Jeff Elton, CEO von ConcertAI – Interview-Serie

Jeff Elton, Ph.D., ist CEO von ConcertAI, einem Anbieter von KI-SaaS-Lösungen, der Forschungslösungen und patientenorientierte Lösungen für Life-Sciences-Innovatoren und die weltweit führenden Anbieter bereitstellt. ConcertAI konzentriert sich auf die Beschleunigung und Verbesserung der Genauigkeit retrospektiver und prospektiver klinischer Studien unter Verwendung von Anbietern von EMRs, LISs und PACS-Systemen als Quelle für alle Studien Daten. Es ist ein langfristiger Partner der American Society of Clinical Oncology und ihres CancerLinQ-Programms, der US-FDA, der NCI-Health-Equity-Initiativen und fast 100 Gesundheitsdienstleistern in den USA.

Vor ConcertAI war Jeff Managing Director, Accenture Strategy/Patient Health; Global Chief Operating Officer und SVP Strategy bei Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; und Partner bei McKinsey & Company. Er ist auch Gründungsmitglied und Senior-Berater mehrerer Start-ups. Jeff ist derzeit Mitglied des Massachusetts Biotechnology Council. Er ist Co-Autor des weit verbreiteten Buches Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff hat einen Ph.D. und MBA von der University of Chicago.

Als Gründer und CEO von ConcertAI können Sie uns Ihre Vision für das Unternehmen bei seiner Gründung mitteilen? Wie hat sich diese Vision seit 2018 entwickelt?

Wir begannen mit der Idee, dass verbesserte Patientenergebnisse aus tiefen und handhabbaren Erkenntnissen resultieren. Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, sind Datenkomplettheit, Datenmenge, Datenrepräsentativität und fortschrittliche KI-Intelligenz erforderlich. Wir haben also ein Data-as-a-Service- und ein KI-Software-as-a-Service-Unternehmen geschaffen. Wir haben uns auf KI konzentriert, die Inferenz und Vorhersage ermöglicht. Dazu gehörte die Vorhersage von Ereignissen, die vermieden werden sollten, wie z.B. die mangelnde Einhaltung der Therapie durch Patienten oder die Beendigung der Behandlung aufgrund mangelnder positiver Reaktion, was uns darüber informierte, wann klinische Studien die nächste Option sein könnten.

Unsere Vision ist unverändert geblieben, und wir erwarten weiterhin mehr von unseren Lösungen. Mit der neuesten Generation von LLMs, agenter KI und anderen generativen KI-Lösungen können wir im großen Maßstab (und fast in Echtzeit – etwas, das wir 2018 nicht erwartet oder vorhergesehen haben) arbeiten. Mit Partnern wie NVIDIA (NVDA ) können wir unsere Lösungen verbessern, um besser als erwartet zu funktionieren, Grenzen und einzigartige Merkmale zu erkennen und mit dem Tempo der gesamten Marktentwicklungen Schritt zu halten – die Reise war bisher außerordentlich produktiv und aufregend.

Wir haben bisher unvorstellbare Leistungen in klinischen Studienautomatisierungslösungen eröffnet, die Platzierung von Patienten auf evidenzbasierten klinischen Wegen, fortschrittliche Workflows in der radiologischen Interpretation und die Verwendung von digitalen Zwillingen als Entscheidungshilfe für die Behandlung und Forschung automatisiert.

Heute bedienen wir fast 50 Biopharma-Innovatoren und 2.000 Gesundheitsdienstleister – also nicht ganz im gleichen Maßstab wie der gesamte Markt, aber wir sind die umfassendsten KI-Lösungen für Onkologie in der Branche.

Was hat Sie dazu inspiriert, sich auf Onkologie- und Hämatologie-Datensätze zu konzentrieren, und wie sah ConcertAI die Möglichkeit, in diesen Bereichen einen Unterschied zu machen?

Die Vereinigten Staaten haben 1971 den “Krieg gegen den Krebs” mit dem National Cancer Act begonnen. Dies führte zu einer groß angelegten Regierungsförderung, die Erkenntnisse über die Mutationen, die Krebs verursachen, neue Modalitäten für Therapien, erweiterte National Cancer Institute-zugelassene Behandlungszentren und mehr generierte. Unter der Obama-Regierung erhöhte sich die Förderung um 10 Milliarden Dollar in elektronischer Stimulierung, die dem NIH und damit dem NCI zugutekam. Unter Biden wurde 2022 das Cancer Moonshot 2.0-Programm gestartet, das wiederum eine ganz neue Generation von Forschung und Saatgeldinvestitionen für akademische, gemeinnützige und private öffentliche Partnerschaften katalysierte.

Ich gebe diese Geschichte an, weil es wenige Krankheiten oder Bereiche der Gesundheitsversorgung gibt, die das gleiche Maß an Daten haben: genetische, transkriptionelle, digitale Pathologie, digitale Radiologie, detaillierte elektronische Patientenakten usw. und das Maß an Forschung, das diese Daten mit validen Erkenntnissen durch rigorose, multizentrische, peer-review-geprüfte Studien kontextualisiert. Als weiteres Beweis dafür ist die jährliche Tagung der American Society of Clinical Oncology die größte medizinische Tagung der Welt, mit der größten Anzahl neuer Veröffentlichungen, Poster und Abstracts auf jedem wissenschaftlichen Forum zu jedem Thema.

Wenn Sie also daten- und KI-zentriert sind, gibt es wenige bessere Bereiche, um Lösungen mit Zuversicht und im großen Maßstab voranzutreiben, als die Onkologie. ConcertAI verfügt über die größte Sammlung von forschungsreifen Daten auf der ganzen Welt. Sie umfasst Hunderte von peer-review-geprüften Veröffentlichungen, die durch diese Daten ermöglicht wurden, signifikante Beweise, die aus diesen Veröffentlichungen resultierten und die Art und Weise, wie Patienten behandelt werden, geändert haben, um die besten möglichen Ergebnisse zu gewährleisten, und jetzt KI-SaaS-Technologien, die integraler Bestandteil der Prozesse der Versorgung und Forschung sind, die die Macht dieser Daten und Beweise bei allen Entscheidungen entlang des Behandlungsweges eines Patienten nutzen. Was hier wirklich wichtig ist, ist, dass wir dies nicht einseitig tun. Es geschieht transparent mit unseren Gesundheitsdienstleister- und Biopharma-Innovationspartnern, um das größte Vertrauen und die Nutzung zu fördern. Wir entwickeln uns also zu Echtzeit-, fortschrittlicher, KI-Intelligenz-ermöglichter Entscheidungsunterstützung.

ConcertAI ist zu einem führenden Spieler in der realen Welt (RWE) und KI-Technologie für die Gesundheitsversorgung geworden. Welche Herausforderungen haben Sie bei der Positionierung des Unternehmens als Leader in diesem Bereich zu Beginn erlebt?

Man muss vertrauenswürdig sein und sich zu einer Referenzquelle entwickeln. Das wird verdient. Das Vertrauen kommt von unseren Gesundheitsdienstleisterpartnern, die glauben, dass die Daten, auf die wir zugreifen, im besten Interesse ihrer Patienten sind. Vertrauen kommt auch von unseren akademischen und industriellen Partnern, die die Beweise sehen und glauben, dass unsere Daten eine perfekte Widerspiegelung der ursprünglichen Patientenakten sind und dass die Konzepte, die wir vorantreiben, “wahr” und repräsentativ für die aktuelle klinische und wissenschaftliche Praxis sind. Man muss auch eine Skala erreichen, bei der die Datenlösungen nicht nur die gesamte Bevölkerung repräsentieren, sondern auch Schlussfolgerungen produzieren, die mit Zuversicht auf die gesamte behandelte Bevölkerung verallgemeinert werden können. Die Technologie ist ähnlich. Wissenschaftler und Kliniker sind von Natur aus skeptisch – und sie sollten es auch sein – und vertrauen weder “Black Boxes” noch Algorithmen, die sie nicht verstehen. Wir mussten also auch hier Vertrauen aufbauen, indem wir Veröffentlichungen und Offenheit über die Funktionsweise unserer Lösungen zeigten.

ConcertAI verfügt über die größte Onkologie- und Hämatologie-Datensammlung der Welt. Welche einzigartigen Chancen bietet diese Datensammlung für die Transformation der Krebsforschung und -behandlung?

Ich liebe diese Frage! Wir arbeiten jeden Tag daran! Die Chancen, unseren Anbietern, Patienten und Innovatoren einen Mehrwert zu bieten, sind fast grenzenlos. In frühen Phasen von Studien entwickeln wir Studien-Simulationsansätze mit digitalen Zwillingen, die die Programme, die wir in klinische Studien übernehmen, verändern werden. Unsere Daten und KI-Optimierungen werden die Zeit, die benötigt wird, um von einem abgeschlossenen Protokoll zu einer abgeschlossenen Einreichung bei den Regulierungsbehörden zu gelangen, um 30 bis 40 % reduzieren – was bedeutet, dass neue Medikamente den Patienten schneller zur Verfügung stehen. Unsere Entscheidungsunterstützungs-KI-Lösungen werden Wege für die Behandlung empfehlen, die evidenzbasiert und speziell auf diese Wege zugeschnitten sind, die Reaktionen im Einklang mit der vorhergesagten Reaktion überwachen und nach potenziell vorteilhaften klinischen Studien suchen, wenn die Reaktion oder der Nutzen unter den Erwartungen liegt. Unsere Bildgebungs-Klinikk-Interpretationslösungen funktionieren auf der Ebene der operativen Prozesse, der klinischen Interpretation und der langfristigen Sicht neuer Interpretationen oder neuer Interventionen, die aufgrund von Erkenntnissen und Beweisen in der Zukunft berücksichtigt werden sollten. Nicht mehr ist eine Aktion “einmal und fertig”, sondern wird zu einem “einmal und dann wieder und wieder”, sodass vorteilhafte Neubewertungen und zukünftige Entscheidungen zu einem laufenden Prozess werden! Was hier anders ist, ist, dass der Blickwinkel der gesamte Patientenweg ist – dies ist ein horizontaler Blickwinkel im Gegensatz zu einer Reihe von engen, tiefen, vertikalen Blickwinkeln, die zusammengenäht werden müssen. Dies ist eine durch KI ermöglichte Innovation und eine tiefgreifende Prozessänderung, die neue Arbeitsweisen für die beteiligten Experten ermöglicht.

Können Sie erklären, wie ConcertAIs digitale Studienlösung funktioniert, um Krebspatienten mit lebensrettenden klinischen Studien zu verbinden? Welchen Einfluss haben Sie bisher in Bezug auf Patientenergebnisse gesehen?

Klinische Studien sind sehr komplex und erfordern Stunden von Aufwand von einer Vielzahl von hoch qualifizierten Personen. Für die meisten Organisationen werden klinische Studien als Verantwortung und Engagement gegenüber den Patienten angeboten, bei denen die aktuelle Standardbehandlung möglicherweise keine gangbare Alternative darstellt. Studien wurden bisher nicht wirklich für Patienten in Gemeinschaftsbehandlungszentren angeboten, wo 80 % der Patienten ihre Behandlung erhalten. Doch diese sind die Patienten, die letztendlich neue, zugelassene Medikamente erhalten werden. Dies schafft ein Dilemma: Die Mehrheit der Patienten, die Zugang zu Studien benötigen, ist begrenzt, und diejenigen, die die endgültige Standardbehandlungsbevölkerung widerspiegeln, sind nicht in der Studien-Datensammlung enthalten. Wir haben einen Weg eingeschlagen, um diese Probleme zu lösen.

Die Ergebnisse sind großartig – so positiv, dass wir unsere Anzahl der laufenden Studien 2025 um das 10-fache ausweiten werden. Wir haben dies für die letzte Tagung der American Society of Clinical Oncology und in anderen Bereichen veröffentlicht. Unser Ansatz ist, wie wir glauben, dass KI umgesetzt werden sollte – als Ergänzung der Experten, wenn es große Kapazitäts- und Talentengpässe gibt und wenn Leben auf dem Spiel stehen. Wir haben eine Reihe von orchestrierten und abgestimmten großen Sprachmodellen entwickelt, die Patientenakten zugreifen, Merkmale synthetisieren und Patienten mit potenziell vorteilhaften Studien in Verbindung bringen – genau das, was die Experten tun würden – mit einem vollständig dokumentierten Ansatz für Empfehlungen und Bewertungen. In den Einrichtungen, in denen unsere Technologien eingesetzt werden, arbeiten wir auf dem Niveau der erfahrensten Menschen und rekrutieren Patienten mit 5-mal oder mehr im Vergleich zu Einrichtungen, in denen unsere Technologien nicht eingesetzt werden – die Forschungsteams und Biopharma-Innovatoren sind beide zufrieden, und die Patienten profitieren am meisten.

Wie geht ConcertAIs KI-getriebener Ansatz zur Studien-Design- und Patienten-Rekrutierung einige der aktuellen Einschränkungen in der klinischen Forschung an, wie z.B. Patienten-Vielfalt und Studien-Effizienz?

Ich bin stolz auf mein Team – sie sagten mir vor drei oder vier Jahren, dass die Erreichung von Vielfalt eine Verpflichtung und das Richtige ist, was wissenschaftlich zu tun ist. Sie behaupteten auch, dass es schwer zu tun ist, wenn es manuell erfolgt, aber keine zusätzlichen Anstrengungen erfordert, wenn es automatisiert wird. Wir entschieden uns also damals, dass jede Datensammlung und jede KI-SaaS-Lösung Vielfalt und soziale Determinanten der Gesundheit als unsere Standardmethode integrieren würde. Es ist keine Option. Es ist einfach das, was wir tun. Unsere CARAai-Unterstützungs-Lösungen für die Studien-Design- und -Optimierung können beurteilen, welche ethnischen, rassischen oder wirtschaftlichen Subpopulationen möglicherweise am stärksten von einer Krankheit betroffen sind, diese Überlegungen in die Studien-Design einbeziehen, sicherstellen, dass diese Populationen nicht ungewollt ausgeschlossen werden, und die klinischen Standorte bestimmen, die am wahrscheinlichsten eine Teilnahme und Repräsentativität gewährleisten. Hier kann KI “KI für das Gute” sein und Technologie nicht voreingenommen einführen, sondern sicherstellen, dass Voreingenommenheit nicht in den Prozess, das Design oder die operativen Prozesse um die klinische Studie einfließt.

Welche Rolle spielt ConcertAI bei der Reduzierung der Belastung für Gesundheitsdienstleister und der Optimierung der Standortauswahl bei klinischen Studien?

Wir integrieren die Arbeitsbelastung in alle Aspekte unserer klinischen Studienlösungen. Zunächst gibt es eine Belastung für den Patienten. Dies kann der Standort des Standorts sein, die Anzahl der für eine Studie erforderlichen Besuche im Vergleich zur Standardbehandlung oder die klinische Intensität einer Studie im Vergleich zur Standardbehandlung, wie im Falle zusätzlicher Biopsien. Diese Dinge können bestimmen, ob der Patient – oder der Patient in Absprache mit seinem Arzt – teilnehmen oder die Teilnahme tolerieren und abschließen kann.

Es gibt auch eine Belastung für den Anbieter. Wenn wir die Identifizierung von Patienten für die klinische Studien-Eignung automatisieren, falsche Positivergebnisse minimieren, die Arbeit erzeugen, und was wir “KI-Hebel” nennen, der Arbeit der klinischen Forschungsassistenten, Studienkrankenschwestern und Ärzte, können, dann wird die Belastung gesenkt. Gleiches gilt für unsere KI-Automatisierungslösung, die es dem Forschungsteam ermöglicht, manuelle Dateneingabe zu vermeiden – normalerweise 2 bis 4 Stunden am Ende des Tages und oft zu Hause. Frühzeitig sahen wir uns die Daten in der EMR – digital – an, die manuell in ein Portal für den Sponsor-EDC eingegeben wurden. Also werden digitale Daten gelesen und dann erneut in digitale Daten umgewandelt! Hier nutzen wir auch unsere multi-abgestimmten großen Sprachmodelle – dies war von Anfang an ein wichtiger Schwerpunkt der NVIDIA-Partnerschaft. Wir sind derzeit bei 55 % vollständiger Automatisierung und haben einen schnellen Weg, um in den kommenden Monaten auf über 80 % zu kommen. Wenn diese Elemente zusammenkommen, werden wir die Personalzeit auf 10 % der Anforderungen der Vergangenheit reduzieren und diese Studien für mehr Patienten zugänglicher machen.

Präzisionsmedizin ist ein wichtiger Bereich, in dem KI bedeutende Fortschritte macht. Wie trägt ConcertAIs Technologie zu präziseren und personalisierten Krebsbehandlungen bei?

Wir haben darüber nicht viel gesprochen, seitdem wir im letzten Jahr… Im Dezember 2023 haben wir die Verantwortung für das CancerLinQ-Programm der American Society of Clinical Oncology übernommen. Es handelt sich um das größte intelligente Gesundheitsnetzwerk, das akademische Zentren, regionale Krankenhaus-Systeme und Gemeinschaftsanbieter umfasst. Ein wichtiger Teil dieses Netzwerks ist die Implementierung der ASCO-zertifizierten Qualität- und klinischen Weglösungen. Da CancerLinQ eine ConcertAI-Initiative ist, haben wir das Netzwerk erweitert, Präzisionsonkologie-Wege automatisiert, neue digitale Zwilling-Ansätze für die Behandlungsauswahl für die Anbieter erstellt, kritische diagnostische Tests identifiziert und Nachrichten, die die Behandlungsentscheidungen informieren könnten, und dasselbe für neu zugelassene Medikamente, die eine andere oder bessere Behandlungsoption darstellen. All dies wird von unserer CARAai-Architektur untermauert, wiederum eine Reihe von Vision-LLMs und abgestimmten Onkologie-LLMs, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA durchgeführt werden. Es ist erstaunlich, die Fortschritte zu sehen, und wir sind aufgeregt über das, was wir auf der ASCO 2025 veröffentlichen und präsentieren werden.

Wie sehen Sie die Vorteile von KI-Bildgebungs-Lösungen für Bereiche wie Onkologie und Radiologie, insbesondere angesichts des Mangels an Klinikern?

Gute Frage! Es ist wahr, dass die Anzahl der neuen Onkologen und Radiologen, die in den Beruf einsteigen, geringer ist als die Anzahl derjenigen, die in den Ruhestand gehen. Die Patientennachfrage ist jedoch immer noch steigend. Es ist also der ideale Bereich für die Bereitstellung von KI-SaaS-Lösungen, die die Arbeitsabläufe und die klinischen Entscheidungen von Ärzten und anderen Fachkranken unterstützen. Radiologen und Onkologen werden beide die Bedeutung dieser neuen intelligenten Lösungen in ihren Bereichen betonen. Die Bildgebung ist ein wunderbarer Bereich für KI, und ihre Leistung ist außergewöhnlich. Nicht-inferioritäts-Studien spiegeln wider, dass KI-Modelle nahezu oder vergleichbar mit Experten in engen Bereichen sein können. Orchestrierte Workflows können all dies zusammenbringen. Gleiches gilt für die Onkologie, in der wir molekulare Testergebnisse mit Immunantwort-Daten, Vorhersage-Algorithmen für Resistenz und andere Elemente kombinieren, die die Behandlungsentscheidung und die Überwachung der Reaktion informieren werden. Ich bin seit Jahren in diesem Bereich tätig und auf verschiedenen Seiten von Innovationen – was wir jetzt können, ist weit über das hinaus, was wir jemals zuvor tun konnten, und der Wandel ist atemberaubend.

Als erfahrener Leiter im Gesundheitswesen, was würden Sie neuen Unternehmen raten, die einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung durch KI ausüben möchten?

Man kann nicht ein KI-Unternehmen sein, ohne Zugang zu Daten im großen Maßstab zu haben. Daten sind die Grundlage für die Erstellung von Trainings- und Überwachungsmodellen. Das Aufbau von KI-Lösungen ist ein Team-Sport. Man benötigt tiefgreifendes Fachwissen, das mit einer neuen Generation von KI-Modellentwicklungs-Fähigkeiten kombiniert wird, die die Verhaltensweisen verschiedener KI-Lösungen erkennen und gegen spezifische Ziele einsetzen kann. Dann können diese Ansätze auf verschiedene Weise orchestriert werden, um einen neuen Betriebsmodus darzustellen – das ist der Ort, an dem die Veränderungen auftreten und der Wert geliefert wird. Üben Sie “KI-Demut” – alles ist erstaunlich und zeigt Dinge, die wir vor sechs Monaten nicht tun konnten. Doch “erstaunlich” ist nicht unbedingt ein Produkt oder eine neue Arbeitsweise – es ist einfach Technologie, die etwas Neues tut. Es ist die Verantwortung des KI-Unternehmens, es zu einer neuen Arbeitsweise und einem neuen Ansatz zu machen, um einen atemberaubenden Wert zu liefern, der bisher nicht zugänglich war. Schließlich nehmen Sie an, dass Sie Vertrauen in Geschäftspraktiken, KI-Modellen und Lösungstransparenz demonstrieren müssen. Wir sind noch am Anfang unserer gesellschaftlichen Reise, und wir sind diejenigen, die das Vertrauen verdienen müssen, um die Veränderungen herbeizuführen, die wir liefern können.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten ConcertAI besuchen.