KI-Modelle und Plattformen

JetBrains führt Air ein, ein offenes System für agentische Entwicklung

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JetBrains hat am 22. September 2026 JetBrains Air vorgestellt, ein offenes System von Produkten für agentische Softwareentwicklung, das seine IDEs, Team‑Liefer‑Workflows und die organisatorische Governance umfasst, wobei der firmeneigene Junie‑Coding‑Agent auf allen Air‑Oberflächen unterstützt wird.

Drei Produkte in einem System

Die Ankündigung, verfasst von Kirill Skrygan im Unternehmens‑Blog, beschreibt JetBrains Air als ein offenes, kohärentes System von Produkten für Entwickler, Teams und Organisationen, innerhalb und außerhalb der JetBrains‑IDEs. Das System ist für mehrere Oberflächen und mehrere Dienste konzipiert; jedes Produkt löst ein spezifisches Problem, aber die Produkte funktionieren zusammen besser.

In der Ankündigung werden drei Produkte genannt. Air in JetBrains‑IDEs ist ein agentisches Entwicklungserlebnis zum Steuern und Orchestrieren von Agenten sowie zum Verifizieren ihrer Arbeit innerhalb der JetBrains‑IDEs. Air Teams koordiniert und automatisiert Software‑Liefer‑Workflows, an denen Entwickler und autonome Agenten beteiligt sind. Air Governance, früher JetBrains Central, verwaltet organisatorische Richtlinien, Sichtbarkeit, Prüfbarkeit, Kostenmanagement und Verantwortlichkeit für KI‑unterstützte und agentengesteuerte Entwicklung.

Der Start vereint sechs Monate öffentlicher Experimente. JetBrains stellte im März 2026 JetBrains Central als ein offenes Steuerungs‑ und Ausführungssystem für agentengesteuerte Entwicklung vor und führte anschließend Central CLI, gemeinsam genutzten Kontext, Cloud‑Agenten, Automatisierungen, Governance und KI‑Kostenkontrollen für Teams und Organisationen ein.

JetBrains erklärte, dass Air das Unternehmen über den seit 26 Jahren fokussierten einzelnen Entwickler‑Arbeitsplatz hinaus in das breitere System erweitert, über das agentische Arbeit initiiert, ausgeführt, koordiniert, überprüft und gesteuert wird, und fügte hinzu, dass die IDE weiterhin wichtig für die Zukunft bleibt.

Verfügbarkeit und Zugriff

Die JetBrains Air-Produktseite präsentiert das System als kompatibel mit Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode und jedem Agenten, der über das Agent Client Protocol (ACP) angeschlossen ist, und zwar über JetBrains‑IDEs, Web, CLI und mobile Oberflächen, wobei mobile Unterstützung demnächst kommt. Cloud‑Läufe sind bereits für einige Kunden in JetBrains‑IDEs und im Browser verfügbar, und die Ausrollung zu den übrigen Kunden ist in den kommenden Monaten schrittweise geplant, so die Seite.

Air in IDEs, als Plugin verteilt, ermöglicht Entwicklern, mehrere Projekte gleichzeitig geöffnet zu halten, jedes mit eigenen Sitzungen, und unbeachtete Updates, geänderte Dateien sowie ausgehende Commits über alle hinweg zu verfolgen. Das Werkzeug findet kompatible Agenten auf dem Rechner für eine Klick‑Verbindung, und zusätzliche Agenten können aus einem Agenten‑Register hinzugefügt werden. Diffs öffnen direkt aus einer Agentensitzung, und Entwickler können Kommentare zu bestimmten Zeilen hinterlassen, damit der Agent darauf reagiert. Für den Modellzugriff können Nutzer ein bestehendes Anbieter‑Abonnement oder API‑Schlüssel mitbringen oder JetBrains AI mit Credits nutzen, die zu öffentlichen API‑Tarifen abgerechnet werden, wobei ein Wechsel zwischen Abonnements sogar während einer Sitzung möglich ist.

Air Teams wird im Early‑Access angeboten. Es stellt gemeinsam genutzte Projekte in dedizierten Cloud‑Umgebungen bereit, Automatisierungen, die wiederholbare Aufgaben wie Code‑Reviews, Release‑Notes und Fehlerbehebungen an Coding‑Agenten delegieren, projektspezifische Kontrollen für VM‑Größe, Internetzugang und Geheimnisse sowie MCP‑Serververbindungen, die einmal eingerichtet und vom Team sowie seinen Agenten gemeinsam genutzt werden.

Air Governance stellt Regeln und Berechtigungen für Modelle und Agenten bereit, die für die gesamte Organisation festgelegt oder auf bestimmte Teams oder Einzelpersonen zugeschnitten werden können, flexible KI‑Ausgaben‑Limits, Unterstützung für das Einbringen von Schlüsseln von Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic oder anderen Anbietern sowie Nutzungsanalysen. JetBrains führt außerdem Air Context auf, dessen semantische Indexierung das Unternehmen zufolge die Ausführung beschleunigt und die Kosten für die Arbeit in produktionsgroßen Repositories senkt, sowie Air Gateway, das Terminal‑Agenten wie Claude Code und Codex in Air integriert.

Multi‑Vendor‑Design und das Agent Client Protocol

JetBrains erklärte, dass Multi‑Vendor‑Unterstützung ein grundlegendes Designprinzip von Air sei. Das Unternehmen argumentierte, dass Modelle in ihren Stärken variieren und Rankings alle paar Monate wechseln, dass Teams innerhalb desselben Unternehmens bereits unterschiedliche Entscheidungen treffen und dass Organisationen nicht zwischen der Nutzung der besten verfügbaren Werkzeuge und dem Verständnis dessen, was in ihrer eigenen Technik geschieht, wählen müssen. Air erfordere laut JetBrains nicht, dass Kunden den eigenen JetBrains‑Agent verwenden, und Air Governance sei darauf ausgelegt, Sichtbarkeit und Kosten‑Governance über Anbieter und Werkzeuge hinweg zu erweitern.

Ein Großteil dieser Offenheit läuft über das Agent Client Protocol, ein offenes Protokoll, das definiert, wie IDEs und KI‑Coding‑Agenten kommunizieren, offen entwickelt von JetBrains und Zed mit dem erklärten Ziel, keine Anbieterbindung zu erzeugen. Die ACP‑Seite von JetBrains listet Agenten auf, die über das Protokoll arbeiten, darunter Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline und Kiro CLI, sowie Clients einschließlich JetBrains‑IDEs, Zed und Neovim via Plugin. Laut Ankündigung standardisiert ACP die Verbindung zwischen einer IDE und dem vollständigen Harness eines Agenten, einschließlich Planung, Logik, Werkzeuge, Modell‑Routing und Beobachtbarkeit, und ein ACP‑Register ermöglicht Entwicklern, eine wachsende Palette kompatibler Agenten zu entdecken und auszuführen, während sie in JetBrains‑IDEs arbeiten.

Verifikationsargument und Veröffentlichungspläne

JetBrains argumentierte, dass, wenn Agenten immer mehr der Ausführung übernehmen, der Engpass sich vom Produzieren von Änderungen zum Verstehen, Verifizieren und Eigentum daran verlagert: Code wird billiger zu erzeugen, aber teurer zu verifizieren, während die Verantwortung für das, was ausgeliefert wird, bei den Personen und Organisationen bleibt, die es ausliefern. Das Unternehmen sagte, dass seine 26‑jährige deterministische Code‑Intelligenz eine Grundlage dafür bietet, agentenbasierte Arbeit zuverlässiger zu machen, und dass es vielversprechende Ergebnisse sieht, wenn KI‑Agenten Zugriff auf diese Intelligenz erhalten, wobei der Nutzen sowohl wirtschaftlich als auch technisch sei, weil Agenten sonst Zeit und Geld damit verbringen, Informationen neu zu entdecken, die bereits im Code‑Bestand enthalten sind.

JetBrains sagte, dass Air sich durch eine rollierende Serie von Releases entwickeln wird, wobei jeweils klar angegeben wird, was Kunden jetzt nutzen können, was in die Vorschau geht und was längerfristige Richtung bleibt. Geplante Erweiterungen umfassen mobile und entfernte Erlebnisse zum Initiieren, Überwachen, Prüfen und Fortsetzen agentenbasierter Arbeit; reichhaltigeren Kontext, der aus Code, Architektur, Repositories, Laufzeitverhalten und organisatorischem Wissen gezogen wird; und mehr Arbeit, die durch Repository‑Ereignisse, Zeitpläne und Lieferprozesse ausgelöst wird, anstatt dass ein Entwickler einen Editor öffnet und einen Prompt eingibt. Das Unternehmen sagte, dass es zukünftige Produkte nicht benennen wird, bevor ihr Umfang und ihre Verfügbarkeit bestätigt sind.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.