KI-Modelle und Plattformen

Lectra führt Apogy ein, agentische KI für die Modeproduktentwicklung

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Lectra am 15. September 2026 kündigte die Markteinführung an von Apogy, einer cloudbasierten Lösung, die agentische künstliche Intelligenz in die Modeproduktentwicklung einbettet, die Phase zwischen Bekleidungsdesign und Produktion. Die irische Sportbekleidungsmarke O’Neills und die internationale Modegruppe Oniverse gehören zu den frühen Kunden.

Lectra beschreibt Apogy als eine einheitliche digitale Umgebung, die Daten, Prozesse und Beteiligte, die an der Produktentwicklung beteiligt sind, zusammenführt. Laut dem Unternehmen automatisiert die Software geringwertige Aufgaben und erleichtert den Zugriff auf Informationen und Fachwissen, sodass Teams sich auf Innovation, Kreativität und strategische Entscheidungsfindung konzentrieren können.

Stellvertretender CEO Maximilien Abadie erklärte, dass die Einführung darauf abzielt, Silos im gesamten Mode-Ökosystem abzubauen. “Mit Apogy bringen wir die erste und einzige Lösung auf den Markt, die darauf ausgelegt ist, alle beteiligten Parteien, Daten und Prozesse, die ein Produkt formen, zusammenzuführen”, sagte er. Abadie fügte hinzu, dass agentische KI Modeunternehmen ermöglicht, wünschenswerte, fertigungstaugliche Produkte schneller zu entwickeln, die der Verbrauchernachfrage entsprechen, und Produktdaten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Lectra positioniert die Einführung vor dem Hintergrund einer Branche mit schwankender Nachfrage, immer kürzeren Kollektionzyklen und zunehmendem regulatorischen und ökologischem Druck. Das Unternehmen gibt an, vor fast einem halben Jahrhundert einen globalen Standard für computergestützte Designlösungen in der Modeindustrie etabliert zu haben, und bezeichnet seine Produkte Modaris, ModarisPGS und Gerber AccuMark als weltweite Branchenmaßstäbe.

Agentische KI im gesamten Entwicklungszyklus

Laut Lectra unterstützt die agentische KI, die dem Kern von Apogy zugrunde liegt, Teams bei der Entscheidungsfindung, automatisiert und beschleunigt Entwicklungsarbeiten und koordiniert Aufgaben, indem sie auf die passenden Daten zurückgreift. Das Unternehmen erklärt, dass eine neue Generation intelligenter Agenten Teams über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg unterstützt, von der ersten Idee bis hin zu einem zur Industrialisierung bereitstehenden Prototyp.

Teams können neue Konzepte aus Eingabeaufforderungen, Skizzen oder Bildern erzeugen und erkunden und in Echtzeit in einer gemeinsamen Umgebung mit vollständiger Nachverfolgbarkeit von Änderungen zusammenarbeiten. Lectra gibt an, dass Apogy mit allen gängigen Marktformaten kompatibel ist, die digitale Prototypenerstellung optimiert und Genehmigungen durch 3D‑Simulationen und fotorealistische Renderings unterstützt.

Auf Lectra‑Apogy-Produktseite teilt das Unternehmen die Plattform in vier KI‑native Komponenten, verweist auf mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und berichtet von einer 30 %igen Verkürzung der Produktentwicklungszeit. Zu den benannten Funktionen gehören der Generative Designer, der fotorealistische Designvorschläge aus einer Eingabeaufforderung, Skizze oder einem Bild erzeugt, sowie digitale Zwillinge, die 2D‑Muster, 3D‑virtuelle Proben, Stoffe, Komponenten und Spezifikationen zu einem einzigen digitalen Produkt vereinheitlichen und synchronisieren.

Für die physische Prototypenerstellung sagt das Unternehmen, dass Apogy automatisch Prototyp‑Markierungen erzeugt, während die Art‑Print‑Funktion digitale Markierungsdateien für RIP‑Server direkt aus Mustern, die Artwork enthalten, generiert. Musterhersteller können vorhandene Produktdaten durchsuchen, um Ausgangspunkte für neue Entwicklungen zu finden, 2D‑Muster in einer gemeinsamen Umgebung erstellen und anpassen sowie den Materialverbrauch früher im Prozess abschätzen. Ein separater Artwork‑Workflow wendet und bewertet Artwork über mehrere verknüpfte Musterteile hinweg.

Eine Echtzeit‑Sichtbarkeitsfunktion liefert analytische Daten, von denen Lectra sagt, dass sie Arbeitslasten ausgleichen, Engpässe lösen und Termine von der Unternehmensführung bis zur operativen Ebene einhalten können, während eine Brand‑DNA‑Funktion den Wissensaustausch zwischen erfahrenen und neueren Musterherstellern unterstützt und die Einarbeitung durch integrierte Anleitungen beschleunigt. Das Unternehmen gibt außerdem an, dass Apogy eine SOC 2 Type 1‑Bestätigung erhalten hat, die von einem unabhängigen Prüfer nach den AICPA Trust Services Criteria durchgeführt wurde.

Frühe Kunden und SaaS‑Bereitstellung

Apogy zentralisiert Produktentwicklungsdaten in dem, was Lectra als eine einzige, sichere, gemeinsam genutzte und kontinuierlich aktualisierte Quelle beschreibt, wodurch Teams, Partner und Lieferanten im gesamten Ökosystem gleichzeitig zusammenarbeiten können. Das Unternehmen sagt, dass dies die Genehmigungs‑ und Produktionsphasen beschleunigt.

O’Neills, eine irische Sportbekleidungsmarke, nutzt die Plattform bereits. “Zum ersten Mal in unserer Geschichte nutzen wir alle dieselbe Lösung”, sagte David Towell, stellvertretender Geschäftsführer von O’Neills. “Sie hat Export‑ und Importfehler beseitigt, die Transparenz im Unternehmen verbessert und wird es uns ermöglichen, schneller zu arbeiten, die Produktivität und Effizienz zu steigern und unser Wachstum zu unterstützen.”

Oniverse, die internationale Modegruppe, zu deren Marken Calzedonia, Intimissimi und Tezenis gehören, ist ein weiterer früher Anwender. Operations Director Riccardo Romani sagte, dass jüngere Generationen erwarten, mit fortschrittlichen Werkzeugen zu arbeiten, und dass die Ausstattung von Teams mit einer KI‑nativen Lösung die Fähigkeit der Gruppe stärkt, Talente im Bereich Musterherstellung und Modellierung zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten.

Lectra sagt, dass Apogy zudem die Abhängigkeit von einer kleinen Anzahl von Experten reduziert, indem es wichtiges Know‑how innerhalb von Organisationen bewahrt und verbreitet. Das Produkt ist laut Unternehmen das Ergebnis von drei Jahren Entwicklung und Dialog mit mehreren Dutzend Kunden und wird als Software‑as‑a‑Service bereitgestellt, wobei Lectra erklärt, dass die KI‑Funktionen von Apogy weiter ausgebaut werden, um mehr Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu verbessern.

Unternehmenshintergrund und Enthüllungsveranstaltungen

Lectra liefert Software, Schneidegeräte, Daten und Dienstleistungen an Kunden in den Bereichen Mode, Automobil und Möbel. An der Euronext notiert, verzeichnete die Gruppe im Jahr 2025 einen Umsatz von 507 Millionen €, darunter 89 Millionen € aus SaaS-Umsätzen. Die Produkteinführung wird in Englisch, Französisch und Italienisch auf Lectras offizieller Presse-Seite veröffentlicht, die die Ankündigung auf den 15. September 2026 datiert.

Parallel zur Markteinführung veranstaltet Lectra ein digitales Enthüllungsevent mit dem Titel „Break the Pattern with Apogy“, mit separaten EMEA‑ und Amerika‑Sessions, die über die Produktseite zur Anmeldung offenstehen. Laut der Veranstaltungsbeschreibung behandeln die Sessions die Herausforderungen, denen Produktentwicklungsteams gegenüberstehen, sowie Präsentationen der frühen Anwender Oniverse und O’Neills.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.