Kevin Keenahan, Chief Product Officer bei Net Health – Interview-Serie

Kevin Keenahan ist der Chief Product Officer bei Net Health und Mitgründer von Tissue Analytics, Inc., das 2020 von Net Health übernommen wurde.

Die Mission von Net Health besteht darin, Daten für die menschliche Gesundheit zu nutzen. Sie bieten EHR-Software und vorhersehbare, handhabbare Analysen für medizinische Fachgebiete wie Rehabilitations-Therapie, Wundversorgung, Haus- und Hospizpflege sowie Mitarbeitergesundheit an. Ihre Lösungen werden in über 23.000 Einrichtungen entlang des gesamten Versorgungsspektrums vertraut, darunter die führenden Krankenhäuser, Fachkrankenhäuser, Seniorenheime, Haus- und Hospizdienste sowie ambulante Kliniken.

Könnten Sie die Entstehungsgeschichte erzählen, wie Sie in die Wundversorgung involviert wurden und wie dies aus Ihren Graduate-Studien an der Johns Hopkins University resultierte?

Im Jahr 2013 begann ich meinen Master-Studiengang am Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID), das ein außergewöhnliches Programm ist, das jungen Ingenieuren die Möglichkeit gibt, durch verschiedene klinische Einrichtungen am Johns Hopkins Hospital zu rotieren. Ich hatte das Glück, chronische und akute Wundversorgung während dieser Rotationen zu sehen und fand den Bereich faszinierend, was mich dazu veranlasste, mehr Zeit in der Wundabteilung von Hopkins zu verbringen.

Durch diese Erfahrung erkannte ich, dass es in der Wundversorgungsindustrie einen Mangel an Innovationen gab, da die meisten Wundversorgungsbehandlungen auf veralteten Methoden und Technologien zur Bewertung der Wirksamkeit basierten. Ich sah dies als eine Chance, meine Ingenieursausbildung zu nutzen, um eine Lösung für die Wundversorgung zu entwickeln, die eine bessere Datenerfassung und verbesserte Ergebnisse bei der Behandlung von chronischen Wunden ermöglichen würde, was mich dazu veranlasste, Tissue Analytics 2014 zu gründen.

Tissue Analytics, Inc. wurde 2020 von Net Health übernommen. Könnten Sie einige Details über diesen Moment in der Zeit und warum Sie sich für die Übernahme entschieden haben, teilen?

Net Health® Tissue Analytics verwendet maschinelles Lernen, um Wundbilder zu analysieren und die Heilung automatisch zu messen. Die Übernahme war für uns sehr strategisch, da sie uns die Möglichkeit gab, unsere Reichweite zu erweitern und Zugang zu einem viel größeren Datensatz für unsere maschinellen Lernmethoden zu erhalten. Der Beitritt zu Net Health ermöglichte es uns auch, ihre etablierte Position auf dem Markt zu nutzen und Zugang zu ihrem Netzwerk von Gesundheitsdienstleistern zu erhalten, sowie ihre stationäre Wundversorgung zu stärken.

Wie verwendet Net Health maschinelles Lernen für die Wundverfolgung?

Die Algorithmen von Net Health analysieren Millionen von Bildern in Sekunden, um die Größe und farbmetrische Zusammensetzung einer Wunde automatisch zu messen. Dies ist 90% genauer als manuelle, mit Lineal basierte Messungen, die einen Fehler von 40% aufweisen. Diese Fähigkeit führt zu einer objektivierten Geschichte der Heilung, um eine bessere Patientenversorgung und bessere Ergebnisse zu ermöglichen. Diese Technologie ist die Grundlage unserer mobilen Wundbild- und Analyse-Lösung, die künstliche Intelligenz in Verbindung mit einem Smartphone verwendet, um eine chronische Wunde genauer zu messen, zu charakterisieren und zu analysieren. Mit den während des Wundbildprozesses gesammelten Daten kann sie auch vorhersagen, ob ein Druckgeschwür das Risiko einer Verschlechterung aufweist, eine besonders wichtige Funktion für Krankenhäuser, die für hospitalisierte Druckgeschwüre bestraft werden.

Warum ist die präzise Verfolgung der Wundgröße in der Gesundheitsversorgung so wichtig?

Es gibt mehrere Gründe. Die präzise Verfolgung ermöglicht es Klinikern, den Heilungsfortschritt einer Wunde im Laufe der Zeit zu überwachen, effektive Behandlungsentscheidungen zu treffen und Heilungszeiten zu schätzen. Durch regelmäßige Messung der Wunde können Anbieter feststellen, ob die Wunde wie erwartet heilt oder ob es Anzeichen einer gestoppten Heilung gibt. Dies hilft Anbietern, informierte Entscheidungen über den richtigen Behandlungsverlauf zu treffen und diese Pläne bei Bedarf anzupassen. Durch die Bereitstellung einer gemeinsamen Grundlage für die Heilung für das gesamte Versorgungsteam hat nun jeder, einschließlich des Patienten, eine objektive Messung des Fortschritts, die über Anbieter und Versorgungseinstellungen hinweg geteilt wird.

Welche anderen Arten von Analysen können für die Wundversorgung angeboten werden?

In unserem Wundversorgungs-EHR-Produkt, Net Health® Wound Care, können wir leistungsstarke Vorhersagen über Amputationsrisiken und die Gesamtheilungszeit von Wunden anbieten. Darüber hinaus bieten wir einen Vorhersage-Indikator für verpasste Besuche an, der Patienten identifiziert, die das Risiko haben, einen Besuch zu verpassen. Dies ermöglicht es Wundversorgungsanbietern, einzugreifen, sei es durch direkte Kommunikation mit dem Patienten oder durch Doppelbuchung, um sicherzustellen, dass sie keine Einnahmen oder Zeit für die Versorgung verlieren.

Net Health geht über Wundanalysen hinaus, welche anderen Arten von Dienstleistungen werden angeboten?

Wir bieten auch EHRs für das gesamte Spektrum von Rehabilitationsfachleuten an, darunter Physiotherapeuten, Ergotherapeuten und Sprachtherapeuten. Unsere Rehabilitations-EHRs dienen privaten Praxen, Krankenhaus-Therapie-Einheiten, Krankenhaus-Ambulanzen, Fachkrankenhäusern und Altenheimen. Unser ambulanter und privat praktizierender EHR kommt mit einem Patienten-Engagement-Paket, das Kliniken hilft, ihre Dienstleistungen zu bewerben und Patienten durch digitale Interaktions-Tools und einen automatisierten digitalen Aufnahmeprozess zu involvieren.

Warum ist die Adoption von KI in der Gesundheitsversorgung Ihrer Meinung nach so wichtig?

KI hat das Potenzial, die Genauigkeit und Effizienz von Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern, von der Diagnose und Behandlung bis hin zur Automatisierung administrativer Aufgaben. Algorithmen können große Mengen an Daten analysieren und Muster erkennen, die für Menschen schwer oder unmöglich zu erkennen wären, was zu genauereren Diagnosen, personalisierten Behandlungsplänen und besserer Ressourcenverteilung führt. Sie kann auch dazu beitragen, die Gesundheitskosten durch die Optimierung von Prozessen und die Reduzierung der Notwendigkeit von manueller Arbeit zu senken. Sie kann auch dazu beitragen, die Patientenergebnisse zu verbessern, indem sie eine frühere Diagnose und Behandlung ermöglicht, das Risiko von Komplikationen reduziert und eine personalisierte Versorgung ermöglicht. Zum Beispiel können KI-gestützte Wundversorgungs-Plattformen Gesundheitsdienstleistern helfen, den Heilungsfortschritt von Wunden genauer zu verfolgen, potenzielle Komplikationen zu identifizieren und Behandlungspläne entsprechend anzupassen. Gesundheitsdienstleister können durch KI bessere Patientenergebnisse erzielen, Kosten senken und an der Spitze der technologischen Innovation in diesem Bereich bleiben, sodass die Adoption von entscheidender Bedeutung ist, wenn Sie dies noch nicht getan haben.

Sehen Sie eine Zukunft für generative KI in der Gesundheitsversorgung?

Absolut. KI kann dazu beitragen, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Diagnose zu verbessern, was zu besseren Ergebnissen für Patienten führt. Generative KI kann die medizinische Geschichte eines Patienten, genetische Daten und andere Faktoren analysieren, um den Dokumentationsprozess zu automatisieren und gleichzeitig vorherzusagen, welche Behandlungen für diesen Einzelnen am wahrscheinlichsten wirksam sind.

Tissue Analytics hatte ursprünglich die Vision, das Smartphone in eine fortschrittliche Bild- und Diagnose-Plattform für chronische Wunden zu verwandeln, um die Art und Weise, wie Wundversorgung geleistet wird, neu zu definieren. Könnten Sie erzählen, wie Ihre Vision im Laufe der Zeit evolviert ist?

Nach der Übernahme durch Net Health hat Tissue Analytics ihre Wundversorgungs-Plattform weiterentwickelt und ihre Technologie in das breitere Angebot an Gesundheitslösungen von Net Health integriert. Dies ermöglichte es Tissue Analytics, ihre Fähigkeiten zu erweitern und Funktionen für die Vorhersage der Verschlechterung von Druckgeschwüren im Krankenhaus und die automatische Erfassung von Wunden, die sich um die Gliedmaßen von Patienten winden, zu entwickeln, was wir als Umfangs-Bildgebung bezeichnen. In Zukunft wird das Produkt weiterhin innovativ sein, mit Fokus auf die Identifizierung, Prävention und Behandlung von chronischen Wunden durch fortschrittliche Analyse-Lösungen in allen Versorgungseinstellungen.

Gibt es noch etwas, das Sie über Net Health teilen möchten?

Net Health hat einen starken Fokus auf die speziellen Bedürfnisse von Gesundheitsdienstleistern. Dieser Fokus ermöglicht es Net Health, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die speziell auf die einzigartigen Bedürfnisse von Anbietern ausgerichtet sind, anstatt einen einheitlichen Ansatz zu bieten. Dieses Verständnis von speziellen klinischen Arbeitsabläufen versetzt Net Health in die Lage, die wichtigsten, hochwertigen Daten nahtlos zu sammeln und innovative KI-Tools zu entwickeln, die letztendlich dazu beitragen werden, die gesamte Branche voranzutreiben.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Net Health besuchen: Net Health.