KI-Modelle und Plattformen

Lectra führt Apogy ein, agentische KI für die Mode-Produktentwicklung

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Lectra am 15. September 2026 kündigte die Markteinführung an von Apogy, einer cloudbasierten Lösung, die agentische künstliche Intelligenz in die Mode-Produktentwicklung einbettet, die Phase zwischen Modedesign und Produktion. Die irische Sportbekleidungsmarke O’Neills und die internationale Modegruppe Oniverse gehören zu den frühen Kunden.

Lectra beschreibt Apogy als eine einheitliche digitale Umgebung, die Daten, Prozesse und Beteiligte, die an der Produktentwicklung beteiligt sind, zusammenführt. Laut dem Unternehmen automatisiert die Software geringwertige Aufgaben und erleichtert den Zugriff auf Informationen und Fachwissen, sodass Teams sich auf Innovation, Kreativität und strategische Entscheidungsfindung konzentrieren können.

Stellvertretender CEO Maximilien Abadie sagte, die Einführung solle Silos im gesamten Mode‑Ökosystem abbauen. „Mit Apogy bringen wir die erste und einzige Lösung auf den Markt, die darauf ausgelegt ist, alle beteiligten Parteien, Daten und Prozesse, die ein Produkt formen, zusammenzuführen“, erklärte er. Abadie betonte, dass agentische KI Modeunternehmen ermöglicht, wünschenswerte, herstellbare Produkte schneller zu entwickeln, die die Verbrauchernachfrage erfüllen, und Produktdaten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Lectra stellt die Einführung vor den Hintergrund einer Branche mit schwankender Nachfrage, immer kürzeren Kollektionzyklen und zunehmendem regulatorischen und ökologischen Druck. Das Unternehmen gibt an, vor fast einem halben Jahrhundert einen globalen Standard für computergestützte Designlösungen in der Modeindustrie geschaffen zu haben, und bezeichnet seine Produkte Modaris, ModarisPGS und Gerber AccuMark als globale Branchenmaßstäbe.

Agentische KI im Entwicklungszyklus

Laut Lectra unterstützt die agentische KI im Kern von Apogy Teams bei Entscheidungsprozessen, automatisiert und beschleunigt Entwicklungsarbeiten und koordiniert Aufgaben, indem sie auf die passenden Daten zurückgreift. Das Unternehmen sagt, dass eine neue Generation intelligenter Agenten Teams während des gesamten Entwicklungszyklus unterstützt, von der ersten Idee bis hin zu einem industrialisierungsbereiten Prototyp.

Teams können neue Konzepte aus Eingabeaufforderungen, Skizzen oder Bildern erzeugen und erkunden und in Echtzeit in einer gemeinsamen Umgebung mit vollständiger Nachverfolgbarkeit von Änderungen zusammenarbeiten. Lectra gibt an, dass Apogy mit allen gängigen Marktformaten kompatibel ist, das digitale Prototyping optimiert und Genehmigungen mittels 3D‑Simulationen und fotorealistischen Renderings unterstützt.

Auf Lectra‑Apogy‑Produktseite unterteilt das Unternehmen die Plattform in vier KI-native Komponenten, verweist auf mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und berichtet von einer 30%igen Reduzierung der Produktentwicklungszeit. Zu den benannten Funktionen gehören der Generative Designer, der fotorealistische Designvorschläge aus einer Eingabeaufforderung, Skizze oder einem Bild erstellt, sowie digitale Zwillinge, die 2D‑Muster, 3D‑virtuelle Muster, Stoffe, Komponenten und Spezifikationen zu einem einzigen digitalen Produkt vereinheitlichen und synchronisieren.

Für die physische Prototypenerstellung sagt das Unternehmen, dass Apogy automatisch Prototyp‑Markierungen erzeugt, während die Art‑Print‑Funktion digitale Markierungsdateien für RIP‑Server direkt aus Mustern mit Grafiken generiert. Musterhersteller können vorhandene Produktdaten durchsuchen, um Ansatzpunkte für neue Entwicklungen zu finden, 2D‑Muster in einer gemeinsamen Umgebung erstellen und anpassen sowie den Materialverbrauch bereits früher im Prozess abschätzen. Ein separater Grafik‑Workflow wendet und bewertet Grafiken über mehrere miteinander verbundene Schnittteile hinweg.

Eine Echtzeit‑Sichtbarkeitsfunktion liefert analytische Daten, die Lectra zufolge Arbeitslasten ausbalancieren, Engpässe lösen und Termine von der Unternehmensführung bis zur operativen Ebene einhalten können, während eine Brand‑DNA‑Funktion den Wissensaustausch zwischen erfahrenen und neueren Musterherstellern unterstützt und die Einarbeitung durch integrierte Anleitungen beschleunigt. Das Unternehmen gibt zudem an, dass Apogy eine SOC‑2‑Typ‑1‑Bestätigung erhalten hat, die von einem unabhängigen Prüfer nach den AICPA‑Trust‑Services‑Kriterien durchgeführt wurde.

Frühe Kunden und SaaS‑Bereitstellung

Apogy zentralisiert Produktentwicklungsdaten in dem, was Lectra als eine einzige, sichere, geteilte und kontinuierlich aktualisierte Quelle bezeichnet, wodurch Teams, Partner und Lieferanten im gesamten Ökosystem gleichzeitig zusammenarbeiten können. Das Unternehmen sagt, dass dies die Genehmigungs- und Produktionsphasen beschleunigt.

O’Neills, eine irische Sportbekleidungsmarke, nutzt die Plattform bereits. „Zum ersten Mal in unserer Geschichte nutzen wir alle dieselbe Lösung“, sagte David Towell, stellvertretender Geschäftsführer von O’Neills. „Sie hat Export‑ und Importfehler beseitigt, die Transparenz im Unternehmen verbessert und wird es uns ermöglichen, schneller zu arbeiten, Produktivität und Effizienz zu steigern und unser Wachstum zu unterstützen.“

Oniverse, die internationale Modegruppe, zu deren Marken unter anderem Calzedonia, Intimissimi und Tezenis gehören, ist ein weiterer früher Anwender. Operations Director Riccardo Romani sagte, jüngere Generationen erwarten den Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge, und dass die Ausstattung von Teams mit einer KI‑nativen Lösung die Fähigkeit der Gruppe stärkt, Talente im Bereich Schnittmustererstellung und Modellierung zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten.

Lectra sagt, Apogy reduziert zudem die Abhängigkeit von einer kleinen Anzahl von Experten, indem es wichtiges Know‑how innerhalb von Organisationen bewahrt und verbreitet. Das Produkt sei das Ergebnis von drei Jahren Entwicklung und Dialog mit mehreren Dutzend Kunden, so das Unternehmen, und werde als Software‑as‑a‑Service bereitgestellt, wobei Lectra erklärt, die KI‑Funktionen von Apogy weiter auszubauen, um mehr Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu verbessern.

Unternehmenshintergrund und Enthüllungsveranstaltungen

Lectra liefert Software, Schneideanlagen, Daten und Dienstleistungen für Kunden in den Branchen Mode, Automobil und Möbel. An der Euronext notiert, verzeichnete die Gruppe im Jahr 2025 einen Umsatz von 507 Millionen €, davon 89 Millionen € aus SaaS-Umsätzen. Die Launch‑Veröffentlichung erscheint auf Englisch, Französisch und Italienisch auf Lectras offizieller Presseseite, die die Ankündigung auf den 15. September 2026 datiert.

Im Rahmen des Launches veranstaltet Lectra ein digitales Enthüllungsevent mit dem Titel „Break the Pattern with Apogy“, mit separaten EMEA‑ und Amerika‑Sessions, die über die Produktseite zur Registrierung offenstehen. Laut der Veranstaltungsauflistung behandeln die Sessions die Herausforderungen, denen Produktentwicklungsteams gegenüberstehen, sowie Präsentationen von den Early Adopters Oniverse und O’Neills.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.