Jehee Suh, CEO von Inocras – Interview-Serie

Jehee Suh, CEO von Inocras, bringt über zwei Jahrzehnte Führungserfahrung im Bereich Life Sciences mit, kombiniert mit tiefem wissenschaftlichem Verständnis und strategischer Geschäftskompetenz. Bevor er die Leitung von Inocras übernahm, war er CEO von Cartexell und Executive Director bei Helixmith, wo er die Entwicklung von Zell- und Gentherapien überwachte. Früher in seiner Karriere war Suh Partner bei McKinsey & Company, wo er globale Pharma- und Biotech-Unternehmen zu Wachstums- und Innovationsstrategien beriet, und begann seine Karriere als Markenmanager bei Novartis. Sein vielfältiger Hintergrund – von Beratung, Biotech-Unternehmertum und Pharmamanagement – positioniert ihn, um Inocras durch seine nächste Expansions- und wissenschaftliche Fortschrittsphase zu führen.

Inocras ist ein Unternehmen für Präzisionsmedizin, das die nächste Generation von genetischen Diagnostika und datengetriebenen Erkenntnissen zur Transformation der personalisierten Gesundheitsversorgung vorantreibt. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung hochwertiger, ganzgenomischer Sequenzierung und fortschrittlicher Bioinformatiklösungen, die es Klinikern und Forschern ermöglichen, handhabbare genetische Varianten für Krebs, seltene Krankheiten und darüber hinaus zu identifizieren. Durch die Kombination von Spitzenleistungstechnologie mit proprietären Datenanalyseplattformen zielt Inocras darauf ab, umfassende genetische Profilierung für Patienten weltweit zugänglicher, genauer und klinisch bedeutsamer zu machen.

Sie haben Führungsrollen in Biotech, Beratung und Pharma innegehabt, von McKinsey und Novartis bis hin zu Inocras und Cartexell. Wie hat diese vielfältige Erfahrung Ihre Herangehensweise an die Führung von Innovationen in der Genomik heute geprägt? 

Meine Karriere hat mir einen 360-Grad-Blick darauf gegeben, wie Innovation von der Idee zur Wirkung wird. Bei McKinsey habe ich gelernt, wie man komplexe Probleme angeht und bedeutende Veränderungen herbeiführt. Bei Novartis habe ich hautnah gesehen, sowohl die Macht als auch die Grenzen der modernen Medizin, wie Durchbrüche Leben verändern können, aber auch, wie viele Patienten immer noch zurückgelassen werden. Diese Erfahrungen haben meine missionarische Herangehensweise bei Inocras geprägt. Wir haben das Unternehmen gegründet, um die ganzgenomische Sequenzierung zum echten Standard in der Onkologie zu machen, um umfassende, zugängliche genetische Erkenntnisse für jeden Patienten und nicht nur für eine privilegierte Minderheit bereitzustellen. Für mich ist die Führung von Inocras nicht nur darum, Technologie voranzutreiben; es geht darum, sicherzustellen, dass Innovation sich in Wirkung umsetzt, wo es am meisten zählt: an der Schnittstelle zwischen Patienten und Pflege.

Inocras konzentriert sich darauf, umfassende DNA-Erkenntnisse zugänglicher und handhabbarer zu machen. Können Sie die Gründungsmission des Unternehmens teilen und welche spezifischen Herausforderungen in der Genomik haben Sie sich vorgenommen zu lösen?

Unsere Vision war von Anfang an einfach, aber ambitioniert: Millionen von Krebsgenomen in einen Computer zu bringen, damit Algorithmen Erkenntnisse gewinnen können, die die Art und Weise, wie Patienten diagnostiziert und behandelt werden, verändern können. Sehr schnell wurde uns bewusst, dass die Verwirklichung dieser Vision mehr erfordert als leistungsstarke Technologie. Sie erfordert eine nachhaltige Möglichkeit, reale, klinisch geeignete Genome im großen Maßstab zu sammeln.

Deshalb haben wir Inocras als Diagnostikgeschäft aufgebaut. Indem wir Patienten unter voller klinischer Standardisierung helfen, schaffen wir eine Grundlage des Vertrauens, der Qualität und der Zugänglichkeit. Unser ganzgenomischer Test liefert das vollständigste und genaueste Bild eines Patientenkrebses und bleibt gleichzeitig kosteneffizient genug, um mehr Menschen zu erreichen. Inocras ist in seinem Kern ein klinischer Motor. Wir bieten einen einzigartigen WGS-Diagnostiktest heute an, während wir gleichzeitig das genetische Grundmodell von morgen aufbauen. Jedes Genome, das wir sequenzieren, dient einem Patienten jetzt und trägt zur genetischen Intelligenz bei, die in naher Zukunft Millionen dienen wird.

Die ganzgenomische Sequenzierung wird oft als Grundlage der Präzisionsgesundheit beschrieben. Welche Schlüsselinnovationen ermöglichen ihren Übergang von Forschungsumgebungen zu klinischen und sogar Consumer-Anwendungen?

Die ganzgenomische Sequenzierung (WGS) wird zunehmend als Eckpfeiler der Präzisionsgesundheit anerkannt. Mehrere Schlüsselinnovationen erleichtern ihren Übergang von Forschungslabors zu klinischen und sogar Consumer-Anwendungen:

Erstens ist der Kostenpunkt für die Sequenzierung eines gesamten Genoms eines Menschen dramatisch gesunken, getrieben durch rasante Innovation und neuen Wettbewerb in der Branche. Wir betreten eine Ära, in der WGS zu einem Preis angeboten werden kann, der unter dem traditioneller Panels liegt.

Zweitens haben die Bioinformatik und die Analysemethoden Fortschritte gemacht, um mit der Biologie Schritt zu halten. Ein einzelnes Genom eines Menschen ist eine 100-GB-Rohdatei. Die Umwandlung davon in klinisch bedeutsame Informationen war früher fast unmöglich. Heute können wir mit fortschrittlichen Analysepipelines und kuratierten Datenbanken das gesamte Genom mit klinischer Präzision entschlüsseln.

Drittens wird künstliche Intelligenz (KI) zum universellen Übersetzer des Genoms. KI verbessert bereits jede Analyseebene, von der Mutationsinterpretation bis hin zu Echtzeit-Klinikanweisungen. In Zukunft wird genetische KI als virtueller Berater für Ärzte und sogar Verbraucher fungieren – erklärend, was das Genom sagt und was es für die Gesundheit bedeutet. Das ist der wahre Treiber für die Massenanwendung.

KI und maschinelles Lernen verändern, wie genetische Daten interpretiert werden. Wie nutzt Inocras diese Technologien, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit in der genetischen Analyse zu verbessern?

Inocras wurde von Ärzten mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Informatik gegründet – Menschen, die sowohl die klinische Realität als auch die komputationalen Komplexitäten des Genoms verstehen. Von Anfang an basierte unser Fundament auf HI (Human Intelligence). Wir haben gelernt, wie man das Genom interpretiert, bevor wir KI einsetzten, um es zu skalieren.

Es wird oft gesagt, dass KI nur ersetzen kann, was Menschen bereits verstehen. Deshalb sind wir gut positioniert, um in KI zu führen. Wir gehören zu den stärksten menschlichen Interpretatoren genetischer Daten und haben gleichzeitig eine der größten Sammlungen von hochwertigen Krebsgenomen kuratiert. KI ist nur so mächtig wie die Daten, aus denen sie lernt, und wir generieren mehr reale, klinisch validierte Krebs-WGS-Daten als jeder andere.

Heute ist KI bereits in unsere Variantenaufruf- und medizinische Anmerkungspipelines integriert, automatisiert, was früher mühsame manuelle Anstrengungen erforderte. Wir werden weiterhin auf wahre genetische KI hinarbeiten.

Eine der großen Versprechen der Genomik ist es, die “diagnostische Odyssee” für Patienten mit seltenen Krankheiten und Krebs zu beenden. Welchen Fortschritt haben Sie in diesem Bereich gesehen, und wie nahe sind wir daran, personalisierte Diagnosen im großen Maßstab bereitzustellen?

Es ist kein Versprechen, es ist Realität. Bei Krebs zeigt die ganzgenomische Sequenzierung bereits Informationen, die herkömmliche Genpanels verpassen. Faktoren wie strukturelle Veränderungen, Mutationsmuster oder versteckte Reparaturdefekte (wie HRD) können Behandlungsentscheidungen beeinflussen.

Die eigentliche Herausforderung ist nicht die Technologie oder der Kostenpunkt. Es ist die Akzeptanz. Wir benötigen Abdeckung durch Kostenträger, aber noch mehr benötigen wir eine Veränderung der Einstellung. Bei Krebs, einer Krankheit, die von DNA angetrieben wird, sollte ein vollständiger Genomtest Teil der Grundausstattung jedes Patienten sein, genau wie Bildgebung oder Pathologie. Wenn diese Verschiebung eintritt, wird die genomgesteuerte Versorgung zur Norm werden. Sie wird zur Routine.

Genetische Daten sind hochsensibel. Wie geht Inocras die Privatsphäre, Sicherheit und ethischen Überlegungen an, während gleichzeitig der Zugriff auf Daten für Forschung und Innovation aufrechterhalten wird?

Genomdaten sind tief persönlich und müssen mit äußerster Sorgfalt behandelt werden. Wir operieren unter voller CAP/CLIA-, ISO-15189- und HIPAA-Konformität, aber unser Engagement geht weit über die Einhaltung von Vorschriften hinaus. Wir verwenden in-cloud-Federationsarchitekturen, um sicherzustellen, dass rohe Genome niemals sicherheitsrelevante Umgebungen verlassen, und jeder Zugriffspunkt ist vollständig nachverfolgbar.

Am wichtigsten ist, dass wir glauben, ethische Genomik bedeutet, dem Patienten Wert zurückzugeben, nicht nur seine Daten zu nutzen. Genome sollten den Einzelnen mit Antworten, Anleitung und Pflege stärken – das ist das Kernprinzip hinter jedem System, das wir aufbauen.

Die Kosten für die Sequenzierung sinken dramatisch. Wie verändert sich dadurch die Genomik-Wirtschaft und das Gleichgewicht zwischen Innovation, Zugänglichkeit und Gesundheitsgleichheit?

Die Kosten sind nicht länger der entscheidende Faktor in der Genomik. Die ganzgenomische Sequenzierung hat ein Niveau erreicht, auf dem sie im großen Maßstab eingesetzt werden kann. Die eigentliche Herausforderung hat sich verschoben – von der Sequenzierung zur Interpretation: Wie kann man enorme genetische Datensätze in klinische Klarheit umwandeln? Wenn wir voranschreiten, wird die Gleichheit weniger von den Sequenzierungskosten abhängen und mehr von der Fähigkeit, genaue, KI-getriebene Erkenntnisse für jeden Patienten und jedes Gesundheitssystem bereitzustellen. Die Zukunft der Genomik wird nicht durch Kosten, sondern durch Zugang zu Verständnis definiert.

Wenn KI-Modelle immer sophistizierter werden, sehen Sie eine Zukunft, in der genombasierte Empfehlungen zum Standard in der präventiven Gesundheitsversorgung werden – ähnlich wie jährliche Check-ups heute?

Ja. Innerhalb dieses Jahrzehnts wird jeder sein persönliches Genom-Daten haben. KI wird es kontinuierlich interpretieren – Individuen auf vererbte Risiken, Arzneimittelreaktionen und langfristige Krankheitsverläufe hinweisen, bevor Symptome auftreten. Wir werden von reaktiver Pflege zu prädiktiver Anleitung wechseln. Wenn jeder Mensch eine digitale genetische Grundlinie hat, die über die Zeit von KI aktualisiert wird, wird die präventive Genomik Teil der alltäglichen Gesundheitsversorgung.

Wenn man in die Zukunft blickt, welche Rolle sehen Sie für die Genomik in der umfassenderen KI-getriebenen Transformation der Medizin in den nächsten zehn Jahren?

Die Genomik wird die erste wahre Front der KI in der Medizin sein, weil das Genom bereits digital ist – Milliarden von Buchstaben biologischen Codes. KI wird diesen Code nutzen, um die Klassifizierung von Krankheiten neu zu definieren, Risiken vorherzusagen und Behandlungen zu leiten. Wir werden endgültig von der Behandlung von Krebs nach Organen zur Behandlung nach molekularer Signatur wechseln. Die Genomik wird zum Basistest für digitale Gesundheit. Die Zukunft der Medizin wird dort aufgebaut, wo Biologie und Daten zusammenkommen, und das beginnt mit dem Genom.

Schließlich, was kommt als Nächstes für Inocras? Gibt es anstehende Meilensteine, Partnerschaften oder Technologien, auf die Sie sich am meisten freuen, während Sie die präzise Gesundheit weiter vorantreiben?

Unsere Mission ist es jetzt, die ganzgenomische Sequenzierung zum Standard in der Krebsbehandlung zu machen. Wir sichern die Erstattung, treten in große Krankenhäuser ein und beweisen, dass ein vollständiger Genomtest so routinemäßig sein sollte wie Pathologie oder Bildgebung. Der nächste Wettlauf ist der Umfang – als Erster 100.000 Krebsgenome und dann eine Million zu erreichen. Mit dieser Grundlage bauen wir das erste wahre genetische Grundmodell, das auf realen klinischen Krebsgenomen trainiert wird. Es wird eine neue Ära der KI-getriebenen Krebsbehandlung ermöglichen, in der das vollständige Genom jede Diagnose, jede Behandlungsentscheidung und jede Rezidivüberprüfung informiert.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Inocras besuchen.