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Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Interview-Serie

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Jim Szyperski ist der CEO von Acuity Behavioral Health, einem Unternehmen, das die stationäre psychiatrische Versorgung durch datengetriebene Innovation neu definiert. Acuity hat eine neue Kategorie entwickelt – Behavioral Health Operations Intelligence – die in Zusammenarbeit mit führenden Gesundheitssystemen entstand. Der Behavioral Health Acuity Index (BHAI) und die Acuity Insights-Plattform nutzen künstliche Intelligenz und Echtzeit-EHR-Integration, um Anbietern zu helfen, konsistentere, effizientere und effektivere Versorgung zu bieten. Die Plattform ermöglicht es Krankenhäusern, Patientenergebnisse zu verbessern, Personal zu optimieren und finanzielle Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Können Sie die jüngsten Bundes- und Landesmittelkürzungen aufschlüsseln? Wie wirken sie sich auf Gemeinschaftskliniken und stationäre psychiatrische Einheiten aus?

Ohne Frage werden erhebliche Mittel aus Programmen für Verhaltensgesundheit gekürzt, die bereits national unterbesetzt und unterfinanziert sind. Was wir sehen, ist einfach eine Verlagerung der Probleme auf die Bundesstaaten ohne eine klare Lösung. Die Auswirkungen fallen direkt auf bereits überlastete Notdienste, Notaufnahmen und lokale Krankenhäuser, da die Menschen nirgendwo anders für die Behandlung um Hilfe suchen können.

Die jüngsten Personalkürzungen im Gesundheitsministerium sind besonders besorgniserregend, da sie kritische Agenturen wie SAMHSA, CDC und NIH, die Programme für psychische Gesundheit und Substanzmissbrauch unterstützen, betreffen. Diese Kürzungen bedeuten den Verlust von Mitarbeitern mit jahrelanger Erfahrung und gefährden den jüngsten Fortschritt bei der Verringerung der Überdosierungssterblichkeit. Wenn man die Bundeskürzungen mit den Landesreduzierungen kombiniert, entsteht ein perfekter Sturm, bei dem die verletzlichsten Bevölkerungsgruppen den Zugang zu wesentlicher Versorgung verlieren, wenn wir immer noch mit anhaltenden Krisen im Bereich psychische Gesundheit, Überdosierung und Selbstmord konfrontiert sind.

Warum ist die stationäre psychiatrische Versorgung einer der “undurchsichtigen und unoptimierten” Bereiche der Medizin geblieben?

Die stationäre psychiatrische Versorgung ist seit Jahrzehnten hinter ihren medizinisch-chirurgischen Kollegen zurückgeblieben, aus mehreren Gründen. Erstens haben wir uns stark auf subjektive Beurteilungen verlassen, die von Ort zu Ort variieren. Der hohe Grad an Variation und das Fehlen quantitativer, anerkannter Modelle hat die Aggregation von nutzbaren Daten behindert, aus denen sich bewährte Verfahren entwickeln können. Im Gegensatz zu anderen medizinischen Fachgebieten mit klaren Diagnosekriterien und Behandlungsprotokollen bleibt die stationäre Psychiatrie “stecken” ohne ein effektives Modell, mit dem man Patientenakuität und Fortschritt quantifizieren kann.

Zusätzlich ist die stationäre Psychiatrie die unterste Sprosse der Vergütungsleiter. Die aktuellen Vergütungsmodelle basieren auf einem pro Tag-System, das die psychiatrische Versorgung unterschätzt und Investitionen in die Erhöhung des Personals oder die Implementierung neuer Technologien entmutigt. Wie es derzeit steht, decken psychiatrische Einrichtungen im Allgemeinen nur etwa 65 % der Kosten ab, die ein Krankenhaus für die Erbringung von Dienstleistungen aufwendet. Folglich operieren Krankenhäuser stationäre Einheiten unter extremem finanziellen Druck und zu einem Zeitpunkt, an dem sie mit Patienten überlastet sind, unterbesetzt und schlecht finanziert. Diese Umgebung ist nicht nachhaltig. Leider gewährleistet das Fehlen einer Grundlage, eines Modells, mit dem man inkrementelle Ausgaben messen und quantifizieren kann, dass dies unwahrscheinlich ändert.

Schließlich hat der anhaltende Stigma um psychische Gesundheit Investitionen und Aufmerksamkeit im Vergleich zu anderen medizinischen Bereichen begrenzt. Obwohl die Pandemie die psychische Gesundheit in ein weites Gesprächsthema verwandelte, ist die einfache Tatsache, dass diese bedeutenden Gespräche größtenteils nur Gespräche geblieben sind, mit wenig bis keinem systemischen Wandel in der Versorgung und Behandlung von psychischen Erkrankungen. Die Kombination dieser Faktoren hat die stationäre psychiatrische Versorgung und die hoch engagierten Krankenpfleger und Mitarbeiter, die diese Patienten behandeln, “stecken” gelassen mit veralteten Methoden und begrenzten Daten, um Verbesserungen voranzutreiben. Dies ist genau die Lücke, die wir bei Acuity ansprechen.

Sie haben eine neue Kategorie namens Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) eingeführt. Was bedeutet das genau, und wie unterscheidet es sich von traditioneller Gesundheitsanalytik?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) ist ein ganz neuer Ansatz für die Verwaltung der stationären psychiatrischen Versorgung. Die BHOI ist eine vollständige Neufassung traditioneller Verhaltensgesundheitsmethoden, die retrospektiv, fragmentiert und oft aus medizinisch-chirurgischen Census-Modellen abgeleitet sind, die nicht für die volatileren stationären psychiatrischen Umgebungen entwickelt wurden.

Im Gegensatz zu Census-Modellen bietet die BHOI ein künstlich intelligentes Framework für die Standardisierung, Messung und Optimierung der Versorgung. Es ist ein klinisches Betriebssystem, das speziell für die stationäre Psychiatrie und die Verhaltensgesundheit im Allgemeinen entwickelt wurde. Die BHOI bietet klinische Beurteilungsdaten in Form umfassender Patienten- und Einheitsakuitätsscores für Krankenpfleger und Administratoren, um operative Entscheidungen über Personal, Ressourcenzuweisung und Behandlungsplanung zu treffen. Die BHOI bietet handlungsfähige Daten, um die Versorgung und Sicherheit von Patienten und Personal zu verbessern, die BetriebsEffizienz zu steigern und ein Modell für höhere Erstattungen zu etablieren.

Kurz gesagt, etabliert die BHOI eine gemeinsame Sprache und Messsystem im gesamten Verhaltensgesundheitssystem. Diese Standardisierung ermöglicht es der Verhaltensgesundheit, die Leistung zu benchmarken, bewährte Verfahren zu identifizieren und kontinuierlich zu verbessern, was auf diese Weise bisher nicht möglich war.

Wie funktioniert die BHOI – und welche Rolle spielt künstliche Intelligenz dabei?

Die BHOI-Plattform besteht aus zwei primären Elementen:

  1. Der Behavioral Health Acuity Index (BHAI), ein validiertes, umfassendes Mess- und Bewertungssystem für Patientenakuität auf einer Skala von 1-100, und
  2. Acuity INSIGHT, unsere künstlichen Intelligenzmodelle, die die Akuitätsscores in Verbindung mit einer Reihe relevanter Datenströme analysieren, die im Electronic Health Record-System der Einrichtung erfasst werden. Beispiele hierfür sind spezifische Krankenpflegedaten, Personalzuweisungen, medizinische Anordnungen, Komorbiditäten, Medikamentenmanagement usw.

Es ist wichtig zu beachten, dass sowohl der BHAI als auch INSIGHT in voller Zusammenarbeit mit einigen der führenden Gesundheitssysteme unseres Landes, einschließlich Yale New Haven Health, entwickelt wurden, um sicherzustellen, dass die BHOI klinisch genau, relevant und von den Fachleuten, die sie täglich verwenden, vertrauenswürdig ist.

Können Sie uns durch die Integration Ihrer Plattform in EHR-Systeme wie Epic führen? Was ist die Auswirkung auf klinische Entscheidungen?

Die Integration in EHR-Systeme wie Epic ist eine leichte Integration, die schnell und nahtlos in den klinischen Workflow der Krankenpflege integriert ist. Spezifische quantitative Daten werden direkt aus der Patientenakte abgerufen und mit zwei kurzen qualitativen Eingaben der Krankenpfleger bei Schichtwechsel kombiniert. Diese Daten werden direkt aus der EHR an unsere Cloud-Plattform gesendet und innerhalb einer Sekunde zurück an die EHR für die Anzeige an Krankenpfleger und Krankenhausadministratoren, um ihnen eine genaue und transparente Grundlage für die Bewertung des Patientenstatus zu bieten.

Die EHR-Integration ermöglicht auch eine fundiertere Behandlungsplanung. Mit genauer Akuitätsmessung können Krankenpfleger die Interventionen der Pflegemannschaft besser an die Bedürfnisse der Patienten anpassen und verfolgen, ob diese Interventionen wie erwartet funktionieren, was die Ressourcenzuweisung dramatisch verbessert. Krankenpfleger weisen Personal auf der Grundlage der tatsächlichen Patientenakuität zu und nicht auf der Grundlage willkürlicher Patienten-Personal-Verhältnisse, um sicherzustellen, dass die akutesten Patienten angemessene Aufmerksamkeit erhalten, während unnötige Personalzuweisungen für Patienten mit geringerer Akuität vermieden werden. Frühe Anwender wie Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health und Tanner Health sehen bereits diese Vorteile in ihrem täglichen Betrieb.

Wie prognostiziert Ihre künstlich intelligente Acuity Insights-Plattform Personalbedarf und hilft dabei, Burnout zu vermeiden?

Unsere Acuity Insights-Plattform behandelt eine der anhaltendsten Herausforderungen im Bereich Verhaltensgesundheit – die Abstimmung des Personalbedarfs auf die tatsächlichen Patientenbedürfnisse. Die Plattform analysiert historische Muster, aktuelle Akuitätsdaten und externe Faktoren, um Personalbedarf mit bemerkenswerter Genauigkeit vorherzusagen. Letztendlich führt es, wenn Personal aufgrund falsch berechneter Patientenbedürfnisse oder Krankenpflegemangels dauerhaft überarbeitet wird, zu Burnout. Unsere Plattform hilft Krankenpflegern und Administratoren, die richtige Zuweisung von Personal für jede Schicht auf der Grundlage vorhergesagter Akuitätsniveaus und nicht nur Zensuszahlen vorherzusagen.

Darüber hinaus sind die Eingaben der Krankenpfleger in Echtzeit während der Schichtwechsel ein wichtiger Bestandteil der Berechnung der Akuitätscores der Patienten. Zusätzlich analysiert die BHOI, welche spezifischen Krankenpflegeschulen und -spezialitäten benötigt werden, um eine strategischere Personalzuweisung durch Krankenpfleger zu ermöglichen, sogar um Administratoren auf potenzielle Stresspunkte oder Einheiten mit hohem Risiko für Personalermüdung aufgrund anhaltend hoher Akuität aufmerksam zu machen.

Das Ergebnis ist eine bessere Ausgeglichenheit der Arbeitsbelastung, reduzierte Überstunden, angemessene Personalzuweisungen, eine befähigte Krankenpflegemannschaft und eine nachhaltigere Arbeitsumgebung für diese engagierten Gesundheitsfachleute.

Was sind die leistungsstärksten Vorhersagefähigkeiten, die derzeit in Acuitys System integriert sind?

Bisher ist die leistungsstärkste Vorhersagefähigkeit der BHOI durch INSIGHT gegeben, die intern als “Sorting Hat” bezeichnet wird. Sorting Hat verwendet unsere künstliche Intelligenz, um unsere umfangreichen Datensätze zu analysieren und genau vorherzusagen (90%+), welches Maß an Intervention durch das Krankenpflegpersonal für jeden Patienten am nächsten Tag erforderlich sein wird. Zusätzlich kann Sorting Hat die Arbeitsbelastung der Krankenpfleger durch Volumen der Patienten, Patientenakuitätspunkte und Krankenpflegeschulen zuordnen, um Krankenpflegern eine ausgewogenere und gerechtere Schichtzuweisung vorzuschlagen, um das Risiko von Burnout und Personalfluktuation zu reduzieren.

Glauben Sie, dass künstliche Intelligenz subjektive Beurteilungen in der Psychiatrie vollständig ersetzen kann – oder wird sie immer ein Werkzeug zur Ergänzung bleiben?

Die BHOI ist ein klinisches Betriebssystem für die stationäre Psychiatrie, was per Definition bedeutet, dass Patienten unter schweren psychischen Erkrankungen leiden. In der stationären Versorgung, die die Intensivstation der Psychiatrie darstellt, ist die menschliche Verbindung zwischen Krankenpflegern und Patienten für eine wirksame Behandlung von entscheidender Bedeutung, und ich glaube, dass künstliche Intelligenz ein Werkzeug zur Ergänzung ist, um Krankenpflegern und der stationären Leitung Optionen und Szenarien vorzuschlagen. Die menschliche Verbindung zwischen Krankenpflegern und Patienten bleibt grundlegend für eine wirksame stationäre Behandlung, und meiner Meinung nach kann künstliche Intelligenz diese nuancierte Verständnis nicht ersetzen.

Was künstliche Intelligenz hervorragend macht, ist, dass sie objektive, konsistente Messungen liefert, um subjektive Beurteilungen zu informieren und zu verbessern. Sie bietet eine gemeinsame Sprache für die Behandlungsteams und identifiziert Muster, die in der menschlichen Beobachtung nicht offensichtlich oder erkennbar sind. Durch die Identifizierung dieser Muster kann künstliche Intelligenz dann zukünftige Szenarien vorhersagen, die klinische Entscheidungen über Patientenbedürfnisse, angemessene Krankenpflegezuweisungen, effizientere Bettenuutzung usw. informieren. Dies bietet enorme Effizienz und damit finanzielle Vorteile für die stationäre Versorgung im gesamten Patientenlebenszyklus, von der Aufnahme bis zur Entlassung.

Welche Herausforderungen erwarten Sie, wenn Sie diese Plattform national ausweiten – regulatorisch, ethisch oder technologisch?

Unsere Plattform wurde von Grund auf von klinischen Experten einiger der führenden Einrichtungen für Verhaltensgesundheit in unserem Land entwickelt, als eine neue Kategorie und Patientenklassifizierungssystem für die Verhaltensgesundheit, um die klinische Lücke in der Patientenversorgung zu schließen. Dabei wurde vollständige Aufmerksamkeit auf HIPAA und die regulatorischen Herausforderungen im Hinblick auf Datenschutz und Compliance als grundlegende Prinzipien und nicht als Nachgedanken gelegt. Durch die Konstruktion speichert die BHOI keine personenbezogenen Informationen (PHI), sondern nur anonymisierte Daten und folgt allen Sicherheitsprotokollen.

Wir sind in ständigem Dialog mit unseren Kunden und Krankenpflegern und investieren stark in die Integration ihrer Rückmeldungen und Ideen in unseren Produktentwicklungsplan für die BHOI. Aus technischer Sicht ist die Plattform anpassbar und interoperabel mit allen großen EHR-Systemen, und unsere Implementierungsteams arbeiten Seite an Seite mit klinischen Spezialisten in der realen Umgebung der stationären Psychiatrie.

Vielleicht die größte Herausforderung bei der Schaffung einer neuen Branche ist das Change-Management, insbesondere in der vielschichtigen und komplexen Welt der Gesundheitsversorgung. Das Bewusstsein für neue Technologien zu schaffen und Gesundheitsleitern zu helfen, ihre ROI auf die neue Investition zu verstehen, und wie die BHOI positive Auswirkungen auf das Krankenpflegepersonal oder die Abteilungskennzahlen haben wird, dauert und wird sorgfältig und transparent angegangen. Wir haben festgestellt, dass Krankenhäuser die BHOI als datengetriebenen Ansatz in einem Bereich, der stark auf subjektive Beurteilungen angewiesen ist, annehmen. Das von uns gewählte kollaborative Entwicklungsmodell mit unseren Gesundheitssystempartnern ist die entscheidende Grundlage für eine BHOI-Plattform, die Kliniker tatsächlich verwenden möchten, anstatt sich ihr unterworfen zu fühlen.

Wie sieht die Zukunft der stationären psychiatrischen Versorgung aus, wenn Plattformen wie Acuitys zur Norm werden?

Zunächst und vor allem ist die psychische Gesundheit die Gesundheit, Punkt. Dies ist eine Tatsache, die jeder, der einen Familienangehörigen oder Freund mit psychischer Erkrankung hatte, vollständig versteht. Unsere psychische und körperliche Gesundheit sind untrennbar miteinander verbunden. Leider wurde unser Gesundheitssystem nicht mit dieser Prämisse entwickelt, und erst in den letzten Jahren, größtenteils durch die Pandemie ausgelöst, ist das Gespräch über die psychische Gesundheit zu einem regelmäßigen Thema im Gesundheitswesen geworden.

Aber Gespräche und Handlungen sind Meilen voneinander entfernt in der Verhaltensgesundheit, und das Erkennen, obwohl notwendig, ist kein Heilmittel. Die körperliche Gesundheit hat von Jahrzehnten der Datenerfassung, Analyse und Modellierung profitiert. Der bemerkenswerte Fortschritt in der Kardiologie, Nephrologie, Onkologie usw. wurde durch bewährte Verfahren vorangetrieben, die durch Forschung und Verfeinerung im Laufe der Zeit entwickelt wurden. Das ist in der Verhaltensgesundheit nicht der Fall, die in einer abgeschlossenen Existenz gelebt hat.

Der Begriff Parität wird oft von Anbietern der Verhaltensgesundheit im Vergleich zur allgemeinen Gesundheitsversorgung verwendet. Aber Parität impliziert ein finanziell gleichwertiges Spielfeld, das nie erreicht werden kann, solange die Verhaltensgesundheit nicht enger mit dem Rest der Gesundheitsversorgung zusammenarbeitet: datengetrieben, standardisiert und optimiert, wie andere medizinische Fachgebiete. Die BHOI ist der erste Schritt zur Schaffung eines klaren Weges zur Parität. Es ist das erste validierte und quantifizierbare Modell für die stationäre Psychiatrie, das dazu beitragen kann, das Spielfeld zu nivellieren und handlungsfähige Daten und Erkenntnisse bereitzustellen, die Krankenhäuser für Effizienz, Personalbindung und, ja, finanzielle Rechtfertigung und angemessene Erstattung nutzen können.

Es ist von entscheidender Bedeutung, dass psychiatrische Einheiten so schnell wie möglich auf Nachhaltigkeit umsteigen und nicht weiterhin als erhebliche Kostenzentren für Krankenhäuser agieren. Der aktuelle Zustand führt zu einem Abwärtstrend und ist einfach nicht nachhaltig. Eine bessere Ressourcenzuweisung, optimierte Aufenthaltsdauer und verbesserte Patientenergebnisse sind wesentliche Beiträge, aber sie erfordern quantitative Messungen und Ergebnisse, datengetriebene Modelle, um ein gesünderes Finanzbild für die Verhaltensgesundheit zu schaffen. Und die Zeit ist nicht auf unserer Seite, “so lasst uns nicht falsch sprechen, die Stunde ist spät”.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Acuity Behavioral Health besuchen.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.