John Forstrom, Co-Founder & CEO von Zencore – Interview-Serie

Zencore ist ein führender Google -Cloud-Beratungs- und Ingenieurdienstleister, der Organisationen durch Fachwissen, umfassende Dienstleistungen und einen unermüdlichen Fokus auf Risikominderung und Kundenunterstützung zum Erfolg verhilft.

John Forstrom ist Co-Founder und CEO von Zencore und konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Umstellung auf cloudbasierte Dienste zu unterstützen.

Als früher Anhänger von Cloud Computing trat John 2009 der Firma RightScale bei, einem Unternehmen für Cloud-Management-Software. Während viele den Einsatz von Cloud Computing jenseits von Start-ups anzweifelten, bot ihm diese Erfahrung einen Platz in der ersten Reihe, um die schattenhafte Übernahme von AWS und den Wert von IaaS in großen Organisationen zu beobachten.

2013 trat John Google Cloud bei, um Teil des initialen Geschäftsteams zu werden, das mit Produkt- und Ingenieurteams an der Strategie für große Unternehmen und digitale Einheimische arbeitete.

Wenn John nicht damit beschäftigt ist, alle Verbindungen zwischen Zencores Kunden, Partnern und Google herzustellen, kann man ihn auf dem nächsten Gewässer finden (Surfen, Angeln, Schwimmen, Paddeln).

Über fünf Jahre lang haben Sie bei Google Cloud gearbeitet. Welche waren einige Ihrer Aufgaben und welche waren einige der wichtigsten Highlights aus dieser Zeit?

Ich trat Google Cloud im September 2013 bei, als die Cloud-Sparte noch ein kleines Start-up innerhalb von Google war. Ich war einer der ersten externen Neueinstellungen für ein Business-Development-Team, das mit Produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeitete, um die ersten großen, strategischen Kunden zu gewinnen.

Es war eine ziemlich einzigartige Zeit bei Google Cloud, in der einige hundert von uns (heute sind es über 35.000 Mitarbeiter) Hand in Hand arbeiteten, um gegen AWS zu konkurrieren, das zu diesem Zeitpunkt ein viel ausgereifteres Angebot hatte. Wir waren 100 % auf den Kunden fokussiert und agierten als vertrauenswürdige Berater für die frühen Anwender. Diese Unternehmen wussten, dass Google Cloud keine Feature-Parität mit Amazon (AMZN ) hatte, aber sie fanden Wert darin, einen Platz am Tisch zu haben, während Google seine Produkte aufbaute und Funktionen priorisierte.

Der Höhepunkt für mich war 2015, als ich einen Vertrag für einen der ersten Google-Cloud-Kunden mit einem Umsatz von einer Milliarde Dollar abschloss.

Können Sie mehr über die Entstehung von Zencore erzählen und was Sie als ehemaliger Google-Insider motivierte, ein Unternehmen zu gründen, das sich ausschließlich auf Google-Cloud-Dienste konzentriert?

Ich denke, was wir bei Zencore geschaffen haben, ist ziemlich besonders, aber das Konzept ist eher einfach. Mehr als die Hälfte des Unternehmens besteht aus ehemaligen Google-Mitarbeitern, und wir haben die Komplexität von Kunden, die von Null auf einen signifikanten Fußabdruck in Google Cloud kommen, erlebt.

Wir haben diese Erfahrung aus dem Inneren des Unternehmens genommen und ein Unternehmen gegründet, um die großen Herausforderungen zu lösen, mit denen Kunden konfrontiert sind, wenn sie ihre Reise beginnen oder auf Google Cloud umsteigen. Für mich persönlich und viele von uns bei Zencore ist es erfrischend, keine Einschränkungen zwischen uns und der Möglichkeit zu haben, immer das Richtige für die Kunden zu tun. Wir treffen schnelle Entscheidungen und bringen die richtigen Menschen ins Spiel. Zencore ist darauf ausgelegt, ein Rückblick auf die frühen Tage von Google Cloud zu sein.

Zencore hat sich entschieden, sich ausschließlich auf Google Cloud zu spezialisieren. Welche einzigartigen Chancen und Herausforderungen bietet diese Spezialisierung in dem sich schnell entwickelnden Cloud-Markt?

Wenn man sein Unternehmen auf einen einzigen Anbieter ausrichtet, besteht ein inhärentes Risiko in diesem Ansatz. Allerdings ist das Risiko nicht signifikant, angesichts des Wachstums von Google Cloud, seines breiten Daten- und Infrastruktur-Produktportfolios und seiner Investitionen in Generative KI. Wir sind immer noch relativ früh in der globalen Übernahme von öffentlichen Cloud-Diensten und sind sehr wohl damit, auf Google als einen der beiden langfristigen Gewinner zu setzen.

Der Vorteil daran, dass das gesamte Unternehmen auf eine Sache fokussiert ist, ist, dass wir alle in die gleiche Richtung rudern, den ganzen Tag, jeden Tag. Die Zusammenarbeit zwischen unseren Ingenieuren ist ein so mächtiger Teil unserer Kultur und kommt nur daher, dass alle daran arbeiten, ähnliche Herausforderungen mit unseren Kunden zu lösen. Wenn man Hunderte von Google-Cloud-Infrastruktur-, Daten- und KI-Projekten geliefert hat, gibt es nicht viel, was man nicht gesehen hätte, was wirklich mächtig ist, wenn man an einem komplexen, hochriskanten Engagement arbeitet.

Betonen Sie einen kundenorientierten und meinungsfreudigen Ansatz in Ihren Dienstleistungen. Wie übersetzt sich diese Philosophie in greifbare Vorteile für Ihre Kunden, insbesondere bei der Integration von Open-Source-Lösungen?

Zencores Kunden kaufen Erfahrung von einem vertrauenswürdigen Berater. Wenn sie ein Projekt starten, das ein signifikantes Risiko birgt, wollen sie wissen, dass wir 100 % mit ihren Interessen übereinstimmen und manchmal bedeutet das, einige harte Wahrheiten zu teilen. Viele Empfehlungen, die wir geben, sind, kein Google-Cloud-natives Produkt zu verwenden, weil eine Open-Source-Option die beste Lösung ist. Ich denke, dass dieses Szenario seltener ist, als man denkt. Google hat eine wirklich gute Arbeit geleistet, um verwaltete Produkte auf Basis von weit verbreiteten Open-Source-Lösungen aufzubauen, die einen niedrigen Betriebsaufwand haben und gut in die restliche Plattform integriert sind.

Ihres innovativen Support-Modells, das traditionelle Ticket-Systeme umgeht, wurde von vielen gelobt. Können Sie erläutern, wie dieses Modell die betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit verbessert?

Ich mag es, zu scherzen, dass einer der größten Vorteile bei der Arbeit mit Zencore ist, dass keiner von uns eine professionelle Dienstleistungs-Vergangenheit hat. Die Realität ist, dass wir Dinge nicht tun, weil sie immer so gemacht wurden. Unser Reseller-Support-Angebot ist ein großartiges Beispiel für einen Bereich, in dem wir einen innovativen Ansatz verfolgt haben.

Viele unserer Kunden sind mittelgroße bis große Software-Unternehmen. Sie haben erfahrene Ingenieure, wollen schnell vorankommen, aber manchmal stecken sie fest.

Das Letzte, was sie tun wollen, wenn sie eine konsultative Frage haben, ist, ein Ticket zu öffnen, von einem unerfahrenen Support-Mitarbeiter getriagiert zu werden, zu eskalieren und dass dieser Prozess einen oder zwei Tage dauert. Es ist eine totale Verschwendung ihrer Zeit und sie enden damit, dass sie nicht mit dem Support-Angebot eines Partners zusammenarbeiten.

Also haben wir ein Modell erstellt, das in ihre Arbeitsweise passt. Jeder Kunde erhält einen eigenen Slack-Kanal. Im Hintergrund dieses Kanals ist der gesamte Ingenieur-Staff von Zencore.

Wenn Sie also eine tiefgehende technische Frage stellen, sind Sie in 15-30 Minuten mit einem erfahrenen Cloud-Ingenieur oder Architekten in Kontakt, der Ihnen hilft, Ihre Herausforderung zu lösen. Darüber hinaus sind viele der Fragen, die wir erhalten, weniger mit Google Cloud als mit der Technologie verbunden, die der Kunde mit Google verbindet, wie Terraform oder ein bestimmtes CI/CD-Produkt. Es ist diese Schnittstelle zwischen dem Stack des Kunden und Google Cloud, die am komplexesten sein kann.

Der direkte Zugang zu unseren Ingenieuren ist wie Gold für unsere Kunden. Anstatt mit einem Problem zu kämpfen, Stack Overflow zu durchsuchen und frustriert zu sein, pingen sie einen Kanal an und erhalten sofort Hilfe von einem Ingenieur, der an Dutzenden komplexer Projekte gearbeitet hat.

Was sind die häufigsten Fallstricke, auf die Unternehmen bei der Migration zu Cloud-Technologien stoßen, und wie hilft Zencore dabei, diese Herausforderungen zu meistern?

Wir haben viel über diese Frage nachgedacht und kamen letztes Jahr zu fünf der häufigsten Fallstricke bei Cloud-Migrationen.

• Keine Kenntnis der Workload-Anforderungen und unzureichende Anwendungsbeurteilung. Bestehende Workloads können in einer neuen Cloud-Umgebung unvorhersehbar verhalten. Dies kann zu Leistungsproblemen und fehlgeschlagenen Anwendungs-Migrationen führen.
• Unzureichende Implementierung und Strategieentwicklung. Eine unzureichende Implementierung oder Strategieentwicklung kann zu Ausfallzeiten, Kostenüberschreitungen und einer Fehlpassung zwischen den Zielen einer Organisation und den Ergebnissen ihrer Cloud-Implementierung führen.
• Sicherheits- und Compliance-Aspekte. Unzureichende Sicherheits- und Compliance-Aspekte können zu Verletzungen und Geldstrafen führen, sowie zu einem Verlust von Kundenvertrauen, Umsatz und Daten.
• Fehlende Kostenoptymierung und schlechte Ressourcenverwaltung. Ohne ein gutes Verständnis von Abrechnung, Kosten und der Möglichkeit, die Rendite von Cloud-Ressourcen-Ausgaben zu maximieren, können Cloud-Kosten nicht mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Fähigkeitslücken. Fähigkeitslücken können zu einer Domino-Effekt von Problemen führen, einschließlich schlecht gestalteter Architektur, ineffizienter Ressourcenzuweisung, Sicherheitslücken und letztendlich Projektfehlern.

Zencore priorisiert einen ergebnisbasierten Ansatz, der sich auf die schnelle Interaktion mit unseren Kunden konzentriert. Wir wollen, dass die Strategie und Architektur gut durchdacht sind, aber Sie können nicht Ihre Zeit in endlosen Workshops verbringen, die von Beratern geleitet werden. Diese fünf Säulen beschreiben unsere Gesamtmethode am besten.

• Tiefes Verständnis der Cloud-Plattform. Wir kennen Google Cloud in- und auswendig, einschließlich wichtiger Bereiche wie Data Cloud, Machine Learning, KI und Kubernetes.
• Bewährte Methoden. Unsere strukturierte Bewertung, Planung und Migration helfen dabei, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und den Einfluss auf Ihr Personal zu reduzieren.
• Fähigkeit, die Auswahl des richtigen ersten Cloud-Projekts zu leiten, das auf Erfolg ausgerichtet ist. Wir leiten Sie bei der Auswahl und Planung von Cloud-Projekten, die auf Erfolg ausgerichtet sind, insbesondere in den frühen Phasen wie der Bewertung von Workload-Migrationen.
• Expertenwissen in Cloud-Sicherheit. Wir helfen dabei, Risiken zu minimieren, indem wir unser tiefes Wissen über Cloud-Sicherheit nutzen, um Sie vor Datenverletzungen und anderen teuren Problemen zu schützen.
• Praktische Entwicklungsfähigkeiten. Wir sind ergebnisorientiert und bringen die notwendigen Ingenieur-Ressourcen mit, um Ihre Lösung zu deployen und in Produktion zu bringen.

Da die Cloud-Technologie-Landschaft kontinuierlich evolviert, welche aufkommenden Trends werden Ihrer Meinung nach die Art und Weise, wie Organisationen Google Cloud in den nächsten Jahren adoptieren und nutzen, erheblich beeinflussen?

Ich denke, wir sind hier auf einer Reise. Ich werde es in drei Schritten beschreiben, und ich denke, wir sind irgendwo zwischen Schritt 2 und 3.

Erstens haben wir alle den Wechsel von Infrastructure-as-a-Service (IaaS) zu Platform-as-a-Service (PaaS) erlebt. Unternehmen bevorzugen zunehmend PaaS-Lösungen, da sie den Entwicklungsprozess vereinfachen, den Bedarf an der Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur reduzieren und die Zeit bis zur Markteinführung beschleunigen. Google Clouds PaaS-Angebote wie Cloud Run ermöglichen es Entwicklern, sich mehr auf das Codieren und weniger auf die Wartung zu konzentrieren, was Innovation und Effizienz fördert.

Zweitens verändert der Aufstieg von Managed Services die Art und Weise, wie Organisationen ihre Cloud-Betriebe handhaben. Managed Services wie Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL und BigQuery nehmen die Last der routinemäßigen Management-Aufgaben von IT-Teams. Dieser Wechsel verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern stellt auch höhere Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards sicher. Durch die Nutzung dieser Managed Services können Organisationen mehr Ressourcen für strategische Initiativen bereitstellen, anstatt sich mit der Routine-Wartung zu beschäftigen.

Drittens ist die Integration von generativer KI darauf ausgerichtet, Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen zu revolutionieren. Google Clouds KI- und Machine-Learning-Dienste, einschließlich der neuen generativen KI-Modelle, ermöglichen es Unternehmen, erweiterte Analysen zu nutzen, komplexe Prozesse zu automatisieren und Kunden Erfahrungen zu verbessern. Beispielsweise ermöglichen Tools wie Vertex AI es Unternehmen, fortschrittliche KI-Modelle zu entwickeln und zu deployen, was Innovation und neue Wertangebote vorantreibt.

Dies ist erst der Anfang des Zeitalters von KI im Alltag von Organisationen, die auf Google Cloud laufen, und es ist definitiv, wo wir viel Schwung sehen. Zu diesem Zweck haben wir bei Zencore eine Reihe von Dienstleistungen namens Zen AI entwickelt, um Unternehmen zu helfen, die KI-Anwendungen entwickeln oder KI in ihre bestehenden Prozesse integrieren.

Wie hat Ihre Vergangenheit bei Google Ihre Führungsstrategie bei Zencore beeinflusst, und welche Schlüsselqualifikationen suchen Sie, wenn Sie Ihr Team von Cloud-Experten zusammenstellen?

Es ist eine großartige Frage. Wenn man die SRE-Organisation bei Google betrachtet, sind die Individual Contributors (ICs) der wichtigste Teil der Organisation, nicht die Manager. Die ICs sind hochbezahlt, hochrespektiert und machen Dinge ohne viel Aufsicht. Sie sind wirklich die Spezialeinheiten innerhalb von Google.

Was ich gelernt habe, ist, dass, wenn man die richtigen Leute einstellt, Dinge tatsächlich sehr gut funktionieren, ohne dass eine dedizierte Personalmanagement-Ebene erforderlich ist. Ich denke, dass eine der einzigartigsten Dinge an Zencore ist, dass es keine Personen gibt, deren einzige Aufgabe darin besteht, Menschen zu managen. Wir sind eine Versammlung von ICs, die immer noch ziemlich gut in ihrem Bereich sind und andere führen, die möglicherweise weniger erfahren sind. Die Schaffung eines Unternehmens aus Führungskräften anstelle von Managern ist ein wichtiger Bestandteil der Kultur, die wir geschaffen haben. Sie respektieren Ihren Vorgesetzten, weil er in den meisten Fällen erfahrener in seinem Job ist und immer noch auf sehr hohem Niveau arbeitet. Es ist ein sehr kooperativer Ansatz.

Können Sie ein Fallbeispiel teilen, in dem Zencores Ansatz die Geschäftsergebnisse eines Kunden durch die Cloud-Adoption erheblich verbessert hat?

Obwohl Migrationsarbeiten ein wichtiger Teil unseres Geschäfts sind, sind es die Datenplattform-Engagements, die wirklich hervorstechen, wenn man von Wert für das Geschäft spricht.

Ein Projekt, das wirklich hervorsticht, ist ein komplexes Engagement, bei dem wir mit einem Unternehmen zusammenarbeiteten, das aus einem diversifizierten Portfolio von Software-Marken bestand. Sie hatten mit betrieblichen Ineffizienzen und einer unvollständigen Sicht auf ihr Geschäft zu kämpfen, da ihre Daten über ihre verschiedenen Marken verstreut waren. Dies führte zu inkonsistenten Datenstandards und machte es ihnen schwer, handhabbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Als Zencore an Bord kam, war unser Hauptziel, diese verschiedenen Datenquellen zu konsolidieren und eine hochskalierbare Datenplattform auf Google Cloud Platform aufzubauen. Wir haben dies durch mehrere wichtige Initiativen erreicht:

Erstens migrierten wir ihre verschiedenen Datenbanken, einschließlich Redshift und SQL Server, zu BigQuery. Dieser Schritt vereinheitlichte ihre Datenlandschaft und machte es ihnen einfacher und effizienter, auf ihre Daten zuzugreifen und zu analysieren.

Zweitens konzentrierten wir uns auf die Verbesserung ihrer Daten-Import- und Validierungsprozesse. Durch die Implementierung und Automatisierung ihrer Daten-Job-Orchestrierung und die Integration von CI/CD-Pipelines stellten wir sicher, dass ihre Daten-Importe zuverlässig und rechtzeitig waren. Diese Einrichtung verbesserte auch die Daten-Validierungsprüfungen, die für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität von entscheidender Bedeutung sind.

Wir standardisierten auch ihre Datenmodellierung mithilfe von DBT, einem Open-Source-Tool, das es ermöglicht, Daten-Transformationsmodelle in einer versionierten, leicht verständlichen Weise zu entwickeln. Dies ermöglichte eine Standardisierung von Datenmodellen über die vielen verschiedenen Marken hinweg, was die Datenanalyse und Berichterstellung für ihre Teams über ihr Portfolio hinweg viel einfacher machte.

Wir konsolidierten außerdem mehrere BI-Tools in eine einzige Looker-Umgebung auf GCP. Dieser Schritt strukturierte ihre Berichtsprozesse und bot eine einheitliche Plattform für die Erstellung von Erkenntnissen über alle ihre Portfolio-Unternehmen hinweg.

Die Auswirkungen dieser Bemühungen waren transformierend. Unser Kunde hat jetzt eine konsolidierte Datenumgebung, die ihm eine umfassende Sicht auf seine Geschäftsprozesse bietet. Diese einheitliche Datenplattform hat seine strategische Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz erheblich verbessert. Darüber hinaus ermöglichte diese Transformation es ihm, eine neue Strategie zur Monetarisierung seiner Daten zu entwickeln, was eine neue Einnahmequelle und einen strategischen Vorteil auf dem Markt darstellt.

Blicken Sie in die Zukunft, welche langfristigen Ziele haben Sie für Zencore, und wie planen Sie, Ihre Dienstleistungen zu entwickeln, um den zukünftigen Bedürfnissen Ihrer Kunden zu entsprechen?

Der Markt bewegt sich so schnell, dass ich nicht scherze, wenn ich sage, dass sechs Monate langfristig sind. Ich denke, die größte Chance für Zencore und Google Cloud liegt bei der Generativen KI. Wir haben uns schnell an die Phase des echten operativen Werts bewegt, der in die Produktion geht, und der Wert von Gen AI ist so überzeugend, dass er einen enormen Druck auf Organisationen ausübt, ihre Daten in Ordnung zu bringen, um diese Technologie zu nutzen. Das Risiko, sich nicht zu engagieren und den Wert von Gen AI zu verstehen, besteht darin, dass die Konkurrenz es nutzen wird, um Sie auf dem Markt zu überholen.

Also investiert Zencore in die richtigen Architekten und Ingenieure, die Erfahrung in einer breiten Palette von Branchen und Anwendungsfällen haben, die auf Dinge wie RAG, Enterprise-Search und natürlich Google-Produkte wie Vertex AI fokussiert sind.

Sie werden auch sehen, dass wir einen viel mehr vertikalen Ansatz verfolgen, was historisch gesehen nicht unser Ansatz war. Wenn Sie ein spezifisches Problem für einen Kunden in einer Branche mit Gen AI lösen, haben Sie 80 % der Arbeit geleistet, um das Problem für eine signifikante Anzahl von Kunden in dieser Branche zu lösen. Dies ist ein einzigartiger Vorteil für uns, wenn die Zeit bis zur Markteinführung kritisch ist.

Schließlich werden Sie sehen, dass wir eine signifikante Investition in unsere Data-Cloud-Praxis tätigen. Zencore wird immer einen 360-Grad-Ansatz für Gen-AI-Projekte haben und bereit sein, sich auf die Infrastruktur, Sicherheit, Daten-Pipelines und ML-Ops zu konzentrieren, um eine erfolgreiche End-to-End-Produktionslösung zu gewährleisten.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zencore besuchen.