Jeff Elton, CEO bei ConcertAI – Interview-Reihe

Jeff Elton, Ph.D. ist CEO von ConcertAI, einem Unternehmen für AI-SaaS-Lösungen, das Forschungslösungen und patientenorientierte Lösungen für Life-Sciences-Innovatoren und die weltweit führenden Anbieter bereitstellt. ConcertAI konzentriert sich auf die Beschleunigung und Verbesserung der Genauigkeit retrospektiver und prospektiver klinischer Studien unter Verwendung von Anbietern von EMRs, LISs und PACS-Systemen als Quelle für alle Studien Daten. Es ist ein langfristiger Partner der American Society of Clinical Oncology und ihres CancerLinQ-Programms, der US-FDA, der NCI-Initiativen für Gesundheitsgleichheit und fast 100 Gesundheitsdienstleistern in den USA.

Vor ConcertAI war Jeff Managing Director, Accenture Strategy/Patient Health; Global Chief Operating Officer und SVP Strategy bei Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; und Partner bei McKinsey & Company. Er ist auch Gründungsmitglied des Vorstands und Senior-Berater mehrerer Start-ups. Jeff ist derzeit Mitglied des Vorstands des Massachusetts Biotechnology Council. Er ist Co-Autor des weit verbreiteten Buches Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff hat einen Ph.D. und MBA von der University of Chicago.

Als Gründungs-CEO von ConcertAI können Sie Ihre Vision für das Unternehmen bei seiner Gründung teilen? Wie hat sich diese Vision seit 2018 entwickelt?

Wir begannen mit der Idee, dass verbesserte Patientenergebnisse aus tiefen und handlungsfähigen Erkenntnissen resultieren. Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, sind Datenkomplettheit, Datenmaßstab, Datenrepräsentativität und fortschrittliche KI-Intelligenz erforderlich. Wir schufen also ein Data-as-a-Service- und AI-Software-as-a-Service-Unternehmen. Wir konzentrierten uns auf KI, die Inferenz und Vorhersage ermöglicht. Dazu gehörte die Vorhersage von Ereignissen, die vermieden werden sollten, wie z.B. die Nichtbefolgung der Therapie durch Patienten oder die Beendigung der Behandlung aufgrund mangelnder positiver Reaktion, was uns über die nächste Option für klinische Studien informierte.

Unsere Vision ist unverändert geblieben, und wir erwarten weiterhin mehr von unseren Lösungen. Mit der neuesten Generation von LLMs, agenter KI und anderen generativen KI-Lösungen können wir im großen Maßstab (und fast in Echtzeit – etwas, das wir 2018 nicht erwartet oder vorhergesehen haben) operieren. Mit Partnern wie NVIDIA können wir unsere Lösungen weiterentwickeln, um besser als erwartet zu performen, Einschränkungen und einzigartige Merkmale zu erkennen und mit dem Tempo der gesamten Marktinovationen Schritt zu halten – die Reise war bisher außerordentlich produktiv und aufregend.

Wir haben bisher unvorstellbare Leistungen in klinischen Studienautomatisierungslösungen, Automatisierung der Platzierung von Patienten auf evidenzbasierten klinischen Wegen, fortschrittlichen Workflows in der radiologischen Interpretation und der Verwendung von digitalen Zwillingen als Entscheidungshilfe für Pflege und Forschung eröffnet.

Heute bedienen wir fast 50 Biopharma-Innovatoren und 2.000 Gesundheitsdienstleister – also nicht ganz im gleichen Maßstab wie der gesamte Markt, aber wir sind die umfassendsten AI-Lösungen für Onkologie in der Branche.

Was hat Sie dazu inspiriert, sich auf Onkologie- und Hämatologiedaten zu konzentrieren, und wie sah ConcertAI die Möglichkeit, in diesen Bereichen einen Unterschied zu machen?

Die Vereinigten Staaten starteten den “Krieg gegen den Krebs” im Jahr 1971 mit dem National Cancer Act. Dies katalysierte eine groß angelegte Regierungsförderung, die Erkenntnisse über die Mutationen, die Krebs verursachen, neue Modalitäten für Therapien, erweiterte National Cancer Institute-zugelassene Behandlungszentren und mehr generierte. Unter der Obama-Regierung erhöhte sich die Förderung um 10 Milliarden Dollar in elektronischer Stimulierung, die dem NIH und damit dem NCI zugutekam. Unter Biden wurde 2022 das Cancer Moonshot 2.0-Programm gestartet, wiederum eine neue Generation von Forschung und Saatgeldinvestitionen für akademische, gemeinnützige und privat-öffentliche Partnerschaften katalysierend.

Ich gebe diese Geschichte an, weil wenige Krankheiten oder Bereiche der Gesundheitsversorgung das gleiche Maß an Daten haben: genetische, transkriptionelle, digitale Pathologie, digitale Radiologie, detaillierte elektronische Patientenakten usw., und das Maß an Forschung, das diese Daten mit validen Erkenntnissen durch strenge, mehrzentrische, peer-review-geprüfte Studien kontextualisiert. Als weiteres Beweis dafür ist die jährliche Tagung der American Society of Clinical Oncology die größte medizinische Tagung der Welt, mit der größten Anzahl neuer Veröffentlichungen, Poster und Abstracts zu jedem wissenschaftlichen Thema.

Wenn Sie also daten- und KI-zentriert sind, gibt es wenige bessere Bereiche, um Lösungen mit Zuversicht und im großen Maßstab voranzutreiben, als Onkologie. ConcertAI verfügt über die größte Sammlung von forschungsreifen Daten von jedem auf der Welt. Sie umfasst Hunderte von peer-review-geprüften Veröffentlichungen, die durch diese Daten ermöglicht wurden, signifikante Beweise, die aus diesen Veröffentlichungen resultieren und die Behandlung von Patienten verändern und die positivsten möglichen Ergebnisse gewährleisten, und jetzt AI-SaaS-Technologien, die integraler Bestandteil der Prozesse der Pflege und Forschung sind, die die Macht dieser Daten und Beweise bei allen Entscheidungen entlang des Patientenpfads nutzen. Was hier wirklich wichtig ist, ist, dass wir dies nicht einseitig tun. Es geschieht transparent mit unseren Gesundheitsdienstleister- und Biopharma-Innovationspartnern, um das größte Vertrauen und die Nutzung zu fördern. Wir entwickeln uns also zu Echtzeit-, fortschrittlichen, KI-Intelligenz-aktivierte Entscheidungsaugmentation.

ConcertAI ist zu einem führenden Anbieter von Real-World-Evidence (RWE) und KI-Technologie für die Gesundheitsversorgung geworden. Welche Herausforderungen haben Sie zu Beginn des Unternehmens als führenden Anbieter in diesem Bereich erlebt?

Man muss vertrauenswürdig sein und sich zu einer Referenzquelle entwickeln. Das muss verdient werden. Das Vertrauen kommt von Ihren Gesundheitsdienstleisterpartnern, die glauben, dass die Daten, auf die Sie zugreifen, im besten Interesse ihrer Patienten sind. Vertrauen kommt auch von Ihren akademischen und industriellen Partnern, die die Beweise sehen und glauben, dass Ihre Daten als perfekte Reflexion der ursprünglichen Patientenakten abgeleitet sind und dass die Konzepte, die Sie vorantreiben, “wahr” und repräsentativ für die aktuelle klinische und wissenschaftliche Praxis sind. Sie müssen auch einen Maßstab erreichen, bei dem Ihre Datenlösungen nicht nur die gesamte Bevölkerung repräsentieren, sondern auch Schlussfolgerungen produzieren, die mit Zuversicht auf die gesamte Bevölkerung, die mit einem bestimmten Medikament behandelt wird, verallgemeinert werden können. Die Technologie ist ähnlich. Wissenschaftler und Kliniker sind von Natur aus skeptisch – und das sollten sie auch sein – und vertrauen nicht auf Black-Boxen oder Algorithmen, die sie nicht verstehen. Also mussten wir auch hier Vertrauen aufbauen, und zwar durch Veröffentlichungen und durch Offenheit darüber, wie unsere Lösungen funktionieren.

ConcertAI verfügt über die weltweit größte Onkologie- und Hämatologiedatenbank. Welche einzigartigen Chancen eröffnet diese Datenbank für die Transformation der Krebsforschung und -behandlung?

Ich liebe diese Frage! Wir arbeiten jeden Tag daran! Die Chancen, Wert für Anbieter, Patienten und Innovatoren zu bieten, sind fast grenzenlos. In frühen Phasenstudien entwickeln wir Studien-Simulationsansätze mit digitalen Zwillingen, die die Programme, die wir in klinische Studien aufnehmen, verändern werden. Unsere Daten und KI-Optimierungen werden die Zeit, die benötigt wird, um von einem finalisierten Protokoll zu einer finalisierten Einreichung bei den Regulierungsbehörden zu gelangen, um 30 bis 40 % reduzieren – bedeutet, dass neue Medikamente den Patienten schneller zur Verfügung stehen. Unsere Entscheidungsaugmentations-KI-Lösungen werden Wege für die Behandlung empfehlen, die evidenzbasiert und speziell auf diese Wege zugeschnitten sind, die Reaktionen im Einklang mit der vorhergesagten Reaktion überwachen und nach potenziell vorteilhaften klinischen Studien suchen, wenn die Reaktion oder der Nutzen unter den Erwartungen liegt. Unsere Bildgebungs-Klinikkinterpretationslösungen operieren auf dem Niveau der operativen Prozesse, der klinischen Interpretation und der langfristigen Sicht neuer Interpretationen oder neuer Interventionen, die aufgrund von Erkenntnissen und Beweisen in der Zukunft berücksichtigt werden sollten. Nicht länger ist eine Aktion “einmal und fertig”, sondern sie wird zu einem kontinuierlichen Prozess, bei dem nützliche Neubewertungen und zukünftige Entscheidungen ein fortlaufender Prozess sind! Was hier anders ist, ist, dass der Blick auf die gesamte Patientenreise fällt – dies ist ein horizontaler Blick im Gegensatz zu einer Reihe von engen, tiefen, vertikalen Blicken, die zusammengenäht werden müssen. Dies ist eine durch KI ermöglichte Innovation und eine tiefgreifende Prozessänderung, die neue Arbeitsweisen für die beteiligten Experten bietet.

Können Sie erklären, wie ConcertAIs digitale Studienlösung funktioniert, um Krebspatienten mit lebensrettenden klinischen Studien zu verbinden? Welchen Einfluss haben Sie bisher in Bezug auf Patientenergebnisse gesehen?

Klinische Studien sind sehr komplex und erfordern Stunden von Experten. Für die meisten Organisationen werden klinische Studien als Verantwortung und Engagement gegenüber Patienten angeboten, bei denen die aktuelle Standardbehandlung möglicherweise keine praktikable Alternative darstellt. Studien stehen jedoch nicht wirklich Patienten in Gemeinschaftsbehandlungszentren zur Verfügung, in denen 80 % der Patienten ihre Behandlung erhalten. Doch diese Patienten werden letztendlich die neu zugelassenen Medikamente erhalten. Dies schafft ein Dilemma: Die Mehrheit der Patienten, die Zugang zu Studien benötigen, ist begrenzt, und diejenigen, die die endgültige Standardbehandlungsbevölkerung repräsentieren, sind nicht in der Studien-Datensatz enthalten. Wir haben einen Weg gefunden, um diese Probleme zu lösen.

Die Ergebnisse sind großartig – so positiv, dass wir die Anzahl der laufenden Studien 2025 um das 10-fache ausweiten werden. Wir haben dies für die letzte American Society of Clinical Oncology-Tagung und in anderen Bereichen veröffentlicht. Unser Ansatz ist, wie wir glauben, dass KI implementiert werden sollte – als Ergänzung der Experten, wo es große Kapazitäts- und Talentengpässe gibt und wo Leben auf dem Spiel stehen. Wir haben eine Reihe von orchestrierten und abgestimmten großen Sprachmodellen entwickelt, die Patientenakten zugreifen, Merkmale synthetisieren und Patienten mit potenziell vorteilhaften Studien verbinden – genau wie die Experten es tun – mit einem vollständig dokumentierten Ansatz zur Empfehlung und Bewertung. An den Standorten, an denen unsere Technologien eingesetzt werden, performen wir auf dem Niveau der erfahrensten Experten und rekrutieren Patienten mit 5-mal oder mehr im Vergleich zu Standorten, an denen unsere Technologien nicht eingesetzt werden – die Forschungsteams und Biopharma-Innovatoren sind beide zufrieden, und die Patienten profitieren am meisten.

Wie geht ConcertAIs KI-gesteuerter Ansatz zur Studienauswahl und Patientenrekrutierung einige der aktuellen Einschränkungen in der klinischen Forschung an, wie z.B. Patientenvielfalt und Studieneffizienz?

Ich bin stolz auf mein Team – sie sagten mir vor drei oder vier Jahren, dass die Erreichung von Vielfalt eine Verpflichtung ist und das Richtige wissenschaftlich. Sie behaupteten auch, dass es schwer zu tun ist, wenn es manuell erfolgt, aber null zusätzlichen Aufwand erfordert, wenn es automatisiert wird. Also entschieden wir uns damals, dass jede Datenbank und jede KI-SaaS-Lösung Vielfalt und soziale Determinanten der Gesundheit als unsere Standardmethode integrieren würde. Es ist keine Option. Es ist einfach das, was wir tun. Infolgedessen können unsere CARAai-gestützten klinischen Studienauswahl- und Optimierungslösungen beurteilen, welche ethnischen, rassischen oder wirtschaftlichen Subpopulationen möglicherweise am stärksten von einer Krankheit betroffen sind, diese Überlegungen in die Studienauswahl integrieren, sicherstellen, dass diese Populationen nicht ungewollt ausgeschlossen werden, und die klinischen Standorte definieren, die am wahrscheinlichsten eine Teilnahme und Repräsentativität gewährleisten. Dies ist der Bereich, in dem KI “KI für das Gute” sein kann und in dem Technologie nicht eine Voreingenommenheit einführt, sondern sicherstellt, dass Voreingenommenheiten nicht in den Prozess, die endgültige Ausgestaltung oder die operativen Prozesse um die klinische Studie eingebracht werden.

Welche Rolle spielt ConcertAI bei der Entlastung der Gesundheitsdienstleister und der Optimierung der Standortauswahl bei klinischen Studien?

Wir integrieren die Arbeitsbelastung in alle Aspekte unserer klinischen Studienlösungen. Zunächst gibt es eine Belastung für den Patienten. Dies kann der Standort des Standorts sein, die Anzahl der Besuche, die für eine Studie im Vergleich zur Standardbehandlung erforderlich sind, oder die klinische Intensität einer Studie im Vergleich zur Standardbehandlung, wie im Falle zusätzlicher Biopsien. Diese Dinge können bestimmen, ob der Patient – oder der Patient in Absprache mit seinem Anbieter – teilnehmen oder die Teilnahme abschließen kann.

Es gibt auch eine Belastung für den Anbieter. Wenn wir die Identifizierung von Patienten für die klinische Studienberechtigung automatisieren, falsche Positives minimieren, die Arbeit erzeugen, und was wir “KI-Hebel” nennen, der Arbeit des klinischen Forschungsassistenten, der Studienkrankenschwester und der Ärzte bereitstellen, dann wird die Belastung gesenkt. Gleiches gilt für unsere KI-Automatisierungslösung, die es dem Forschungsteam ermöglicht, manuelle Dateneingabe zu vermeiden – normalerweise 2 bis 4 Stunden am Ende des Tages und oft zu Hause. Zu Beginn sahen wir uns die Daten in der EMR – digital – an, die manuell in ein Portal für den Sponsor eingeben wurden. Also werden digitale Daten gelesen und dann erneut digitalisiert! Hier verwenden wir auch unsere mehrfach abgestimmten großen Sprachmodelle – dies war ein wichtiger Schwerpunkt der NVIDIA-Partnerschaft von Anfang an. Wir sind derzeit bei 55 % voller Automatisierung und haben einen sehr schnellen Weg zu über 80 % in den kommenden Monaten. Wenn diese Elemente zusammenkommen, werden wir die Personalzeit auf 10 % der Anforderungen von gestern reduzieren und diese Studien für mehr Patienten zugänglich machen.

Präzisionsmedizin ist ein wichtiger Bereich, in dem KI bedeutende Fortschritte macht. Wie trägt ConcertAIs Technologie zu präziseren und personalisierten Krebsbehandlungen bei?

Wir haben darüber nicht viel gesprochen, seit letztem Jahr. Im Dezember 2023 übernahmen wir die Verantwortung für das CancerLinQ-Programm der American Society of Clinical Oncology (ASCO). Es ist das weltweit größte intelligente Gesundheitsnetzwerk, das akademische Zentren, regionale Krankenhaus-Systeme und Gemeinschaftsanbieter umfasst. Ein wichtiger Teil dieses Netzwerks ist die Implementierung der ASCO-zertifizierten Qualität und klinischen Pfadlösungen. Da CancerLinQ eine ConcertAI-Initiative ist, haben wir das Netzwerk erweitert, präzise Onkologie-Pfade automatisiert, neue digitale Zwillinge für die Behandlungsauswahl für die Anbieter erstellt, kritische diagnostische Tests identifiziert und Nachrichten, die die Behandlungsentscheidungen informieren könnten, und dasselbe für neu zugelassene Medikamente, die eine andere oder bessere Behandlungsalternative darstellen. All dies wird durch unsere CARAai-Architektur untermauert, wiederum eine Reihe von Vision-LLM und abgestimmten Onkologie-LLM, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA durchgeführt wurden. Es ist erstaunlich, den Fortschritt zu sehen, und wir sind aufgeregt über das, was wir veröffentlichen und auf der nächsten ASCO 2025 präsentieren werden.

Wie sehen Sie die Vorteile von KI-Bildgebungs-Lösungen für Bereiche wie Onkologie und Radiologie, insbesondere angesichts des Mangels an Klinikern?

Große Frage! Es ist wahr, dass die Anzahl der neuen Onkologen und Radiologen, die in das Feld einsteigen, geringer ist als die Anzahl derjenigen, die in den Ruhestand gehen. Die Patientennachfrage ist jedoch immer noch steigend. Es ist also der ideale Bereich für die Bereitstellung von KI-SaaS-Lösungen, die die Arbeitsabläufe und klinischen Entscheidungen von Ärzten und anderen Fachkranken unterstützen. Radiologen und Onkologen werden beide die Bedeutung dieser neuen intelligenten Lösungen in ihren Bereichen betonen. Bildgebung ist ein wunderbarer Bereich für KI, und ihre Leistung ist außergewöhnlich. Nicht-Unterlegenheitsstudien zeigen, dass KI-Modelle eng mit oder vergleichbar mit Expertenmenschen in engen Bereichen sein können. Orchestrierte Workflows können all dies zusammenbringen. Gleiches gilt für Onkologie, wo wir molekulare Testergebnisse mit Immunantwortdaten, Vorhersagealgorithmen für Widerstand und andere Elemente kombinieren, die alle die Behandlungsentscheidung und die Überwachung der Reaktion informieren werden. Ich war in diesem Bereich tätig und auf verschiedenen Seiten von Innovationen – was wir jetzt können, ist weit über alles hinaus, was wir jemals zuvor tun konnten, und der Wandel ist atemberaubend.

Als erfahrener Führer in der Gesundheitstechnologie, welchen Rat würden Sie neuen Unternehmen geben, die einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung durch KI haben möchten?

Sie können nicht ein KI-Unternehmen sein, ohne Zugang zu Daten im großen Maßstab zu haben. Daten sind der Nährboden für den Aufbau von Trainings- und Überwachungsmodellen. Auch das Aufbauen von KI-Lösungen ist ein Teamsport. Sie benötigen außergewöhnliche Domänenkenntnisse, die mit einer neuen Generation von KI-Modellentwicklungsfähigkeiten kombiniert werden, die das Verhalten verschiedener Klassen von KI-Lösungen erkennt und diese gegen spezifische, eng gefasste Ziele einsetzen kann. Dann können diese Ansätze auf verschiedene Weise orchestriert werden, um ein neues System für die Arbeitsweise darzustellen – das ist der Bereich, in dem die Veränderungen auftreten und der Wert geliefert wird. Üben Sie “KI-Demut” – alles ist erstaunlich und zeigt Dinge, die wir sogar vor sechs Monaten nicht tun konnten. Doch “erstaunlich” ist nicht unbedingt ein Produkt oder eine neue Arbeitsweise – es ist einfach Technologie, die etwas Neues tut. Es ist die Verantwortung des KI-Unternehmens, es zu einer neuen Arbeitsweise und einem neuen Ansatz für die Lieferung eines atemberaubenden Maßes an Wert zu machen, der nie zuvor zugänglich war. Schließlich sollten Sie annehmen, dass Sie Vertrauen in Geschäftspraktiken, KI-Modelle und Lösungstransparenz demonstrieren müssen. Wir sind noch am Anfang unserer gesellschaftlichen Reise, und wir sind diejenigen, die das Vertrauen verdienen müssen, um die Veränderungen herbeizuführen, die wir liefern können.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten ConcertAI besuchen.