlung zu bewältigen sowie schneller von der Bereitstellung zum produktiven KI-Betrieb zu gelangen.

Server, Speicherlösungen und Interconnects

Der ThinkSystem SC755 mit zwei Sockeln ist der flüssigkeitsgekühlte Neptune-Server unter den vorgestellten Produkten. Laut Lenovos internen Tests kann er bis zu 100 % der Systemwärme über Wasser abführen und eine bis zu 40 % höhere Dauerleistung als vergleichbare luftgekühlte Systeme erbringen. Diese Ergebnisse variieren je nach Systemkonfiguration, Workload, Wassertemperatur in der Einrichtung und Rechenzentrumsbedingungen. Mit Dynamic Partitioning können Kunden zwei Systeme mit jeweils zwei Sockeln in Systeme mit jeweils einem Sockel umwandeln und umgekehrt. Dadurch lässt sich die Rechenleistung flexibler auf verschiedene Workloads verteilen.

Für eine hohe Rechendichte und Speicherbandbreite ergänzt Lenovo sein Angebot um den ThinkSystem SR755. Zu den vorgesehenen Einsatzbereichen zählen agentische KI-Infrastrukturen, elektronische Designautomatisierung, Finanzmodellierung, Ingenieurwesen und groß angelegte Virtualisierung. Lenovos interne Analyse weist im Vergleich zu Konfigurationen mit zwei Sockeln einen geringeren Stromverbrauch und eine bessere Wirtschaftlichkeit aus; die tatsächlichen Ergebnisse können variieren.

Zwei Speichersysteme ergänzen den Schwerpunkt auf Datendurchsatz. Der ThinkSystem DE6800 ist für Anwendungen gedacht, die zuverlässigen Speicher mit hohem Durchsatz erfordern. Der DE6500 bietet dagegen kosteneffiziente Leistung bei einfacherer Bereitstellung und Verwaltung. Beide Systeme eignen sich für latenzempfindliche Block-Storage-Workloads. Die Validierung der Cornelis-CN5000-Fabric bietet Kunden zudem einen weiteren Hochleistungs-Interconnect, der Datenübertragungsengpässe in anspruchsvollen KI- und HPC-Umgebungen verringern soll.

Services für Bereitstellung und Rechenzentrumskapazität

Der Servicebereich deckt die Arbeiten ab, die nach der Lieferung der Hardware anfallen. Die Hybrid-KI-Fabrik-Services umfassen jetzt die Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von GPUs. Die Unterstützung mehrerer Knoten für Red Hat AI Enterprise und NVIDIA AI Enterprise mit NVIDIA Run:ai bietet zwei Softwarelösungen, um Workloads bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren – darunter agentische KI und physische KI.

Für besonders umfangreiche Vorhaben decken die erweiterten Gigafactory Services von Lenovo die Konzept- und Bauphasen sowie die Bereitstellung und Optimierung für den Produktivbetrieb ab. Dazu gehört die Expertise von NVIDIA Infrastructure Services für spezialisierte Bereitstellungen und die Cluster-Validierung. Lenovo kann außerdem den Zugang zum Colocation-Netzwerk von Digital Realty und zum Digital Realty Innovation Lab vermitteln. Dort können Unternehmen KI-Infrastrukturen, Anwendungen und Workload-Anforderungen validieren.

Lenovo bietet Unternehmen, die Colocation-Fläche benötigen, eine zentrale Anlaufstelle sowie skalierbare Infrastruktur, modulare Services und flexible Finanzierung über TruScale Infrastructure as a Service. Die Ergänzungen verbinden Rechenhardware mit Bereitstellungsarbeiten und Rechenzentrumskapazität und spiegeln Lenovos Einschätzung wider, dass die Installation nur ein Teil des Weges zu einer produktiv nutzbaren KI-Kapazität ist.

Bereitstellungen bei bestehenden Kunden

Die University of Florida veranschaulicht den Einsatz des Portfolios in der Forschung. Ihr HiPerGator-Cluster der vierten Generation, der gemeinsam mit Mark III Systems bereitgestellt wurde, vereint Technologien von Lenovo, NVIDIA und AMD. Lenovos Fallstudie nennt 60.000 AMD-EPYC-Server-CPU-Kerne und 1.552 NVIDIA-GPUs und beziffert die Zahl der Forschungsanfragen innerhalb eines Jahres auf 33 Millionen.

Der TOP500-Eintrag für HiPerGator AI weist eine gemessene Linpack-Rmax-Leistung von 17,49 PFlop/s und eine theoretische Spitzenleistung von 19,00 PFlop/s aus. Das System wurde 2025 installiert und belegt in der Liste vom Juni 2026 Platz 125.

DreamWorks Animation veranschaulicht den Einsatz in Gebäuden und Rechenzentren. Das Unternehmen ersetzte eine herkömmliche luftgekühlte Renderfarm durch Lenovo-ThinkSystem-Server mit Neptune-Flüssigkeitskühlung. Lenovos Fallstudie nennt eine effektive Wärmeabfuhr von bis zu 100 %, eine Anhebung des Kühlwasser-Sollwerts um 6 Grad und bis zu 10 % niedrigere jährliche Stromkosten für das Rechenzentrum. Sie fügt hinzu, dass der höhere Sollwert den Energieverbrauch senkt und Spielraum für zusätzliche flüssigkeitsgekühlte Infrastruktur schafft.

Die Ankündigung und die Kundenbeispiele zeigen, dass nutzbare KI-Kapazität aus Servern, Gebäuden und Bereitstellungsarbeiten zusammengesetzt ist. Die Zahlen der University of Florida veranschaulichen den Umfang der Forschungsnutzung, während DreamWorks Ergebnisse für die Einrichtung beziffert. Die Leistungssteigerungen des neuen SC755 beruhen weiterhin auf Herstellerergebnissen aus Tests und hängen von Workload und Standortbedingungen ab. Für Betreiber mit begrenzter Stromversorgung bedeutet das in der Praxis: Kühlung, Vernetzung und Bereitstellungsservices können für die nutzbare KI-Kapazität ebenso entscheidend sein wie die Prozessoren selbst.